教学用网络靶场的架构设计

高等院校基于校内实训环境建设的网络靶场旨在通过模拟企业应用场景，让学生理解业务安全需求，且能通过实时收集学生在平台的学习和训练数据进行评估，促进学生安全技能的不断提升。针对用于教学单位的网络靶场进行需求分析和架构的初步设计，提出了校园网络靶场学习和训练的3种维度，分别是基于课堂基础知识的实践模块、自定义进度的安全挑战和基于团队的动态练习，从这三个维度来合力驱动网络靶场训练，达到培养更全面安全人才的目标。     

论民兵网络攻防训练靶场建设的安全问题

计算机网络的特殊性,使得民兵不可能在公众互联网络上对实际目标进行攻防演练,所以要建立一个专门的"计算机网络攻防模拟训练靶场",为研究探索网络攻防战法提供一个平台.着重论述了如何提高"计算机网络攻防模拟训练靶场"的防御能力,以及该训练靶场如何在高科技战争中谋求安全的问题.     

基于深度特征蒸馏的人脸识别

在人脸识别系统中,深度学习由于强大的表征能力被广泛应用,但模型推理的高计算复杂度和特征表示的高维度分别降低了特征提取和特征检索的效率,阻碍了人脸识别系统的实际部署.为了克服这两个问题,本文提出一种基于深度特征蒸馏的人脸识别方法,该方法通过多任务学习实现大深度模型知识与领域相关数据信息的蒸馏,从而统一地压缩深度网络参数及特征维度.联合特征回归与人脸分类,以预训练的大网络为教师网络,指导小网络训练,将知识迁移得到轻量级的学生网络,实现了高效的特征提取.在LFW人脸识别数据集上进行了实验,学生模型在识别精度相比教师模型下降3.7%的情况下,模型参数压缩到约2×107、特征维度降到128维,相比教师模型分别获得了7.1倍的参数约减、32倍的特征降维及95.1%的推理复杂度下降,表明了方法的有效性和高效性.     

基于独热编码和卷积神经网络的异常检测

目前基于深度学习的网络异常检测是入侵检测领域新的研究方向,但是大部分研究都是利用数据挖掘处理后的特征数据进行特征学习和分类。该文利用UNSWNB15作为主要研究数据集,利用独热编码对数据集中的原始网络包进行编码,维度重构后形成二维数据,并利用GoogLeNet网络进行特征提取学习,最后训练分类器模型进行检测。实验结果表明:该方法能有效处理原始网络包并进行网络攻击检测,检测精度达到99%以上,高于基于特征数据进行的深度学习检测方法。     

基于BP算法的成绩预测模型

BP网络是一种典型的多层前向网络,由输入层、隐含层和输出层组成,通过学习样本训练模型后即可用于数据的预测,适用于实现网络教学系统的成绩预测功能。训练样本作为BP网络的学习数据集,对于BP网络模型的训练具有重要的作用。模型选取网络教学系统中能够影响学习成绩的相关因素作为输入数据,包括学生在线学习时间、学生学习能力、作业成绩和测试成绩,利用已有学生成绩作为训练BP网络的期望输出。将这些数据进行归一化处理即可用于训练BP网络模型。训练过程中,全局误差基本呈下降趋势,收敛效果较好。经过训练后的模型可预测出学生的成绩,并转化为相应的等级,对学生下一步学习进行指导,提出适合的教学策略。通过测试表明该模型可以用于教学系统中的学习成绩预测,获得了预期效果。     

靶场试验系统信息化网络建设

针对靶场武器装备试验使用区域分散、各种目标难于分辨、信息不能共享的现状,提出了军事装备试验系统信息化网络建设.通过对靶场试验系统网络建设模型、地理环境与目标信息采录处理、网络控制与管理、信息显示处理与决策评价具体论述,阐明了试验系统信息化网络建设对提高试验信息共享能力,使靶场向试验、科研、训练一体化方向发展的意义.     

基于混合学习的车床教学探索与实践

结合车床教学中的特点及安全实习理念,设计并探索实践了一种基于线上网络虚拟仿真及线下教学相结合的车床安全实习模式.该教学模式通过线上让学生进行虚拟安全防护、 车床加工、 车床安全教育、 车床考核等仿真学习,借助网络或实验室开放,实现不受时间和空间限制的线上学习,线上考核合格后再进行线下车床学习.进行了基于混合学习教学模式...     

基于专家系统的数学网上交互学习系统的设计

针对现有网络交互式数学学习系统存在的与教师交互不及时、资源选择效率低和非文本信息处理难等缺点,设计了一种基于专家系统的数学学习系统.通过深入研究学生自主学习的特性,该系统设计了＂智能问答＂＂学习管理＂＂交互训练＂和＂辅助工具＂等模块,使得对于学习资源的提供和交互行为的分析具有智能性,能够根据学生学习过程中出现的问题,进行针对性的训练,从而提高学生的学习效率.     

浅议如何优化学生的学习方式

优化学生学习方式就是改变接受学习、死记硬背、机械训练的现状，提倡多样化学习方式，倡导合作学习、基于问题学习、基于实践学习、基于探究学习和基于网络的学习。     

基于深度残差网络与迁移学习的地形识别方法

针对现有机器人基于深度网络的地形识别方法准确率低、网络训练时间长且需要大量训练数据的问题,提出一种基于深度残差网络与迁移学习的地形识别方法。首先,基于Resnet网络构建一种深度残差网络;其次,利用现有Imagenet大型数据集对构建的深度残差网络进行预训练,作为预训练网络,保留预训练网络除全连接层的训练权重,实现预训练网络大规模的参数迁移;最后,利用自建地形图像数据集对深度残差网络的全连接层进行训练,实现深度残差网络微调。实验结果表明,通过迁移学习的方法,利用深度残差网络对石子路、水泥路、砖地、沥青、草地、泥地6种自建地形图像进行分类,平均准确率达到了99.3%,同时网络训练时间也显著降低。     

“校中厂”多功能平台下高职人才培养模式研究———以珠海城市职业技术学院为例

“校中厂”作为高职院校产学合作的典型模式之一在许多高职院校中推广,以珠海城市职业技术学院数控技术专业为例,积极实践“校中厂”产学合作模式,构建“校中厂”多功能平台、运行保障机制、效益评价体系;并阐述“校中厂”多功能阶段效益,总结出“校中厂”为切入点的数控技术专业“三岗递进、学做合一”的工学结合人才培养模式改革实践。     

PLC教学过程中的若干问题分析

PLC控制已成为自动化控制的主流,PLC系统设计技能培养刻不容缓。本文从教学角度重点探讨了掌握共性灵活运用PLC的能力培养、充分利用网络资源以及PLC实践学习法三个问题,并就相应的策略予以了分析。     

网络安全课程教学改革与探讨

随着Internet的普及,掌握必要网络安全技术已经成为当代大学生的一项基本技能。首先明确了网络安全在人才培养中的地位。从网络安全具有知识面广、知识更新快、实践性强等课程特点出发,结合教学改革与实践,提出了一些有效的教学方法。实践表明本课程的教学方法取得了良好的教学效果。     

高职学生学习习惯对学习成绩影响程度的模型分析——基于重庆市5所高职院校2027名学生样本的实证分析

为探讨高职学生学习习惯对学习效果的影响程度,基于对重庆市5所高职院校2027名学生样本的抽样调查数据,运用主成分分析模型和多元回归分析模型对学生的课余学习习惯、专业课堂习惯、复习习惯、实验实训课习惯、课外阅读习惯等5个方面因素对学习效果的影响程度进行分析.结果表明:专业课堂习惯、课余学习习惯、实验实训课习惯这3个方面因素对学生专业成绩影响显著,并呈正相关.其中,课堂学习习惯对专业学习效果的影响程度最大,课余学习习惯、实习实训习惯次之;高职院校学生普遍没有形成课外阅读习惯和复习习惯,因此课外阅读习惯和复习习惯没有形成对专业学习效果的影响.为此,要提高高职院校学生的学习效果,必须加强对学生良好学习习惯的培养和训练.     

程序设计课程培养文科学生计算思维能力的研究与实践

根据文科学生在学习计算机程序设计课程中的问题,提出了以培养计算思维能力为目标的教学模式。遵循文科学生的认知规律更新教学观念,以计算思维的多样化为特征精选教学内容,以贴近文科学生实际的现实问题为导向改革教学方法与手段。经过实践,已经取得了良好效果。     

Specification and Verification of a Topology-Aware Access Control Model for Cyber-Physical Space

The cyber-physical space is a spatial environment that integrates the cyber and physical worlds to provide an intelligent environment for users to conduct their day-to-day activities. Mobile users and mobile objects are ubiquitous in this space, thereby exerting tremendous pressure on its security model. This model must ensure that both cyber and physical objects are always handled securely in this dynamic environment. In this paper,we propose a systematic solution to be able to specify security policies of the cyber-physical space and ensure that security requirements hold in these policies. We first formulate a topology configuration model to capture the topology characteristics of the cyber and physical worlds. Then, based on this model, a Topology-Aware CyberPhysical Access Control model(TA-CPAC) is proposed, which can ensure the security of the cyber and physical worlds at the same time by adjusting permission assignment dynamically. Then, the topology configuration and TA-CPAC models are formalized by bigraphs and Bigraph Reactive System(BRS), respectively, allowing us to use model checking to rationalize the consequences of the evolution of topological configurations on the satisfaction of security requirements. Finally, a case study on a building automation access control system is conducted to evaluate the effectiveness of the proposed approach.     

高分子材料与工程专业开展塑料制品研发实训

塑料的型材加工和制造对于高分子相关专业的学生是一门很重要的专业技能。结合黑龙江大学高分子材料与工程本科专业人才培养方案开设了塑料制品研发实训课程,并在塑料制品研发实训课程中开展了塑料的型材加工和制造,在教师的指导下让学生自主地完成这一训练项目。通过塑料型材的自主设计和制造,培养学生研究性学习的习惯,加强学生创新实践的能力,突出专业的培养特色。     

改革高等师范教学,着力培养研究型教师

研究性学习是近几年我国教育理论与实践领域提出的一个崭新的教育改革课题，实施研究性学习课程在调动学生学习的积极性、主动性，培养学生的创新精神和实践能力等方面具有重要的意义。研究性学习，需要具备研究型的教师，高等师范教学要从教学的观念、教学内容和结构、师范性的问题意识、研究和创新能力以及反思能力等方面入手培养研究型的教师。     

高校图书馆应为大学生网络择业构建绿色环境

网络择业已为越来越多的大学生所深爱，但网络招聘中的虚假信息、技术安全等一系列问题也深深困扰着急待就业的大学生们。文章提出了高校图书馆应为大学生构建一个安全的、无污染的绿色择业网络环境，并对其运作的内容、方式及应注意的问题进行了阐述。