一种抗替换攻击的SM2签名算法

首先简要回顾了SM2签名算法遭受的替换攻击；然后，利用哈希函数将签名私钥、签名消息与签名随机数的哈希结果作为签名的随机组件，对原始的SM2签名算法进行改进，构造具备抗替换攻击性的SM2签名方案，并在一般群模型下证明了方案的安全性；最后，对提出的抗替换攻击SM2签名算法与原始SM2签名算法进行效率测试，实验结果证明了提出的算法在计算复杂度与算法执行效率方面结果基本一致。该签名算法的研究不仅有效的抵御了替换攻击带来的安全威胁，而且丰富了国产密码体系。     

基于SM2密码算法的电力数据安全接入方法

为了保证电力数据的机密性、真实性和完整性,该文提出了一种新的电力数据安全接入方法。设计了一个基于SM2椭圆曲线数字签名算法和SM4分组密码算法的混合密码系统。异构边缘设备采集的数据被加密、签名,在经身份认证后由聚合节点转发到控制中心。每个边缘设备需约1.5 ms的计算开销,用来定期收集终端的电力数据并汇报给聚合节点,并执行1次SM4对称加密操作和1次SM2数字签名操作。该文方法生成公私钥仅需约3 ms。在相同安全级别下,在生成公私钥的计算开销方面,SM2的计算开销远小于RSA。通过安全性分析和仿真实验证明了该文方法可以防御多种面向电力数据的网络攻击,具备较高的传输效率。     

基于OpenSSL引擎机制的椭圆曲线数字签名方案研究（英文）

基于椭圆曲线公钥密码体制的数字签名机制与基于传统离散对数问题的数字签名机制相比,具有安全性高、密钥长度短、计算量小等优点．基于上述优点和安全性,国家密码管理局提出了SM2椭圆曲线算法和SM3算法,并在国内得到了广泛应用．但国际主流开源软件不支持国内SM2数字证书的生成、签名、验证等操作．免费的SM2数字证书难以验证和区分其真实性．针对上述问题,提出了一种基于OpenSSL引擎机制的椭圆曲线数字签名方案,实现了SM2椭圆曲线数字签名检查算法以及SM3算法,并通过OpenSSL引擎机制将其集成到开源软件OpenSSL中．最后,实现了SM2数字证书的制作、签名和校验功能．     

基于RSA密码体制的不可跟踪盲签名方案

基于RSA密码体制,利用扩展Euclidean算法构造了两种不可跟踪盲签名方案.方案比一般的盲签名方案就有更强的安全性.     

一种抗弱曲线故障攻击的SM2数字签名算法设计

SM2数字签名算法是中国版的椭圆曲线数字签名算法,尽管该算法的设计在数学理论是安全的,但在算法的具体实现时却容易遭受物理攻击。因此,加强SM2数字签名算法在实现过程中的抗攻击性具有重要意义。本文基于故障感染思想提出了一个针对SM2数字签名算法的抗故障攻击策略,通过改变算法中的标量运算操作,使得算法遭受攻击后故障将在签名过程中扩散,从而破坏攻击者利用错误签名快速检索签名私钥的条件。实验结果表明,此防御策略不仅可以抵御弱曲线故障攻击,还可以防御弱曲线故障和二次故障注入的结合攻击。此外,本文还将椭圆曲线算法中常用点检测抗故障攻击策略和本文提出的故障感染防御策略都在现场可编程逻辑列阵上实现,对两种策略的硬件面积开销、单次签名时间开销进行比较,结果显示,本文提出的策略在硬件性能上比基于点检测的策略更优越。     

基于ECC算法的软件注册码方案

通过对软件注册码的性能要求进行分析，提出了基于椭圆曲线密码算法ECC的注册码应用方案，该方案充分发挥了ECC算法签名和认证模块的相对独立性和安全性，更好地防止了非法注册码的传播和制作，是一个高强度的软件注册码方案。     

基于iRAM的抗物理内存泄露攻击密码算法轻量化实现

提出一种基于iRAM的轻量安全密码算法实现方案,可以在不影响系统中需要iRAM辅助的正常功能情况下,实现多个密码算法的并发执行。该方案将密码算法实现中的敏感数据限制在单个可加载段中,同时分离该段中的非敏感数据,并通过修改可信应用的加载方式、仅将包含敏感数据的段分配到iRAM空间等方法,尽量减少密码运算对iRAM的占用。在真实设备上实现国内外具有代表性的一系列密码算法,实验结果表明,所有算法的性能开销均小于4.3%,iRAM使用量皆少于4.5 KB,比现有方案节省78%以上,能够支持方案在所有主流平台上部署。     

基于在线/离线技术的SM9-IBE加密方案研究

基于SM9-IBE密码算法，提出了一种适用于轻量级设备的高效在线/离线加密方案，以解决轻量级设备加密重要数据的时效性问题。通过将复杂计算进行预处理实现加密轻量化，对方案进行安全性证明和时间性能分析，与传统的SM9-IBE算法相比，改进的SM9-IBE算法在保证安全性的同时提高了加密速度和轻量级设备的资源利用率，具有较好的安全性和时间性能。     

矩阵环上快速公钥密码算法的安全分析

分析适用于资源受限的计算环境的快速公钥密码算法的安全性非常重要。通过使用格归约算法,证明破解基于矩阵环的快速公钥密码算法的难度并不比整数分解问题更难,即给定整数分解神谕,存在多项式时间求解其等价私钥,并通过计算实验演示安全分析的正确性。     

基于DES和RSA的混合加密机制

密码是一种可以防止信息泄漏的技术.就体制而言，一般分为两类：对称密码体制和非对称密码体制.对称密码体制这类算法用同一把钥匙进行加密解密，适合对大批量数据的加密.常见的算法有DES、IDES、FEAL等.非对称密码算法是发信人和接信人之间需要进行密钥交换，目前常用的公钥密码系统基于由RSA Data Security获得专利的算法.非对称密码体制使用公钥（Public key）和私钥（private key）进行认证，签名，加密等，公钥和私钥是同时生成的，成为一对钥.用你的公钥加密的数据只有用你的私钥才能解密。     

空间调制信号的QRD-M检测算法及其改进

针对空间调制(spatial modulation,SM)系统中最优检测算法,即最大似然(maximum likelihood,ML)算法存在的高复杂度问题,提出了基于QRD-M(QR-decomposition with M-algorithm,QRD-M)算法的空间调制信号检测算法.该算法运用M算法树搜索策略,每层只计算最优的M个分支,其性能近似最优且运算量较低,有利于硬件实现.但随着发收天线数增多,传统QRD-M算法的检测性能会下降并需要较长的算法执行时间.因此,采用并行检测的思想,提出了PQRD-M(parallel QRD-M,PQRD-M)检测算法.该算法在各个分支上分别独立地进行搜索,提高了执行效率.对所提出的算法进行了复杂度分析,并在不同天线数目和不同保留节点数下对其误码性能进行了仿真,结果表明,相比于QRD-M算法,PQRD-M算法以增加一定的计算量为代价,能显著地改善空间调制信号检测性能,同时还能节约硬件资源.     

空间调制系统中一种低复杂度比特映射算法

空间调制(spatial modulation,SM)通过激活发射天线的索引在空间域中传输信息比特,将比特到符号映射技术引入到SM系统中,可以提高SM系统的性能.一般而言,在判决准确率一定的情况下,采用相邻SM符号汉明距离较小的映射方式将获得较优的系统性能.提出一种低复杂度的比特到符号映射算法,称为符号最近法(symbol nearest method,SNM).该算法从具有最小距离的符号对开始对SM符号进行排序,寻找下一个最近的SM符号,直到所有SM符号排序结束为止,将格雷编码的比特映射分配给排序后的SM符号.分析和仿真结果表明,SNM算法在发射端使用全信道状态信息(channel state information,CSI)时,其系统性能接近于SM和空间移位键控(space shift keying,SSK)误码率(bit error rate,BER)性能的下界,并且所提出的算法复杂度为O(K2),其复杂度也较低.     

带有一种新的算子的进化规划算法的收敛性分析

针对进化规划(EP)和单纯形法(SM)的不足,综合两种方法的优势,提出了基于进化规划和单纯形法的混合算法(EPSM).该算法以单纯形法中的反射操作为进化规划的一个算子,结合进化规划与单纯形法二者的优点.此法不仅收敛速度快、计算简单,而且拟合精度和跟踪性能也好.对算法的收敛性进行了分析和证明.     

集成填充的可重构杂凑算法电路设计与实现

针对国内现有杂凑算法实现缺乏填充电路,已有设计又对SHA3算法标准不支持的问题,本文设计支持了MD5、SHA1、SM3、SHA2系列和SHA3系列5类共11个常见杂凑算法的完整电路.通过对2类填充规则6种填充位宽的分析,划分了不同的状态完成填充工作.通过对各个算法运算电路特征的分析,充分考虑运算单元资源的复用,设计了可重构的运算电路.集成了从算法的填充到输出的完整电路.在55 nm工艺库综合下相比较软件填充的方式,SM3、SHA2_384、SHA2_512 3个算法性能分别提高11%,22%,22%.      

一种新的空间调制QPSK信号检测算法

空间调制(SM)是一种新颖的多天线传输方案,它将激活天线序号与传统的信号调制相结合,共同承载发送信息.由于SM系统的最大似然(ML)最优检测算法既需要检测出激活天线序号又需要检测出发送的信息符号,检测复杂度很高.为此,利用二进制二次规划的全局最优条件,针对空间调制QPSK信号,提出了一种新的最优的ML简化检测算法.新算法在保证了传统ML最优检测性能的前提下,明显降低了算法的复杂度,特别在大天线空间调制系统中具有更加明显的优势.最后通过计算机仿真,验证了新算法的ML最优性.     

空间调制信号的改进M-ML检测算法

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法.     

空间线面拓扑关系的推理

基于Egenhofer的19种线面拓扑关系, 提出OR算法并证明了OR算法的正确性, 使用OR算法可求解复合线段与同一区域的拓扑关系矩阵. 利用OR算法在19种拓扑关系中找到5种具有相互独立关系的集合SM, 证明了集合SM是表达19种线面拓扑关系的元数最小集, 集合SM有助于推导复杂的线面拓扑关系, 使线面拓扑关系的表达更加简洁. 为进一步研究线面拓扑关系的推理, 给出了从SM推导出其他拓扑关系的推导图.     

协同生产研究

协同生产是当代企业管理研究的重要领域。本文对协同生产的目标、管理思想、管理原理及管理方法作了较系统的探讨,为探索改善企业管理的现状提供了一种思路。     

低复杂度的正交空间调制检测算法

正交空间调制(quadrature spatial modulation,QSM)系统通过增加空间维来提高传统空间调制(spatial modulation,SM)的频谱利用率(频谱效率), 这在传统的多输入多输出 (multiple-input multiple-output,MIMO)技术中引起了极大的关注。虽然最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法能够实现最优性能,但其穷尽搜索带来了极高的计算复杂度。而经典的线性检测算法最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)和迫零(zero forcing,ZF) ,虽然在复杂度方面较最大似然ML最优检测低,但其误比特性能却比最大似然ML检测算法差很多。为了更好实现系统在计算复杂度和误比特性能之间的均衡,提出一种基于迫零的线性检测算法——增强型迫零(enhance zero forcing,EZF)。仿真结果表明,提出的检测算法不仅能够实现比传统检测算法(如迫零和最小均方误差)更好的性能,而且在复杂度方面较ML有明显的降低。