智慧化交通在疫情联防联控中的应用探讨

新冠肺炎疫情对我国交通应急防控体系建设提出了重要需求。探讨了如何利用智慧交通的方式实现患者的转运，并进一步设计对应的模型与算法，以期实现智慧转运患者，确保患者与医疗资源的高效对接。通过优化交通资源与医疗资源的匹配，构建立体交通综合应用体系，充分发挥交通的资源连接作用。提出重大公共卫生安全事件协同联控系统的构建框架，探讨了通信技术、交通控制的方法在疫情防控和病人救治工作中的作用。最后提出了构建重大公共卫生安全事件快速反应系统的设想，通过对智慧交通技术的综合应用，提升对突发公共卫生安全事件的反应能力、处置能力。     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用

随着互联网大数据技术的发展,各种互联网+交通的新业态不断涌现,行业内出现了大量丰富的数据资源。在交通强国建设背景下,更好地利用互联网大数据技术为智慧交通发展赋能成为重要任务。针对传统信号控制系统优化频率低,数据采集设备完备度差等缺陷,采用网约车轨迹大数据技术研究智慧信号控制优化系统,介绍了系统架构、特征和信号控制优化技术。该系统在济南、武汉和柳州等城市的实践结果表明,在不依赖渠化及路口改造的前提下,仅通过信号控制优化及软件升级的方式,能有效地降低重点路段和路口的工作日早晚高峰平均延误时间和停车次数等关键指标,其降幅可达10%～20%,能够有效缓解交通拥堵现状。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

实证数据同化案例方法在新冠肺炎疫情分析中的应用

采用"实证数据同化SARS案例疫情趋势模型"方法,以各地市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据为基础同化模型参数,总结研究团队2020年2月3—28日对全国(除湖北)、湖北省(除武汉)、武汉市的多次疫情趋势分析和决策建议,并提供3条预测曲线作为疫情防控指导线,预测疫情发展。该模型的疫情峰值线可作为评估当前防疫措施是否得当的标准线,用于各地市疫情趋势预警,指导防疫措施的制定,为医疗资源、生活应急物资的调度提供决策支持,为稳定民众情绪发挥作用。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

新冠肺炎疫情对汽车产业的影响及应对举措

新冠肺炎疫情成为全球大流行疾病,对世界经济社会带来重大冲击.当前,疫情持续传播,深刻影响全球汽车产业.从全球汽车产业链、企业经营状况、汽车市场风险3个方面系统分析了新冠肺炎疫情对全球汽车产业的影响,在此基础上,结合中国采取的多项政策,从汽车行业、企业两个维度阐述对中国汽车产业的影响,提出6个方面的应对举措.     

协同治理视角下智慧交通模式的建构与实现

智慧交通治理模式的发展,标志着交通管理改革正在走向网络化、数字化、智能化三者的高度融合——智慧化。为更加全面高效应对新时代下交通管理的新问题和新挑战,智慧交通治理模式的建设应当以协同治理理念为指导,通过智能化下交通管理资源的优化、物联化下交通缓堵治理的突破、互联化下公众参与模式的创新,从社会资源协同的多元维度共同发力形成共建、共治、共享的新格局。     

新冠肺炎疫情防控期的实训课教学模式探讨

综合现阶段新冠肺炎疫情防控期的防控要求,结合工程训练实训课的特点,对复课后的教学模式及教学环节进行思考及设计,为学生复课后进行实训做好准备。完善现有教学方法及考核方式,充分调动学生参加实践操作的积极性,提高学生自主学习及解决问题的能力,以适应特殊时期的教学要求。     

血乳酸生物传感器在新冠肺炎诊疗中的应用探讨

新冠肺炎(COVID-19)疫情爆发已造成严重危害,对新冠肺炎进行快速诊断和实施精准治疗是目前面临的重大挑战。对近年来血乳酸指标在肺炎临床中的应用及血乳酸生物传感器方法学进行了回顾,提出血乳酸水平或血乳酸清除率是新冠肺炎病情分层、治疗效果评估和判断预后的重要指标。其中POCT(即时检验)血乳酸生物传感器快捷、经济、可靠,可实现临床患者或个人(家庭)血乳酸快速和连续的检测,有利于新冠肺炎病情严重度分层和治疗效果评估,也可使患者及时识别自身状况,解除心理顾虑,促进机体康复。     

首都区级疾病预防控制体系优化对策研究

课题组在对首都区级疾病预防控制中心充分翔实调研的基础上,深度挖掘了在此次新冠疫情中区级疾控机构面临的突出问题,进而补短板、堵漏洞,为区级疾病预防控制体系优化提出可行性政策建议,从而进一步推进健康北京建设,构建更加有效的首都公共卫生治理体系、提高应急管理治理能力.     

交通强国建设的机遇与挑战

2019年9月,中共中央国务院印发《交通强国建设纲要》,中国交通发展踏上新征程。国家正在制定《综合立体交通网规划纲要》,各省市(区)均在积极开展交通强国示范省市(区)建设。在阐述交通角色和意义的基础上,分析了中国交通发展现状与差距,总结了世界强国交通发展经验与启示,阐述了中国建设交通强国的机遇与挑战,解读了交通强国建设内涵关键突破点,提出了大力推进交通一体化等若干建议。     

疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

 疫情防控背景下,消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增,而复工不足导致生鲜企业配送能力有限,生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制,考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间,以消费者所在小区为需求点,构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型,并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解,在完成配送任务的前提下,得到最优运输方案,最小化企业配送成本。同时,分析了不同需求情况下所需车辆数的变化,计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。     

新冠肺炎疫情防控过程中的国际科技合作

 根据新型冠状病毒肺炎疫情,分析了国际科技合作在疫情防控中的作用。研究显示,疫情防控涉及国际科技合作多个方面,包括及时交换疫情扩散信息、开展国际间应急联合科研攻关、共享抗病毒药物和医疗技术、人员能力培训和疫情防控体系建设等。从全球治理和国际科技合作的视角,提出了新时期疫情防控的相关政策建议。     

山东省智能交通投资绩效综合评估方法

智能交通系统是解决当前交通拥堵和减少交通违法行为发生、提高交通效率的有效方法,已经成为智慧城市建设和交通发展不可缺少的重要组成部分。本文介绍了山东省各地市近三年的智能交通系统建设概况,在此基础上提出了高速公路和国省道智能交通系统建设投资绩效的评估方法,并以此为依据对山东全省各地市高速公路和国省道智能交通系统建设的各项量化指标做了综合评估,进而分析了2013—2015年各地市的规划总投资的分布情况,重点是各地市本周期建设总投资分布和建设资金资产实际落实到位情况。实际的数据分析揭示了当投资差距较大时,全省各地市智能交通系统建设资金资产实际投入的差距是导致系统综合绩效差异的主要原因。该研究结果对山东全省乃至全国今后智能交通系统的建设具有一定的指导作用,对其他系统建设的评估也有参考价值。     

DCW算法在智能交通系统中的应用研究

针对城市交通路网具有实时性的特点,为了快速高效地选择出最优路径,采用一种动态改变惯性的自适应粒子群算法(DCW).在DCW算法中引入参数粒子群简化速度因子和聚集度因子,在每次迭代时算法根据当前粒子群进化速度和聚集度动态改变惯性权值.最后用惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)和DCW算法分别进行计算最优路径的仿真实验,得出结论,DCW算法更适合用作智能交通系统中最优路径的选择.     

基于OPNET的智能交通系统仿真平台构建与性能分析

针对车辆通信网络建立了智能交通系统单跳场景下的V2I和多跳场景下的V2V无线数据通信.鉴于国内外尚无完善的仿真环境,以及交通仿真相对于网络仿真的复杂性,使用OPNET Modeler软件对车-X无线通信网络进行建模和仿真.仿真给出了在V2I场景下改变车辆行驶的速度和通信范围,不会影响信息的可靠传输;在低速运动的V2V场景中,AODV协议比DSR协议更适合作为车辆通信网络的网络层路由协议.     

新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中,数字政府发挥了积极作用,同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力。阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用,梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间,分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈,从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方面提出了发展建议。