基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.     

基于多视角对称非负矩阵分解的跨模态信息检索方法

针对跨模态信息检索的策略和核心问题,从提升检索性能的角度,分析了多视角对称非负矩阵分解方法用于跨模态检索的优势,提出了一种新的基于对称非负矩阵分解的跨模态检索框架。首先在Wikipedia、Pascal公开数据集上习得一致的子空间表示;然后基于该子空间,设计了一种实时样本在子空间中的投影方法。与典型相关分析、语义匹配和偏最小二乘回归相比,在MAP和PR曲线这2个指标上,本文所提出的方法具有最优的性能表现,表明了该方法应用于跨模态信息检索任务中的潜力。     

基于语义Web的智能信息检索模型

针对传统基于关键字的信息检索系统查全率和查准率都不高的缺点,提出了一种基于语义Web的智能信息检索模型,此模型在语义Web的环境下,利用本体技术,将最初的检索词通过查询扩展模块得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行检索。将基于关键字匹配的信息检索系统提升为基于本体知识库扩展查询的智能检索系统,从而提高了查全率与查准率,满足了人们对信息检索系统的要求。最后给出了模型的一种实施方案。     

论法律信息检索的方法与技巧

法律信息检索是从事法学研究和其他相关法律工作的前提和基础,因此,为法律工作者提供便捷的检索渠道一直是资料管理者和文献学研究人员的重要职责,其中法律信息资源和法律信息检索方法的梳理和介绍至关重要。法律信息检索的步骤主要包括确定检索词、选取检索工具以及分析评价检索结果等几个阶段,只有熟练掌握检索的步骤和技巧,才能在浩如烟海的信息资源中查找到用户需要的法律信息。     

基于LCS的中文缩写字段匹配问题的研究

鉴于中文字段匹配在信息检索领域的重要性以及日益复杂的检索需求,本文首次提出并实现了基于最长公共子序列LCS的中文缩写字段匹配模型,避免了繁琐的分词操作,将字段匹配过程简单化。在CWT100G数据集部分网页上的实验表明,该方法性能比较稳定,检索效果比较好,尤其在较长缩写字段的匹配方面效果更优于传统的基于字符串匹配的分词模型。     

基于本体的办公文档查询系统设计

基于本体的语义检索被认为是解决目前信息检索领域中所面临的困难的途径之一。本文构建了基于本体的办公文档查询系统的整体设计框架．详细介绍了办公文档OWL本体数据的PROTEGE设计过程。     

企业与内联网信息检索方法概述

以企业检索为代表的Intranet信息检索是人们所关注的一个新的应用领域。虽然该领域对于信息检索技术的需求很紧迫,也有很大的市场,但是由于与传统的通用信息检索不同,使得通用检索技术无法直接在该任务上加以利用并取得很好的效果。通过阐述以企业信息为代表的Intranet检索的特点和算法,从而揭示Intranet信息检索与传统信息检索的不同之处,并从两个方面给出一些可能的应用和发展的技术方向的展望。     

面向领域的语义排序与自适应热点算法

为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算法效率进行了分析,并对语义排序算法功能进行增强,得到自适应热点算法扩展,使系统可以在特定时间段内根据用户点击率反映阶段性关注热点.     

基于领域本体的个性化文本信息检索

为了解决传统检索技术无法为用户提供个性化服务和检索效率低的问题,提出了一种基于领域本体的个性化文本信息检索模型,阐述了该模型的结构和关键算法,并验证了算法的可行性。实验结果表明:基于领域本体的个性化文本信息检索能有效提高信息检索的准确率和效率。     

多源数据库信息检索中干扰数据降噪算法

在大型网络数据库信息检索中,由于数据库信息资源的存储资源具有多源属性,对数据库信息检索和调度过程中会产生大量的干扰数据,对干扰数据的有效降噪滤波是提高数据库信息检索的关键。本文探讨一种基于语义关联度特征提取的多源数据库信息检索干扰数据降噪滤波算法。构建多源数据检索模型,结合自适应算法调整权重,实现多源数据库信息检索语义关联度特征提取和干扰降噪。仿真表明采用该算法能有效滤除了干扰数据,提高多源数据库信息检索精度和抗干扰能力。     

基于本体的信息检索模型研究

在传统的信息检索模型中，由于档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图不能有效地代表档和用户信息需求，所以尽管根据逻辑视图的特点选取了合适的排序函数，但检索性能总是不能令人满意．提出基于本体的信息检索模型，使用较好的兼顾了知识表达能力和推理效率的描述逻辑来构建本体，利用tableau算法和只含有原子角色情况下个体间的等价关系分别生成概念集和个体集的商集，从而得到具有语义的索引项集合，利用这些具有语义的索引项来生成较好地反映档和用户信息需求语义的档逻辑视图和用户信息需求逻辑视图；由于逻辑视图能够有效地代表档和用户信息需求，再根据逻辑视图的特点选取合适的排序函数，从而可以使检索性能大大提高．     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．     

基于Markov网络的结果重排技术

信息检索中通过网页链接信息提取文档内部关系进行搜索结果重排可以提升检索系统的性能。通过Markov网络来展现文档内部关系,该网络更直观地解释了文档间的语义相关性,利用这种文档内部语义关系计算文档重要性对检索结果进行重排。根据文档分布特征阐述了Markov文档网络的构造算法,讨论了Top-k及其相关文档的重要性评分算法,修正初始检索的文档评分。通过这种方式,既保持了文档图的查询相关性,又丰富了文档内部关系,扩大了重排序范围。实验表明,在多个标准文档集上基于Markov网络的结果重排技术对检索性能有较大的稳定提升。     

An Integrated Information Retrieval Support System for Campus Network

This paper presents a new integrated information retrieval support system （IIRSS） which can help Web search engines retrieve cross-lingual information from hereto geneous resources stored in multi-databases in Intranet. The IIRSS, with a three-layer architecture, can cooperate with other application servers running in Intranet. By using intelligent agents to collect information and to create indexes on the-fly, using an access control strategy to confine a user to browsing those accessible documents for him/her through a single portal, and using a new cross-lingual translation tool to help the search engine retrieve documents, the new system provides controllable information access with different authorizations, personalized services, and real-time information retrieval.     

论我国民事执行检察监督体制的构建

人民检察院有权对民事审判活动实行法律监督,但监督必须建立在知情的基础上,检察机关要想对民事执行进行有效的监督,就必须深入了解法院的民事执行及其存在的问题。当前,民事执行检察监督的必要性和合法性无须再讨论,问题是如何按照执行程序的特点和规律,具体地将执行监督落到实处。     

一种地理信息检索的定性模型

提出一种定性地理信息检索方法, 用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序, 可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息, 将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度, 分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元, 采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息, 并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知, 因此可以有效提高地理信息检索的效率。     

采用相关反馈和文档相似度的维吾尔语检索词加权方法

针对维吾尔语Web文档的有效检索问题,提出一种基于相关反馈和文档相似度的检索词加权方法.首先,对维吾尔语文档进行预处理,获得相应的词干集.然后,当用户输入多个检索词时,执行初始检索,并基于局部相关反馈思想提取出排名靠前的N个文档.接着,利用TF-IDF算法计算检索词与反馈文档之间的词频相似度,通过余弦距离计算文档之间的相似度,并以此对检索词进行两次加权.最后,根据加权后的检索词进行文档检索.实验结果表明:该方法能够准确地检索出用户所需的文档,并将其靠前排序.     

中文全文数据库检索技巧--族性与特性交叉查找方法的研究

通过介绍一种族性与特性交叉查找的检索方法,使用户在尚未全面掌握文检知识的情况下,即可充分利用文献自身形成的特点,通过族性检索与特性检索相结合,文献的引用与借鉴相结合。主题、分类途径与著者、机构、文献的序号(如专利号、文摘号、国际连续出版物号等)、分子式途径、化学物质途径、缩略语等辅助途径相结合的方法,确定符合检索目的的检索词和检索策略。以增强中文数据库检索的准确性和针对性。     

基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一。然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多。本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用“以网对网”技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索。基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化。