质量功能展开技术及其应用

QFD是一种顾客驱动产品设计与开发或服务设计的方法论。结合了QC七大工具的优点,直观的将顾客的需求转化到产品设计工艺。本文通过市场角度,结合系统的观点,对QFD模型进行层层展开分析。并结合事例和相关软件对QFD模型进行了事例的分析与应用。作到理论结合实际。为从事新产品开发人员提供了一种新的思路。     

基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

质量功能配置中基于ANN的顾客需求重要度评估方法

提出了一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的质量功能配置（ＱＦＤ）中顾客需求重要度评价方法,该方法的最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取出顾客需求重要度信息,讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取出顾客需求重要度信息的方法,应用统计方法消除了网络学习初始权重对最终评估结果的影响,用一案例对提高提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数变化对顾客需求重要度评估结果的影响,实验表明,     

质量-功能-展开(QFD)理论的实践发展综述

QFD是一种顾客驱动的产品开发方法。本文首先回顾了QFD的发展状况,接着总结了一些学者对QFD的论述,最后概要阐述了QFD的工作原理。     

基于质量功能展开的产品规划模型

分析了传统QFD规划方法存在的问题,在系统考虑工程特性自相关矩阵影响的基础上,通过定义修正关系矩阵的概念,以顾客满意度最大为目标函数,建立了一个非线性QFD规划模型·并将该模型应用于乳化炸药包装机质量改进·工程实践表明,该模型能够充分利用质量屋中各个组成部分的信息权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,确定工程特性目标值,利用同一资源实现多种目标,使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求·     

顾客需求在可撒布雷研制过程中的权重确定方法优化

顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上充分考虑顾客需求的全寿命周期成本和市场竞争性评估的影响,为了尽可能提高产品的顾客满意度,本文提出“成本过滤器”,并根据Kano模型中顾客需求与顾客满意度之间的非线性关系对各项顾客需求进行分类,确定其重要度调整系数来实现顾客需求重要度的优化,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。可撒布雷的实例表明了所提方法的有效性。     

基于模糊质量功能展开的跨国供应商选择

国际采购商经常面临供应商选择及关系管理问题,基于模糊数学方法和质量功能展开(QFD)工具将客户自然语言表达的客户需求转化为供应商选择的准则,将细化出的26项供应商选择标准按重要度进行排序,加入供应商评估过程中的动态时间轴,形成系统性的供应商动态选择准则.通过分析采购商和供应商的交互过程,总结出与供应商的三类合作关系:成长型合作关系,维持型合作关系和衰退型合作关系.研究成果对于国际采购商筛选供应商以及提升供应商关系管理水平具有积极的实践应用价值.     

质量功能展开的模糊信息建模过程

针对产品设计过程中,质量功能展开(QFD)所需要的大部分输入信息通常具有模糊化和语言化的特点,将质量屋(HOQ)中的各种输入变量看成是语言变量,建立了各语言变量的模糊语言术语集及其对应的模糊数,并应用模糊扩展原理将传统的HOQ理论与方法扩展到模糊领域中.运用模糊数四则运算、模糊决策、模糊推理等理论,详细论述了模糊信息的建模过程,对模糊环境下的产品设计决策具有理论意义.     

顾客需求变化趋势分析

社会的发展和人们思维方式的转变推动着人们的需求在不断的变化。这种变化呈现出一种多样化的趋势:高层次化、情感化、个性化、多样化、展示性以及它们相互交叉的复合化。顾客需求的变化直接体现于其自身的购买行为并最终影响企业的经营管理活动。因此,企业应该把握基本规律,不断调整企业的经营策略来获取竞争优势。     

基于质量功能展开的高职院校市场营销专业课程体系的构建

职业能力培养是高职教育的目标和特色,按照职业标准和专业能力要求转化成课程设置规划,有利于高职学生职业能力的培养。根据质量功能展开方法,探讨高职院校市场营销专业课程体系的构建。     

QFD在顾客满意评价中的应用

质量功能展开（QFD）是一种描述性模型,它能极大地提高产品和服务质量,增加顾客满意（CS）;还能够应用于顾客满意评价（CSE）领域．在给出一种QFD的形式化模型的基础上,探讨QFD在CSE中,尤其是在CS测量和质量诊断方面的应用．     

基于QFD的商业银行服务质量影响因素分析

通过改进的SERVQUAL模型设计调查问卷,获取银行客户需求;并基于QFD方法,构建银行客户需求与银行内部技术措施之间的关系矩阵,得出银行技术力量、人员管理、理念建设等影响商业银行服务质量的关键因素。     

基于c-划分的模糊聚类在QFD中的应用

运用模糊聚类技术将大量的顾客需求报告进行分类,确定了不同的顾客群体,为企业决定产品开发策略提供了数量依据,从而进一步完善了质量功能展开的理论框架.     

基于模糊质量功能展开的服务外包供应商选择的评价模型及应用

服务外包有利于优化产业结构和资源配置, 增强企业核心竞争力. 服务外包供应商的选择评价是服务外包的重要环节. 采用模糊质量功能展开(quality function deployment, QFD)方法建立服务外包供应商选择的评价模型. 首先, 根据服务外包企业的实际需求建立服务外包供应商评价指标体系; 然后, 由发包企业代表对评价指标赋予模糊权重, 由外聘专家对备选供应商与供应商评价指标的相关性进行打分; 最后, 通过模糊加权平均方法和模糊期望值算子计算出备选供应商的最终排名, 从而帮助发包企业进行决策. 通过实例分析说明了该模型的可行性和实用性.     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型．该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述     

基于人工免疫机理和LS-SVM的顾客需求重要度预测

为了提高质量功能配置过程的动态决策水平,实现顾客需求重要度的有效预测,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立顾客需求重要度预测模型,并结合人工免疫机理,以LS-SVM模型参数为抗体、顾客需求重要度预测误差为抗原,采用克隆算法完成顾客需求重要度LS-SVM预测模型参数的免疫优化选择.文中还以数控瓦楞纸板印刷模切机顾客需求重要度预测为例验证了所提方法的可行性,并与基于灰色模型和神经网络模型的顾客需求重要度预测方法进行了比较,结果表明,所提出的基于人工免疫机理与LS-SVM的顾客需求重要度预测方法可行,且预测效果较好.     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

装备保障指挥自动化系统质量功能展开方法研究

从我军现状出发,运用质量功能展开法研究装备保障指挥自动化系统的开发方法。依据装备保障指挥系统的实际需求,从质量功能的角度出发,将系统以瀑布形式逐次展开,直至分解到系统的每一个质量功能模块,为每一个质量功能模块提供一个统一的设计标准．从而保证系统的整体质量。运用此方法可以保证系统研制过程中决策的科学化、系统结构的优化、系统运行的实用化。     

自我激励与引导顾客需求

—个人只有当能够自我激励的时候，才真正地开始走向成功。能够不断地自我激励，是一个成功者必备的能力。