带负权最短路问题前趋法的改进

针对在带负权的有向网络中求最短路的前趋法的不足,结合动态规划思想从提高算法效率方面对其进行了改进,并提出了一种新算法.新算法通过引入变量记录当前节点到宿节点的最短路权,避免了前趋法中比较多条前趋路时反复计算最短路的冗余运算,同时弥补了动态规划不能直接求解带回路的有向网络最短路的缺陷,是一种计算带负权最短路问题的简便方法.该算法对非负权网络中的最短路问题同样有效.最后仿真结果和算例表明了新算法的有效性.     

直线簇上区间图的最小全控制集和最小配对控制集

研究了广义区间图的最小全控制集和最小配对控制集的计算问题.对有一个公共交点的直线簇上的区间图,给出了计算其最小全控制集的O(n)时间算法和其最小配对控制集的O(n+m)时间算法.     

修改一类G着色图的一个算法

给出了修改一类G着色图的一算法 ,并证明了通过第n次循环获得的G_Vo的第n +1个着色图一定不同于前n个G_Vo的着色图中的任何一个 ,和具有两个同一分支的连续循环过程不可能无休止地进行下去     

关于Ramsey图:一个递归型查找图中所有给定元素个数独立集的算法

改进了作者在文献〔1〕中给出的算法 ,给出一个速度较快的新算法 ,对一个可能的 ( s,t,n) -Ramsey图 ,该算法可以找出其中所有给定元素个数的独立集 ,进而可以检验该图是否是一个 ( s,t,n) -Ramsey图 .     

An Efficient Algorithm for Discovering Co-occurrence Concepts Through Pathfinder Paradigm

The Pathfinder paradigm has been used in generating and analyzing graph models that support clustering similar concepts and minimum-cost paths to provide an associative network structure within a domain. The co-occurrence pathfinder network （ CPFN ） extends the traditional pathfinder paradigm so that co-occurring concepts can be calculated at each sampling time. Existing algorithms take O（n（s）） time to calculate the pathfinder network （PFN） at each sampling time for a non-completed input graph of a CPFN （r = ∞, q = n - 1）, where n is the number of nodes in the input graph, r is the Minkowski exponent and q is the maximum number of links considered in finding a minimum cost path between vertices. To reduce the complexity of calculating the CPFN, we propose a greedy based algorithm, MEC（G） algorithm, which takes shortcuts to avoid unnecessary steps in the existing algorithms, to correctly calculate a CPFN （r = ∞, q= n - 1） in O（klogk） time where k is the number of edges of the input graph. Our example demonstrates the efficiency and correctness of the proposed MEC（G） algorithm, confirming our mathematic analysis on this algorithm.     

图Cn×K2的边优美标号的研究

文章研究了图Cn×K2的边优美性,证明了当n=1（mod2）时,图Cn×K2不是边优美图,同时给出当n=0（mod2）时图Cn×K2边优美标号的算法,并利用此算法编写Java程序,得出当n=2,4,6,8,10时图Cn×K2的边优美标号．     

基于边缘的字符串定位算法

为了对强干扰噪声图像中的字符串进行实时的检测定位,该文提出了一种基于边缘的字符串定位算法,它引入了边缘密度图和边缘连接强度两个新的概念。该算法首先通过对边缘密度图进行投影分析进行自顶向下的粗定位,然后在此基础上利用垂直边缘的连接强度进行自底向上的精确定位。新算法有效地克服了噪声的影响,运算复杂度低,因而能够实现对强干扰噪声图像中的字符串的实时定位。采用该算法对集成电路芯片图像中的编号字符串进行定位,实验结果证明其在处理强干扰噪声图像时是有效的。     

Hamilton图的充要条件及圈的矩阵算法

利用矩阵方法得到了一个简单无向图为H am ilton图的充要条件等一些结论以及圈的矩阵算法.一个n阶简单无向图是H am ilton图的充要条件是其n阶长路矩阵是一个对角线元素全不为0的对角阵,且对角线上每一个元素均为H am ilton圈之和.     

受限SIMD PRAM模型上的高效并行图算法

在限定处理机个数的 CREW PRAM并行计算模型上,给出了图论中一些基本问题的并行算法.所给并行算法的费用c(n)=p(n)*t(n)是目前已知的最好结果,其中p(n),t(n)分别是对一具有n个顶点图实施并行算法所用处理机的个数和最坏情况下的时间复杂性。     

Algorithm of graph isomorphism with threedimensional DNA graph structures

ResearchonDNAcomputingwasinitializedin1994 ,whenAdleman[1] proposedamethodofsolvingasmallinstanceoftheHamiltonianPathproblembyalaboratoryexperimentinvolvingDNAmolecules .Later,Lipton[2 ] demonstratedhowalargeclassofNP completeproblemscouldbesolvedbyencodingtheprobleminDNAmolecules .Inparticular ,LiptonshowedonefamousNP problem ,theso called“satisfiability”problem (SAT)andsubsequentlytheotherNP problemscouldbeencodedandsolvedusingmolecules .TheadvantagesofDNAcomputingareitsmassivepa…     

Algorithm of graph isomorphism with three dimensional DNA graph structures

An algorithm for solving the graph isomorphism problem with 3-D DNA structures is proposed in this paper. The karmed branched junction molecules are used to code k-degree vertices. Double stranded molecules are used to code edges. Then the molecules are mixed in a tube to be ligated. The result can be detected by gel electrophoresis. The time complexity of the algorithm is O(n2), where n is the number of vertices of the graph.     

区间图中连续1性质的试验

在VLSI设计中，栅极矩阵法需用到区间图，区间图具有连续1的性质，该文提出区间图中连续1性质试验的一种处，它从AA开始，建立在行向量的内积关系上，逐步确定行的次序，最终判断出连续1的性质，它同Fulerson算法相比，适应性和实用性更强，且简便有效。     

图的最小顶点覆盖问题的质粒DNA计算模型

给出了图的最小顶点覆盖问题的质粒DNA算模型及其实现算法．算法的时间复杂性是O(q),编码最小覆盖问题所需的核苷酸片段种类为n,其中n,q分别是图的规模和边数．在算法中,所用酶的种类也等于图的规模．而且,算法不需要复杂的单链DNA自身退火反应和PCR扩增．     

一个解决网络故障相关性的算法

解决故障相关性是实现故障管理自动化的关键。介绍了网络管理及故障管理的基本概念 ;引入离散数学中的有关理论 ,提出了故障相关图、故障连接图、极大相关类等概念 ,用于研究和描述故障相关性的本质 ;给出了一个解决故障相关性的算法 ,并且证明该算法的时间复杂度为 0 ( n3 ) ;最后 ,以一个例子进一步说明算法的工作原理。     

带参数可外平面图的一个算法

证明了顶点的权为参数t的线性函数,尺寸为n的可外平面图的最小顶点复盖的耗费函数的折点个数囿界于O(n~(?)),且提出了一个时间复杂性为O(n~(?))的求解算法。     

圈 Cn的奇优美性和奇强协调性

研究了圈Cn的奇优美性及其奇强协调性,得到了圈Cn在n=2k时的奇优美标号算法及其在n=4k时的奇强协调标号算法,从而证明了圈Cn在n=2k时是奇优美图以及在n=4k时是奇强协调图的结论.     

模糊集值产生式系统的启发式图搜索算法

首先提出了模糊集值产生的系统的概念，然后运用三角范算子，得到了模糊集值产生式系统启发式算法，并对启发式算法的可采纳性给出了证明。     

求最大权伪对集的一个算法

图的可以含有环的对集称为图的伪对集。William 和 Anderson 给出了求图的最大基数伪对集的一个算法。本文给出了求图的最大权伪对集的一个算法,它是 Edmonds 算法的一个推广。     

一类图的优美性

文章讨论了图P3n的优美性,得到了:当n=6k 3和n=6k 5(k为任意自然数)时,图P3n都是优美图,同时,还得到它们的优美标号递推算法等结论。     

统筹图中求关键路线的一个算法

给出了１个求统筹图中关键路线的多项式算法，证明了该算法的理论依据，分析了它的复杂性为Ｏ（ｎ＾３）。