对多元函数最值问题的思考与教学探讨

多元函数的最值问题是高等数学课程的教学难点之一,众多教材重点讲解了如何计算多元函数的最值,而没有深入探究计算函数最值的前提:函数最值的存在性.深入分析了经典教材中的几个实例,证明了这些问题的最小值(或最大值)是存在的,从而打消学生在学习过程中的疑虑,让学生更深刻地理解多元函数最值的存在性.     

关于用Lagrange乘数法求函数最值的充分条件

对于多元函数在约束条件下的最值问题,给出了有关充分条件及其对具体问题的应用.     

单峰函数最值定理的推广

单峰函数最值定理广泛应用于最值问题中,但它要求驻点惟一.本文讨论了多驻点情形下的最值问题,给出2个主要结论:(1)若可导函数f在某一区间内的所有驻点组成的集合是孤立点集,且函数f的极大点个数与极小点个数不相等时,则函数f在该区间上存在最值.(2)若可导函数f在某一区间内存在最小驻点和最大驻点,且这两个驻点均为极大(小)点时,则函数f在该区间上存在最大(小)值.     

求一类函数最值的几何方法

针对求含有二次根式的和的一元、二元函数的最值问题,根据函数表达式的结构,把函数的最值问题转化为初等几何中距离的最值,再通过几何直观的方法,使问题得到解决。     

代入法在条件极值中的适用条件研究

针对代入法求解条件极值产生的漏解问题，从具体事例入手进行分析，发现产生漏解的原因在于隐函数不能同解显化.结合隐函数存在定理，给出多元函数在条件限制下存在极值的充分条件，指出隐函数同解显化是使用代入法的前提条件，从而解决n(n≥3)元函数条件极值的漏解问题，为后续课程的学习奠定了基础.     

多元函数条件最值的分离参数解法

提出了一种多元函数条件最值的分离参数解法,简化了超越函数条件最值的求解过程,并举例说明了分离参数解法的应用.     

浅谈导数在中学解题中的应用

导数的广泛应用，为我们解决函数问题提供了有力的工具，用导数可以解决函数中的单调性问题，最值问题，不等式问题，还可以与解析几何相联系，在解决一些复杂问题时有着得天独厚的优势，在教学中应着重强调导数的应用。     

关于函数的最值问题的教学

函数的最大值、最小值是中学数学教学中的一个重要课题,函数的最值问题在各种考试和数学竞赛中屡见不鲜,以考查学生综合运用知识与解决实际问题的能力.本文想结合自己的效学实践谈谈函数的最大值、最小值教学的一些做法.     

关于Hayman的两个问题

研究了亚纯函数的微分多项式f’f与f’—f~3的值分布问题,部分地解决了Hayman提出的两个著名问题。     

运用向量内积求函数最值

条件最值问题在竞赛题中频繁出现,处理方法往往比较复杂.构造向量,利用向量内积进行求解,解题过程直观简洁,学生容易接受,为函数最值问题的解决,开辟了一种新的思路和方法.     

导数在解决函数问题的工具作用

导数是研究函数的单调性、极值、最值等函数问题的强有力工具。作为高中数学的新增内容之一，运用导数研究函数的恒成立、最值、方程、不等式的证明等问题是近几年高考的热点。也将是命题的新增长点。如果给定函数解析式次数高于二次、形式复杂时，常考虑用导数解决函数问题。     

绝对值函数的性质及其应用

提出了绝对值函数的最值的求法 ,并用其解决了几个简单的实际问题。     

运用函数的性态证明不等式

本文列举了函数的单调性、凸性及最值在证明不等式中的应用,有利于开拓解题思路,简便地解决一些实际问题。     

例析最值的求解

0引言 高中数学求函数的最值或极值是常见题型，也是高考的常考题．含有字母的函数解析式求最值问题，要根据定义域和对称轴的关系来讨论，并利用函数的单调性来求最值或极值，有时还需用导数．用导数f＇（x）=0的方法求极值时要判明导数为0的点是否为极值点，否则解题错误．本文从以下几个方面对最值（极值）进行探试     

具有畸形约束极值点问题的优化

在畸形约束极值点附近,约束边界与目标函数等值线接近于相切,可行适用方向区非常狭小,难以寻得真正的约束极值点。为了使优化方法更好地解决各领域的复杂优化问题,研究具有畸形约束极值点问题的优化。针对该类问题的一个算例,分别采用随机方向方法、复合形法、内点惩罚函数法、外点惩罚函数法进行了优化,并对比了计算结果。随机方向法和复合形法在寻得边界点之后,难以找到可行适用方向,因此给出了伪最优点。而惩罚函数法由于其渐进优化的特点,可寻得最接近于约束极值点的最优点。计算结果验证了基于盲人探路优化思想的改进随机方向法,可减少随机方向的产生次数;验证了基于盲人探路思想的改进复合形法,可减少复合形的构造次数;也验证了加固围墙的内点惩罚函数法不要求初始点一定在可行域之内,也不会因寻优越界而给出伪最优点。对于存在多个约束极值点的优化问题算例,只要适当选取初始点,采用内点法就能寻得所有局部最优点。通过多种优化方法的对比研究,得出了对于畸形约束极值点优化问题,宜选用惩罚函数法求解的结论。     

一类函数最值的几何求法

中学数学求极值问题是一个很重要的问题，而求极值的方法也很多，本文主要通过举例说明用几何知识来求一类形如ｙ＝（ｘ－ａ）２＋ｂ２±（ｘ－ｃ）２＋ｄ２这类函数最值问题。     

利用数学建模浅谈汶川地震某区域地面搜索营救问题

本文针对震后搜救问题，运用最优化数学模型，找到了较理想的搜索路线。模型一运用最优化线性法找到了线性搜寻方式；模型二利用多元函数区域方程，计算出最理想的路线，即所用时间最短路径，得出其时间为47．90小时，所用时间在48小时内完成，问题解决。     

多元函数在附加条件下的最值

利用函数行列式求得多元函数在附加条件下的可能极值点.     

拉格朗日乘数法定理的充分条件

本文补充了多元函数在一点取得条件极值的一个充分条件,从而进一步完善拉格朗日乘数法定理。     

基于不可行内点算法的几何规划优化方法

提出了一种优化算法,用以解决古典正项式原－对偶几何规划问题．在一般假设下,该方法应用原－对偶不可行算法,在一类特殊的受摄动ＫＫＴ 系统中定义了一条原－对偶不可行路径,对于每个规划,都产生一个次可行解,规划问题的原－对偶目标函数值最后分别收敛到原－对偶规划值．算法迭代次数少,还不受几何规划问题艰度大小的限制．文中利用对数转换后目标函数Ｈｅｓｓｉａｎ 矩阵的特殊结构,讨论了算法实现问题．算法效果得到实例计算验证