基于退化数据的可靠性评估方法探讨

一般对退化数据的分析是基于建立退化轨道模型进行的,但这些方法对于退化轨道未知的产品的可靠性评估效果较差。提出了不假定退化轨道模型的评估方法,利用试验得到产品的退化信息,进而获得产品在各检测时刻的可靠度,并用具有保证参数的分布族对寿命变量分布进行假设,通过分布拟合获得参数的估计值进行可靠性评估。给出实例进行了不同方法的比较,验证了该方法的可行性和有效性。     

一种搜索威布尔MLE形状参数的PSO联合方法

以两参数威布尔分布的极大似然估计(MLE)方法为背景,首次将粒子群优化(PSO)算法用于形状参数的MLE估计。在详细分析PSO方法特点和实现的基础上,将基于最小二乘估计(LSE)的线性回归方法和PSO相结合,实现了一种联合优化的方法。与此同时,评析了将LSE和PSO相结合后用于两参数威布尔分布的MLE寻优方法。仿真和实际运用表明,基于PSO的联合方法对威布尔分布的MLE形状参数的搜索具有良好的性质,其具体体现为搜索准确、稳定和快捷。     

基于冲击理论的性能可靠性评估研究

性能退化产品的可靠性通常可以通过性能指标值来反映,而性能指标的退化机理常常可以利用冲击理论进行解释。本文在一定假设下,针对性能退化产品,建立了基于冲击理论的产品性能退化模型,提出了将性能退化模型预测与产品寿命分布拟合相结合的可靠性评估方法,即使用极大似然估计对产品性能退化模型参数进行估计,利用性能退化模型预测拟合产品的寿命分布来评估产品的可靠度。最后,通过实例比较,验证了本方法的可行性和有效性。     

最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究

针对最小二乘支持向量机参数选择问题，提出了一种基于三步搜索技术的参数选择方法，理论分析表明了这种方法的有效性和优越性，可以优化选择最小二乘支持向量机参数。然后把该方法用于钢材淬透性建模中的参数选择，仿真结果表明，这种方法可以得到优化的参数，从而获得精确的建模效果。     

舰载导弹系统故障率及保修期模型优化

保修期是国际可靠性领域的前沿研究.基于海军舰载导弹系统入役初期现状及装备保修研究领域特点,论证了对舰载导弹系统故障规律定量化建模研究的必要性,利用实例现场数据,使用线性回归拟合发现舰载导弹系统故障规律更近似于二参数威布尔分布,并求出舰载导弹系统故障率函数及参数.分别创建了确定舰载导弹系统全局最优保修期模型与公平保修期模...     

基于比例失效率退化模型的可靠性评估方法

针对不假定寿命分布类型的长寿命可靠性评估问题,提出一种不同于传统基于退化轨迹和退化量分布的退化数据可靠性评估方法。将时间视为类加速因子并作为协变量,通过引入比例风险模型来描述产品寿命与退化量失效率之间的关系,建立比例失效率退化模型;通过考虑分布簇之间的差异度来确定退化量分布类型,求出退化量基准失效函数及比例失效率系数;采用线性回归模型拟合出类加速模型参数估计,确定已知检测时刻下的退化量失效率函数,并外推产品在退化失效阈值下的寿命可靠度函数;结合实例分析,验证方法的实用性和有效性。     

运用重复交易模型编制综合指数中的多重共线性问题:基于参数改进的解决方法

编制综合指数是科学监测现代经济社会发展的重要途径和技术手段.我国的宏观指标以“小样本、短时间”为特征,重复交易模型在其编制综合指数中应用广泛.而在重复交易模型编制综合指数的过程中通常面临严重的多重共线性问题.处理多重共线性的方法有消除解释变量的相关性、扩大样本量避免选择误差、重新确定模型形式和参数改进方法等,前三种在重复交易模型编制综合指数中并不适用.文章以最小二乘估计为基础,从参数改进思路出发,探讨区别于岭回归的处理多重共线性的方法.通过重复交易模型的可估模型,寻找参数的可用估计,为处理其中的多重共线性问题提供新的思路和视角.最后,以2010年至2017年全国科技活动产出综合指数为例,通过足够小的k可行值编制综合指数,并将其与传统岭回归方法、主成分回归方法相比,讨论该方法在处理重复交易模型共线性问题的有效性和适用性,进一步体现本文处理重复交易模型多重共线性方法的应用价值.     

基于视频采集数据的跟车模型标定与验证

针对微观交通仿真中跟车模型标定与验证的数据获取精度和数据处理问题,采用视频方法采集了交叉口进口引道上车辆的微观运动录像,利用视频处理软件获取车辆微观运动参数.根据采集数据的特点,采用广义最小二乘法标定模型.选择车头间距作为目标函数的性能指标,对跟车模型进行了标定和验证,误差指标为5.4%,说明标定的模型能很好的反映不同状态下的跟车行为.     

基于均匀试验设计的支持向量回归参数选择方法

支持向量机通过引入核函数将低维空间的非线性问题转化为高维空间的线性问题,克服了维数灾难,并展现了极好的学习能力.但是在支持向量回归分析中,核函数的选取和模型参数的选择目前都没有十分有效的方法.针对高斯核函数的情况,首先通过理论分析和数值仿真,给出了模型参数的选取范围,然后结合均匀试验设计和偏最小二乘回归,提出了一种快速有效的模型参数选择方法.理论分析和实例计算表明该方法选取的模型参数确实能够得到泛化能力较好的回归模型.     

成分数据的线性回归模型

在许多社会、经济、技术问题中，成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况。本文结合对称的logratio变换与偏最小二乘回归方法，提出一种成分数据回归建模的方法。该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难。并反由于所采用的数学变换具有对称性，因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义，便于建立一个容易解释的数学模型。本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例，说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值，并通过计算结果验证了本文所提方法的有效性和合理性。     

最小报价单位对我国股票市场流动性影响--基于高频数据的实证研究

最小报价单位是影响证券市场流动性的重要因素之一。利用上海证券交易所分笔交易数据，从价差、深度以及交易金额三个方面考察了最小报价单位对股票市场流动性的影响。实证结果表明，从总体上看．最小报价单位的变化将导致股票市场平均价差、深度和交易金额同向变化。按照股价大小将股票分组后发现：最小报价单位增加将导致低价股的价差和深度变大，交易金额减少；最小报价单位增大对高价股的价差没有显著影响，但会增大深度和交易金额，从而改善高价股的流动性。最后刺用“分改厘”后基金流动性的变化验证所得结论。     

基于预测风险最小化的模型选择理论与方法研究

阐述基于预测风险最小化的模型选择问题，提出基于经验风险最小化原则的模型选择一致收敛性定理，解决有限样本下利用经验风险来最小化预测风险的问题，并分析模型选择欠学习或过学习问题的根源，给出一种模型选择的次优迭代算法。最后通过具体实例验证上述理论和方法的可行性和优越性。     

社会网络声望模型的分析与改进

在社会网络分析中，声望模型具有非常重要的地位，本文对目前普遍流行的声望模型进行了分析，不仅指出其本身存在理论缺陷，而且指出其普适性也不是很好。同时。本文利用最小成本原理，考虑了信息衰减、随机因素和多强度三方面因素，得到了新的声望模型，且对新声望模型和原声望模型就具体实例进行了比较，结论表明本文提出的模型决策意义明确、普适性好、可信性强。     

应用AMSAA-BISE模型提高采集站的可靠性

应用AMSAA-BISE多台系统同步可靠性增长模型,对35台SK-1004采集站(即ATU)在实验室作高低温试验的条件下,进行了180h的可靠性增长试验,使其MTBF由现场使用条件下的560h增长到实验室高低温条件下的2000h以上,对安徽野外施工数据作统计分析表明,在现场使用条件下,其MTBF的点估计值超过了2000h。     

长记忆随机波动模型的估计与波动率预测——基于中国股市高频数据的研究

为了有效捕捉中国股市波动率的长记忆性,提高远期波动率的预测精度,本文基于中国股市高频数据建立了长记忆随机波动模型,检验高频数据中时变的“日历效应”成分的频率,有效地对“日历效应”进行滤波。使用频域内拟极大似然方法估计LMSV模型参数,为了提高计算效率应用混沌优化算法进行最优搜索。对比了高频数据直接建模和已实现波动率方法建模的预测结果发现,通过高频数据估计的LMSV模型可以很好保留高频数据中所包含的信息量,克服信息丢失问题,预测结果要优于已实现波动率方法建模预测的结果。     

卫星数传资源负荷均衡调度模型及蚁群优化算法

建立了卫星数传资源负荷均衡调度模型,提出了调度方案效能评价函数和模型求解的蚁群优化算法.调度模型中主要考虑任务调度收益和资源负荷均衡两个优化目标,蚁群算法通过遍历矩阵解构造图来逐步构造可行解,利用基于调度方案效能评价函数的全局信息素更新规则同时优化数传任务调度收益和数传资源负荷均衡两个目标.算例仿真表明,本文提出的调度模型和蚁群优化算法所求得的调度方案取得了较好的任务调度收益和资源负荷均衡指标评价值,说明模型与算法正确可行.     

全球发展、雾霾和健康期望寿命的模型数据分析

随着全球范围粗犷式的经济社会发展,空气污染问题日益严重,对公共健康造成极大威胁.基于新开发的动态面板门槛模型和面板向量自回归模型,在充分考虑异质性特征的前提下,探究了经济社会发展和雾霾污染对全球166个国家居民健康期望寿命的综合影响.研究结果表明,社会发展、雾霾污染和健康期望寿命存在动态互动效应,社会发展有利于提高公共...     

基于DEA和Logit模型的战略性新兴产业金融支持效率

培育和发展战略性新兴产业是当前促进我国社会、经济可持续发展的重点,而金融支持在培育战略性新兴产业过程中具有基础与核心的关键作用。本文以战略性新兴产业金融支持DEA效率测度结果为基础,构建分析效率影响因素的Logit模型。实证研究表明,战略性新兴产业发展受宏观经济形势影响巨大,与低碳相关的新兴产业发展势头强劲,高端设备制造、新一代信息技术、生物三大产业实现金融支持效率存在难度,金融支持效率的影响因素凸显阶段特性,据此本文提出了相应的对策建议。     

一类基于投入约束的资源配置DEA博弈模型

结合数据包络分析(DEA)与Nash讨价还价博弈模型研究有限资源的合理配置问题。首先证明,在投入约束条件下,基于传统DEA模型的资源配置方法将陷入困境。为此,需要考虑各决策单元(DMU)对于有限资源的竞合关系,引入Nash讨价还价博弈模型,并证明最优资源配置方案具有唯一性。最终通过算例说明了本方法的合理性与可行性,与其它DEA分摊方法相比还具有一定优势。