随机需求条件下供应链的广告合作

研究了由单一制造商和单一零售商组成的两级供应链的合作广告策略.在随机需求条件下,分别考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈两种情形下的最优广告策略,得到了制造商和零售商选择合作时的广告水平、订货量和整条供应链利润均优于不合作情形的结论.对于Stackelberg主从博弈,证明了当满足一定条件时,制造商才会选择承担零售商的广告费用.进一步分析得出博弈的合作均衡具有Pareto优势,应用Rubinstein讨价还价模型对增加的利润进行了分配.最后,结合数值算例对有关结论进行了验证.     

完全转移定价承诺策略下的供应链路径柔性

以供应商实行完全的转移定价承诺策略而先行一步的Stackberg主从对策情形为研究前提,以四级三阶供应链网络结构为基础,从供应链总收益最大和供应链交货期最短两个层面,分三个不同的柔性层次(FF、PF、NF)对面临时间需求的供应链路径柔性进行了探讨。研究发现,在该四级供应链网络中,以交货期和供应链收益为衡量维度的供应链绩效在完全柔性(FF)情形下具有最为明显的优势;与没有柔性(NF)情形下的供应链绩效相比,部分柔性(PF)能以少量的柔性投资而达到与完全柔性(FF)情形相接近的供应链绩效标准,被认为是一种理想的柔性层次。     

基于多方博弈的二级网状供应链合作及利润分配研究

探讨了由一个产品供应商、一个处于主导地位的经销商与n个处于从属地位的经销商所构成的二级供应链的企业合作及利润分配问题。以Stackelberg博弈理论和古诺模型为研究方法,构建了各企业不合作、部分合作及完全合作情形下的最大化利润模型,通过求解、分析和比较描述了各企业动态博弈的过程,并运用相同利润增长率法对参与整体合作的企业进行了利润分配。     

供应链中价格与广告均衡决策研究

广告对供应链中的产品定价与成本有着重要的影响,考虑广告对供应链的影响,讨论制造商领导下的零售商的供应链广告决策模型,分别建立集中决策模型及制造商做广告、零售商做广告、按比例分摊广告成本3种分散决策模型,得出了不同情形下的均衡价格、广告投入量及广告分摊比例。最后就4种决策模型进行对比分析,并指出在不同目标下应采取的供应链决策模式。     

基于Robust优化的多链库存系统动态切换模型及仿真

以两个单链合作为出发点,基于合作的方式不同创建了多个子系统,并以此建立了多供应链不确定切换系统模型。为了抑制多供应链系统在链间合作过程中产生生产运作波动和牛鞭效应,运用鲁棒优化理论给出了多供应链系统的切换控制算法,以及基于计算机的控制实现方法。结合多模型切换系统运作过程,仿真并对比分析了该多供应链多模型切换系统控制在有无切换两种情形下系统的订货波动变化大小和牛鞭效应变化大小。仿真结果表明多模型切换控制方法应用于复杂多供应链库存管理系统,可以抑制牛鞭效应,同时提高系统市场快速响应能力和集群整体需求放大性。     

市场需求不确定情况下的供应链合作竞争机制设计

供应链的合作竞争已经成为企业战略的首要选择.本文主要研究两条供应链之间信息不对称时的供应链合作竞争问题,采用博弈论的规范方法研究上游企业以合同菜单形式提供的信息甄别模型,试图得到两条供应链上的企业的最优策略,并由此分析不同类型的合同菜单的经济效率.建立了一个包含两条相互竞争的供应链的信息甄别模型用于研究链间信息不对称情形下的信息共享与机制设计,然后讨论了在供应链内信息共享而供应链间信息不共享的情形下的优化合同设计.     

非线性成本库存模型在易逝品供应链中的应用

从一类非线性成本库存模型出发,建立了一个生产者-订货商两级易逝品供应链运营的模式。给出了供应链参与各方在无合作、合作及一体化3种模式下的易逝品生产订货模型,并从供应链成员之间的信息共享、决策同步化及动机的一致性等方面对比供应链合作与否的效率差别,比较了3种模式下的供应链总体运营成本,得出了信息共享有助于减少供应链成本的结论。与此同时,通过具体算例对3种模式下的供应链成本进行了比较,验证了结论的正确性。最后,针对供应链中信息共享存在的4个阻碍因素,指出了相应情况下的实现供应链信息共享的途径。     

基于反馈控制的牛鞭效应自补偿对多级库存系统的影响

在时变需求条件下,多级库存问题中需求变异放大的现象给供应链上下游企业的供需匹配带来了极大的挑战.本文考虑一个单条供应链在信息共享条件下采用订至点补货策略的情形,在随机需求下,研究了一个四级供应链系统中的牛鞭效应及其抑制方法.基于反馈控制理论构建了一个四级库存系统的动态控制模型,并通过拉普拉斯变换推导出了系统的传递函数.在四级库存反馈控制模型的基础上,设计了一个牛鞭效应自补偿机制,使供应链进销存系统的需求变异维持在原有水平.数值试验及仿真进一步对牛鞭效应自补偿算法的效果进行了验证.试验结果表明,加入自补偿算法后供应链各级结点企业的订货量波动明显减弱;剩余库存量的波动大幅下降;供应链整体牛鞭效应约为信息共享条件下的三分之一,仅约为信息不共享条件下的四分之一.     

基于销售商过度自信的定价与生产联合决策

考虑由理性的制造商和过度自信的销售商所构成的供应链,研究制造商如何进行产品的生产决策及定价,并设计合适的激励机制来激励销售商努力工作。针对这一问题,提出委托代理模型并从理论上分析了销售商的过度自信程度对其努力程度,制造商的最优期望利润、生产和价格决策以及最优激励合同的影响,进而与销售商完全理性的情形进行了对比。研究发现,随着销售商过度自信程度的增加,销售商的努力程度、制造商的最优生产和价格决策以及期望利润会越来越偏离理性时的情形。最后,通过算例对结论进行了分析验证。     

外部冲击对企业供应链协同创新的影响和最优决策研究

针对企业供应链协同创新及受外部冲击影响的决策问题,运用微分博弈模型分析了两级供应链企业受到不同外部冲击影响下,采取创新协同、中立、抵制所交叉形成的九种不同动态决策过程。通过分析和仿真对比不同决策结果,得出了受外部冲击影响下帕累托最优的企业供应链协同创新的情形,并提出了相关实现建议。     

考虑风险厌恶特征的供应链竞合模式比较研究

企业之间的竞争已演变为供应链之间的竞争.研究由一个制造商与一个零售商构成的两条供应链,并考虑一条供应链中制造商的风险厌恶特征,比较研究完全竞争、单一供应链合作(供应链1或2合作)、供应链内部合作、供应链研发合作五种竞合模式下的供应链最优研发努力决策.结果表明:研发成本系数或风险厌恶程度的增加会降低制造商的研发水平,但能激励竞争供应链的研发努力,而市场波动对竞争供应链研发水平的提高不总是有利的;对供应链利润而言,风险厌恶程度与市场波动会降低两条供应链的利润;尽管制造商的研发水平在供应链研发合作模式下是最优的,但对供应链利润不一定是最优的,其在供应链合作而竞争供应链不合作模式下的利润反而更优.     

供应链合作的利润分配机制研究

利润的分配是供应链企业间合作与纷争的焦点问题.在制造商主导的下游供应链中,制造商如果将产品简单地批发给零售商,只能得到生产利润;如果与零售商一道参与销售,就能够在销售渠道中获得利益.作者利用Stackelberg博弈分析了不同分配比例对合作双方利润产生的影响,并基于不同区间利润变化率快慢,从各自的偏好区间中,找到合作区间;依据合作区间得到了一个利润分配的新方法———零售商与制造商四六分成.接下来的对比分析说明了这一方法的可行性.最后用Dell直销成功和Compaq渠道改造失败进行了案例分析,提出了利润四六分成和分步实施的渠道改造方案,突出了供应链合作与利益分配的中心问题.     

供应链中供应存在周期性波动情况下的合作模型

首先分析供应产品,尤其经济作物,存在剧烈的周期性波动。这种波动给下游制造商生产管理带来一系列问题,而且也给供应商的收益带来了很大的不确定性。针对这些问题,在前人研究的基础上进行拓展改进,并且建立一个基于合作的数学模型。在这个模型里给出了一个合作存在性定理。同时．提出一种合作机制,可以让供求双方消除波动,收益变的稳定,从而实现供求双方的双赢。并且设计一个谈判模型,可以使整个供应链长期合作下去。     

发电侧与供电侧联合节能及SO2减排利益分配优化模型

电力工业是实施节能减排的重点领域. 从发电侧与供电侧合作的角度出发, 在供电公司参与提供可中断负荷下, 建立了发电侧燃料成本、备用成本和SO₂排污成本优化模型; 然后, 应用博弈论中求解多人合作博弈的Shapley值法, 在发电侧与供电侧之间分配利润. 算例分析表明, 发电侧10机系统与供电公司的合作较之不合作情形可以降低发电成本43元/MWh, 减少SO₂排放量0.059kg/MWh, 同时还能够提高发电侧和供电侧联盟利润28.31万元. 供电公司实施可中断负荷的额外成本支出, 可以通过发电利润回补或者财政补贴等形式得到补偿.     

单周期产品两层供应链的合作行为分析

研究了单周期产品市场需求不确定情况下的两级供应链的合作问题，并用市场需求不确定性的变异系数来描述其不确定性．证明了在按期望收益乘积最大化进行合作博弈并按合作贡献率进行收益分配的合作机制下，生产商和零售商的收益和非合作时相比都得到了增加，且增加的收益相等；这时零售商的最优订购量等于供应链纵向整合时的最优订购量，对应的供应链期望总收益等于供应链纵向整合的最优期望收益．研究还发现当市场需求满足正态分布和Beta分布时，当且仅当变异系数不超过一个上界时生产商和零售商的合作博弈存在均衡解．     

消费者低碳偏好下零售商主导供应链减排合作与协调

针对零售商主导供应链在碳交易和消费者低碳偏好下的减排合作决策问题,以供应商不减排投资分散决策模型为基础,建立了供应商减排投资的斯坦伯格博弈和垂直纳什博弈不合作模型及集中决策合作博弈模型.给出了供应商减排投资和选择垂直纳什博弈的条件,分析了零售价、减排量、需求和供应链成员利润的变化.研究发现,供应商投资减排,供应商和零售商的利润均增加且供应商利润在垂直纳什博弈均衡时比斯坦伯格博弈均衡时大,但斯坦伯格博弈和垂直纳什博弈均不能实现低碳供应链协调;特定条件下的垂直纳什博弈和集中决策的零售价格低于供应商不进行减排投资下的普通产品零售价格,即低碳并不一定高价.指出零售商具有选择与供应商进行投资减排合作的动力,从而构建了供应商和零售商共同决策批发价格的纳什讨价还价博弈模型来实现供应链减排合作与利润分配.最后,通过算例对模型进行了验证分析.     

Mechanisms of Collaboration in the Hotel Supply Chain: Two-Stage Ordering Contract and Option Contract

This paper considers a hotel supply chain consisting of a hotel and an online travel agent (OTA) for the distribution of a limited number of rooms through both offline and online channels. Under the merchant cooperation assumption, to overcome the disadvantages of the decentralized decision model and demand uncertainty, two collaboration mechanisms, namely a two-stage ordering contract and an option contract, are introduced to increase the profit in the hotel supply chain. This paper investigates the optimal decisions of the hotel and the OTA under different contract models. Moreover, the authors analyze the effect of demand uncertainty and the interaction of demand variability and the hotel’s capacity on the profits of the hotel and the OTA under different models. The results show that both the two-stage ordering contract and the option contract can increase the profits of the entire supply chain and the hotel; however, the profit of the OTA can be increased through the two-stage ordering contract and option contract only when the hotel’s capacity is relatively small and the demand variability is big; otherwise, the two collaboration mechanisms cannot increase the OTA’s profit.     

ATO型供应链生产规划与库存协调集成决策经济模型

结合供应链分析模型研究的现状和ATO(assembletoorder)型供应链企业的特点,建立了供应链联盟生产规划与库存协调集成决策经济模型,该模型包括战略层子模型和运作层子模型两部分.战略层子模型以供应链整体增值利润最大化为目标来确定各层企业的生产计划;运作层子模型,在战略层确定的生产合作计划的基础上,来实现协调多层供应链成员企业生产周期或批量的目标.此外,文章还从合作博弈的角度证实了模型博弈核心解的存在性这样模型确定的生产合作计划可保证联盟整体的稳定性.     

基于需求预测信息共享的竞争性企业联盟结构

构建联盟是企业应对市场需求不确定性和避免过度竞争的重要战略选择，由于企业间的差异性，如何根据市场竞争环境和需求预测精度选择合适的联盟伙伴，是企业决策过程中值得重视的问题。构建了一个包含3个竞争性企业的单层供应链，在不确定性需求下，企业间可以共享需求信号，从而降低需求不确定性和竞争强度。考虑到各企业预测精度的异质性和联盟结构的多样性，分别计算了有无需求预测技术时，不同联盟结构下各主体（企业或联盟）的期望收益。通过数值分析，展示了竞争强度和预测精度对不同联盟结构下各企业期望收益的影响，从而得到合作与信息共享对各主体期望收益的影响机制，同时得到一些结论和观察结果，可以为相关企业提供决策支持。