改进点格自动机交通网络模型及交通系统自组织现象的研究

基于点格自动机的原理,提出一种比较切合实际的改进点格自动机交通网络模型。该模型把交通网络分为“道路”和“路口”。用队列来模拟“车流”,车辆密度分为三档。在此模型基础上,研究了不同情况下交通系统中的自组织现象。理论上分析了自组织形成的动态过程。并进行计算机仿真     

人类个体思维演进的自组织分析——思维自组织、他组织思维与自组织思维研究

本文以自组织理论为指导,对思维自组织与自组织思维进行分析研究,在分析论证思维自组织是自发的自组织思维,以及自组织思维是自觉的思维自组织的观点基础之上,进而提出人类个体思维是一个经过从自发的自组织思维到他组织思维,再到自觉的自组织思维的一个自组织演进过程。     

自组织思维刍议

自组织思维是本文在思维自组织机制研究成果的基础上进行的一种全新的理论探索。本文在阐述自组织与他组织之后辨析了自组织思维和他组织思维这对概念,对自组织思维进行了内涵界定和特征归纳,分析自组织思维的物质基础和发展阶段,提出自组织思维的一般程序,完成自组织思维的基本理论体系建构;以发生认识论为个案,探索自组织思维的实践过程;最后论证自组织思维与外在自组织世界的一致性。基于对自组织思维的理论与实践的初步探索,本文反对反向的他组织思维,提倡自觉的自组织思维;反对将自组织思维绝对化,提倡根据发展变化的实践不断完善和修正自组织思维模式。     

网商生态系统的自组织和他组织

通过分析网商生态系统的历史形成和演化过程，揭示了网商生态系统自组织的本质属性，自组织行为是网商生态系统有序发展的内因和根本动力．政府和网络服务商的他组织行为有效地推动了系统的发展，他组织行为起辅助作用，通过自组织发挥效用．通过实证研究，揭示了现实世界中，网商的特点和需求．     

社会经济组织的自组织机制

自组织理念被社会经济组织生动的刻画出来,揭示了中国经济组织发展的内在动力。从系统自组织整体性上来说,经济组织是生产关系的调整,是制度的创新;从层次性上来说,它是经济组织与经济组织关系的调整,也是经济组织与个人关系的调整;从系统结构和功能上来说,它调整了结构,引起了系统功能的放大以及结构和功能互动互应的整合过程。因此,经济组织是系统自组织演化发展在社会经济领域应用的结果。     

自组织方法论论纲

讨论了组织、自组织和被组织概念,研究了自组织概念的方法论意义,初步提出了自组织方法论的整体框架。     

系统自组织观

物质世界中不同层次上各类系统都是其内在的诸种演化因素自组织过程的产物,都是物质世界普遍存在的自组织性征的标志和体现。从这个实际出发,我们要实事求是地建构系统自组织观,并运用它来科学地认识物质世界及其演化与发展。     

网络演化博弈中的自组织临界性

结合雪堆博弈模型与扩展的Bak-Sneppen(BS)模型,研究一维规则环状网络上合作行为的涌现与个体间的动力学关联性。通过统计系统平均合作概率随时间的演化,发现当系统演化到稳态时群体具有较高的合作水平。此外,统计了个体策略突变行为的雪崩尺寸及适应度最低个体间的距离分布,发现这两种分布可近似为幂律分布。这表明系统自组织达到了一种临界状态,在临界状态个体策略在系统尺度上相互关联,因此与系统中高水平合作行为的涌现有着紧密的关系。     

简单巨系统自组织的一个范例——沙波自组织现象的研究

沙波的形成是典型的简单巨系统自组织现象。我们以河床沙波为例，采用确定型描述方法，针对河床沙波系统自组织是表面波的特点，用中观变量描述系统状态，并在此基础上确定系统的动力学方程。应用协同学的支配原理，找到决定形成沙波的序参量，很好地解释了河床沙波自组织现象。这项研究为简单巨系统自组织提供了一个范例，同时也为河床沙波形成理论开辟了一条新的研究途径.     

论系统自组织思维

系统自组织思维是在当代人类实践基础上,在系统科学尤其是系统自组织理论不断发展的推动下,在整体地否定单质点思维的过程中得以形成和发展的。系统自组织思维以揭示客观世界中各类系统的自组织性及其在不同方面的存在方式与重要作用为主要特征。其对于人类的实践与认识活动具有着重要的意义与作用。     

一种求解两机成组作业流水车间优化调度问题的遗传算法

当优化目标是总的流时间时,两机成组作业流水车间调度问题是NP难解的.本文提出了一种两机成组作业流水车间优化调度的遗传算法.该遗传算法分两层一层优化组内作业排序,一层优化组排序.仿真结果表明该方法的有效性.     

基于教学优化算法求解置换流水车间调度问题

针对置换流水车间调度问题,将连续算法与离散策略相结合,提出一种多班级教学优化算法。采用基于置换变异改进的NEH (nawaz enscore ham)种群初始化方法,兼顾初始解的质量和多样性。在教学阶段,引入离散的自适应教学,并给出去重的操作,避免了无意义的教学过程。新增了基于莱维飞行的自学策略,同时以变邻域搜索的方式模拟离散阶段的自学。将相互学习与班级交流合并,在保证优秀个体交流的基础上,提高学习的效率。通过对标准测试集Rec进行测试,并与其他算法比较,验证了算法的有效性和稳定性。     

A Heuristic Algorithm for the Two-Machine Flowshop Group Scheduling Problem

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｈａｓｂｅｅｎａｎａｃｔｉｖｅａｒｅａｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｎｃｅｇｒｏｕｐｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ (ＧＴ)ｗａｓｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｉｎ ｄｕｓｔｒｉａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ .ＩｎｔｈｅＧＴｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ ,ｊｏｂｓｔｏｂｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄａｒｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｉｎｔｏｇｒｏｕｐｓａｎｄａｌｌｊｏｂｓｉｎａｐａｒｔｉｃｕｌａｒｇｒｏｕｐｎｅｅｄｓｏｍｅｃｏｍｍｏｎｓｅｔｕｐａｔｅａｃｈｍ…     

带运输和设置时间的无等待并行流水车间调度问题研究

研究了一类从无缝钢管生产作业中提炼出的新的并行流水车间调度问题.该问题具有工件无等待、工序之间存在运输时间、设备需要调整时间等特点.这些特点使得问题变得相当复杂.建立了大规模的混合整数规划模型,通过提出的变换方法简化和降低了模型的规模.针对此模型,提出并开发了适合此问题的遗传算法.通过实验比较六种规则调度方法及遗传算法的性能.计算结果表明,六种规则调度中最好的方法是SPT,而遗传算法调度的性能优于SPT.     

交货期固定的工件准时完工数——最大排序问题的多项式时间算法

给出了求解交货期固定的工件准时完工数最大的排序问题的多项式时间算法。     

关于带有传输时间的F2|perm|Cmax排序问题的一个新算法

考虑传输时间的同顺序排序问题是在机器人设计及柔性制造系统中有着广泛应用的一类排序问题。     

混合Flow Shop的调度仿真系统及其算法分析

研究了混合Flow Shop的调度问题，调度目标为最小化工件的最大完成时间。文中给出了调度仿真系统的设计，系统由数据库、算法和控制中心用户接口三个模块组成；在算法模块中，排序算法包括了由Flow Shop扩展到混合Flow Shop的多数算法，设备分配采用最先可用机器优先规则。另外，基于CDS虚拟机和Palmer斜度指标的启发式算法，提出了一种改进的CDS算法用于工件排序。在正在开发的混合Flow Shop调度仿真系统中实现了上述所有算法，仿真分析表明改进的CDS算法优于其他启发式算法。     

局外k-卡车调度问题及其MCMF法求解

局内问题及其解法的研究是优化领域研究热点之一,而有关局内问题解法的研究必将涉及相应的局外问题.针对局外k 卡车调度问题,给出了如下研究结果:给出了一种通过构造加权有向图,进而应用最小费用最大流法(MinimalCostMaximalFlow,简记为MCMF)求解该问题的方法;给出了应用动态规划(DynamicProgramming,简记为DP)以及MCMF求解该问题的算法复杂性并给予证明;通过一个具体的实例来说明MCMF求解的思路.     

基于内分泌激素调节机制的免疫算法的Flowshop调度问题

针对不确定条件下具有零等待的Flowshop调度问题,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型;并基于内分泌激素调节规律,利用内分泌系统与免疫系统之间密切的双向调节关系,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法.仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于改进的免疫算法,表明该算法的有效性和优越性.     

一类多卫星动态调度问题的建模与求解方法

卫星调度是空间资源管理的重要内容之一，其本身也是一类复杂的资源分配问题。基于动态约束满足理论，针对卫星初始调度方案执行过程中卫星资源出现故障的情况，建立了多卫星动态调度模型，提出了求解模型的启发式搜索方法。最后，以地球资源观测卫星调度问题为例，对模型和算法进行了验证。