TGS中的一种逻辑电路模型及预处理

讨论了逻辑电路测试生成系统中使用的一种模型数据及预处理方法，用简单的表格描述了电路的网络结构，给出了测试生成所需的要的数据，并通过对数据进行预处理，加速了测试生成过程，提高了整个系统的效率。     

水电站工程生态环境影响评价中的坡度图制作

作者阐明了在地理信息系统软件(MAPGIS6．2)数字高程模型子系统下，根据不同的情况制作坡度图的方式，即把栅格数据扫描并转变为矢量数据后转为GRD格网数据生成坡度图和把外部高程数据直接转为MAPGIS明码格式*．DET数据而生成坡度图的制作过程。     

整机性逻辑图自动生成中某些问题的解决方法

该逻辑图自动生成系统是ＶＨＤＬ语言高级逻辑综合系统中的一个子系统，它从高级逻辑综合的结果提取出网表信息作为输入．文中针对系统实现中遇到的一些问题，提出了具体的解决办法．讨论了自动布局中的定级算法、反馈环的处理及自动布线中的轨道分配等问题．通过对实例的测试，给出了测试结果和验证结论．     

基于测试剖面的软件可靠性测试数据生成技术

为了生成自动飞行控制系统软件可靠性测试数据，建立了软件可靠性的测试剖面、环境剖面等概念，提出了基于任务剖面的测试剖面生成技术和由测试剖面生成测试数据的方法，即将输入数据分为系统模式数据和环境数据，并在任务剖面下分别形成系统模式剖面和环境剖面，最后将两种剖面合成为测试剖面；将环境数据分解为控制分量和随机分量，再利用仿真的方法生成控制分量，从而生成复杂关联的测试用环境数据．通过对飞机执行任务的软件测试表明，所提方法能更为准确地描述软件的实际使用情况，其描述方式与硬件可靠性试验较为类似，可作软硬件系统综合的可靠性试验的基础．     

铁路区间信号测试用基础数据数据库构建策略

介绍了铁路区间信号安全性测试系统的研制背景，讨论了测试用基础数据的特征和客户机/服务器型数据库框架结构，提出了区间测试专用的静态数据库设计策略；同时，论述了专用数据库技术（包括数据的安全性和完整性）的一般性质特征，并结合具体测试系统的要求，说明了用于铁路区间信号测试系统使用的数据的生成与处理方式。     

基于XML描述校验规则的数据输入测试用例自动生成方法

采用自动化测试技术是节省软件测试开销、提高软件测试工作效率的重要手段,测试用例设计、测试脚本编写是自动化测试技术的关键。本文介绍的数据输入测试用例自动生成方法,基于数据输入界面有XML描述的校验规则,根据校验规则自动生成大量测试用例数据,并可根据实际需要对测试用例数据的数量、覆盖范围进行控制。．本文还介绍了自动生成测试用例数据的工具软件,及所生成的测试用例在自动化测试工具中的运用方法,从而解决了大量测试数据准备、测试覆盖率、测试执行的相关问题,使用本文介绍的方法,将能在数据输入测试时大大节省测试成本,提高测试精度。     

基于粒子群算法的数字电路测试生成

在已有的数字电路测试生成算法基础上，通过对一种结构简单且容易实现的算法——粒子群算法的研究，提出了一种基于模拟的测试矢量生成的新方法，即应用粒子群算法来进行数字电路的测试生成．对一些组合电路进行了仿真，并将其与基于遗传算法的测试生成方法进行比较，实验结果表明该方法比基于遗传算法的测试生成更为有效．     

基于DIS协议事件仿真及数据融合仿真系统

在DIS协议基础上,研究了事件仿真及数据融合信息生成综合环境,将综合环境划分为功能模块相对独立的三个层次,分析了综合环境的系统结构和实现框架,讨论了指挥与控制系统行为模型,具体实现了事件仿真器及数据融合各类传感器测量信息生成系统,为研究数据融合算法提供更合乎实际的数据,仿真结果表明,系统可以为检测各种实际系统提供仿真环境．     

MIS数据统计程序的自动生成系统

提出一种用于ＭＩＳ（计算机辅助管理信息系统）的数据统计程序的程序自动生成系统，阐述其设计思想、实现方法以及用户界面的设计方法。     

一种XML数据到结构化数据的转换方法

分析半结构化树状层次结构的XML文档的结构特征，描述XML结构与关系数据库的对应关系．给出XML文档的DTD中各主要元素与关系数据模型之间的映射规则，设计转换规则脚本的自动生成算法和数据转换算法．     

某高炮武器系统通信系统信号测试装置的设计

设计某高炮通信系统信号测试装置,包括硬件系统设计、软件系统设计、自检模块设计、矩阵开关电路设计和信号调理的实现方法。     

数字电路逻辑测试系统中的测试生成

测试生成是数字电路测试的关键问题之一,文章闸述计算机辅助测试系统DCTS-CAT仪中测试图形产生的确定法和部分随机法。研究表明采用的方法满足功能级在线检测要求,测试速度较快,测试的错误覆盖率较高。     

基于最优神经网络的电路测试方法研究

在数字电路最优神经网络模型的基础上,研究基于该模型的电路测试生成方法.首先获得了多输入基本门电路的最优神经网络能量函数的一般表达式,然后对这种测试方法的原理、实现步骤、以及加速测试的措施等进行了详细研究.结果表明以最优神经网络模型为基础的电路测试方法在测试生成的速度方面快于其它类似方法,如基于Hopfield神经网络的电路测试生成,具有较好的应用潜力.     

面向同步时序电路的电路并行测试生成算法

面对VLSI设计规模日益增大的挑战，除了电路并行以外，其它已有的基本并行策略都无法从根本上解决测试生成的复杂性问题，然而，已有的电路并行测试生成算法并未取得理想的结果，尤其对时序电路，因此，如何划分电路，成为电路并行算法的设计基础和成功的关键，面向逻辑级描述的同步时序电路，以触发器为核的电路划分算法BWFSF将电路划分为大功能块。对Benchmark-89电路的实验结果表明，基于G-F二值算法和BWFSF算法的电路并行测试生成算法在有效减少存储空间消耗的同时，还能够获得稳定的加速比。     

桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

介绍了桥梁结构监测数据预处理的几种方法,并基于九江大桥健康监测系统,对系统采集的数据首先选用其中的两种数据预处理方法,分别判别数据中的异常值,剔除粗大误差,其次采用数据平滑方法对噪声数据进行处理,采取这些合理的数据预处理方法最终可以获得对桥梁结构健康状态评估起重要作用的有效数据.     

基于安全充分捕获技术的多时钟数字系统测试矢量生成

针对多时钟数字系统提出了一种新颖的产生测试矢量的方法——安全充分捕获技术(Safe and Complete Capture Technology,S&CCT).该方法对电路系统中的时钟按照一定的标准分为等效时钟和串行时钟,然后确定正确的时钟捕获顺序.使用并发故障模拟器从逻辑上和时序上对生成的测试矢量进行仿真,测试矢量生成器使用该仿真信息,以避免生成失效测试矢量.实验证明,S&CCT与传统方法相比,测试矢量数目减少50％左右,不仅大大减少了测试矢量的数目,对电路的硬件开销也几乎没有影响.     

基于WinCC的光伏发电监控系统的设计

针对我国偏远地区和孤独岛屿发电系统的数据采集和监控系统难以适应恶劣环境的难题。提出了一种基于WinCC的光伏发电数据采集和监控系统,系统由智能编程模块、PLC、工业控制计算机等组成。结合一个120MW的光伏发电监控系统设计方案,表明基于WinCC的光伏发电监控系统人机交互界面友好,便于操作和维护,系统功能强大。良好的可靠性和控制效果具有应用推广价值。     

面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.     

A study on equivalent circuit model of lead-acid battery for electric vehicles

A 100Ah@42V lead-acid battery package for electric vehicles are used for study. The hybrid pulse test is applied to the battery package to acquire enough data, by which the partnership for a new generation of vehicles (PNGV) equivalent circuit model parameters are identified by the least square method. Then, the PNGV model is verified under two conditions, i.e., the composite pulse excitation and the constant-current respectively. The corresponding maximum relative errors of output voltage are less than 3% and 3.5%. Results show that the present PNGV equivalent circuit model and verification method is effective, which can satisfy requirement of simulation of power system of electric vehicles.     

基于TCM-KNN算法的数据预处理问题研究

就基于数据预处理的入侵检测系统进行了研究,并针对数据预处理子系统,提出了一种有效的预处理方法,即将对数据源的基本处理和基于TCM-KNN算法的数据预处理聚类器相结合。实验证明,经过预处理的数据,不仅使不完整信息数量和攻击数据数量大大减少,而且使入侵检测系统的检测率得到了进一步的提高,误报率得到了进一步的降低。