用遗传算法求解最短路径问题

文章应用遗传算法求解图论中的最短路径问题，并提出了该算法在解决这一问题中的一些处理方法，使用该算法可以很快地求出一批最短路径集。文中最后给出了算法运行结果及总结。     

两点间最短路径算法

在实际中常提出这样的问题,比如说,在交通网中,问A,B两地是否有道路可通?如果有通路且不止一条的话,那么最短的是哪条?所谓最短,可理解为里程数最少,也可理解为旅差费最省,还可理解为道路的建造成本最低等等。总之,这类问题都可归结为在一     

基于模拟退火算法的曲面最短路径求解

通过对路径的节点序列内在关联性的分析，提出了适合曲面最短路径问题的邻域结构，使整段路径的优化问题能够通过局部得以实现，将模拟退火算法的框架引入路径寻优中，提出了解决曲面最短路径的随机搜索算法。最后给出了数值仿真实例。     

增删边对最短路径影响的研究

在有向图中加入或删除一些边时,可能有多种可选的方案,通过对各种方案影响最短路径的大小进行研究;给出联通权重值的定义和对最短路径贡献大小的规定,并给出在多种可能方案中选择最佳方案的具体算法。     

基于最短路径的求解与创新

笔者于2012年5月参加西北工业大学数模竞赛,试题详见问题充数部分。问题一：把矩形框架的四个顶点,八个入口点和花园内部四个交叉点总共是十六个点都看做是顶点,构造道路建设费用矩阵B,求得连接这十六个点的最小生成树,接下来,用迪杰斯特拉算法加以修改和完善（简述—下方法：按P1,P2……的先后顺序,用迪杰斯特拉算法,求得总述中11对入口之间最短路径,若该路径小于这两个入口直线距离的1．4倍,就保留这个路径,若某两个入口之间没有这样的路径,就通过已保留的路径,结合线性规划的方法,构建新的路径,使得该两入口之间存在小于其直线距离的1．4倍的路径,且使得新构建的路径之和尽量的小）使得总述中所说的11对入口之间存在路径总长不大于直线距离的1．4倍的道路,即为最佳路径设计。最终得到符合题意的最短路径为394．56m。问题二：在问题1得到方案的基础上进行优化,用Floyd算法求解出任意两个路口仅通过矩形图边的最短路径矩阵Df=（dfij）n＊n,用求出的最短路径dfjj与vj,vj,两点的直接连接的距离d,的1．4倍做比较得出不可周向矩阵T=（tij）n＊n,并用matlab程序计算出矩阵T,最终得到符合题意的最短鲒径为358．62m。针对问题三：在问题2中,道路有经过湖面的,这不符合第三问的要求,因此,在假设第二问的解是最优的情况下,绕过湖面所在地,求出其长度最小的道路设计,模型仍沿用第二问的原理,在第二问的基础上求解出满足题意的解,最终得到符合题意的最短路径为360．7149m。     

求解最短路径问题的DNA动态规划算法

最短路径问题是一个组合优化问题,许多交通运输、工程、管理等实际问题可转化为最短路径问题进行求解。文中利用DNA计算的并行计算模式,给出一个求解最短路径问题的DNA动态规划算法,该算法最多需要7n-11个生物操作。     

关于最短路径算法

本文先为两个经典的最短路径算法补充具体路径的保留办法。然后,提供一个便于实现的求有向图两点间所有路径的算法.     

VC 实现基于Dijkstra算法的最短路径

设计一种方便查找及显示最短路径的数据结构,并对针对原有的Dijkstra算法通常仅研究计算一条最短路径加以改进,实现一个顶点到另一个顶点的所有多条最短路径的查找。     

GIS领域最短路径算法初探

最短路径是GIS领域的主要问题之一,本文从静态最短路径算法和动态最短路径算法两个方面对GIS中最短路径理论和实现算法进行了分析和研究,比较了各自特点及适用条件,初步探讨了Dijkstra,A*,D*等典型的寻路算法.     

基于极小代数赋权有向图最短路径求解算法

应用极小代数给出了求解简单有向赋权图最短路径问题的代数算法.该算法基于赋权有向图的直接距离矩阵A,在极小代数意义下计算k步最短路径距离矩阵Ak和最短路径距离矩阵A+,并依此确定出赋权有向图的最短路径以及最少步数最短路径.与Dijkstra算法相比较,所提出的代数算法求解路径规划问题能够较快地得到特定的最短路径及其长度.     

垃圾处理问题最短路径的Dijkstra算法

通过对问题的分析和假设,建立了线性规划的数学模型,运用Dijkstra算法提供了一个最优的方案,采用Lingo软件得到了全局最优解。     

基于GIS的最短路径算法研究

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学领域的研究热点。本文对常用的最短路径标号算法进行了分析,并讨论了优化算法的方法。     

三维最短路径算法在山间修路问题中的应用

针对交通工程中山间修路问题,建立了三维最短路径模型,并将三维最短路径问题转化为图论最短路径问题,提出了一种三维最短路径算法.结果表明,三维最短路径算法可有效地解决山间修路中出现的问题.     

基于Dijkstra算法的一种最短路径改进算法

本文在Dijkstra算法的基础上,增加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。     

求解最短路径问题的一种改进的人工蜂群算法

针对传统算法在计算大规模路网的优化问题时所表现出来的计算时间长、存储空间大等缺点,提出了一种改进的人工蜂群算法来求解最优路径选择的方法．试验结果表明,对于有向图和无向图,该算法都具有较好的全局寻优能力,即能获得满足条件的最优路径．     

一种求解交通图最短路径的方案

利用图论中Dijkstra算法，提出了一种求解交通图最短路径的方案．该方案可以实现全国范围内任意两个主要城市之间的最短路径的求解。     

最短路径算法浅析

高速公路网结构的数学模型是高速公路收费和清分的计算基础。介绍了用邻接矩阵来描述高速公路网的物理结构,讨论用Floyed算法计算路网中最短路径和路径长度,并给出了实现该算法的C语言程序。     

求解最短路径路由蚁群算法的改进

针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞等缺陷,在原有算法基础上引入一定比例的侦查蚁群.在优化过程中侦查蚁群以一定概率做侦查搜索,以扩大解的搜索空间;在信息素更新策略上,为了兼顾当代和历代的搜索成果,采取了信息素混合更新策略,同时增强侦查子群的最佳路径信息及剩余全部蚁群路径信息,有效抑制了收敛过程中的早熟停滞现象,提高了算法收敛速度.通过对最短路径路由算法的仿真实验,并与标准蚁群算法进行性能比较,结果表明该算法不仅能够克服早熟现象,而且能够加快收敛速度.     

基于Dijkstra算法的最短路径的实现

通过Dijkstra算法编程计算出了青海省西宁市至海东各县之间的最短距离,目的是能为出行的人们提供参考,节省更多时间和交通费用。     

基于混合算法的最短路径优化算法

为了解决无向网络的最短路径优化问题,本文采用的是遗传算法和模拟退火算法相结合的思想,阻止早熟现象的发生,保证种群的多样性,防止陷入局部寻优情况的出现,并且定义了无向网络中的结点结构.仿真比较实验说明,混合算法不仅比单一遗传算法运算时间缩短,而且可以找到最短路径,证实了该算法的可行性.