基于Web的考试系统组卷策略研究

运用多种策略相结合的组卷方式,针对互联网中用户需求多样性的特点,从提高组卷效率出发,智能地生成不同的试卷或者习题以满足互联网用户的不同需求．     

基于智能优化的英语试题库组卷策略研究

如何从给定的一个庞大英语试题库中自动生成满足一定要求的测试试题是目前我国利用计算机进行英语辅助教学的一个重要研究课题.针对英语测试试题的题型结构,建立了一个智能组卷的新模型,同时给出了求解的智能方法,最后的数值试验结果表明,新方法对按照教师或英语教学大纲的要求生成一份有效的英语考试试卷是非常有效的.     

基于WEB的三层体系结构智能组卷系统的设计和开发

提出采用ASP和SQL Server2000技术开发一套基于WEB环境，采用三层体系结构的题库及智能组卷系统。其开发任务主要包括组卷策略后台数据库的建立、组卷策略设计和功能模块的开发。关键词：中图分类号：TP3l文献标识码：A     

基于遗传算法的智能组卷系统研究

通过对智能组卷系统的需求分析,采用遗传算法作为试题搜索工具,实现了将遗传算法应用于智能组卷系统.并针对遗传算法及组卷的特点从程序流程、染色体编码、适应度函数、以及各种遗传算子上都作了探讨和改进,为系统实现作准备.     

基于IRT模型的智能组卷策略

介绍了一种基于项目反应理论的最大化加权约束信息量(Max_CWI strategy)组卷新策略,讨论了它的优点;将CAT中分层化策略与Max_CWI组卷策略相结合,又提出了几种其它的分层化Max_CWI组卷策略和随机化Max_CWI组卷策略,还提出试卷对各个能力水平的被试进行精确估计的评价指标——测验平均信息量的概念.     

基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究

智能计算机辅助教学中一个关键的问题是试题库的智能组卷,针对该问题的特点,建立了该问题的数学模型,给出了用遗传算法解决此问题的新方法,实验结果表明该方法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。     

基于单亲遗传算法的智能组卷研究

智能组卷是一个多约束目标的组合优化问题。针对传统遗传算法(TGA)在组卷解决问题方面存在的不足,提出了一种基于单亲遗传算法(PGA)的组卷方法,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种方法是有效的。     

基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究

试题组卷是考试系统的重要组成部分。本文通过在编码策略、适应度函数、遗传算子、控制参数等方面的研究提出一种适应于试题智能组卷的改进遗传算法。对适应度函数的适当定标和建立自适应的交叉概率和变异概率,有利于克服未成熟收敛和遗传漂移现象,同时能在维持群体多样性的情况下,防止群体进入局部最优。实验证明改进遗传算法能更有效地提高组卷的效率。     

在线教育的智能组卷算法研究

智能组卷是在线教育的重要组成部分,通过对在线教育智能组卷过程中的各种性能指标和约束条件进行分析,建立一个合适的智能组卷数学模型。基于智能组卷多目标优化的特点,选择遗传算法来实现智能组卷,并基于智能组卷的特点,对基于遗传算法中的试卷个体的编码、遗传算子和适应度函数进行了研究。     

基于改进遗传算法的智能组卷研究

通过在遗传算法中引入个体浓度的选择机制和记忆机制,确保了进化过程中种群内个体的多样性,避免局部收敛,保证了算法朝优化方向进化.实验结果表明改进算法能跳出局部收敛,有效避免了早熟产生和遗传退化现象出现.     

智能固色烘燥的研究

针对喷墨印花的后处理问题,研究了快速固色烘燥工艺.介绍了使用2只非接触式水分传感器作为传感手段,利用水分残余率作为控制参数,控制织物烘燥残余水分的控制原理.解决了用出口处织物舍湿率数值反馈控制车速的控制系统与PID的动态特性在多品种小批量生产的情况下无法得到良好配合的问题,易于控制,可获得较好的控制效果.同时介绍了一种结构紧凑,温度容易控制,固色效果好的工艺装置.     

基于题库信息的智能组卷算法

在分析了现存的智能组卷算法的基础上,提出了基于题库信息的智能组卷算法,算法通过对题库中试题信息的充分利用,有效的提高了组卷成功率和组卷的质量。     

制备银离子测试试纸的研究

本文根据化学反应原理，采用不同的方法试制出两种快速测定废定影液中银含量的专用试纸．该试纸在某些情况下，也可推广使用于其他溶液中银离子浓度的测定．     

异步电动机出厂试验智能测试系统的研究

介绍了自行研制开发的异步电动机出厂试验信号自动采集与智能分析系统的原理和设计。根据出厂试验的技术标准，对自动采集到的数据进行分析比较，从而给出电机状态信息。在满足生产实践中对异步电动机出厂试验的质量检测需要的同时，提高了电机出厂试验的智能化水平。     

无醛固色剂的合成与性能研究

以二乙烯三胺和双氰胺为主要原料合成了一种符合环保要求的无甲醛固色剂,并将其应用到直接染料的固色实验中。实验表明,最佳的固色条件是固色剂浓度为1 g/L,固色温度为60℃,浴比为20,固色pH值为9,处理后的纺织物耐皂洗牢度（白布沾色）达4级,湿摩擦色牢度达3～4级。且在同等条件下与固色剂Y相比,可使直接染料的各项色牢度提高0.5～1.5级。新固色剂对色光影响较少,可剥离性能良好。     

高聚合物无醛固色剂的合成与应用

探讨了高聚合物无甲醛固色剂的合成工艺,分析了原料配比、引发剂用量对产品性能的影响,优化出较佳合成工艺.用中心旋转法设计了活性染料染色织物的固色试验,优化出较佳的固色工艺参数:固色剂16～18 g/L,氯化钠8～12g/L,焙烘温度120～125℃.固色后染色织物的耐洗色牢度和耐摩擦色牢度都提高了0.5级,固色后色度差变化较小,有利于工厂对色.     

基于自组织映射网络的智能组卷系统

自动组卷是计算机辅助教学的重要研究内容,其中智能算法是技术关键问题,论文分析了现存组卷系统的基础上,提出了采用自组织特征映射网络智能组卷算法,具体化表明,该算法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题,具有较好综合性能。     

改进的人工鱼群混合算法在智能组卷中的应用

现有的智能组卷多采用单一算法,而每种算法都有其各自的缺点,针对此缺陷提出了结合人工鱼群算法和遗传算法的优点组成混合智能组卷算法.在智能组卷开始时,采用人工鱼群算法快速靠近组卷目标,在组卷过程中,当最优个体在连续多个迭代过程中无变化或变化极小时采用遗传算法对人工鱼个体进行跳变,提高收敛速度.通过模拟计算证明,该混合智能算法能有效地优化其中单一算法独自进行智能组卷的成效     

活性染料无醛固色剂的合成及应用

采用甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)、丙烯酸(AC)和丙烯酰胺(AM)作为反应单体进行水相共聚,合成了一种新型无甲醛两性固色剂,以三乙醇胺作为添加剂,探索其在活性染料染色的棉织物上的固色效果,通过改变单体配比、特性粘度、浓度、pH值、焙烘温度等因素来考察它的固色性能,结果证明该固色剂能有效提高染色织物的多项牢度指标。