多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

多Agent模式在制造系统信息化中的应用

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中.介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式.讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制.最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望.     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

智能Agent系统在电子商务中的应用

随着智能Agent技术的不断发展,其应用所涉及的领域也在不断的增加,其中对于电子商务的影响尤为明显。本文旨在分析智能Agent技术的各种特征基础上,探讨其在电子商务中的相关应用,并侧重深入研究了其在C2C交易模式的拍卖系统中的应用。     

多Agent技术在智能导学系统中的应用

智能导学系统的建立是一项涉及人工智能、计算机科学、认知科学、教育学、心理学和行为科学的综合性课题。智能Agent技术适用于与用户有灵活的相互作用,在相互作用中智能地协助用户完成琐碎的工作这样的领域。本文讨论了多Agent技术在智能导学系统中的应用。     

智能Agent系统在电子商务中的应用

随着智能Agent技术的不断发展,其应用所涉及的领域也在不断的增加,其中对于电子商务的影响尤为明显.本文旨在分析智能Agent技术的各种特征基础上,探讨其在电子商务中的相关应用,并侧重深入研究了其在C2C交易模式的拍卖系统中的应用.     

建立动态群组的多Agent协同模型及应用

近年来，用多Agent技术开发能够解决复杂问题的信息系统越来越受到关注。本文提出一个建立动态群组的Agent协同模型及在异地同步协同中的应用。重点分析协同模型的功能组成、建立动态群组的算法过程和在异地同步协同中的应用，其中协同agent通过协同用户列表控制群组中的动态用户。建立该模型的目的在于提高协同Agent适应环境变化的能力。     

多Agent系统探究

随着Agent技术和理论研究的深入,对多Agent系统的研究也逐渐成为热点。多Agent系统研究的重点在于由多个Agent构成的复杂系统的原理和Agent之间的协调与交互机制,以便Agent能选择有利于系统联合目标的行为。本文从Agent及多Agent系统产生、研究基础,以及多Agent系统学习方法等对多Agent系统进行初探。     

多Agent系统开发方法AMT及其应用

良好的软件体系结构有利于系统的开发，可有效地提高软件的质量；多Ａｇｅｎｔ系统是解决传统智能系统脆弱性的有效方法。据此，本文提出了基于软件体系结构的多Ａｇｅｎｔ系统开发方法ＡＭＴ，其核心是在开发过程中建立、精化和改进系统的静态和动态模型以有效地保证多Ａｇｅｎｔ系统的开发效率和质量。采用ＡＭＴ方法，设计并实现了动态环境下物资运输调配系统ＭＡＤＴＳ。     

多Agent技术在远程教育中的研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到远程教育中。本文探讨了多Agent技术以及在远程教育中的应用,并提出了一种基于多Agent远程教育的模型,同时分析了多Agent技术给远程教育带来的特点。     

Research on Cognitive Cooperation in Multi-Agent Systems

The accomplishment of a complex problem usually involves cooperation between participators with different knowledge background concerned. This paper identifies interdependency between different sub problems （through problem decomposition） as the major factor that influences cooperative relations in multi-Agent systems, based on which we propose an efficient means to measure cooperation coefficient （degree） between different Agents. Then cognitive cooperation between Agents is analyzed which aims at collecting the wisdom of the cognitive community for a systematic solution to the overall problem.     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

一种基于多Agent的入侵检测技术

IDS(Intrusiondetectionsystem)是当前网络安全的热点.在分析了网络安全需求和现有分布式入侵检测技术的基础上,提出了一种无控制中心的多Agent相互协作的入侵检测模型及其优势,真正实现了分布式入侵检测的思想.     

基于多Agent系统的安全体系结构

提出一个允许Agent命名的安全体系结构．在开放的环境中,依靠这种方案提供MAS服务,允许Agent互相鉴定、允许交换数字签名通讯令牌及加密信息和数据．并研究在一个开放的Agent环境中Agent安全生存的可能性方案,给出一个独立完成的保护Agent和它们环境的体系结构．     

基于多Agent的倒立摆模糊控制系统

在研究Agent技术的基础上,结合模糊控制的特点,提出了一种基于多Agent的模糊控制系统.根据Multi Agent System的设计原则,将系统分解为三个Agent,通过建立三者之间的协商策略,使各Agent间相互作用,相互联系,完成了单个Agent所无法完成的任务.对倒立摆系统的仿真验证了Agent思想与模糊控制理论结合的可行性和有效性.     

基于多Agent技术的低可观测飞行器任务规划求解方法

为了提高低可观测飞行器任务规划系统的规划效率，应用分布式人工智能多Agent智能体技术，建立了飞行器任务规划系统求解方法。在描述任务规划目标函数和约束条件基础上，对系统组成、Agent类型定义、分层考虑及Agent之间的协商通信进行了系统研究。使用这种方法可将复杂问题分解为较简单的问题进行分步式求解，具有缩短规划时间、减少规划费用、提高规划质量等优点。     

电子政务环境下基于多Agent技术的协同办公系统设计

中国电子政务发展的最终目标是"一站式",政府之间协同办公系统的建设却是实现"一站式"电子政务的基础。文章采用多Agent和计算机支持的协同工作作为实现各级政府之间协同办公的关键技术,对中国电子政务的协同办公系统进行需求分析,以此为基础从总体结构上设计基于多Agent的政府协同办公系统的体系结构、多Agent的组织结构以及A-gent的通用结构。该系统结构的设计可为中国电子政务环境下协同办公系统的建设提供参考。     

基于博弈论及惩罚机制的多Agent协作控制算法

针对协作过程中自利的Agent选择回报更高的任务去执行,导致当前任务不能正常执行的问题,提出一种基于博弈论及惩罚机制的协作控制方法.在形成协作时优先选择信誉值较高的Agent,在协作执行过程中利用惩罚机制来约束退出协作的Agent的行为.仿真结果表明,该算法能有效地避免Agent在协作中随意的退出,确保协作任务的顺利执行,提高协作成功率.     

MAS 合作机制及其应用的

分析了多智体系统合作的形式和机制,并结合实际系统工作特点,提出了基于多智体的系统开发方法和技术,使系统具有更多的智能特性和主动性.     

安徽省产学研合作分析及新型模式构建

随着经济发展与科技进步,产学研合作在我省逐渐发展起来。本文从我省产学研合作的现状出发,分析目前我省产学研合作存在的问题,并构建新型合作模式,认为工作的重点在于加强政府引导,提高中介机构服务和完善金融投资体系。