基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价

运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3-N）各项特征因子的数据,计算灰色关联系数和关联度,构造相似矩阵。根据模糊动态聚类分析方法,确定不同的λ阈值,对长江沿线17个水域的水质进行分类。结果表明,灰色模糊聚类分析法对于水质的评价是可行的。以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。     

应用模糊聚类分析对植物群落分类的研究

以重庆缙云山自然保护区亚热带常绿阔叶林为研究对象,应用模糊数学对群系(formation)一级分类单位进行了模糊聚类的分类划分,根据严格的数学计算,作出了动态的模糊聚类图,分出了5个群系。     

Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究

应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。     

模糊综合评判的系统聚类算法研究

对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂; 而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5 个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性。实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。     

期货公司客户风险管理的模糊聚类分析

期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而模糊聚类是聚类分析的新方法之一.本文基于期货公司客户的实际交易数据,首先提取若干特征指标作为聚类分析的基本变量,然后分别运用K-均值聚类算法和改进的模糊聚类分析方法对期货公司的客户进行分类,最后将两...     

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多，各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样，而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性，因此，采用模糊聚类分析的方法，建立模糊聚类分析的模型，对我国回采巷道进行分类，这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。     

一种带有显著特征项的模糊聚类算法

模糊聚类分析可将特征相近的对象聚集为一类,但不直接显示聚类依据.改进算法根据对象特征项对聚类分析的贡献率,提出"显著特征项"的概念,进而得出聚类的主要依据.仿真结果表明,算法的聚类依据明确,数学基础可靠,计算过程规范.     

用模糊相似关系方法对岩石进行聚类分析

近年来,模糊数学的发展已经进入岩石力学领域,用模糊浆类分析方法对岩石进行分类是其具体应用的一个方面。模糊聚类分析方法可以分为两种:非系统聚类法和系统聚类法。本文介绍了应用系统聚类法对岩石进行聚类分析的一个实例。     

混合型模糊聚类分析方法及其应用

在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.     

基于模糊聚类方法的S700K转辙机故障诊断

针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法。该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似矩阵与模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中,当可变阈值λ在[0,1]内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以形成动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:该算法能够准确地提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与诊断效率。     

大数据驱动下自动化码头资源冲突辨识

为辨识自动化码头资源冲突,从而更好地管理自动化码头资源,以厦门远海自动化码头为研究对象,应用模糊聚类算法,对码头大数据进行聚类分析,得出影响码头效能因素的分类结果。利用分类结果构建熵权物元模型,对码头资源冲突进行辨识,得出自动化码头资源冲突仿真图。通过实例分析可知:自动化码头资源冲突曲线呈现"V"型特征,各类冲突因素相互交叉,末端作业的资源冲突相对显著。     

模糊聚类分析及应用的C＋＋实现

由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际.介绍了模糊聚类分析的基本思想,用Boole矩阵法进行聚类分析,并使用C++实现了一个模糊聚类分析系统中的聚类分析,通过形变监测网实例数据进行分析.结果显示,其分类结果符合实际要求.     

模糊图在生物群落聚类中的应用

基于模糊图的聚类方法，对Tanganyika湖的生物群落作了一动态聚类分析。在考虑捕食及被捕食强度基础上，作出如下假设:若某些种群捕食食饵的强度和被天敌捕食的强度相同，则这些种群可视为同一种群，从而对原始种群作一初步分类。基于捕食关系，在定义了相似系数及相似矩阵的基础上研究了种群的最大树关系图及动态聚类。     

灰色模糊聚类分析在经济适用房评价中的应用——以泉州市为例

在"泉州经济适用房评价指标体系"调查数据的基础上,应用灰色模糊聚类分析方法对其进行综合评价。首先选定最优集作为评价参考,对相关数据进行分析处理后得到5个经济适用小区最优集的相关度情况,并进行关联分析,然后由相关度值计算得到灰色相似关系矩阵Rg并据此进行聚类分析,设定不同的阈值对经济适用房小区进行分类,得到泉州经济适用房动态聚类图。最后,根据分析结果提出提升经济适用房品位的建议。     

模糊聚类分析在土地资源评价中的应用——以湖北省大冶县为例

本文试图以湖北省大冶县为例,说明运用模糊聚类分析方法进行土地资源评价的科学性和可行性。其基本步骤为①聚类因子及其参数的选择;②聚类参数的分级及其模糊分数的确定;③建立模糊距离矩阵、画出聚类图谱和分类。据此,将大冶县宜农地分成四个质量等级和十二个适宜类型。     

基于模拟退火原理的模糊C-均值聚类在证券市场中的应用

通过将模拟退火技术与模糊C-均值聚类相结合,提出了一种新的具有全局优化的模糊C-均值聚类算法,用于解决一般动态聚类方法中聚类结果对初始中心的敏感性问题。利用该方法,对上证50指数分类,并对分类结果的特征进行了分析。仿真结果表明该方法是一个具有全局最优解聚类方法。     

K-Medoids和FCM融合聚类法语音信号分类的应用

提出针对广播和航空语音信号的f-kmd融合聚类方法,对2种信号语音数据进行分段,提取每段短时语音数据的均值、方差、平均过零率、平均短时能量、归一化峰度和振幅指标等语音信号的基本特征进行归一化处理,利用模糊c均值聚类(FCM)方法对特征数据进行聚类分析,获得短时分段后的语音信号聚类结果,再对分段后的聚类结果整体上进行K-Medoids聚类分析,得到两类信号的聚类中心。实验表明,融合聚类方法能较好地对广播和航空语音信号进行分类,分类准确率较高,结果较稳定。     

基于模糊理论的QFD用户需求分析方法研究

针对用户需求信息的模糊性、离散性和不确定性,提出了集成模糊聚类法和模糊扩展层次分析法的用户需求分析方法.基于模糊聚类法的模糊相似矩阵和动态聚类图对搜集的含糊不清的用户需求进行归类和分级,利用模糊扩展层次分析法对分类后的顾客需求特征进行重要度测量.该方法可将模糊的、不确定性用户需求信息进行准确化和定量化处理,为产品规划质量屋的构建和质量功能的瀑布式展开提供有效的用户需求分析手段.以弹性往复密封件的需求分析为例,说明该方法的有效性.     

基于黄金分割法的ISODATA算法的大样本特征数据提取方法

如何从样本量大、数据结构复杂、离散度大的样本数据中提取有效的特征数据是模式识别的重点和难点,而ISODATA算法是处理大样本数据聚类的常用算法之一,其不足之处是需要预先确定初始聚类参数.提出了基于黄金分割法来度量聚类的有效性,该方法能动态计算聚类度量参数,可实现大样本数据的有效聚类.实验证明,该方法能够从原始特征中挑选出最有代表性、分类性能最好的特征.     

基于灰色模糊聚类法的高职院校内涵建设评估研究

建立高职院校内涵建设评估指标体系,该体系涉及人才培养、办学条件、师资队伍建设、科研水平和社会服务五个方面,共21个指标.选取了福建省11所示范性高职院校作为评估样本,采用灰色系统理论中的灰色关联度分析,对其内涵建设相关指标进行关联度测算,得到11所院校内涵建设的排名情况,再应用模糊聚类分析进行动态分类,绘出不同置信水平λ下11所高职院校内涵建设情况的动态聚类谱系图,最后对评估结果进行分析.