船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

广播发射机故障诊断的专家系统

根据广播系统专家多年积累的经验，系统分析了广播发射机的工作原理，总结了广播发射机在实际运行中可能出现的故障，建立了关于广播发射机故障诊断的知识库，对专家系统的数据结构和搜索策略进行了优化分析，提出了一种对诊断型专家系统进行优化的原则和方法。本文专家系统在实际运行中可以诊断到输入端口，剖件，器件和部分元件的故障。     

船用核动力冷凝器故障诊断专家系统

对船用核动力冷凝器的故障特征进行了分析,并据此建立了诊断专家系统.讲述了冷凝器的典型故障特征,并根据专家的经验及理论知识建立了知识库.针对故障的特点,专家系统采用了不确定性知识表示方法,推理机采用了双向推理机制.用VisualBasic6.0编制了专家系统程序.该系统对典型故障进行了诊断,得到了预期的效果.     

基于专家系统和神经网络的卫星故障诊断系统设计与实现

为改善基于知识的专家系统在知识获取上的不足,提高对卫星故障的诊断能力,提出了一种专家系统与神经网络相结合的卫星故障诊断系统。首先,采用开发工具CLIPS以产生式规则搭建知识库,然后利用神经网络方法对知识库进行扩展,解决了专家系统知识获取的"瓶颈"问题,最后利用该系统对卫星故障进行诊断。仿真结果表明,该方法可以提高对卫星故障的诊断能力,有助于卫星测控人员快速定位故障,从而有效保障卫星安全。     

基于FTA的飞机液压刹车故障诊断专家系统

故障诊断专家系统可以指导人员快速准确地排除各种故障.结合故障树分析法(FTA)建造专家系统的知识库,可以解决专家系统知识获取的"瓶颈"问题,提高推理效率.用故障树分析法对某型飞机液压刹车系统的故障进行了研究,绘制了故障树并定性分析.故障诊断专家系统在实际应用中取得了较好的效果.     

大线性电阻电路的单故障诊断的一种方法

提出了非线性模拟电路故障诊断的一种测前模拟法。应用伴随电路及特勒根定理导出故障诊断方程，用等电位屏蔽技术识别故障，非线性元件用其工作点参数等效线性化，可对故障电路逐级分块诊断，适用于大规模线性和非线性模拟电路。     

非线性电阻电路的单故障诊断的一种方法

提出了非线性模拟电路故障诊断的一种测前模拟法．应用伴随电路及特勒根定理导出故障诊断方程，用等电位屏蔽技术识别故障．非线性元件用其工作点参数等效线性化，可对故障电路逐级分块诊断，适用于大规模线性和非线性模拟电路．     

采用BP网络建立模拟电路故障诊断交流字典方法

介绍了两种采用BP网络实现模拟电路交流故障字典的方法，主要目的是提供一种简单的机制，能够对模拟电路进行智能诊断。合理大小的ANN能够实现对受容差影响的模拟电路故障的智能诊断。用白噪音法介绍了优选样本的具体方法和如何产生白噪音。此外，还简略介绍了多频测试法。     

电站锅炉在线故障诊断的实时支持平台

为进一步提高电站运行自动化水平，结合故障诊断和专家系统技术，建立了在线故障诊断的实时支持平台。它可通过组态方式构成电站锅炉的在线故障诊断专家系统，实现实时数据共享，各子系统故障诊断模块间信息共享，提供统一的面向故障的图形用户界面。在该平台上实现了一个能诊断锅炉过热器泄漏和燃烧故障的实验系统。该平台可以促进锅炉故障诊断专家系统研究走向实用     

飞行器故障诊断专家系统中的知识联想

在建立某飞行器故障诊断专家系统时,针对诊断知识的特点,提出了一种用相似匹配进行知识联想的方法。实际系统在可视化工程环境（ＨＰ ＶＥＥ）下开发完成,应用于某飞行器故障诊断时,能通过联想产生实用的诊断规则,对缺少诊断知识的故障症状进行尝试性推理。     

线性容差电路的故障定位

本文根据概率论的思想,提出一种新的线性容差电路故障诊断的原理和方法,对多故障诊断,可将故障隔离到一个支路集范围,对诊断常见的单故障,引入了元件分离界概念,可进一步将故障隔离到更小范围,以至确诊。     

基于中点电压信号分析的逆变器功率管开路故障诊断研究

利用电流信号作为逆变器故障信息的诊断方法易受到负载、噪声等因素的影响,且诊断周期长、通常需要一定的软件算法、空载或轻载时易出现误诊断。针对该问题,提出对桥臂中点电压信号与脉冲信号进行相关逻辑分析的方法,从而实现逆变器功率管开路故障的诊断,给出了功率管开路故障输出信号的逻辑表达式,以及相关硬件电路设计方法。对逆变器功率管触发脉冲信号的上升沿进行延时,可有效地避免因功率管开通和关断延迟造成的误诊断。实验结果表明该方法能有效地诊断逆变器单相单功率管的开路故障,诊断实时性强,硬件电路开销小,方法有效可行。     

A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

火控系统智能故障诊断专家系统设计

为了实现对火控系统故障的有效诊断和排除,提出了一种适用于火控系统的智能故障诊断专家系统的设计方案.该系统以PC/104型工业控制计算机为核心,综合运用故障逆向推理机制、专家技术、总线监测技术等,有效地提高了系统的可靠性、通用性.     

基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统,该系统利用模糊推理机制,通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆,结合给定的规则知识,诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障,该系统可以在锅炉本地运行,也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上,以提高电站锅炉的远程技术支持能力,同时,本系统采用模块化结构,基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。图２，参８。     

基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断

针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长,且难以诊断经验之外故障的问题,提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断方法.该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子系统,利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型,然后推理每个子系统的候选诊断,将实际告警信息引入到模型诊断逻辑框架中,运用skyline查询算法从候选诊断中识别故障元件.通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,提高了诊断的效率,将实际告警信息引入到模型诊断的逻辑框架内,提高了诊断的有效性.仿真表明方法条理清晰,计算简便,能够有效地减少诊断时间和空间复杂度.