区分多业务的跨层优化无线网络协议头压缩算法

在网络中,鲁棒性协议头压缩(robust header compression, ROHC)算法需要压缩端和解压端的状态同步,才能成功解压ROHC数据包,但ROHC算法的双向可靠R模式和双向优化O模式需要单独的反馈信道,增加了网络成本。针对ROHC算法的单向U模式,当无线信道质量变差时,ROHC的性能会随之下降,且现有ROHC算法没有考虑到不同业务对实时性需求不同的问题,提出了一种新的U-ROHC建模方案,引入一种部分可观测马尔可夫过程(partially observable Markov processes, POMDP)跨层优化框架来自适应调整U模型下ROHC压缩端状态,以求改善ROHC的性能。针对实时性业务和非实时性业务的不同要求自适应调整ROHC参数,使实时性业务能在解压失败的情况下具有更快速恢复双端置信的能力,而非实时性业务具有更高的压缩比,以使ROCH具备支持不同业务类型的能力。仿真结果表明,可以使ROHC-U算法在无线信道恶劣的条件下依然保持较好的压缩比和吞吐量。     

无线因特网中信头压缩技术研究

综述了信头压缩技术及相关研究成果,介绍了ROHC协议基本原理,分析了基于窗口的最低有效位(W-LSB)编码算法,通过仿真给出了ROHC的一些关键参数的优化值,这些优化值可以兼顾ROHC协议的压缩率和鲁棒性,从而使ROHC性能得到优化.     

衰落信道中IEEE 802.11 DCF的算法改进

为提高IEEE(the institute of electrical and elec-tronics engineers)802.11 DCF(distributed coordinationfunction)在无线衰落环境中的性能,提出了一种适用于无线衰落环境的无线局域网媒体接入协议DCFf(DCF in fadingchannel)。根据网络规模和信道状态,通过动态调整将竞争窗口加倍和重置的概率使无线局域网的吞吐量性能达到最优。利用有限状态Markov链对DCFf和DCF进行数学建模和理论分析,模型考虑了传输误码对协议行为的影响。计算结果表明:当网络规模、数据速率、信道状态发生变化时,DCFf的吞吐量性能总是优于IEEE 802.11 DCF,并且DCFf与IEEE 802.11 DCF兼容。     

基于转发节点的无线体域网动态信道研究

无线体域网(wireless body area network,WBAN)的信道特性对于传输速率、传输质量以及连接鲁棒性有很大影响.当前的研究主要是假设人体处于理想状态(静止状态)时的信道特性,这与实际情况中的动态信道不相符合,理想状态下的信道特性也不能反映人体真实的信道特性.为了使WBAN的研究能够更好地应用于实践,建立了步行和跑步两态三维成年男性的人体动态模型,在人体不同部位部署传感器节点模拟无线信道,并在适当部位引入转发节点,在2.4 GHz时计算对比不加转发节点和加入转发节点对动态信道特性的影响.仿真结果显示,人体姿势变化对无线信道特性有很大影响,姿势变化幅度越大对信道特性的影响越大;基于转发节点的信道路径损耗要小于未进行转发的信道路径损耗,合理部署转发节点的位置能极大改善人体处于动态环境下的信道特性,提高通信可靠性.     

3G系统中PDCP子层ROHC的研究和实现

LTE的高数据速率和容量,使频谱资源与业务量之间的矛盾更加突出。介绍了健壮性头压缩协议(ROHC)以及它在3G系统分组数据汇聚协议(PDCP)子层中的应用,分析了其应用价值和前景。全面分析了在PDCP中ROHC的实现原理及其应用过程。结合3G系统中PDCP层头压缩过程,对ROHC的实现进行了研究,分别从压缩方和解压缩方2个过程重点探讨了ROHC的实现架构。提出了一个改进的解压缩方的修复算法,该算法能够适用于大量丢包的情况,同时可以提高ROHC健壮性。     

OFDM系统一种基于LMMSE信道估计的改进算法

线性最小均方误差(LMMSE)是OFDM系统中常用的一种信道估计算法。LMMSE信道估计需要无线信道的统计信息,在实际应用中很难实现。针对上述问题,本文提出了一种利用滑动窗口法改进的LMMSE算法。该算法利用最小平方(LS)估计结果通过滑动窗口获得计算所需的参数,与LMMSE算法相比,该算法计算相对容易,更加实用。在对估算精度要求不太高的场合,本文算法更具优势。仿真结果显示,本文算法的误码率性能接近理想条件时等价线性最小均方误差(ELMMSE)算法。     

正交频分复用系统一种基于线性最小均方误差信道估计的改进算法

线性最小均方误差(LMMSE)是OFDM系统中常用的一种信道估计算法。LMMSE信道估计需要无线信道的统计信息,在实际应用中很难实现。针对上述问题,提出了一种利用滑动窗口法改进的LMMSE算法。该算法利用最小平方(LS)估计结果通过滑动窗口获得计算所需的参数,与LMMSE算法相比,该算法计算相对容易,更加实用。在对估算精度要求不太高的场合,改进算法更具优势。仿真结果显示,改进算法的误码率性能接近理想条件时等价线性最小均方误差(ELMMSE)算法。     

3G系统中PDCP子层ROHC的研究和实现

LTE的高数据速率和容量,使频谱资源与业务量之间的矛盾更加突出.介绍了健壮性头压缩协议(ROHC)以及它在3G系统分组数据汇聚协议(PDCP)子层中的应用,分析了其应用价值和前景.全面分析了在PDCP中ROHC的实现原理及其应用过程.结合3C系统中PDCP层头压缩过程,对ROHC的实现进行了研究,分别从压缩方和解压缩方2个过程重点探讨了ROHC的实现架构.提出了一个改进的解压缩方的修复算法,该算法能够适用于大量丢包的情况,同时可以提高ROHC健壮性.     

自适应窗口滑动的物联网数据流典型相关分析

针对传统的数据流典型相关分析算法没有考虑数据流速率的动态变化特性,不适用于物联网实际情况的问题,提出一种基于自适应窗口滑动的数据流典型相关分析算法,依据数据流速率变化,设计自适应的窗口滑动策略,并动态调整滑动窗口。实验结果表明,可以保证物联网数据流典型相关分析的实时性、准确性和高效性。     

IEEE 802.11无线局域网接入环境下语音传输容量

为了提高无线局域网(wireless local area network, WLAN)接入环境下的语音传输容量,通过估算和多场景仿真研究了多种因素对WLAN中语音传输容量的影响,包括语音编码、包头压缩、网络协议等,并提出可通过适当增加语音帧长及动态调整接入点竞争信道的优先级来提高传输容量.多场景下的仿真结果表明: 采用改进方案后,系统传输容量可提高20%以上.该方案简单可行,有效地改善了WLAN环境下的语音传输容量及服务质量.     

基于有限优先权的无线Mesh网络信道分配算法

在现有的无线Mesh网络中,高优先级业务过多地占用信道资源,影响了不同业务之间占用资源的公平性。针对此问题,基于802. 11e EDCA协议,提出一种有限优先权的无线Mesh网络信道分配算法。该算法将信道占用时间比作为调整每个优先级业务优先数的标准,根据网络当前状态和各个优先级业务占用信道资源的情况,通过动态调整低优先级业务的优先权,适当地限制高优先级业务过多地占用信道资源,确保低优先级业务在网络负载较大时也能够占用一定的信道资源。网络仿真实验结果表明,该算法能有效地提高系统吞吐量和资源综合利用率,保证了高、低优先级业务间占用信道资源的公平性。     

移动IP网络上压缩视频传输的错误弹性机制研究

随着因特网业务的增加和无线接入的快速增长,产生了大量基于无线因特网的多媒体传输的需求.第三代无线网络(3G),明确要求支持TCP/IP协议,支持在无线连接上的可视化通信.由于多径衰减和内部干扰和噪声,无线信道的误码率通常都很高.信道的误码率随着外部环境的变化而改变,这对多媒体信息传输产生破坏性影响.文章研究新一代视频压缩标准H.264/AVC的基础上,重点研究其标准的视频编码层(VCL)和网络适配层(NAL)独立的特点、错误弹性机制、率控制和率失真优化技术,提出了建立在端-端系统间联合信源编码、信道编码的自适应容错打包机制,保证视频传输的鲁棒性,仿真试验证明此方案可以改善压缩视频无线传输的鲁棒性.     

在线压缩核主元分析的自适应过程监控

对于动态系统,传统的核主元分析(KPCA)方法处理的效果不理想.滑动窗口核主元分析方法能适应动态系统的正常参数漂移,但是该方法处理大量的样本时需要较长的运算时间.因此,提出一种在线压缩核主元分析的自适应过程监控方法.该方法在大量的样本中选定较小的训练集作为初始压缩集进行建模,对在线实时采集的数据进行分析,判断新的样本是否正常.若为正常样本,判断该样本是否加入压缩集中,在加入压缩集的同时自动更新在线KPCA模型.将该方法应用到数值例子和田纳西-伊斯曼(TE)过程,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于滑动窗口的动态数据流聚类算法研究

数据流聚类算法是当前数据流研究领域里的重要分支,而滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream.算法采用双层架构思想,在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小.而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果.实验验证本算法有更高的处理效率,也相对节约内存.     

基于H.264的数据分割和不等差错保护方案

为改善H．264码流在无线信道中传输的误码鲁棒性,提出一种新的数据分割抗误码方案．该方案利用无线信道反馈信息,预测信道丢包率,并判决对视频编码层（VCL）的数据是否进行数据分割．在高误码环境下,采用码率自适应删余卷积码（rate-compatible punctured convolution code）对分割后的数据区进行不等差错保护．仿真表明,算法具有较好的抗误码鲁棒性,有效地降低编码冗余,提高了编码效率．     

CBTC无线链路预算及轨旁无线接入点数量的分析

无线信道的电波传播特性与电波传播环境密切相关.根据无线信道的传播特性和电波传播方式建立恰当的传播模型,准确地对传播损耗做出预测.同时,无线信道与有线信道的不同,在于周围信源与信宿之间的物理环境对无线通信系统的性能有很大的影响.因而,在设计一个无线系统之前,需要对电波的覆盖和环境进行细致的规划和预测.     

滑动窗口内动态数据流聚类算法研究

滑动窗口是数据流中一种关注近期数据的近似方法,提出一种采用滑动窗口处理数据的优化算法SWStream。在线阶段利用滑动窗口树存储概要结构,动态调整窗口大小。优化后的算法能及时淘汰过期元组,同时对新到达的元组不断进行实时处理,可以获得更准确的分析结果。而在离线阶段对上一阶段的结果进行宏聚类,得到最后的结果。与聚类算法CluStream相比,此算法处理数据的效率更高,也相对节约内存。     

一种基于压缩感知的大规模多入多出系统信道压缩反馈方法

大规模无线多入多出系统由于在无线收发端配置了多天线构成的天线阵列,信道数量大幅度增加,传统的信道反馈方法面临巨大挑战。鉴此,提出一种基于压缩感知的信道信息压缩反馈方案,以减少计算复杂度与降低反馈量。结合双向主成分分析理论推导在空间相关瑞利信道下的双向投影矩阵,可以有效地将信道信息矩阵稀疏化,并给出了一个合适的比特分配方案。与主成分分析压缩信道算法对比,本方法可明显提升信道反馈的归一化均方误差(NMSE)性能,降低计算复杂度。     

无线OFDM系统信道软判决译码新方案

提出了一种基于传输信道状态检测的无线正交频分复用(OFDM)系统自适应信道软判决译码方案.方案中,输入维特比译码器的数据可信度度量,可以根据当前信道信息和同频干扰检测结果自适应地变化,能有效解决传统信道软判决方法缺乏对当前信道进行自适应跟踪以及不适宜于高速移动接收的缺陷.仿真结果表明本方案在时变快衰落及存在同频干扰的无线信道下具有鲁棒性.     

基于滑动窗口中包排序的网络隐写方法

针对TCP传输控制协议的网络隐写方法存在着受限于网络环境、隐藏容量低等问题,提出了基于滑动窗口中包排序的网络隐写方法.利用TCP协议中发送方可根据网络环境构造滑动窗口大小和TCP可靠传输的特点,通过滑动窗口数值的奇偶性和滑动窗口中包的顺序隐藏秘密消息.与其他方法相比,在不增加其他资源开销的情况下,发送方在发送秘密消息时...