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相似文献
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1.
在局部凸空间上考虑半范的性质,得到了半范的G teaux可微等价条件,并在由局部凸空间上的所有半范构成的集合上赋予一个完备的度量,且证明了等价半范集在此度量空间中的开性.  相似文献   

2.
本文在概率线性赋范空间中引进概率积分、Gteaux微分的概念,研究了它们的基本性质,得出了概率线性赋范空间中的Schauder原理.  相似文献   

3.
通过半可微性的定义及其性质,探讨并得出了半可微性与可微性及广义可微性之间的一些关系.  相似文献   

4.
局部凸空间X称为G^ateaux可微空间(GDS),如果定义在它的非空开凸子集D上的每个连续凸函数均在D的一个稠密子集上处处G^ateaux可微.本文证明了GDS与任一族可分Frchet空间的乘积,以及GDS与任一赋予弱拓扑的局部凸空间的乘积,仍是GDS.  相似文献   

5.
证明了对赋可列半范的局部凸空间X而言(X不必自反),其强对偶空间X^*可赋范的充要条件是X可赋范。  相似文献   

6.
置换空间PBBS是比Banach序列空间lp(Xn)(p≥1)更为广泛的一类Banach空间.本文主要讨论Gteaux可微点与Frecht可微点在PBBS中提升的问题.我们的结论包含了lp(Xn)(p≥1)中相应结果.  相似文献   

7.
基于范数在x0处Gateaux可做的一个充分条件和范数x0处Fr chet可微的充分条件,本文指出它们实际上是充要条件,并给出Banach空间X与XxR上的等价范数在一点的Gateaux可做性.  相似文献   

8.
证明拓扑空间X是点有限半可展空间的充分必要条件是X有一致基,从而实质上改进了Alexander的几个定理。  相似文献   

9.
给出连续将规函数G可微、F可微的充要条件,范数G可微、F可微、一致G可微、一致F可微的充要条件及Banach空间很光滑、极端光滑的充要条件。  相似文献   

10.
本文指出了赋范线性空间上的一些局部凸拓扑的完备性与它的单位球上相应的诱导拓扑的完备性之间的关系。  相似文献   

11.
可度量映射上的一致结构和完备性   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了可度量映射(如平凡可度量映射,可度量型映射)上的纤维一致结构,证明了完备平凡可度量映射上的完备性与其上用一致结构所定义的完备性是等价的.另外,我们还讨论了完备平凡可度量映射和Cech完备映射的关系,提出了一些关于可度量型映射上一致结构存在性的问题,并给出了一些反例.  相似文献   

12.
关于半可微映象正不动点的几个问题   总被引:1,自引:1,他引:0  
用映象的半导数对锥的拉伸与压缩性质,研究带锥的(B)空间中半可微映象的正不动点的有关问题。  相似文献   

13.
14.
拓扑向量空间中G(a)teaux可微多目标优化的充分性和对偶性   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文研究了拓扑向量空间中的多目标优化问题的充分性和对偶性.对拓扑向量空间中G(a)teaux可微映射,引进了几类广义type-Ⅰ映射的概念并在这些广义type-Ⅰ假设下证明了一些最优性充分条件和对偶定理.  相似文献   

15.
本文研究了从赋范空间X到完备向量格赋范空间(Y,S)上的凸算子F的连续性及次可微性,给出了算子F 下半连续的一种新的局部性描述,将“下半连续的凸函数在其有效区域内部是连续的”推广到了凸算子上,并且证明了“凸算子F 在其有效区域内部某一开子集上序上有界,则F 在其有效区域内是局部Lipschitz 的”。在推广了Hahn-Banach 定理的基础上,证明了凸算子F 在其有效区域内是次可微的.  相似文献   

16.
本文研究了拓扑向量空间中的多目标优化问题的充分性和对偶性.对拓扑向量空间中Gteaux可微映射,引进了几类广义type-Ⅰ映射的概念并在这些广义type-Ⅰ假设下证明了一些最优性充分条件和对偶定理.  相似文献   

17.
利用对称可微概念,讨论了对称可微与可微,弱可微,偏导数存在及连续之间的关系,给出了对称可微是弱可微的一个充分条件。  相似文献   

18.
完备度量空间与线性赋范空间中的不动点   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用实函数性质,讨论了两个不同度量空间中两个映象乘积的不动点问题,推广了Fisher的主要结果,并给了出逼近不动点的敛速估计;同时,在弱拓扑的意义下,利用分析的方法,讨论了赋范空间中有关映象不动点的存在性,得到一个新的不动点定理.  相似文献   

19.
文中证明了多元凸函数在开凸集内任一点处弱可微,还证明了多元凸函数若在开凸集内某点的偏导数均存在,则其在该点处强可微。  相似文献   

20.
给出了Musielak—Orlicz空间L_M~*具G-可微性的充要条件及梯度表达式。  相似文献   

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