模糊控制规则的形成研究

本文通过对现有提取模糊控制规则的方法的分析，利用大系统的分解、协调思想，提出了递阶协调优选模糊控制规则的方法，该方法具有不需已知系统的输入－输出数据对提取数据规则的优点。并举例说明该方法的应用。     

实时模糊控制的行人过街信号与交叉口信号联动控制

介绍了城市主干道模糊控制方法.根据单路口模糊控制的思想,提出了一种城市主干道行人过街信号与交叉口信号的模糊线控制方法.给出了城市交通多路口模糊线控制仿真程序框图,经过仿真得出结果,改善后的平均延误大大地减少,说明递阶模糊控制效果良好.     

分层递阶模糊控制在空调控制系统中的应用

该文介绍了用于棉纺车间温湿度控制的微机集散控制系统，针对被控对象的复杂性和不确定性，采用了分层递阶的智能模糊控制决策。３年多的实际运行表明，该系统稳定可靠，控制精度高，并取得了显著的节能效果，具有很好的推广应用价值．     

递阶着色Petri网在面向对象设计中的应用

基于Ｐｅｔｒｉ网的节点过多阻碍其广泛应用,在着色Ｐｅｔｒｉ网和递阶着色Ｐｅｔｒｉ网的基础上,分析了递阶着色Ｐｅｔｒｉ网在结构上与面向对象方法的共同之处及其相互联系．指出递阶着色Ｐｅｔｒｉ网可以大大简化Ｐｅｔｒｉ网建模,同时提出了一种把递阶着色Ｐｅｔｒｉ网用于离散事件动态系统的面向对象软件设计的一般方法,并通过对一个柔性制造系统实例的面向对象分析和递阶着色Ｐｅｔｒｉ网的建模,最终指导控制软件的开发．     

基于多层递阶法的伤亡事故预测

运用现代控制理论中的系统辨识方法而给出了多层递阶法的伤亡事故预测系统的动态模型、基本原理，提出运用多层递阶方法对伤亡事故进行预测，通过对某飞机制造公司伤亡事故的实例分析表明，与固定参数预测模型相比较，基于多层递阶的预测过程可以充分利用长时间统计数据，并能减小预测误差，提高预测精度。     

多变量ARX-like系统的递阶最小二乘估计

利用Kronecker积,推导出多变量ARX-like随机系统的辨识模型,使用递阶辨识原理研制了一个递阶最小二乘参数估计算法.提出的递阶最小二乘算法比现存递推最小二乘算法计算量小.给出了为仿真例子.     

3级递阶舰艇作战系统控制结构

介绍了一种舰艇作战系统3级递阶集成控制结构,该结构自上而下包括系统组织级、资源协调级和设备执行级,形成了“信号-数据-知识”的3层信息递阶关系和“伺服-协调-组织”的3层控制递阶关系;同时融合了基于领域专家设计经验和指挥员作战知识的学习控制,结合“人在回路”设计实现人机智能的统一.针对作战系统分级递阶控制的信息度量、资...     

多级递阶决策支持系统

实践中,由于大型组织机构通常呈多级递阶结构,处于不同层次的决策人的作用往往是不可相互替代的,因此,即使采用大型的单机DSS来处理多级递阶结构,在许多情况下也是行不通的.为此,必须寻求新的途径,途径之一就是开发多级递阶决策支持系统MLHDSS(Multi-Level Hierarchical Docision Support System),运用大系统分解协调的理论和方法,建立多级的、递阶关联的、协调动作的多机系统.这种多机系统并不是多个重复的单机系统的简单叠加,而是一类新型的计算机辅助决策工具.本文将就MLHDSS的概念、特征、结构和实施等问题进行探讨.     

多目标稳态递阶系统的智能化关联预估优化方法

在稳态递阶智能系统结构模式的基础上,提出了多目标稳态递阶系统的智能化关联预估优化方法,并就其收敛问题进行了深入研究。通过典型实例的数值仿真,证实了本方法的有效性。     

人口目标控制仿真系统

本文建立一种网状递阶结构人口目标控制仿真系统,并设计了相应的递阶循环迭代算法。仿真试验结果给出导致人口目标实现的控制律,即年度生育计划,及政策制约下的各项人口指标。     

伺服系统串级递阶滑模变结构控制

提出了一种串级递阶滑结构控制，将三维空间结构的控制器分解为两个二阶系统的控制器独立设计，这两个控制器共同完成系统的状态受限、控制受限式串级递阶滑模控制。给出了参控制器参数的确定方法，使系统获得优良的动态过渡过程品质。     

基于智能计算的干线多路口交通信号控制

评述基于递阶模糊神经网络、高阶广义神经网络及模糊控制、遗传算法和模拟退火算法等几种当前主要的基于智能计算的干线多路口交通信号控制方法的优缺点,分析得出将智能计算方法有效结合可有效改善控制的结论,提出该领域的研究将向混合智能计算以及与相关学科结合发展的趋势.     

单输入多输出系统的递阶增广随机梯度辨识算法

根据负梯度搜索原理,推导了滑动平均噪声干扰单输入多输出系统的递阶增广随机梯度算法.为了改进提出算法的收敛速度,在算法中引入遗忘因子,得到递阶增广遗忘梯度算法.数字仿真结果表明所提出的算法估计系统参数是有效的.     

大连地区需水管理的多级递阶模型与应用研究

动用大系统递阶优化控制理论与方法对大连市需水管理问题进行了分析和研究。提出了该市需水与经济发展的三维递阶结构形式；据该结构的特点，提出了三级递阶优化管理模型并组给出了结构专业知识优化方法的简要步骤。优化该获得了大连市需水的管理模式，可供管理部门参考，运用。     

驾驶员生理指标多层递阶自适应预测

采用多阶递阶模型进行驾驶员生理指标参数的预测研究,详细分析其建模预测方法,以心率指标作为驾驶员生理指标的关键参数,研究多阶递阶模型在驾驶员生理指标参数预测中的应用,并采用Matlab编程对模型求解.结果显示由于多阶递阶充分考虑到了驾驶员生理指标的时变特性和非线性特性,该模型能够很好地跟踪系统的变化趋势,因此其预测精度更高.     

多变量系统的递阶梯度迭代辨识方法

根据递阶辨识原理,推导出滑动平均噪声干扰多变量系统的递阶梯度迭代辨识方法,仿真例子说明提出算法是有效性的.     

用于高速列车自动化的多控制器递阶智能控制研究

文章提出了基于多控制器的递阶智能控制系统结构，描述了系统实现过程中的核心问题．在铁路列车自动运行中，应用多控制器的递阶智能控制方法及专家知识系统的分析，实现了列车的自动运行．仿真结果表明了该方法的有效性和实用性．     

一种新型智能控制系统模型的研究

分析智能系统中智能行为之源，提出一种新型递阶式智能控制系统结构原型，并给出了相应的综合集成具体实施策略，这种新型递阶式智能控制系统结构原型由决策级，反应级和适应级组成，它们既各司其中，又相互配合，有机协调，较全面地模拟了人的智能行为，并因此提高了系统的智能水平，这种新型递阶智能控制系统结构原型可为智能控制系统进一步的设计和实施提供基础。     

高速公路多路段的模糊逻辑协调控制

采用递阶结构和模糊控制来解决高速公路多路段的协调控制问题.建立了宏观交通流有限差分模型,然后结合交通系统的特点提出一种多层控制结构,把高速公路的控制问题分为适应层、协调层和直接控制层,直接控制层采用模糊控制决定各匝道的调节率,协调层为直接控制层确定期望密度,适应层根据实时检测到的交通状况选择模型和调整模型参数.仿真结果表明,模糊逻辑协调控制具有良好的动态和稳态性能,该方法能够有效地消除交通拥挤,维持主线车流稳定.     

智能控制在柴油机低温冷起动上的应用仿真

用分级递阶智能控制原理对柴油机低温冷起动的两个难点进行研究,设计出相应的分级递阶智能控制系统,系统分为智能监控中心和自动控制单元两级,采用RS－232接口将这两级结构连接,实现二者之间的数据瓣换,仿真实验表明,系统能使被控对象－柴油机低温冷起动加温装置正常运行,达到了预定目标。