燃煤发热量的影响因素分析

本文对燃煤发热量的影响因素进行了分析,得出煤中全水分对燃煤发热量的影响最大,且全水分极其不稳定,易受外界干扰,继而指出在煤质监督的采、制、化三个过程中如何排除干扰以获得燃煤的全部水分,以减少由于水分损失而增加的燃煤发热量。     

浅谈煤炭发热量测定的影响因素

准确测定煤炭的发热量,对于火力发电厂的安全生产和经济运行具有重要意义。通过分析发热量的影响因素并提出相应解决办法,力求实验数据的准确性、可靠性。     

如何提高煤发热量测定的准确度

煤炭发热量测定规范性强，影响因素多。通过理论与实践经验，提出提高发热量测定准确度的措施。     

煤炭低位发热量经验公式推导

在矿井煤质变化不大的条件下,由于Qnet.ar和Mt、Ad之间具有很好的线性相关关系,所以,可采用Mt、Ad两个指标来计算Qnet.ar,也可用Qnet.ar、Mt和Ad之间线性关系对煤质分析结果进行审查,以判断化验结果正确与否,避免意外误差而导致的煤质纠纷.     

煤炭指标中发热量和挥发分的测定与准确性分析

煤炭发热量和挥发分作为煤炭质量分析的两项重要指标,因此做好煤炭指标中发热量和挥发分的测定以及测定结果的准确性分析工作具有非常重要的理论和实际意义。本文从煤炭发热量和挥发分指标的相关概念谈起,在此基础上分别对煤炭指标中发热量和挥发分的测定及其准确性分析给予详细的说明。希望借此能更好的发挥煤炭发热量指标和挥发分指标在煤炭质量分析中的作用。     

发热量计价最佳临界值的确定

找到煤炭发热量计价的临界点,合理选择计价方式,充分合理利用煤炭     

商品煤的发热量与灰分水分关系

一、建立回归方程预测商品煤发热量的必要性潘三矿目前年生产能力约500＊104t。商品煤主要品种有洗混煤、筛混煤、块精煤等。其中洗混煤、筛混煤主要供电厂使用,由于电厂动力用煤数量和品种不确定以及运输不集中,     

煤的发热量测定方法新旧标准比照分析

详细介绍了煤的发热量测定方法新标准(GB/T 213-2003)的修订原则和要点以及修订内容，认为新标准相对于旧标准(GB/T 213-1996)增强了实验的可操作性，具有实际推广意义。     

煤炭物流企业提高经济效益措施的探讨

分析了矿山企业物流管理中存在的问题,探讨了如何提高煤炭物流企业的经济效益,并对企业的经济发展提出了几项建议。     

神经网络应用于煤质发热量预测分析

煤质发热量是衡量煤质质量好坏的一个重要指标,针对一些计算发热量的经验公式通用性不强的问题,本文利用煤工业分析和元素分析数据作为输入,建立了发热量与输入间的神经网络模型,并对发热量进行了预测,预测精度相对误差最小0.039%,最大为2.139%,满足工程精度要求。     

快速测定煤发热量的数学模型及其应用

用回归分析的方法，对影响煤发热量的诸因素进行了探讨，建立起回归法的数学模型，继而提出了用回归法测定煤发热量的新方法。     

煤的发热量与灰分的线性关系分析

通过对50组煤的发热量数据与灰分数据进行相关性分析,建立了两者之间的一元线性回归模型,并对该回归模型进行了检验,进而可借助该回归方程通过灰分数据快速地预测发热量值。     

圆柱滚子轴承发热量及温度场的研究

通过对圆柱滚子轴承各个滚子的受力分析,探讨了不同载荷和转速下发热量的计算方法,得出了较为精确的轴承发热量计算公式。计算了不同条件下各个滚子的发热量。并以此为边界条件,应用有限元法计算了轴承系统的温度场分布,得出了合理的温度场分布图。。证明此公式对圆柱滚子轴承发热量和温度场的计算具有可行性。     

糖厂废醪液发热量的测定试验

用氧弹直接测定糖厂废醪液的发热量。结果是：平均原样发热量为１０４５７Ｊ／ｇ，干基发热量为１４９６９Ｊ／ｇ，相对标准偏差为０．３０％。表明酒清废液可作为燃料开发利用。     

测定煤的发热量氧弹内加水问题的探讨

通过对于一般煤样的发热量测定，可以在氧弹内不加10ml蒸馏水，但需适当调整仪器热容量。     

燃料发热量的高炉理论燃烧温度计算模型

对高炉风口前理论燃烧温度进行了修正,建立了基于燃料(焦炭和煤粉)发热量的计算模型,即把燃料的不完全燃烧所放出的热量转化为燃料完全燃烧所放出的热量与燃料不完全燃烧的热损失之差。最后分析了煤种、煤比、富氧率等因素对理论燃烧温度的影响。     

基于广义回归神经网络预测入炉煤发热量

针对煤的工业分析成份与发热量的经验公式应用的局限性,本文利用广义回归神经网络（GRNN）具有良好逼近任意非线性映射的特点,对入炉煤发热量进行了预测研究。预测结果表明,应用广义回归神经网络预测入炉煤发热量是可行的,预测相对误差在0.0049%～1.9024%之间,满足精度要求。     

生物质发热量多元线性回归模型的研究

选择常见的12种生物质为实验试样,经过粉碎、干燥、制样后,立即进行C、H、S、N、O元素含量和发热量测定,在研究分析测试结果的基础上,建立了基于C、H元素含量的发热量多元线性回归模型,并通过了a=0.005的F检验.模型和实验吻合很好,生物质的发热量的大小与其C、H元素的含量成线性正比关系.     

浅析煤发热量检测中影响其准确度的因素

本文结合GB/T213-2008《煤的发热量测定方法》和多年来从事煤发热检测工作的经验,分析了检测过程中对发热量测定准确度的影响因素,并提出了相应的解决措施。     

利用灰分、碳、氢含量计算淮南颖凤区煤的发热量

以淮南颖凤区煤质分析资料为依据,给出了煤中灰分、碳、氢含量和发热量之间的关系式。校核表明：计算相对误差小于2％的煤样组数达83．3％,小于3％的达100％。