流媒体通信控制策略研究

介绍了一种新的基于缓冲区管理的网络拥塞控制方法,该控制方法通过监测网络状态变化和客户端缓冲区状态,动态调整服务器端的发送速率,能够有效提高服务质量．结果表明该方法在流媒体网络传输中能够取得很好的效果．     

基于集群服务器的VOD设计与实现研究

提出了一个基于集群的视频点播系统，该系统能够以任意的视频翻放速率提供用户所需的服务质量，系统内服务器的配置相同，采用分布式和冗余式相结合的数据存储方案。通过预处理视频流，系统为每个视频文件的每一帧建立位图，以确定在已给定帧速率的条件下是否传送此帧。集群方案使系统具有较高的容错能力，能够提供较高的任务处理能力。而且系统能够保持负载平衡和具有可扩展能力。数据通信方式则采用了由客户端控制视频流量的RQRP协议，基于缓冲的请求-应答方案解决了重复帧的问题，保证了服务质量。     

一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法

基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带宽不稳定等问题,因此,改进与优化动态自适应码率选择算法十分必要。针对客户端缓冲区长度受限和带宽不稳定造成的视频播放卡顿现象,综合考虑网络带宽和客户端缓冲区因素,提出一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法(Dynamic adaptive rate selection algorithm based on buffer threshold adjustment,BT-DARA)。该算法首先通过获取不同视频段大小和下载速率,计算网络吞吐量并对视频下载时间进行预测,然后结合缓冲区视频片段长度状态进行码率选择。特别地,在视频播放过程中对不同阶段采取不同的视频码率选择策略,并在客户端缓冲区达到临界值时动态调整缓冲区阈值参数,以此增加缓冲区长度,减少码率切换次数,确保视频播放的稳定性。实验结果表明,该算法能提高视频播放的码率,保证视频播放质量和稳定性,减少了视频开始播放的启动时间,为用户提供良好的视频播放体验。     

Pushlet网络推技术研究及应用

为克服B/S(Browser-Server)方式只能请求-应答传送数据（拉取方式）,而服务器不能主动推送数据到客户端浏览器的不足,研究了pushlet推技术,使服务器可将变化的数据主动地推送到客户端的浏览器中（推送方式）,设计并实现了一个基于浏览器的网上粮价实时发布系统。该系统的服务器采用pushlet推技术,客户端采用动态网页技术。结果表明,采用pushlet推技术的通信流量是传统通信流量的15%,解决了传统B/S方式通信流量大、不能实时推送更新数据的不足。     

视频点播技术在远程教学中的推广

视频点播技术(VOD)在远程教学中的推广,文章概述了视频点播技术的特点,分析了视频点播系统结构是由前端系统、网络系统、客户端系统三部分组成,阐述了有线视频点播系统的结构模式与应用;介绍了实现远程教育视频点播需要的传输系统和用户设备等内容,意在推动视频点播技术在远程教学中的普及。     

基于MVC的实时流媒体自适应跟踪传输算法

为了更好地保证流媒体系统实时约束下的同步性能,解决流媒体缓冲区设置中同步与播放时延的矛盾,使缓冲区长度设置在实时性约束下最大化,在实时环境条件下,给出了一种缓冲区占用水平设定值的动态确定方法,在仿真实验中以此作为流媒体速率控制系统的设定值.为了克服传统控制方法超调量过大的弊端,选择了最小方差控制(MVC,minimum variance control),设计了基于最小方差控制的实时流媒体缓冲区自适应设定值跟踪传输算法.仿真实验结果表明,该方法能够对不同的网络时延自适应,计算出合适的缓冲区占用水平设定值,实现了缓冲区占用水平对设定值的跟踪,播放具有良好的实时性.     

网络流量生成中速率控制研究与实现

分析了网络流量的生成,设计了流量模拟的速率控制算法,实现了对流量模拟速率控制,在与外界隔绝的网络中生成了具有真实网络特性的网络流量.     

视频点播系统的流媒体服务质量控制方案研究

为保障视频点播系统VOD（Video-On-Demand）的服务质量,在分析QoS的指标、控制机制和控制原理的基础上,提出了基于宽带IP的视频点播系统的流媒体QoS控制方案：利用外反馈控制策略,通过对所获得的音视频QoS参数进行统计,取其中最差的作为调控依据,先平滑滤波,再进行决策,实现发送速率（改变RTP头中的时间戳）的统一控制。实验结果表明,基于RTCP的外反馈控制算法能尽可能地减少包丢失,有效实现QoS控制。     

ATM网络ABR流量的比例与滞后-超前控制

为了克服异步传输模式(ATM)网络不确定时延和饱和非线性的影响,基于比例控制和滞后超前控制方法研究可用比特率(ABR)服务流量控制器设计问题,给出了控制幅值约束和缓冲区容量约束下系统满足ABR流量控制要求的条件,提出了满足这些条件的比例控制器和滞后超前控制器的设计方法。该方法能使ABR流量控制系统在网络传输时延不确定时,有效控制网络中瓶颈节点缓冲区的队列长度,同时能够及时响应ABR可用带宽的变化,从而避免拥塞和丢包的发生,使链路带宽得以充分利用。     

预测函数控制在确定性网络控制系统中的应用

针对网络控制系统具有不确定时滞的特性,通过在节点中设置缓冲区的方法将随机时滞转化为确定性时滞,从而将网络控制系统从随机系统转化为确定性时滞系统;针对这类时滞系统利用预测函数控制算法设计了控制器,以实现基于模型匹配和多步预测的思想来改善控制性能。通过仿真和基于DCS的模拟系统实验,结果均表明了该方法的正确性和有效性。     

远程教学系统中流媒体网络传输的动态控制

在把流媒体技术应用于一个远程教学系统的过程中，本文具体设计了流媒体客户端缓冲区的预警机制，并提出了一个流媒体网络传输的动态控制策略。仿真实验结果表明：在实时性、客户端适应性、多媒体通信质量等方面均得到了一定的改善和提高。     

基于RTCP的流媒体服务器速率动态适配研究

研究并实现了一种基于实时流控制协议RTCP的流媒体发送速率适配方法,通过接收RTCP RR包及RTCP NADU包得到关键控制参数--丢包率、抖动、空闲缓冲区大小,对这些参数设置阈值来决定服务器端发送速率的切换方向,切换后的发送速率则通过决策器对估算的网络带宽与根据控制参数调整的发送速率相运算得到.实践证明:本方法具有抗振荡性、带宽预测性、能快速响应网络状况变化、有效控制缓冲区上溢或下溢的优点.     

基于缓冲区控制的流媒体速率控制模型的辨识

通过调节发送端发送速率的方法对缓冲区长度进行调整是多媒体同步中常用的方法,为了更好地通过控制理论研究多媒体同步问题就必须得到缓冲区长度与发送速率之间的准确模型.为此在NS2网络仿真平台下构建了一个流媒体播放系统,使用系统辨识的方法对速率控制模型进行了辨识,利用最小二乘法对实验数据进行了分析,数据分析结果表明流媒体速率控制模型具有积分时滞特性.实验证明了辨识的模型是准确的.     

采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法

P2P技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题.而数据调度算法一直是P2P流媒体研究领域中的核心问题.为了减轻服务器的负载, 并且有效利用P2P网络中节点的资源.本文提出一种基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度方法.该算法使用了粒子群算法进行寻优,并对粒子群算法进行改进,算法中定义了 "加法"运算,替换原来的速度方程,并增加变异算子,防止早熟收敛.最后通过对比实验验证了算法的有效性.     

GOP-Level Bit Allocation Using Reverse Dynamic Programming

An efficient adaptive group of pictures(GOP)-Ievel bit allocation algorithm was developed based on reverse dynamic programming(RDP).The algorithm gives the initial delay and sequence distortion curve with just one iteration of the algorithm.A simple GOP-level rate and distortion model was then developed for two-level constant quality rate control.The initial delay values and the corresponding optimal GOP-level bit allocation scheme can be obtained for video streaming along with the proper initial delay f...     

流媒体服务缓存代理系统的设计及RTSP协议实现

网络边沿缓存能够加速流媒体的传输,它是一种提高Internet上流媒体服务性能的技术。为了减少流媒体服务启动延时与抖动,降低流媒体服务器服务时的资源（CPU的利用与网络带宽）消耗,提出了基于客户端缓存代理系统解决方案,且对实现所提出系统的RTSP协议。     

基于混合神经网络的主动队列管理算法

针对高速互联网中拥塞控制的问题，在主动队列管理算法模型基础上，提出了一种基于混合pi-sigma神经网络的动态管理机制．其模型可以方便地在线修正前提参数（隶属函数）和结论参数，适合网络系统拥塞预测和控制．仿真表明，该算法能够保证缓存器中队列长度的稳定性，而且在网络突发流量较大时，在短时间间隔内可以使流量的抖动变得平缓，对网络动态的、不精确的、突发性的环境具有较强的自适应能力．