基于逻辑回归的增量式异常用电行为检测方法

用户异常用电行为的检测是电力公司需要重点解决的问题。目前异常用电检测通常采用数据分析的方法,主要包括聚类和分类两种,在处理固定数据集时校测准确率和效率均较高。但是此类方法在处理增量数据时,每次数据增量更新时均需要将增量数据与原始数据合并后重新建模才能获得新的检测模型,而用户的用电数据是频繁更新的且最新的数据更能体现出用户的用电习惯,因此在异常用电行为检测时必须考虑增量数据,而现有检测方法在进行增量式异常用电行为检测时效率很低。为解决数据增量式更新的情况下异常用电行为检测方法性能低下的问题,提出了一种基于逻辑回归的增量式异常用电行为检测方法,仅需对增量数据进行建模即可得到面向全局数据集的检测模型,无需对全局数据进行重新建模,提高检测算法的执行效率。当用户电量数据产生增量时,仅需对增量数据构建检测模型,再与原始数据的检测模型相结合,即可得到基于全部数据的检测模型。实验结果表明,该方法在保证检测结果准确性的同时,极大地提高了算法执行效率,且对计算和存储资源的需求较低。     

用电检查与反窃电工作探讨

用电的安全问题受到广大社会的不断关注与重视。作为电力企业,在用电管理工作中,要不断加强对于电力用户的管理,有效解决在电力企业出现的违章用电与非法窃电等问题。分析了用电检查与反窃电工作的重要性与违章用电与非法窃电的现状．阐述了在用电检查与反窃电工作中存在的问题,最后重点探讨了用电检查与反窃电的有效对策,以期为电力企业的用电管理工作提供一些有价值的参考与借鉴。     

市场经济环境中如何提高用电检查的效率

在供电行业中,用电检查是用电营业管理中的一个重要环节。关于加强用户用电检查,提高反窃电能力的组织措施和技术措施的文章已经出版了不少,也发挥了不少作用。但在用电检查的实际工作中,发现大部分的用户均是安分守已的,违章窃电的相对来说只是小部分的不法用户,而且手段是隐蔽的。     

基于EMD的异常用电检测方法

异常用电行为的时频特性往往具有强随机不确定性,而固定参数相关的分析方法无法有效处理此类数据.为此,本文提出了一种基于经验模式分解(EMD)的异常用电检测方法.首先,针对用电数据的不同特点进行初步筛选,进而采用EMD方法对用户用电量和线损电量序列进行自适应分解,提取EMD分解所得高频分量,通过对其变化趋势和相关性进行分析...     

关于用电检查中反窃电措施的几点思考

随着我国经济社会的飞速发展,人们生活水平的不断提高,日常生活中人们对电器的使用量越来越多,然而,由于我国在电气设备检测方面经验不足,电气管理制度不够完善,从而常常发生违法用电、偷电、窃电等事故,这个现象还引起了供电企生与用户之间的纠纷,这对于我国供电事业极其不利,为此,供电部门要加强对用电检测的力度,提高用电检测水平,积极做好日常反窃电工作,维护企业的经济利益.本文针对我国供电过程中发生的窃电现象进行了简单的介绍,并针对密电具体方法,提出了几点有效避免窃电的措施,以期为我国供电部门提供参考、借鉴.     

四阶段端到端的用户异常用电模式检测网络

为减少输配电过程中用户异常用电行为所造成的经济损失,提出了一种新颖的端到端的用户异常用电检测网络模型,该模型基于主成分分析网络（Principal Component Analysis network,PCANet）.与传统PCANet不同的是,其中采用四阶段特征映射模型.通过前三阶段特征映射提取网络获取用户用电数据中的正常、异常用电序列特征.该过程中,为了提高PCANet的检测精度,将第一阶段PCA所获取的特征通过下采样嵌入到第二阶段PCA中.将第三阶段PCA输出作为第四阶段小波神经网络（Wavelet neural networks,WNN）的输入,从而进一步了提高模型的检测精度.通过实验对比分析文中所提方法与传统异常用电检测方法表明：所提出的方法具有更高的检测准确性与鲁棒性,可以有效检测出用户异常用电行为.     

基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法研究

为解决传统窃电检测方法的局限性,本文提出一种基于层次分析法的加权LOF窃电检测方法。该方法首先通过对窃电现象的系统分析,提出新的用电特征指标,构建合理的窃电嫌疑评价体系;其次针对各电气指标数据异常所能代表窃电的不同概率,采用层次分析法合理量化各电气指标的权重,并结合加权LOF算法对海量用户数据进行加权离群分析,使用综合离群因子表征用户窃电嫌疑程度。最后通过实测数据验证,结果表明所提检测方法相较传统LOF算法在较低检测率时能够挖掘出更多的窃电用户,进而提升采集系统的窃电检测效率。     

浅析用电检查工作中面临的问题及对策

笔者基于多年用电检查工作经验,分析了当前供电业务中违章用电和窃电形势,论述了供电企业用电检查和反窃电工作的现状及面临的问题,提出了查处窃电的相关对策。     

浅析当前电网企业用电检查工作存在的问题与防窃电对策

本文从重要电力客户用电安全检查中,对发现的问题进行剖析,指出客户与电网企业存在的问题,并提出如何防范与规避客户用电安全的措施与对策。研究分析违章、窃电用户目前的状况,正确运用法律武器,依法进行用电检查工作,严厉奋处违章用电和窃电行为有非常重要的意义。浅谈用电检查工作中存在的问题,并探讨打击窃电的策略和方法以及提高用电榆查效率的方法。     

浅谈用电检查工作中面临的问题与对策分析

目前我国窃电、违章用电现象频繁发生,呈现出逐年增长模式,不仅会影响供电系统的正常运营秩序,也会造成极大的安全隐患,威胁到人民的生命财产安全。基于此,本文阐述了用电检查工作在防窃电中所面临的问题,并对电力企业反窃电对策进行分析。     

用电检查中的难点和对策研究

做好用电检查工作意义重大，不仅能够确保用户的安全用电，还能提高电力企业的经济效益，节约运行成本，提高市场竞争力。通过阐述、剖析在用电检查过程中出现的窃电现象、工作效率低下、工作人员的技术水平不高、用电检查成本高、用户的安全意识不强等问题，进而提出了几点改善用电检查的策略，并且做出了总结。     

电力企业用电检查与反窃电措施初探

用电检查在供电营销管理中起着重要的作用,查窃电是用电检查的工作重点,近年来,我国的窃电现象越来越严重,既影响了正常的供用电秩序,也影响了供电企业的经济效益,本文分析了我国目前违章用电、窃电现象的现状和原因,阐述了用电检查和反窃电工作遇到的问题,对于用电检查和反窃电的措施作出了探讨。     

分析用电检查工作中需注意的问题及相关建议

用电检查作为供电企业用电经营管理中的重要环节,针对于目前全国不同程度的用电检查的违章情况以及窃电行为,笔者结合在供电企业多年的工作经验,经过对于用电检查工作中存在的问题进行简要的分析,文章提出了打击窃电的策略与方法,并且论述了提高用电检查效率的方法,以期对以后的用电检查工作提供一些参考。     

浅议在反窃电中用电信息采集系统的应用

用电信息采集系统是对电力用户的用电信息,进行采集、处理和实时监控的系统,可实现对用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、分布式能源监控以及智能用电设备信息交互等多种功能。该文结合实际工作,从用电信息采集系统的整体架构和建设方案出发,并就其反窃电中的具体应用进行了简要的分析与探讨。     

如何加强用电检查反窃电工作的建议

随着现代经济社会的快速发展,供电企业作为国家重要的基础设施建设之一,所发挥的作用越来越明显。而对于供电企业来说,保证用电检查工作不但是经营管理过程中的重中之重,更是支撑电力企业健康可持续发展的关键性环节。事实证明,通过用电检查工作的执行不但有力的保证了供电企业对整个电力市场进行科学有效的管理,还强化了各个电力用户工作的安全性以及合理用电,最大限度的实现电力企业的经济效益。在一定程度上我们可以将用电检查工作看做是一种售后服务,通过及时有效的用电检查工作,不但提高了工作服务的质量与效益,还进一步对用户起到维护稳定的作用。但是在实际用电检查工作开展的过程中仍旧会遇到一些不尽人意的地方,对于供电企业的正常运转以及供电市场的健康发展带来极为不利的影响。特别是近年来随着电力工业的迅猛发展,科学技术的日新月异,窃电活动也日益猖獗,越演越烈。不仅窃电主体呈多元化发展,亦渐显集团作案之端倪,而且窃电手段越来越多样化,借助高科技手段作案的案件也日益增多,窃电数量呈明显上升趋势。因此用电检查工作中反窃电的职责就变得愈发重要。但如何提高用电检查人员的反窃电技能,怎样开展行之有效的反窃电工作,是当前用电检查工作的难点。     

刍议用电检查中窃电与反窃电的管理措施

随着社会经济的发展，电力用户的逐渐增多，窃电行为一直困扰着供电企业，并影响着各项考核指标的完成，本文对用电检查的基本概念、相关法律环境进行了介绍，研究分析用电检查工作目前的现状及面临的问题，探讨了用电检查过程中应注意的事项，并提出运用科学的管理措施更好地进行规范管理从而建立长效管理机制，促使反窃电各环节按时、有序、保质完成。     

用电检查中窃电与违约用电管理的对策探讨

用电检查工作是电力企业电力管理工作中的重要组成部分。现阶段我国大多数电力企业在用电检查工作中还存在较多问题,尤其是对用户窃电和违约用电的管理。基于此,本文就用电检查中窃电与违约用电管理的对策进行探究,首先对用电检查的工作现状作简要阐述,然后分析用电检查中窃电与违约用电管理存在的问题,最后提出一些切实有效的解决策略。     

用电监察(检查)面临的问题及反窃电措施分析

随着电力企业的不断发展,各种用电问题应运而生,用电监察工作也越来越紧迫。在用电监察工作中,反窃电是用电监察工作的重点和难点。随着科学技术的发展,窃电技术变得越来越隐蔽、先进、多元化,使得用电监察反窃电工作更加难以切实执行。面对这种问题,我们要完善反窃电制度、提高用电监察人员的综合素质、采取有效的反窃电措施,提升反窃电工作的成效,促进用电监察工作的有效开展。本文主要分析探讨了用电监察(检查)面临的问题及反窃电措施。     

基于密度子空间孤立森林的异常用电检测

针对传统异常用电检测在面临高维数据中的维数诅咒,以及不相关特征对异常检测的影响,造成检测精度低等问题。提出了一种基于无监督密度子空间选择的孤立森林检测算法。首先,提出了一种有效的基于密度的紧凑数据表示方法,提高了子空间选择策略的效率。然后,应用最小冗余-最大相关-密度准则(min-Redundancy-Maximum-Relevance-to-Density , mRMRD),用于选择基于互信息的相关子空间。最后,在相关子空间中构建隔离树并集成孤立森林,实现对异常用电数据的检测。通过实验分析,与传统检测算法相比,所提方法在准确率、ROC曲线下面积（Area Under Curve,AUC）、F1-Score指标上均有提升,提高了异常用电检测的效果。同时,灵敏性分析也验证了无监督密度子空间孤立森林检测算法的有效性。     

反窃电工作在用电监察管理中的重要性

本文对非法窃电和违章用电现状进行了概述，分析了现阶段用电监察管理工作中存在的问题，表明反窃电工作的重要性，提出了相应的反窃电工作对策，以供参考。