基于领域本体和依存句法分析的主观题自动评分方法

现有主观题自动评分方法大多无法识别电力系统领域的专业术语,且在评分过程中易遗漏文本间的语义关系,进而导致其评分结果与人工评分结果偏差较大,无法满足实际考试的要求。针对这些问题,本文提出一种基于领域本体和依存句法分析的主观题自动评分方法。该方法综合了节点距离相似度、节点信息相似度、通用词语相似度和依存句法搭配词对相似度等因素,并将电力系统领域本体引入到评分过程中,进而提高评分结果的有效性。实验结果表明:与现有方法相比,本文评分方法在主观题自动评分中更贴近人工评分结果,在MAE、RMSE和SMAPE指标上优于其他方法。     

一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法研究

论述了一种基于中文分词的主观题自动评分优化算法的设计与实现,详细介绍了中文分词技术及实现方法,对单词串匹配度从单词长度、单词词形、单词顺序及影响因子四个方面进行算法设计与分析,最后进行实验测试,测试结果表明采用此优化算法进行的自动评分准确率有显著提升.     

基于相似度组合的主观题评分方法研究

针对文本、语义、关键词等方法计算主观题相似度的不足,提出一种基于相似度组合的方式构建主观题评分模型。该模型可根据评分逻辑,灵活地调整阀值,综合Word2vec算法、Doc2vec算法和TF_IDF算法的优势,提高主观题的相似度。实验表明,与人工评分对比,提出的评分模型得到的评分方差及偏差率都较小,稳定性较好,更贴近人工评分结果。     

基于语义相似度的主观题评分算法研究

主观题阅卷系统在目前较受人们的关注。主观题评分原则常见的是对比试卷答案与参考答案的相似程度,进而得出分数。利用自然语言处理分词技术将文本切分为词的组合,然后通过改进语义相似度算法,计算句子相似度,进而得到试卷答案和参考答案的相似程度,给出分数。     

基于领域本体的语义相似度计算方法研究

介绍了本体的相关知识和3种不同的领域本体语义相似度算法,针对这3种算法的视角和优缺点提出了改进的基于领域本体的语义相似度计算方法。该方法综合考虑语义距离、概念特征和信息量中多种语义相似度计算影响因素,较真实地反映了概念间的语义关系。     

云南旅游领域知识库的构建

针对领域知识库的构建困难问题,借助于本体论（Ontology）的思想,从大量语料中自动获取领域词汇,提取领域义原,利用知网的概念描述方法来对领域词汇进行描述,从而构建领域知识库。FAQ库查重实例分析表明,领域知识库在领域问题的求解中发挥着重要作用。     

一种参数可调的主观题自动阅卷实现

主观题自动阅卷长期束缚着计算机自动阅卷技术的发展．从分析主观题人工阅卷的思路人手,提出以关键词匹配为主、语意贴近度计算为辅的主观题自动阅卷方案．详细介绍了关键技术：自动分词技术、关键词匹配技术和语意贴近度计算方法．综合设计并实现了一种参数动态可调的主观题自动阅卷方法．     

基于决策树的主观题自动批改方法研究

网络学习中客观题基本实现了自动批改,但主观题自动批改仍有待研究。本文利用数据挖掘中的机器学习方法,提出一种基于决策树的主观题自动批改方法。该方法从教师给出的标准答案中自动发现批改规则,依据这些规则自动批改学生的作业。文中给出了实验的结果,该结果显示了决策树方法的有效性。     

改进的编辑距离计算及其在自动评分中的应用

在计算机无纸化考试中,自动评分的设计与实现是最重要也是最难的一个环节．编辑距离算法通过统计替换、删除、插入、交换操作来计算两文本间相似程度,应用到文本匹配类的自动评分中具有较高的信度．在分析默写题评分需求的基础上,对编辑距离算法做出了相应的改进,提高了相似度计算的精度,并通过回溯的方法,实现了评分过程的反馈．实际应用的数据表明,该方法在汉字评分中具有普适性．     

一种基于评分信息熵的融合协同过滤算法

相似度计算是协同过滤推荐算法的基础,但由于用户之间共同评价项目数量稀少,导致传统的协同过滤算法无法准确计算用户之间的相似度,从而造成推荐质量不佳.通过在Pearson相似度计算公式中加入用户之间联系的惩罚因子,并在此基础上与评分信息熵进行融合,提出一种新的用户之间相似度计算方法.实验结果表明,该算法能够更准确地计算用户...     

基于双通道多特征融合的电力负荷智能感知方法

负荷识别是分析用户用电行为的主要工具之一.提高负荷识别的精度对于开展用能监测服务、实现节能降损具有重要意义.提出了一种基于双通道多特征融合的电力负荷智能感知方法.首先,从电器设备的基本属性出发,分析了电流、谐波、功率等数值特征以及电压-电流(V-I)轨迹图像特征对负荷识别的影响;其次,考虑了特征之间的互补性,分别采用主成分分析-神经网络(principal component analysis-back propagation,PCA-BP)算法和卷积神经网络算法将数值特征和图像特征以不同通道在高维空间进行深度融合;最后,采用Softmax分类算法对融合后的高级特征和设备标签进行有监督的学习,从而实现了不同类别电器设备的有效辨识.算例测试结果显示,所提出方法的负荷识别准确率高达94.55％.该结果充分说明了将多种特征进行高维空间融合,可以更全面、立体地反映设备的本质属性,提高算法的识别精度.     

基于栈式稀疏自编码多特征融合的快速手势识别方法

针对复杂背景下手势分割提取效果不佳、图像识别率不高、识别困难等问题,研究多特征融合的快速手势识别方法.利用YCbCr颜色空间模型,构建肤色分布模型,从复杂背景中去除大部分非肤色的干扰,从而实现手势分割;接着采用5层栈式稀疏自编码网络框架,分别提取手势感兴趣区域（region of interest,ROI）的纹理图像、形状图像和显著视觉图像作为自编码网络输入,将提取到的不同类型的特征进行线性融合;最后使用基于径向基核函数（radial basis function,RBF）的支持向量机（support vector machine,SVM）分类器进行融合特征数据分类,从而实现不同类型的手势识别.实验结果表明,相比其他手势识别方法,本文方法识别率较高,提取特征更具有代表性,平均识别率可达95.05%.      

一种基于视频多特征融合的火焰识别算法

根据燃烧过程中火焰的物理特性，结合火焰的静态和动态特征，设计了一种多特征融合的火焰识别算法，对火灾进行快速判别．基于信任度模型建立了火焰识别的概率模型，以疑似概率反映视频图像中出现火焰的几率．实验表明，该算法识别火焰速度快，能够达到25帧／s的处理速度，与其他的火焰识别算法相比，算法在识别过程中无需人工调整即可自动完成，在复杂实际环境中，算法识别的准确性高，抗干扰能力比较强，如对车灯、路灯等干扰疑似概率始终小于10％．因此，算法在实际运用中有着广泛的应用前景．     

融合Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法

针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法。该方法建立了包含时间衰减度、属性偏好、偏好可影响程度等多维特征的偏好样本空间;采用特征融合、投影变换等方法,在最佳鉴别矢量空间基于Fisher判别准则融合用户的多维特征;采用拉格朗日乘子法求解最优投影方向,建立起多维特征优化的偏好获取模型。在BookCrossing与Netfilix数据集上的实验结果表明:与现有方法相比,所提方法的推荐准确率平均提高了16.61%,多样性平均提高了约38.01%,能够有效地覆盖用户的潜在偏好特征,并取得更好的推荐质量。     

一种基于特征提取的简答题阅卷算法

分析了几种典型简答题阅卷算法的特点,并根据教师人工进行简答题阅卷的过程,提出一种简单高效的基于特征提取的简答题阅卷算法.     

基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合

为了减低图像的噪声，保留有用的信息，获得更为可靠的融合图像，将Kalman滤波引入图像融合中，提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合算法．该方法结合滤波和多特征优点，实验结果表明了该方法的有效性．     

基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合

为了减低图像的噪声,保留有用的信息,获得更为可靠的融合图像,将Kalman滤波引入图像融合中,提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合算法.该方法结合滤波和多特征优点,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于多特征融合的改进UPF目标跟踪算法

针对单特征目标跟踪算法的鲁棒性较差以及不能充分利用最新的量测信息等问题,提出了一种基于多特征融合的改进UPF(Unscented Particle Filter)跟踪算法.基于比例最小偏度单形采样策略的UKF(Unscented Kalman Filter)算法和IKF(Iterated Kalman Filter)算法对粒子滤波算法进行改进,并在改进的算法框架下,采用不确定性度量方法融合目标的颜色和纹理特征,对目标进行跟踪.仿真实验表明,改进算法提高了跟踪精度,对复杂背景下的目标进行跟踪有较好的效果,并能有效跟踪被遮挡的目标.     

Fast Image Retrieval of Textile Industrial Accessory Based on Multi-Feature Fusion

IntroductionGenerally,traditionalsearchsystemsoftextileindustrialaccessoryareallbasedondetailedinformationofaccessoriesprovidedmanually.Inthesesystems,thesearchwithkeywords,includingaccessoryserialnumber,OEMnumber,machinemodeletc.,isperformedusingtextsearchtechnique.However,whenanaccessoryoritsscratchisgivenwithoutdetailedinformation,suchsearchsystemcanfindnowayout.Inaddition,asitisverydifficulttoperformthesimilaritycomparisonbetweenthequeryandthetargetmanually,aretrievalsystem,usingsomevisi…