绞股蓝多糖的抗肿瘤作用及其机制研究

本研究通过建立小鼠移植瘤模型,采用荷瘤小鼠抑瘤率检测绞股蓝多糖对小鼠肉瘤S180的体内抗肿瘤作用;采用MTT法检测绞股蓝多糖对体外培养的肿瘤细胞增殖的抑制作用。此外,采用比色法测定了绞股蓝多糖对巨噬细胞吞噬率和产生细胞因子NO的影响;采用ELISA法测定了绞股蓝多糖对巨噬细胞产生IL-1β和TNF-α的影响。 绞股蓝多糖可明显抑制移植性动物肿瘤S180的生长,并呈明显的剂量依赖关系;经绞股蓝多糖刺激后,小鼠巨噬细胞对中性红的吞噬功能明显的增强,并能显著刺激巨噬细胞分泌NO、TNF-α和IL-1β。本研究为绞股蓝多糖的进一步开发提供了实验数据。     

枸杞多糖的药理作用及其抗疲劳作用综述

近年来,随着自由基生命科学的发展,运动与自由基生物学的关系日益被重视,寻找天然的自由基清除剂,用于减轻运动疲劳,已成为营养学领域的研究热点。本研究立足国内外近年来现有的枸杞多糖（LBP）研究成果,旨在推测LBP在运动训练中的抗疲劳作用及对耐力的影响,为进～步开发利用枸杞多糖提供科学依据。     

绞股蓝多糖的抗肿瘤作用及其机制研究

通过建立小鼠移植瘤模型,采用荷瘤小鼠抑瘤率检测绞股蓝多糖对小鼠肉瘤S180的体内抗肿瘤作用;采用MTT法检测绞股蓝多糖对体外培养的肿瘤细胞增殖的抑制作用.此外,采用比色法测定了绞股蓝多糖对巨噬细胞吞噬率和产生细胞因子NO的影响;采用ELISA法测定了绞股蓝多糖对巨噬细胞产生IL-1β和TNF-α的影响. 绞股蓝多糖可明显抑制移植性动物肿瘤S180的生长,并呈明显的剂量依赖关系;经绞股蓝多糖刺激后,小鼠巨噬细胞对中性红的吞噬功能明显的增强,并能显著刺激巨噬细胞分泌NO、TNF-α和IL-1β.为绞股蓝多糖的进一步开发提供了实验数据.     

香菇多糖抗肿瘤作用机理及临床应用

香菇多糖通过非特异性地激发和增强机体的免疫功能,使机体产生抗肿瘤免疫应答,从而控制和杀灭肿瘤细胞。文中从香菇多糖抗肿瘤作用机理及其临床应用两方面进行了综述,并指出香菇多糖的临床应用存在的药物过敏问题。     

抗肿瘤多糖研究进展

通过研究抗肿瘤多糖的分类、结构与功能的关系及抗肿瘤作用机制，为多糖的进一步研究和实际应用提供理论依据。     

黑木耳多糖抗肿瘤作用的研究

对黑木耳多糖体内抗肿瘤作用及其对荷瘤小鼠SOD和CAT酶的影响进行了实验研究.结果表明,黑木耳多糖除低剂量组外,均可显著延长H22小鼠的生存时间,与阴性对照组相比具有显著差异(P<0 01);各组对S180实体瘤具有一定的抑制作用,其胸腺指数和脾指数均有不同程度的提高,并能提高小鼠SOD及CAT酶的活力.黑木耳多糖具有一定的抗肿瘤作用和免疫调节作用.     

多糖抗肿瘤作用及相关机制研究

介绍多糖的抗肿瘤作用及相关机制的研究进展,为多糖的临床应用提供理论基础.对近年来国内外关于多糖的相关文献进行分析和总结,较为全面的阐述多糖的抗肿瘤作用及相关机制的研究进展.多糖可分为动物、植物、藻类、菌类多糖等,大多数动物多糖可直接发挥抗肿瘤作用;部分植物多糖可通过阻滞细胞周期发挥抗肿瘤作用;藻类多糖可通过提高免疫功能来发挥抗肿瘤作用;多数菌类多糖可诱导细胞凋亡.多糖可通过直接抑制肿瘤细胞生长、阻滞细胞周期、诱导细胞凋亡、提高机体免疫力等来发挥抗肿瘤作用,且动植物多糖具有毒副作用小、来源广泛、提高机体免疫力等优点,因此,多糖的研究和开发对未来抗肿瘤药物的发展具有重要意义.     

枸杞多糖的羧甲基化修饰及抗氧化性能

为了研究枸杞多糖及其羧甲基化衍生物的结构和抗氧化性能,使用微波辅助酶解法提取枸杞多糖并进行羧甲基化修饰.采用高效液相色谱仪(HPLC)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)和尺寸排阻色谱-多角度激光光散射-示差折光联用仪(SEC-MALLS-RI),对枸杞多糖进行了结构表征,对枸杞多糖及其羧甲基化衍生物的抗氧化性能进行了测...     

枸杞多糖体清除自由基活性研究

采用超氧阴离子自由基体系、羟基自由基体系、烷基自由基引发的亚油酸氧化体系、二苯代苦味肼基自由基DPPH体系,对枸杞多糖的抗氧化活性进行了研究,并同Vc进行了比较.结果表明：枸杞多糖对这几种自由基均有不同程度的清除作用,其对超氧阴离子清除作用不明显;清除羟基自由基能力与Vc相当;在较小浓度时,清除烷基自由基和DPPH自由基能力弱于Vc,但在较高浓度与Vc接近.     

一种基于LBP和DLDA的人耳特征提取方法

本文提出了一种新的基于局部二值模式（LBP）和直接线性判别（DLDA）的人耳特征提取方法。LBP对局部纹理信息特征的提取性能和与灰度整体变换的无关性,使得其在人耳特征提取方面具有很强的优越性。采用LBP算法与直接线性判别分析算法相结合的人耳特征提取方法在识别率方面与原始图像特征提取方法相比有明显提升。     

基于小波变换与LBP算子的遥感图像融合研究

提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法.该算法在源图像小波变换的高频子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带系数的非线性加权得到.然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像.实验采用可见光图像与SAR图像融合,结果表明这种方法可以很好地在保留源图像各自信息的同时融合源图像的细节信息,并且能够有效抑制源图像中孤立噪声点.     

基于LBP和SVM的人脸表情识别系统的设计与实现

采用一种计算简单快速的LBP特征与SVM进行决策表情分类的方式实现了人脸表情判别在视频方面的应用。首先获取视频流中的图像并进行预处理以减小环境等外部因素对后续处理的影响。其次,使用LBP算子检测人脸并返回人脸区域。然后,使用一系列标定好的人脸图片作为训练集,通过多级级联的回归树模型训练人脸68个关键点模型,预测并标记人脸68个关键点,分别记录下每种表情的人脸特征点的位置信息即表情特征。最后,利用SVM训练表情识别模型,对于基本的7种表情即生气、厌烦、恐惧、开心、平常、伤心、惊讶进行分类。系统界面友好,操作简单,功能完善,性能优越。     

石蒜碱及其衍生物的药理作用研究概况

石蒜碱是传统药用植物石蒜中含量较高的生物碱成分.生物活性研究表明,石蒜碱及其衍生物具有抗炎、抗病毒、抗疟疾、抑制乙酰胆碱酯酶、保护心血管以及诱导肿瘤细胞凋亡等多种作用.综述了石蒜碱及其衍生物的药理作用研究概况,并就开发石蒜碱及其衍生物提出了建议.     

植物多糖的免疫调节及抗肿瘤活性研究

目前,对恶性肿瘤的治疗,除手术、放疗和化疗三大治疗手段外,以免疫治疗为代表的肿瘤生物治疗已成为重要的肿瘤辅助治疗方法.正常人的免疫系统能识别和杀死恶性肿瘤细胞,免疫防护能力差或对不正常细胞识别能力差,均能导致癌症的发生率增高.因此,免疫刺激剂和免疫调节剂被认为是潜在的抗癌剂.多糖类就是一种重要的生物反应调节剂.植物多糖可通过对荷瘤机体的免疫调节作用达到抗肿瘤的效果已得到世界的公认.针对多种植物类多糖的免疫调节作用及抗肿瘤活性作一综述.     

枸杞多糖治疗大鼠溶血性贫血的实验研究

目的：探讨枸杞多糖治疗溶血性贫血大鼠的临床应用价值。方法：大白鼠经腹腔注射乙酰苯肼制备溶血性贫血模型,应用不同浓度枸杞多糖治疗大鼠的溶血性贫血,通过溶血性贫血各项贫血指标进行疗效观察。结果：与正常对照组相比,模型组大鼠红细胞、血红蛋白、红细胞压积明显降低（P〈0.01）,SOD活性明显降低（P〈0.01）;枸杞多糖大小剂量组与模型组相比,均能使大鼠红细胞、血红蛋白、红细胞压积明显提高（P〈0.01）,SOD活性明显提高（P〈0.01）;但枸杞多糖大小剂量组间无差异（P〉0.05）。结论：枸杞多糖对溶血性贫血模型大鼠具有很好的治疗效果。     

基于LBP和几何混合特征的人脸识别

提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。     

人参皂甙Rh2抗肿瘤作用机制的研究

恶性肿瘤治疗至今尚无好的方法.传统化疗药因其缺乏特异性的细胞毒性作用,治疗中容易造成正常细胞的损伤,从而引起一系列的并发症.人参皂甙Rh2是人参中提取的天然活性成分,具有很高的抗肿瘤活性,而对正常细胞无毒副作用.文章从人参皂甙Rh2的抗肿瘤作用机制(抑制细胞增殖、诱导细胞凋亡、诱导分化、抑制肿瘤DNA合成、提高荷瘤机体的免疫功能和抑制肿瘤转移、抗肿瘤耐药性增强、其他化疗药物对耐药肿瘤作用)等方面进行研究.     

一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法

针对机器人伺服抓取中对定位精度和实时性均要求较高的问题,提出一种特征匹配及目标定位快速算法.首先,采用Shi-Tomasi检测算法提取特征点;其次,提出一种新的特征描述子定义方法:先以特征点为中心截取子图像,利用二维Gauss函数偏导数确定特征方向,再根据特征方向对局部图像做旋转处理,提取旋转后标准局部图像局部二值模式...     

改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法

为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns, LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。