两个图Q-谱距离及其应用

把两个图的谱距离推广到两个图的Q-谱距离,给出任意两个图的Q-谱距离的一般性结论,并计算一些特殊图类的Q-谱距离。同时,利用Q-谱距离讨论Q-谱直径,得到一些相应的结论和猜想。     

基于正则图的锥图的Q-谱确定性

研究了锥图G∨K_s的Q-谱确定性,其中G为n阶r-正则图,Ks为s阶完全图.证明了,对于任意正整数s,当r=n-2(n≥4)时,G∨K_s由其Q-谱确定;当r=n-3(n≥6)时,G∨K_s由其Q-谱确定当且仅当G的补图G不含三角形G_2.     

基于圈和三个孤立点的冠图的Q-谱确定性

设G是n阶图,H是m阶图,取n个H的拷贝,并将G的第i个点和第i个H中的每一点相连(i=1,2,…,n),所得到的(n+mn)阶图称为冠图,记为GH.对基于圈和3个孤立点的冠图的Q-谱确定性(无符号拉普拉斯谱确定性),即Cn3 K1的Q-谱确定性进行了研究,证明了当n≠32,64,128时,Cn3 K1由其Q-谱确定.     

沙漏图线图的(无符号)拉普拉斯谱的刻画

沙漏图是在一条路的两个悬挂点上各粘上一个三角形而形成的图.对于一个图G,若没有其他非同构的图和它是L-同谱的或Q-同谱的,则它是由L-谱,或Q-谱唯一确定的(G简记为DLS或DQS).将利用讨论排除的方法来证明沙漏图的线图是由它的(无符号)拉普拉斯谱唯一确定的.     

图的关联能量的上界

图G的关联能量IE（G）等于关联矩阵I (G)的奇异特征值之和.关联能量与能量关系密切. 本文根据n,m,最大度,最小度以及第一Zagreb 指标,给出关联能量新的上界,即IE（G）≤ 等.     

图的第四大Q-特征值简

主要研究图的Q-特征值,刻画了第四大Q-特征值不超过1的连通图,并且得到了关于此性质的所有禁用子图.     

基于BM的模式匹配改进算法

文章分析了BM算法及其改进算法BMHS,在此基础上提出了BM的改进算法FSBM.该算法利用当前匹配窗口的下一个字符的位置信息以及当前尝试中的已匹配子串,增大右移量,减少匹配次数,有效地加快了模式匹配的速度.     

字符串模式匹配的新算法

模式匹配就是大部分高级开发语言中所提到的字符串定位操作(如:Pascal语言中的Pos()函数),是各种串处理系统中最重要的操作之一。     

字符串的模式匹配算法——基于KMP算法的讨论

重点对基本的串匹配算法和KMP算法进行了探讨。通过对这两种算法的比较分析提出了一个新算法，此算法具有比基本的串匹配算法更优越的时间复杂性，并且相对KMP算法而言更简洁易懂。     

基于模式匹配的目标点数算法

开发了基于模式匹配的目标点数算法.算法通过对图像中的目标进行模式匹配处理,自动识别目标,实现目标的点数功能.该算法避免了傅立叶变换滤波等计算量较大算法的使用,适用于利用图像处理进行目标实时点数的领域.     

哈夫曼编码的一种基于树型模式匹配的改进型算法

一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间．本文改顺序存储为链式存储，对叶结点和非叶结点采用不同的存储结构来降低空间复杂度．在编码时，充分利用短码字且基于树型模式匹配进行编码，提高了编码性能和传输效率．     

一种改进的点模式指纹匹配方法

自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注，而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容．针对基准点定位困难的问题，提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要．     

一种改进的Sunday模式匹配算法

字符匹配效率是很多计算机应用系统的性能瓶颈,研究设计高效的匹配算法有助于提高相应系统的应用性能。在分析典型Sunday匹配算法的基础上,对其进行了较为有效的改进。改进算法在字符串匹配前先计算模式串的倒序特征值,也就是以此计算出模式串的最后s个字符在本模式串中倒序除自己以外的下一次出现的位置。每一次字符匹配都采用倒序匹配并利用这种匹配的结果,匹配结果结合倒序特征值可以直接决定特征串的下一次位移数。在进行完一次字符匹配后,采用增加一个遍历字符的Sunday算法来遍历模式串以计算下一次位移数,以此尽可能地排除无效匹配。实验结果表明改进算法的效率比Sunday算法有一定提高。     

一种快速近似模式匹配算法

为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片;在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引;同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明:文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法;随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.     

一种快速的字串交叉模式匹配算法

介绍了一种基于高频字串提取的快速字串交叉模式匹配算法，同已有的KMP，BM等单模式匹配算法和有限自动机等多模式匹配算法相比，在字符集∑较大且字串个数远大于字串最大长度的情况下，该算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度，并适用于字符集较大，词长较短的文本处理。     

一种改进的KR模式匹配算法

在分析BF、KMP和KR等模式匹配算法的基础上提出一种改进的KR算法(IKR),在产生哈希冲突时利用双向比较法进行匹配.实验结果表明,该算法可以快速有效地进行模式匹配.     

关于简单图最大匹配的矩阵算法研究

定义了简单图匹配边的匹配优先指数、竞争集、匹配余集及匹配余图等重要概念,从最大匹配的定义及匹配边与非匹配边的竞争关系着手,在图的关联矩阵基础上,提出了求无权简单图最大匹配的一种操作简单、编程容易的新算法——"表单作业法".     

一种快速单模式准确匹配算法

引入连续跳跃查找文本的思想,提出了一种新的单模式精确匹配算法,其最优条件下的时间复杂度为O[n/(m 1)],新算法的平均时间复杂度分析表明其具有优越的查找性能,对比实验结果显示,新算法的性能优于目前所见的同类算法,特别是在模式较短的情况下,优势更为明显,这一特点非常适合于自然语言文本的检索。