基于帕累托最优模型的电子商务福利经济学分析

电子商务是当前最具吸引力的产业之一。作为一门新兴的技术和新型交易模式,其满足人们消费欲望的同时也存在自身的局限性。从福利经济学的视角出发,以帕累托最优模型为解决途径,从消费与生产的微观角度分析供求双方的均衡,以及从社会福利的宏观视角探讨国民生产各要素的收入变化。客观分析电子商务的社会经济价值,对优化资源配置、转变经济发展方式、优化产业结构具有重要意义。     

对帕累托最优条件的再分析

资源最优配置是福利经济学中的一个重要理论，但是，好多经济学家在研究资源最优配置的问题时，却都撇开了收入分配这一重要前提。因此，该文对帕累托最优条件在资本主义，社会主义条件下能否实现作了进一步分析。     

关于帕累托最优问题的再思考

由福利经济学的知识可知,帕累托认为最优的效用组合存在无限多种,而这与"最优"配置的内在要求显然是相冲突的.为了解决这一问题,通过对交换、生产及生产和交换的帕累托改进方式进行了重新分析,并通过分析说明在既定的要素禀赋下"最优"的配置状态是存在而且唯一的,并进而说明这种唯一是如何达到的.     

基于帕累托最优的民办高校图书馆人力资源优化策略探析

阐述了图书馆人力资源管理与帕累托最优的概念,分析了目前民办高校图书馆人力资源管理中存在的问题,提出了民办高校图书馆人力资源管理的帕累托改进。     

从帕累托最优理论看我国城市房屋拆迁

随着我国城市建设、旧城区改造及房地产市场的不断发展,拆迁纠纷大量出现,其根源在于目前城市房屋拆迁补偿过程中包含着复杂的利益关系,涉及到社会公共利益的实现和被拆迁人权利的保护.以经济学中的怕累托最优理论为视角,针对如何保护被拆迁人的合法财产权引发的矛盾,建议运用一系列帕累托改进的方式以保障听证与司法程序的执行,完善公共利益的最终确定以及强调被拆迁人的补偿权以更好确定拆迁补偿机制,从而平衡目前的制度性非均衡状态,最终达到全社会福利最大化的帕累托最优状态.     

医院图书馆中的帕累托法则

介绍了帕累托法则,讨论了帕累托法则在医院图书馆中的应用,并对如何取得更好的效果进行了分析。     

一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型

为防范鸟击事件的发生,提出一种就近分配与帕累托优化相结合的驱鸟器任务分配方法,研究了驱鸟器的最优驱鸟路径。首先将空中的鸟类目标点通过就近分配全部分配到驱鸟器的任务集中,得到一个每一步都是最优策略的局部最优分配结果,然后将每个驱鸟器任务集中的目标分别通过各任务集之间的帕累托优化与一个任务集之内的帕累托优化进行任务分配。结果表明:通过此方法能够得到一个基于帕累托优化的最优驱鸟路径,为驱鸟器提供了较为智能的分配算法。首次提出针对鸟群的驱鸟设备任务分配以及路径规划,在现有的鸟击防范工作基础上提供了较为智能的分配算法。     

工程项目管理四要素的帕累托分析

以建筑工程为例,分析了项目管理单件性、风险性、社会性的特点。阐述了质量、成本、时间、范围四要素的管理要求。利用帕累托准则对项目管理四要素的内容进行了分析。     

基于帕累托优化的农业用水定价机制与模型研究

在综合考虑供水单位和农民双方利益的基础上,从经济学角度探讨了基于帕累托优化的农业用水定价机制,建立了考虑国家对农民直接补贴的基于帕累托优化的农业用水的水价模型。以陕西省关中地区为例,初步确定了灌区保本运营的政府对农业亩灌溉用水的直补定额,并分析了其节水综合效益及这一促进农业节水的激励制度设计的优越性和与之配套的制度设计。研究得出,在现有的条件下,通过利用市场水价调节机制提高水价,从经济学角度实现水资源配置的帕累托最优化,使水资源达到供需平衡,是实现节水农业的经济和现实途径。但在农民对提高农业水价承受能力较弱的现实条件下,水价的调整必须保护农业的基本用水需求和农民利益,对农户适当补贴才能使供、用水双方达到帕累托最优化状态。为此,可建立现实的激励节水机制,且力争达到政府对农户直补资金有较高的投入产出比,只有这样,方可调动农业供、用水双方的节水积极性,对发展节水农业产生重要的推动作用。     

双重道德风险下帕累托有效的供应链合约

针对信息不对称所产生的双重道德风险问题,研究了业界广泛使用的产品回购合约对供应链整体绩效的影响.通过构建二级供应链并使用三阶段博弈来刻画合约签订的决策过程,得到了实现帕累托有效合约的必要条件,并给出了具体算例.研究结果表明,在适度的市场风险下,供应链上下游企业之间能够签订一份在完全信息条件下才能达到的帕累托最优合约.     

面向Pareto最优遗传算法的服务组合方法

为了解决Pareto遗传算法在每一次进化操作中都要构造当前进化群体最优解集而影响运行效率的问题,提出了一种面向Parfto最优遗传算法的服务组合方法,以实现Web服务组合的全局优化.用伪二叉树法则构造目标函数的Pareto最优集合,再进行Pareto最优解集排序,最后采用个体相似度计算来确定遗传算法的适应度函数,由此获得一组满足约束条件的Pareto最优解服务集合.实验验证表明,所提方法可以提高多目标遗传算法处理服务组合效率的问题,即使在服务规模较大的情况下,所获得的解与最优值的比率仍能接近90%的水平.     

基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化

介绍了混合动力汽车（HEV）相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目标值,基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,并设计了可以调整待优化变量有效位的机制以保证优化所得的候选方案具有可实现性.针对不同车型的仿真实验结果表明,所提出的算法能够较好地解决混合动力汽车多目标优化问题,可以获得一组具有低燃油消耗与低污染物排放的Pareto最优解供决策者选择.     

高校图书馆座位利用的帕累托优化策略

对高校图书馆的占座现象进行纳什均衡分析,寻求帕累托改进策略,提出必须要让道德调节机制、行政管理机制和技术手段共同发挥调节作用,共同促进座位资源实际利用率的提高。     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.     

多目标规划的几个最优性充分条件

对于带不等式和等式约束的一般多目标规划问题，本文给出并证明了几个不需附加通常约束规格的新的最优性充分条件。     

基于扩展性线性支出理论的阶梯水价模型

水资源的供需矛盾正随着社会经济的快速发展显的尤为突出.制定合理的水价是节约用水,提高水资源利用率和分配率的主要手段.以公平和效率的视角,分析了阶梯式供水定价方法的突出优点.在扩展性线性支出理论的基础上,建立阶梯式水价模型,并以上海市为例,利用建立的模型,模拟了阶梯式水价实施所产生的节水效果.     

基于收缩估计法的广义Pareto分布参数的估计

由于广义Pareto分布在金融和保险等领域的广泛应用,对于该分布的统计推断成为研究的热点.将在参数的先验分布为倒伽玛分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差和LINEX损失函数下,导出了参数的Bayes估计和Bayes收缩估计.文末给出了Monte Carlo数值模拟试验和结论.