一类依赖时间的非线性偏微分方程的非协调元方法的稳定性和收敛性

本文研究一类非线性振动方程非协调元方法的稳定性和牧敛性理论。首先给出连续及离散时间的非协调元方法的抽象误差估计,然后对几种熟知的非协调元给出了误差估计。     

重调和方程的一种非协调有限元解法

本文给出处理非零边值的重调和方程的一种非协调有限元法,证明其为收敛且精度、条件数皆与协调元相同;应用于具体构造一个十自由度的三角形单元,并给出误差估计。     

非协调三维Morley元能量模的误差估计

文给出了解决四阶椭圆边值问题非协调三维Morley元的构造,并且利用散度空间的性质,给出了三维非协调Morley元能量模的误差估计。本文所使用的方法与王明和徐进超的方法不一样,但所得到的收敛阶是一致的。     

一个应力边界条件下平面弹性问题的Locking-free有限元方法

用非协调有限元方法解决应力边界条件下平面弹性问题Locking现象,给出了新的非协调有限元格多,证明了此格式的收敛性,并给出了最优的误差估计.     

关于H1非协调虚拟元的若干估计

本文在多角形网格具拟一致、正则虚拟三角剖分的假设下建立了 H1非协调虚拟元的若干估计,包括逆不等式、范数等价性和插值误差估计.首先用证明协调虚拟元逆不等式的方法在虚拟三角形上使用泡函数技巧获得逆不等式.然后证明自由度型的逆不等式和Poincare-Friedrichs不等式,据此获得L2型范数等价性中关键的上界估计.最...     

Maxwell方程的非协调三角形Pmod1元逼近

给出了用非协调三角形Pmod1有限元方法逼近Maxwell方程的收敛性分析,得到了与协调线性元相同的最优误差估计.     

一个应力边界条件下平面弹性问题的Locking-Free有限元方法

用非协调有限元方法解决应力边界条件下平面弹性问题的Locking现象,构造了一个新的四边形单元克服Locking现象,给出了新的非协调有限元格式,证明了此格式的收敛性,并给出了最优的误差估计.     

Maxwell方程的非协调三角形P_1~(mod)元逼近

给出了用非协调三角形P1mod有限元方法逼近Maxwell方程的收敛性分析,得到了与协调线性元相同的最优误差估计.     

Stokes特征值问题的类Wilson非协调元逼近

利用紧算子谱逼近理论,给出了Stokes特征值问题的类Wilson非协调元逼近及其误差估计,得到了与传统协调元相同的收敛效果.     

一类半线性双曲方程非协调有限元

文章主要讨论了一类半线性双曲方程的非协调有限元法。首先,给出所讨论问题的半离散格式。其次,对所讨论问题的真解与所给出逼进格式离散解之间的误差估计进行研究。最后,利用Riesz投影,获得相应的误差估计。     

带非线性边界条件热方程组正解的爆破速率估计

利用最大最小值原理和上下解的方法,研究了一类既有非线性反应项又有非线性边界条件的热方程组正解爆破速率的估计,得到了估计的上下界.     

非奇异M-矩阵最小特征值的下界估计

利用Brauer定理和逆矩阵元素的上界序列,给出非奇异M-矩阵A的逆矩阵A-1及非负矩阵B的Hadamard积的谱半径ρ(BA-1)的单调不增的上界序列,并利用该上界序列给出A的最小特征值τ(A)的单调不减的下界序列,通过数值算例验证了所得结果.数值结果表明,所得估计比某些已有结果更精确.     

非奇异M矩阵的Hadamard积的特征值界的进一步研究

利用非奇异M矩阵A的逆矩阵A-1的元素的上界估计式和改进的圆盘定理,给出了M矩阵B与A-1的Hadamard积BoA-1的最小特征值下界的一些新估计式.这些估计式只与矩阵A,B的元素有关,易于计算.     

严格对角占优M-矩阵A的‖A~(-1)‖_∞的上界

针对严格对角占优M-矩阵A的‖A~(-1)‖_∞的估计问题,利用矩阵A的元素构造迭代格式,给出A~(-1)的元素的单调不增的上界序列,进而利用这些上界序列给出‖A~(-1)‖_∞的单调不增的、收敛的上界序列.理论证明及数值算例均表明所得估计改进了目前一些已有结果.     

广义Newton-Boussinesq方程组的整体吸引子(英文)

研究Newton-Boussinesq方程组解的长时间行为. 通过一致先验估计,证明了周期边值问题整体吸引子的存在性,得到了整体吸引子Hausdorff维数及分形维数的上界估计.     

广义正定Hermite矩阵的行列式上界

该文研究广义正定Ｈｅｒｍ ｉｔｅ 矩阵的行列式上界, 推广了文 ［１］ 的结果。     

有限元空间逆估计式中常数因子的界定

讨论了有限元空间中逆估计不等式右端常数因子的上界,对一问题线性有限元空间和二维问题三角剖分线性有限元空间的逆估计不等式中常数因子证明了其精确的界。     

广义岭估计及其相对效率

讨论了一般Gauss-Markoff模型中未知参数的广义岭估计，并证明了其优良性，比较了三种估计的分别基于方差和均方误差的相对效率，并给出了它们的上下界。     

聚集数据线性模型参数聚集Liu估计的相对效率

 当线性模型中的变量间存在复共线性时,常用有偏估计代替无偏估计。其中广义岭估计是研究较多的一种有偏估计。很多实际问题只能观测到聚集数据。本文给出了聚集数据线性模型聚集Liu估计的定义,提出了聚集Liu估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,并得到这两种相对效率的上界;给出了聚集Liu估计相对于Peter-Karsten估计的2种相对效率及其上界。本文提出的聚集Liu估计,既能保证估计参数的稳定性,又能保证估计参数的近似无偏性,从这个意义上说,该估计在某种程度上优于聚集广义岭估计。     

一类抛物方程组解的爆破速率估计

文章主要探讨了一类抛物方程组解的爆破速率估计．利用上、下解原理,通过构造相应的常微分方程组,获得解（u,v）的爆破速率下界估计;利用反证法,由数学分析原理,得到解（u,v）的爆破速率上界估计的证明．