负超几何及其推广分布的概率计算方法

为避免计算负超几何分布的分布律时大阶乘计算导致的计算机上溢问题,利用Bernoulli数得到Stirling公式,给出n!的高精度近似表达式．利用负超几何分布的性质,推导出负超几何分布概率分布律的有效计算方法,并与R软件包的计算结果比较,验证了方法的正确性.同时,给出了最小负超几何分布和最大负超几何分布概率分布律的计算方法和相关的比较结果．     

基于正交矩混合不变量的离焦模糊图像配准

摘要： 针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应关系估计形变参数完成配准过程. 实验结果表明该方法能有效解决该类形变图像的配准问题,与其他方法相比能获得更准确的结果.     

几何分布的相对熵密度偏差的极限性质

相对熵密度的极限性质是信息论的一个重要问题。本文在文[2]的基础上探讨几何分布相对熵密度偏差的极限性质,获得二个几何分布的相对熵密度的强偏差定理。     

几何分布的几个性质

证明了几何分布的顺序统计量的一些性质,有的性质与指数分布相对应的性质有区别但又相似。     

基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割是河流检测与识别的关键步骤,为了进一步提高河流SAR图像分割的准确性,提出一种基于Shearlet变换、Krawtchouk矩不变量及模糊局部信息C均值聚类的河流SAR图像分割方法.首先,对河流SAR图像进行Shearlet分解,提取其纹理特征,构成特征向量的前半部分;然后,计算河流SAR图像的Krawtchouk矩不变量,作为其形状特征,构成特征向量的后半部分;最后,利用模糊局部信息C均值算法依照上述特征向量进行聚类,由此得到河流SAR图像分割结果.大量实验结果表明,与近年来提出的脉冲耦合神经网络结合最大方差比准则分割法、Gabor小波变换结合模糊C均值聚类分割法、FLICM聚类分割法相比,所提出的方法在主观视觉效果以及客观定量评价指标误分割率上均有明显优势,且分割河流SAR图像更加准确.     

单峰分布下三段截尾变量概率边界的估计

假定随机变量X为单峰分布,众数M_d0,X∈[-a,+∞)且满足EX=m_1,EX~2=m_2,研究了三段线性函数max{0,X,mX-z}的概率上界与下界,其中:m1;z0.给出了单峰分布下三段截尾变量概率边界的估计,进一步深化了小值概率理论的原有认识.     

anti-de Sitter空间的半平行和高阶平行超曲面

给出了anti-de Sitter空间H 1n+1(-1)(n2)的半平行超曲面的分类,并利用此分类定理证明了H 1n+1(-1)空间的高阶平行超曲面与平行超曲面的等价性.     

随机截尾情形下几何分布的参数估计

得到了随机截尾情形下几何分布参数的最大似然估计和近似置信区间,并且求出了平均寿命极大似然估计的数学期望和方差.     

关于解析函数的高阶导数公式证明的研究

利用连续函数在可求长曲线上的积分构造了一个解析函数,得到其导数的一个递推公式,并将之应用于Cauchy型积分的高阶导数公式的证明.     

关于一类几何不等式猜想的研究

通过剖析一个几何不等式的猜想及其一类问题的产生与最新发展 ,否定了涉及三角形及其内接三角形的若干猜想 ,同时给出三个结论更漂亮的几何不等式     

关于满足k次扩散准则布尔函数的研究(一)

扩散准则是分组密码中布尔函数设计的基本准则，文章讨论了满足k次扩散准则布尔函数的性质，并定出了n元2次型布尔函数满足k次扩散准则的充要条件。     

关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质

给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意ij,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。     

基于Lax-Wendroff型时间离散的高精度GDO方法

将传统的GDQ方法与Lax-Wendroff型时间离散相结合,构造出一种时空同步离散的高精度守恒型差分方法.数值试验证明该方法能够很好的模拟激波、压缩波、稀疏波和接触间断等流场特性,并具有精度高、计算量小、形式简单、边界条件易于处理等优点.     

双参数指数分布顺序统计量的概率分布性质

设[Xk,1≤k≤n]独立同分布,X（1）≤X（2）≤…≤X（n）为其顺序统计量,当总体服从双参数指数分布exp（μ,σ）时,得到了其顺序统计量的联合概率密度函数和极端顺序统计量的密度函数,进一步得到X（1）和X（n）的期望与方差的表达式.此外还证明了样本间距X（1）,X（2）-X（1）,…,X（n）-X（n-1）独立不同分布,利用样本间距构造一组独立同分布的指数分布exp（1）,借助顺序统计量还构造了x2和F两组概率分布.最后研究了统计量极差Rn=X（n）-X（1）的概率分布.     

高强高性能混凝土设计的理论和方法探讨

提出了高强高性能混凝土配合比设计的理论和方法——“全定量法”可作为高强高性能混凝土设计的一般方法的参考，其特点是：根据水泥的化学组成来确定矿物掺合料的掺量和水灰比，在满足完全水化的同时略有富余；优选密实度较好的骨料，以降低空隙率，减少水泥浆用量；将骨料化为直径为D的球体，然后用水泥浆体来包裹球体并填充球体间的空隙．经实验验证，结果令人满意。     

分数阶扩散方程的一种新的高阶数值方法

研究了分数阶扩散方程具有初边值问题的数值解法.基于Riemann-Liouville分散阶导数的定义,直接对该方程采取积分离散,利用四阶紧致有限差分算子对空间二阶导数近似,得到此方程的高阶隐式格式.证明了该格式是唯一可解的,并采用Fourier方法证明了该隐式格式是无条件稳定的.进一步,利用线性插值的方法提高了格式的误差阶,从所给的数值结果可以看出,改进后的格式的误差阶可达到O(γ2+h4).     

2型FIR高阶数字滤波器优化设计

研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.     

办公类产品形态的情趣化设计研究

从办公类产品的形态设计与情趣化设计出发，通过对办公类产品的研究，探讨如何在严谨、高效的工作氛围内，加入情趣化设计的概念。通过对办公类产品从形态、色彩、材质和心理等视角的探究，发掘办公类产品形态设计的新价值。其一，是以人为本的情趣化设计宗旨，要求现今的办公类产品设计，在具备产品本身的使用功能之外，还需赋予产品的心理满足功能。可以用情趣化设计，将相应的情感注入到办公类产品的设计之中，思考人们在生活节奏快、工作压力大的同时，如何利用合理的设计研发，生产出符合现代人审美及心理需求的办公类产品。其二，是通过对办公类产品的设计，探讨办公类产品设计的几大要素——形态、色彩、材质及其在设计中的应用原则，寻找在办公类产品设计的具体过程之中，如何将这几大要素有效揉和的方法。这样，既可以扩大经过情趣化设计的办公类产品的使用效果，带动创意类相关产业的升级，又可以促进创意类产品市场的发展。