Internet中图像检索技术的研究

本文提出了一种在Internet上基于关键字和内容相结合的图像检索新方法,并引入了用户的相关反馈来优化检索结果,提高了检索的效率,为用户提供了一个在Internet上搜索感兴趣图像资源的有效手段。     

Internet中图像检索技术的研究

本文提出了一种在Internet上基于关键字和内容相结合的图像检索新方法,并引入了用户的相关反馈来优化检索结果,提高了检索的效率,为用户提供了一个在Internet上搜索感兴趣图像资源的有效手段。     

多媒体技术应用于民族高校图书馆声像服务

介绍了几种多媒体技术，包括多媒体系统、多媒体软件、多媒体数据库管理系统、超媒体、流媒体等，还介绍了Internet网上利用搜索引擎进行声像信息资源检索，以及利用基于内容的图像检索(CBIR)技术检索声像信息，提出了Internet环境下图书馆声像服务的新思路。     

提高Internet网上查询的速度及浏览方法

本文针对Internet网上查询速度慢的问题,结合实践介绍缩短用户上网浏览时间,提高Internet网上查询速度及浏览方法.     

Internet图像检索技术综述

对Internet图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了若干值得深入研究的方向.     

网络信息资源的跟踪与专业导航平台的建设

何为专业资源导航平台?它是指对Internet上某一专业领域内信息资源进行搜集、评价、分类、组织和有序化整理,并对其进行简要的内容揭示,建立分类目录式资源组织体系、动态链接、专业资源数据库和检索平台,发布于网上,为用户提供网络专业信息资源导引和检索线索的导航系统.     

可视化信息检索的设计与实现

以网上档案馆为例，结合检索信息及Internet相关技术，说明了可视化信息检索系统的总体结构及主要实现技术，系统运用3D漫游方式实现了生动有效的用户可视化界面。此外，系统具有良好的可移植性、开放性、动态性和通用性等特点。     

提高Internet网上查询的速度及浏览方法

本针对Internet网上查询速度慢的问题，结合实践介绍缩短用户上网浏览时间，提高Internet网上查询速度及浏览方法。     

互联网知识问答(二)

十、问:什么是ISP? 答:ISP即Internet服务提供商(Internet service Provider)。它提供互连网的拨入帐号,是网络最终用户进入Internet的入口和桥梁。我国目前最大的ISP是电信163。 十一、问:什么是ICP? 答:ICP即Internet内容提供商(Internet Content Provider)。它主要在互连网上提供内容服务让用户查阅和检索,满足网民对信息的需要。目前,有的ICP直接向共享的用户收费,而大多数ICP则是向网民提供免费服务,建立用户群,再通过收取广告费用,寻求发展。 十二、问:在安装FrontPage2000时,在“我的电脑”目录中产生—“Web文件夹”,不知有何用,能将其删除吗? 答:FrontPage工作的时候,需要     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库; 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索; 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于协同过滤的在线教学视频推荐方法

在目前的在线教学系统中,用户对教学视频的选择具有一定的盲目性,根据这一特点,提出了一种基于协同过滤的在线教学视频推荐方法,可以将用户可能感兴趣的教学视频＂推＂给用户;首先将用户的观看视频纪录整理并保存至数据库中,依据各用户历史播放纪录以及用户的基本信息的兴趣差异来查询邻居用户,然后利用这些邻居用户的视频观看记录基于协同过滤的方法进行教学视频的推荐;改进了传统协同过滤推荐方法中普遍存在的稀疏性（Sparse）和冷启始（Cold Start）等问题,因此能使推荐更为精确;另外,通过用户是否观看所推荐的视频,可以对系统做出隐性评价以修正系统的参数,以提高推荐的准确性。     

面向多异质用户的分布式动态频谱接入方法

针对认知无线电网络中多个次用户存在不同服务质量(quality of service,QoS)需求的频谱接入问题,提出了基于Dueling DQN(dueling deep Q-network)的分布式动态频谱接入方法.该方法通过与环境交互学习实现在次用户不掌握系统信道先验信息条件下动态获得最佳频谱接入策略,并以次用户...     

基于关系强度的车联网位置隐私保护方法

车联网(internet of vehicles, IoV)中不可靠的社交用户可能会故意泄露用户隐私。为了解决这个问题,提出了一种基于关系强度的车联网位置隐私保护方法。该方法通过分析用户的属性特征和行为特征计算用户的关系强度,并将关系强度较高的用户构建成通信组。其次,使用区块链节点存储组内用户发送的传输数据,这实现了传输数据的可追溯性。实验结果表明,所提方法不仅实现了用户的位置隐私保护,而且还降低了用户通信过程的时延和消息曝光率。     

基于兴趣度网页智能链接的聚类方法

提出一种新的用户访问聚类方法,采用模糊聚类原则,将已有的用户访问主页的URL记录快速、有效地为有相似兴趣、爱好的访问者访问记录群聚类 利用这种方法对访问用户聚类,再根据其聚类结果推荐给用户相应的动态链接.     

室内CDMA用户定位方法研究

提出了一种基于最大似然（ML）法和最小二乘（LS）法的室内CDMA用户定位方法，根据CDMA信号模型和多径信道模型，估计室内用户信号到达已知位置的参考点的幅度衰减系数，然后根据室内传播损耗模型得到用户与参考点的相对距离，再利用参考点位置对用户进行定位，由于参考点可以为固定接收机或已被定位的室内用户，因此本定位方法还适用于多跳通信，本定位方法算法简单，但模拟结果表明却具有较高的定位精度。     

基于潮流追踪和广义发电分配因子的输电费用分摊方法研究

合理分摊输电费用是电网公司、用户和资源优化配置的需要。利用成本加收益方法确定输电费用,并借鉴优势潮流的思想将其分为使用费用和安全费用。使用费用由全体用户承担,潮流追踪法确定的分摊系数均为正值,故使用费用按照潮流追踪法分摊。安全费用仅由正向潮流用户分摊,利用广义发电分配因子法确定用户是否为正向潮流用户,从而决定其是否参与安全费用分摊。方法既保证电网公司的财务平衡,又为负向潮流用户提供激励。利用5节点系统验证了方法的有效性。     

活动社交网络EBSNs上冷启动推荐方法

活动社交网络(event-based social networks,EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台,由于冷启动用户/活动缺少丰富的历史数据,EBSNs上冷启动用户/活动的推荐是难点问题.面向EBSNs给出了包含活动、主办方和用户的表示模型,提出了向冷启动用户推荐活动,以及将冷启动活动推荐给用户的模型和基于随机游走的节点重要度计算方法.在分析用户参加活动行为模式的基础上,使用真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性.提出的向冷启动用户推荐活动方案与群组活动推荐相比,评价指标有了明显的提升.该研究构建的向冷启动用户推荐活动,以及将冷启动活动推荐给用户的模型能有效解决活动社交网络上冷启动用户/活动的推荐问题.     

群智创新社区领先用户识别方法与应用研究

领先用户的需求能够反映出市场和技术的发展趋势,准确地识别领先用户并对其领先性进行排名,对企业开展开放式创新和提升创新绩效意义重大.本研究根据创新社区中用户的特征,从活跃性、创新性、共享性和影响力4个维度构建领先用户识别指标体系,在此基础上提出了基于凝聚层次聚类算法的领先用户识别方法,然后通过灰色关联分析方法计算用户领先性以实现用户排名.对以华为产品定义社区的实例进行实例分析的结果表明:本文提出的领先用户识别方法可以准确地识别出创新社区中的领先用户,并反映出领先用户之间的差异.此研究结果可为企业识别和筛选领先用户提供参考.     

基于预测机制的认知无线电机会频谱接入

基于认知无线电(CR)的机会频谱接入技术,近年成为一个研究热点,但大部分文献是根据当前主用户的频谱活动情况来指导次用户的频谱接入。提出一种新的接入机制,根据主用户过去和现在的频谱活动来预测其未来的频谱活动,从而使次用户可以接入可用性高的频段,减少与主用户发生冲突碰撞的可能性。另外,门限值的设定更进一步减少了不可靠的频段,使次用户的通信质量得以提高。通过仿真实验可看出,与传统的接入机制以及未设门限值的接入机制相比较,所提方案能有效地减少主次用户之间的冲突碰撞率。     

一种基于数据的GitHub项目个性化混合推荐方法

将两种传统基于内存的协同过滤方法相结合, 提出一种基于数据的GitHub项目个性化混合推荐方法. 该方法不仅可动态地计算相似用户以保证推荐的个性化, 且只用很小规模的相似用户便可得到与基于项目的方法相近的推荐质量； 同时, 该方法通过建立倒排表和利用K均值分类, 在一定程度上解决了原方法在面对GitHub用户及项目数量级较大但交叉度较低的数据集时数据稀疏和冷启动问题. 通过与传统方法进行对比实验, 验证了该方法的有效性和优越性.