上海地铁8号线对城市住宅价格的时空效应定量研究

以上海地铁8号线周边二手房交易数据为样本,运用基于栅格建模的可达性分析原理计算时间成本以划定8号线影响范围,进而筛选影响住宅价格的特征变量,并应用特征价格模型分析8号线对周边住宅价格影响的时空效应.结果表明,8号线对其周边住宅价格产生正效应,距离地铁站点越近,住宅价格越高,且随着远离地铁站点,这种影响逐渐减弱.另外,8号线的开通对周边住宅价格产生明显的时间效应,导致其价格上涨,且在不同区位具有不同上涨幅度.关于划定轨道交通影响的空间范围,较之以前的凭经验判别在技术方法上进行了新的尝试,对轨道交通新线路开通影响周边房地产价格的时间性进行了探索.     

城市轨道交通对沿线住宅项目价格的影响

以北京轻轨13号线及沿线的住宅项目为例,计算轨道交通线路对周边住宅项目价格影响的范围和程度,探讨城市轨道交通对沿线房地产项目带来的经济效益.研究表明:轨道交通发展对沿线0.3～1 km内的住宅价格有明显的空间分布规律和辐射效应,其中站点300 m半径以内区域效应显著.建议在距城市轨道300 m的范围内实施较高强度的房地产开发,并建立城市轨道交通效益分享机制,以维护社会公平;同时,完善与轨道交通建设相关的法律法规体系,保障轨道交通建设与城市环境建设的和谐发展.     

地铁通勤条件和站点距离对房租价格的影响——以北京地铁5号线为例

为了研究城市轨道交通对房租价格的影响,对北京地铁5号线沿线房租价格进行了通勤条件的纵向对比和站点距离的横向对比分析,发现越靠近市中心的地铁沿线房租增加的幅度越大,增长的速度越快,在距离市中心10 km以内出现突跃式增长;随住房与站点之间距离的减小,地铁站点周边住房租金增加,在距离地铁站点500 m范围以内,住房平均租金最高,增长速度最快.对于投资房产用于租赁的投资者而言,选择地铁沿线距离市中心10 km以内的房产和沿线周边距离地铁站点500 m以内的房产,可为投资者带来更多的房租增值回报.     

城市建成环境对公共自行车使用的影响机制研究 ——以深圳市南山区为例

以深圳市南山区363个公共自行车站点的自行车使用频次及周边500 m缓冲区建成环境为研究对象, 采用空间滞后模型, 在考虑公共自行车站点区位、公共交通设施环境、自行车骑行环境和相邻站点空间自相关的基础上, 重点研究反映不同人群集聚的土地利用类型对各站点公共自行车使用频次的影响。结果表明, 工作日高峰、周边公交线路数量、周边道路用地面积、支路长度、周边工业建筑面积、低档商服建筑面积和低档住房建筑面积对公共自行车使用频次具有显著正向影响, 到最近地铁站距离和绿道长度对公共自行车使用频次具有显著负向影响, 站点间公共自行车流量具有高度空间自相关性。建议规划公共自行车站点时应重点关注周边建成环境因素, 在布点和定价时充分考虑通勤等规律性需求, 并结合人口分布特点, 增加低收入人群集聚区的供给量。     

中学学区对周边小区二手房房价的溢价分析 ——以深圳市为例

选取深圳市3个主要城区185个居住小区的数据, 从中学质量(省级或非省级中学)的维度进行量化建立特征价格模型, 研究深圳市中学教育设施对房价资本化程度的影响。结果表明, 在影响中学周边小区二手房房价的因素中, 学校特征因素有显著的影响, 其中升学率、本硕以上教师和重点学校有正向助推作用, 而生师比有负向抑制作用。影响省级中学和非省级中学周边房价的学校特征因素存在差异, 其中在非省级中学周边小区二手房房价中, 主要是升学率和生师比等特征的影响, 而在省级中学周边小区二手房房价中, 主要是本硕以上教师人数和生师比等特征影响。与地铁和CBD的距离以及楼龄对中学周边房价表现为负影响, 且与重大商业服务中心和地铁站距离每增加1 km, 房价分别下降13.9%和28.7%, 楼龄每增加1年, 房价下降6.8%。研究结果揭示了中学教育质量特征对住宅价格的影响及程度, 综合反映了深圳市中学学区房价格的影响机制。     

基于GIS的城市轨道交通站点供需关系评价——以合肥市地铁1号线为例

在城市轨道交通运营初期,通过建立合理的评价体系,明确现状轨道交通站点供给能力和周边出行需求之间的关系,能够为处于不同营运状态的轨道交通站点周边空间及城市综合交通体系近期发展建设提供相应的建议。本文以合肥市目前已投入运营的地铁1号线为例,研究了沿线23个站点周边2 km缓冲区范围内的交通可达性,以期反映各站点的供给能力;在此基础上,建立合肥市轨道交通空间需求评价指标体系,利用GIS空间分析方法得出各站点的需求度值,结合供需平衡指数和合肥市现状调研的认知评判,分析供需矛盾产生的原因,进而对相应的站点周边空间近期发展建设提出对策和建议。     

城市轨道交通可达性提高和住宅价格增值关系

从分析影响因素出发,将城市轨道交通对住宅价格的影响分解为交通效益和集聚效益,并建立可达性提高计算模型进行量化.以上海市轨道交通11号线的16个车站为例对可达性提高计算值和住宅价格增值之间的关系进行分析.实例研究结果初步表明,城市轨道交通对住宅价格的影响约为城市轨道交通对住宅年可达性提高的5倍,并且在城市轨道交通开通前后就已经释放;各个车站因自身的区位及在城市轨道交通网络中的位置不同,对其影响范围内房价的影响程度不同,影响幅度分布在2%~18%之间,并呈现郊区大、市中心小的趋势.该方法可以为规划阶段的城市轨道交通线路开发利益还原及车站周边土地开发建设提供参考.     

雾霾对房地产价格的影响研究

环境对经济发展的影响受到越来越多的重视,近年来日益严重的雾霾问题也逐渐成为居民在购买住房时的考虑因素。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房价的影响。结果显示,空气污染会对房价产生负向作用,空气质量综合指数每上升1个单位房价会下降4%;人均绿地面积与房价正相关。宜居的环境因素会资本化为房价的观点得到证实。空气质量对一二线城市与三四线城市房价的影响差别不大,但周边城市空气质量对一二线城市房价作用显著高于三四线城市。     

武汉市轨道交通一号线对沿线住宅价格影响的分市场效应分析

基于武汉市轨道交通一号线的实证分析,采用特征价格模型,从空间和时间角度出发,研究了轨道交通对沿线不同区位住宅价格影响的分市场效应.结果表明:(1)轨道交通对沿线住宅价格影响的分市场效应显著,400 m以内,地铁一期周边住房价格增幅大于二期;400 m以外,地铁二期周边住房价格增幅大于一期.(2)轨道交通对周边住宅价格空间增值差异明显.地铁一期(中心城区)0~100 m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大,地铁二期(郊区)300~400 m范围地铁对于住宅价格的增值幅度最大.(3)轨道交通运营期对于周边住宅价格的影响远高于建设期,地铁一号线二期的建设与运营对一期(中心城区)周边住宅价格的影响远高于二期(郊区)沿线住宅.     

基于Hedonic法的城市街道开放空间价值评估

首先将住房的组成成分分为内在属性和外部环境因素,其次在此基础上采用多元线性回归的Hedonic法对城市街道开放空间进行评估,最后研究结果表明:基于二手房房价量化分析后,发现城市街道开放空间价值比较显著,街道开放空间变量与房价之间多数呈现正相关;只有到最近商业广场、河流和公园的距离3项指标呈负相关;影响最大的指标是人体舒适度指数,所有指标都呈现明显的线性关系.     

大型三线城市住宅价格的影响因素及尺度研究

住宅价格在城市内部空间呈现出一定的空间异质性,对房价影响因素的研究有利于管理者对土地利用政策与房地产开发计划的实施与调控.运用POI数据构建MGWR模型,对2020年11月济宁市中心城区住宅区位对价格的影响因素进行研究,揭示了房龄、最近医院距离、最近学校距离等7个因素对济宁市中心城区住宅价格的具体影响能力及各因素影响能...     

基于时空维度变量的杭州市轨道交通站点聚类研究

为捕捉由轨道交通站点周边建成环境与客流时变特征的互动关系而反映的站点类型差异,基于地铁刷卡数据与站点周边兴趣点（Point of Interest,POI）数据,分别通过客流时间序列分析和地理加权回归模型进行时空维度聚类变量提取.应用K-means++聚类算法将杭州地铁1、2、4号线站点划分为工作导向型、居住导向型、商业型以及工作-居住混合型4种类型.研究结果表明：该方法相对于传统K-means算法具有更优的性能表现,其中轮廓系数、Davies-Bouldin指数与Calinski-Harabaz指数等3项聚类评价指标的改善幅度分别为30.43%、10.51%、9.02%,因而能够准确识别时空视角下的轨道交通站点类型并反映其客流出行模式,进而为站点客流预测、站城一体化建设等后续研究提供分析依据.     

合肥市降雨量对地铁3号南延线车站地下水位影响分析

地下水位是地下结构设计的重要参数之一,为获取合肥市降雨量对地铁车站水位影响规律,对合肥市轨道交通3号线南延线站点进行地下水位监测.选取其中云谷路、青年路、仙霞路、站前路、芮祠路等典型站点,采用变异系数法和线性拟合法来分析研究车站地下水位变化与降雨量关系,得出结论如下:排除河流与微小蒸发量影响,各站点地下水位随着降雨量的上升而上升,随降雨量下降而下降,升幅为0.2～1.1m,降幅为0.37～1.11m;降雨量大小呈季节性变化特征,8月份达到最高,为312.5mm,10月份最低,为11.5mm;云谷路站、仙霞路站、站前路站、芮祠路站地下水位变化与降雨量线性拟合结果表现良好,仙霞路站影响系数达到3.828,青年路站影响系数仅为0.234,云谷路、站前路、芮祠路三个站点影响系数均大于1,表明合肥市降雨量对地下水位有明显主导作用,青年路站因派河存在,受大气降雨不十分明显.     

最优站点问题的求解

利用函数空间迭代法和穷举法对校车最优乘车点的规划设计问题给出详细的解答.运用函数空间迭代法求出区与区之间的最短距离.采用穷举法,建立每个问题的目标函数,对于问题1,以每个区到最近乘车点的距离之和最小为目标;对于问题2,把各区人数作为权重,以所有人到最近站点所走的总路程最小为目标.建立一般地最优化模型.通过Matlab编程计算,分别求出设2个和3个最优乘车点的位置,以及每个最优乘车点所需的最少车辆数.     

城市轨道交通开发利益影响范围研究

从理论上分析了城市轨道交通开发的受益对象,并通过案例分析了各受益主体的受益情况.在此基础上,以札幌市轨道交通线路以及上海地铁1号线莘庄站和莲花路站为对象,调查分析了城市轨道交通沿线房地产价格与车站距离的关系.同时,从城市轨道交通沿线区域可达性的角度,探讨了建立城市轨道交通开发利益影响范围理论计算模型的方法.研究结果表明城市轨道交通对沿线房地产价格的影响是有一定范围的;沿线房地产价格与车站的距离成反比关系;且车站离开市中心越远,对周边房价的直接影响范围就越大.     

空间视域下义务教育质量对房价的影响

以湖北省武汉市为例,通过收集搜房网、家长帮、武汉市教育局等网站的学校和房价数据,借用地理加权回归(Geographic Weighted Regression, GWR)方法探究义务教育质量对房价的影响,运用反距离权重插值法进行可视化分析.结果表明:(1)义务教育质量对房价具有正相关影响,省级示范学校对房价的溢价程度相对较高;(2)初中质量的资本化效应高于小学;(3)新城区的中小学教育质量对房价的影响较大,江岸区中部及北部地区的对口中小学组合质量对房价的影响最大,武昌区、硚口区和江汉区学校质量整体上对房价影响较小.     

基于k-means聚类的城市轨道交通站点分类研究

城市轨道交通站点的分类对于研究不同类型站点周边的土地利用、客流变化规律、发展趋势等都有着重要作用。文章采用聚类分析的方法,聚类的初始变量为11个与站点自身特征和站点周边环境影响因素相关的变量。使用Z-score的方法将初始变量标准化,通过主成分分析法提取出4个主要因子,最后采用k-means聚类方法,根据提取出的4个主要因子对轨道交通各站点进行类别划分。文章对苏州市轨道交通1、2号线共58个站点进行聚类,最终分为一般站点、商业区站、交通接驳站、居住区站、综合交通枢纽站共5类站点。通过站点分类,可以为分类别的站点后续研究建立基础,为站点周围区域的发展提供参考。     

烟台市船舶排放特征及对空气质量的影响

使用单颗粒气溶胶质谱仪对烟台市3类典型船舶排放的源谱特征进行了分析,结果表明:船用柴油燃烧排放的气溶胶单颗粒以OC、EC类别为主;而重油燃烧中含Fe、V、K、Na等金属元素的类别占比较大,其中含V颗粒占比最大,且粒径主要集中在0. 5～1. 1μm段;而含Si、Fe、K、Pb等颗粒主要分布在0. 8～1. 4μm粒径段。以含V颗粒作为船舶排放示踪物,对烟台市5个典型站点空气质量受船舶排放影响的分析显示:5站点均明显受到船舶排放的影响,春、夏季影响明显高于秋、冬季;百盛商城和万润化工两个距港口最近的监测点受船舶排放影响最大,春、夏季特定条件下含V颗粒占比接近40%。基于统计数据对烟台市船舶排放PM_(2.5)进行估算,2017年烟台市内河和沿海船舶PM_(2.5)的排放量约为463. 6 t,与机动车尾气排放量相当,因此需要进一步重视船舶尾气排放对本地大气颗粒物的影响。     

基于模糊聚类的城市轨道站点衔接策略研究

从轨道站点周边用地性质和交通特征等角度出发,分析了影响站点分类的主要因素,提出了基于模糊聚类分析理论的站点分类方法.结合深圳市轨道9号线的相关基础数据,利用Matlab软件进行实例分析,并根据所得最佳分类结果提出相应的衔接策略.     

新疆天山山区降水量插值方法比较

雨量站网通常采用插值法获取降水空间分布信息,但在气象站点分布不均,海拔落差大的复杂山区,普通插值法插值结果精度较低.针对复杂山区,应在普通插值方法的基础上加入高程等地形因素.以我国新疆天山山区及周边44个气象站点57年(1958～2015)的平均年降水量和平均季度降水数据为基础,采用克里金插值法、样条函数插值法、反距离权重插值法、考虑高程的反距离权重插值法以及考虑高程的协同克里金插值法5种方法进行空间降水插值,选用36个为插值站点,8个为检验站点,通过相对误差和均方根预测误差为指标对插值结果进行检验,研究不同插值方法对天山山区降水插值结果精度影响.结果表明:采用混合插值的考虑高程的反距离权重法与考虑地形因素的协同克里金法的插值结果与实际情况较为一致.