有限理性条件下进化博弈均衡的稳定性分析

基于博弈方有限理性的假设,运用生物进化的“复制动态”机制对同质两群体3×3对称博弈中博弈方的学习和策略动态调整进行模拟,建立了其复制动态系统。然后,利用动力系统理论,分析系统进化均衡的稳定性情况,完整地给出了系统的全部动力学行为。     

有限理性下的演化博弈与合作机制研究

指出了以Nash为代表的经典博弈论及其纳什均衡解在完全理性假设下的理论缺陷,从而引入有限理性下的演化博弈论.介绍了演化博弈论中策略进化的思想,提出有限理性的实质是怎么去学习,进而探讨了演化博弈中的各种学习模型.介绍了基于个体的学习模型和网络上的演化博弈研究进展;提出了用演化博弈去解释现实复杂网络的设想;分析了网络结构和博弈策略的互演化思想.讨论了演化博弈框架下合作的进化及合作机制的研究进展.最后,对演化博弈今后的发展趋势和研究方向给出了评述.     

进化博弈中多代理人强化学习模型

将强化学习引入到进化博弈中,建立了进化博弈中的多代理人强化学习模型,并基于Q-学习给出了算法流程,仿真算例的结果表明多代理人强化学习模型能使得博弈人不断学习、寻求最优策略.     

市场操纵过程的进化博弈分析

结合行为金融学的观点,利用进化博弈论的理论工具,通过建立一个模型,对股票市场上的操纵者利用散户的非理性反馈进行操纵的过程进行了分析,并在模型分析的基础上,提出一些对策建议。     

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡.针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程.该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性.仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配.     

科技创新团队成员有限理性下的过程冲突博弈研究

由于科技创新团队成员个体的差异性,团队成员对于任务以及团队目标认知差异容易产生团队过程冲突.基于适度的过程冲突对团队协作较大的促进作用,研究构建了科技创新团队成员自身利益为博弈核心的过程冲突进化博弈模型,并对策略的进化稳定性进行分析(既保持适度的过程冲突).研究结果表明:团队成员选择冲突的净收益大于选择合作的超额收益时,团队成员在长期进化学习的过程中,都会逐渐产生破坏性冲突(彼此不合作);团队成员选择冲突的净收益小于选择合作的超额收益时,在成员长期的进化学习过程中,由于团队成员的有限理性,也无法借助博弈方成员的学习能力达到百分百的彼此合作,但是,通过对进化博弈结果中影响团队成员策略选择关键参数的调节,可以逐渐产生建设性冲突,达到使团队成员保持彼此合作的目的.     

区域房地产市场四方有限理性博弈研究

基于有限理性、适应性预期和非均衡市场,建立区域房产商、地方政府、金融机构和购房者之间的动态博弈模型,并运用博弈论、动力系统理论和数值模拟、延迟反馈控制方法对博弈的动态演化进行分析.结果表明,在市场供求非均衡下,有限理性的房地产市场主要四方主体可通过动态重复博弈达成渐近稳定的Nash均衡;购房者刚性需求占比、土地整治成本率、城镇化率、土地财政依存度和房屋租金率的升高,会推动房地产行业均衡供给、需求和价格上扬;房产保有税率、二次交易税率和房产投资机会成本率的上升,会促使房地产行业均衡供给、需求和价格下行;而房产商综合税负率的上升,则推高该行业的均衡需求和房价.建议中央政府房地产市场调控政策不要直接着眼于供给、需求和房产商税负,应从城镇化、土地财政、房产保有税、二次交易税费、投资机会成本和保障房建设着手,调整各方预期,以市场主体自我调节来实现房地产市场的健康可持续发展.     

双寡头有限理性广告竞争博弈模型的复杂性分析

对有限理性动态古诺模型进行了改进,并将其引入到广告市场中,同时也综合考虑了广告成本和生产成本的影响,使得该模型更加符合实际.在此基础上,对改进后的模型的演化过程进行了分析,指出了Nash均衡的稳定区域及其影响因素.通过理论分析和数值模拟计算研究模型中各参数的变化情况,发现当企业为获取前期的竞争优势,而加快广告投入量的调整速度和提高单位广告所产生的平均需求时,将会导致系统的不稳定,从而使系统陷入混沌状态这一经济现象.     

基于强化学习的农田水利设施管理进化博弈分析

在对农田水利设施进行管理维护时,由于其公共品属性和农民个人理性,会采取搭便车策略,导致参与积极性不高.首先建立了农民参与农田水利管理的一般模型,然后通过适当的激励方式和组织形式,构建了新的管理模式.考虑农民决策的有限理性,并可以通过对周围环境的学习进行策略调整,利用基于Q-学习的进化博弈理论对农民策略的改变和合作行为进行讨论,并通过仿真实验说明了新的管理模式不仅能够提高上、下游农民的收益,而且能够提高博弈中合作策略的出现次数.     

绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型

为探究绿色供应链中政府与核心企业的博弈过程,在分析政府和企业在不同策略下各自的成本和收益基础上,运用进化博弈理论研究了政企双方的博弈关系.博弈分析结果显示:核心企业开展绿色供应链管理的成本和收益、政府对企业是否开展绿色供应链管理的奖惩力度,都直接影响博弈结果;政府和核心企业两个群体,在三种情况下存在进化稳定策略.政府和企业为了获得长远的利益,政府制定不断严格的环保法规,加大奖惩力度;核心企业应首先主动实施环境管理,积累相关环保经验,并进一步影响其上下游的企业,这是政府和企业保护环境、双方实现长期共赢的必由之路.     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。     

农户施用生物农药行为的引导——一个学习进化的视角

主要考察处于农产品供应链源头的生产主体——农户施用农药的行为选择,重点关注农户生产合作组织中农户施用农药行为的策略互动和学习过程。首先建立具有明晰微观基础的进化博弈模型,揭示农户施用农药行为的内在机理;然后通过数值模拟来深化理论分析;最后有针对性地提出可以通过技术培训、增加出售无公害农产品的得益、提高检测精度等方式来引导农户施用生物农药。研究结果不仅刻画了农户施用农药行为选择的学习机制,同时也对如何推广生物农药提出了政策建议。图7,参14。     

群体性突发事件的演化博弈分析——以辽东湾海蜇捕捞为例

运用演化博弈分析方法．建立辽东湾违规捕捞海蜇群体性突发事件的演变模型．通过模型分析辽东湾违规捕捞海蜇群体性突发事件发生、发展的原因及演变规律。提出杜绝此类事件的政策建议，探讨如何建立长期有效的辽东湾海蜇捕捞制度。谊模型可以推广到一般的群体性突发事件．对研究群体性突发事件具有一定的借鉴意义。     

基于演化博弈理论的企业间合作违约惩罚机制

利用演化博弈理论,建立企业间合作的违约惩罚机制模型,并进行了数值仿真研究。研究结果表明:当违约金不足以抵消背叛策略带来的超额收益时,系统将进入"囚徒困境",演化至双方均背叛;当双方都背叛时的收益最小、自己合作对方背叛的收益比双方都背叛的收益大、自己背叛对方合作的收益最大时,系统演化为"鹰-鸽博弈";当双方收益能达到双赢时,系统会演化至双方均合作或均背叛的极端;而当违约金数额足够大时,违约金机制将很好地抑制合作过程中可能出现的机会主义倾向,促进企业顺利开展长期稳定的合作。     

信息安全投资的演化博弈分析

针对现实世界中信息安全投资主体只具有有限理性的实际情况,本文尝试利用演化博弈论分析企业组织的信息安全投资问题.根据得益矩阵建立信息安全投资的演化博弈模型,利用复制动态分析了三种情况下的进化稳定策略.分析结果显示出投资成本是组织策略选择的关键,预测了信息安全投资的长期稳定趋势,为组织的信息安全投资提供了有益的指导.     

监管科技在反洗钱监管中的应用研究 ——基于演化博弈视角

利用监管科技提高反洗钱监管水平,对维护国家金融安全至关重要,是各国经济金融发展的焦点问题.本文通过构建洗钱者、金融机构和政府监管机构三方的演化博弈模型,讨论监管科技在抑制洗钱活动、提高金融机构反洗钱积极性和反洗钱监管效率中发挥的重要作用.研究发现,提高反洗钱成功率和洗钱成本,对阻碍洗钱行为极为重要;监管科技的运用受到监...     

自然保护区立法中部门合作的演化博弈分析

针对自然保护区立法工作中涉及管理部门多、责权关系交错复杂、各部门保护投入和利用收益冲突问题,运用演化博弈理论方法,建立部门合作关系的演化博弈模型,分析立法过程中利益部门合作的动态演变过程,重点讨论了合作产生的超额利润、合作所投入的初始成本、自然资源服务能力、贴现因子等影响系统演化行为的几个参数变化及控制方法,并根据模型分析提出了相应的对策建议。研究结果表明,各部门策略的演化方向与博弈双方的支付矩阵相关,并受到系统初始状态的影响。自然保护区立法中应正确引导各个利益主体部门趋于合作,遵从部门合作收益的极大化原则,建立良好的立法环境以及坚持长远的观点,才能建立科学合理的自然保护区法律制度,实现自然保护区保护和利用共赢的目的。该模型的建立既丰富了环境立法的理论和方法,同时为自然保护区立法实践工作提供指导。     

学习联盟中防范机会主义机制的博弈分析

多数文献都把学习联盟中的价值创造与防范机会主义的治理机制问题分开来进行研究。利用动态博弈的方法，本文发现，学习联盟的价值创造活动中隐含着一种具有自我执行特点的治理机制，其特点是，通过联盟成员的资源的互补性和两种类型的学习能力之间的关系所具有的承诺作用，该治理机制就可有效地防范学习联盟中可能发生的机会主义现象，从而就将价值创造与防范机会主义的研究统一起来了。     

供应链整合创新的演化博弈分析

供应链整合创新是企业实现利益最大化的一条重要途径。本文就双寡头企业是否选择供应链整合创新问题,从成本收益角度建立演化博弈模型,分析两企业策略的动态演化过程及稳定状态。理论分析和数值模拟的结果表明:博弈过程中,企业策略的动态演化过程是否受竞争对手影响,取决于其供应链的整合成本、整合收益、超额收益和潜在损失,与竞争对手的这四个因素无关,也与两企业的原有收益无关;两企业策略相互影响时,存在两类不同的稳定状态。     

基于信用监管与防范的战略联盟演化博弈

为研究联盟成员信用与自身防范对联盟稳定性的影响,基于对专有性资源的攫取是机会主义行为的动机这一前提,建立战略联盟演化博弈模型,从理论上分析了信用惩罚额度和防范成本对战略联盟稳定性的影响.研究认为,通过进行信用监管,以及联盟成员自身实施一定的防范措施,有助于实现联盟稳定.过高或过低的惩罚额度与防范成本,将不利于联盟稳定.