多品种存贮问题的研究

在单一产品存贮模型中 ,通过费用分析 ,找出了在单位时间内使平均总费用为最小的最佳订购量 在多品种存贮模型中 ,各产品最佳订购量要受到一定的限制 通过对多品种存贮模型的分析 ,深入讨论了当产品价格和资金总量变动时对最佳订购量的影响     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

存贮优化模型及其应用

研究了确定性存贮模型和随机性存贮模型．应用这些原理，可以改善企业或商业行为的经营管理，以达到节约资金获得更多利润的目的.     

仓库容量有限条件下的随机存储模型

建立一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助MATLAB来求解该模型.     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理

建立了一种仓库容量有限条件下,订货后到货时间为随机变量的允许缺货单商品存贮模型,给出最佳订货点满足的积分方程,并通过例子说明可借助Matlab来求解该模型。然后推广到多种商品情形,最后讨论了商品销售速率随机情况下模型的建立和求解。     

基于排队论的最优存贮模型研究

将排队论方法用于存贮问题中,建立了需求的到达与产品的生产均服从Poisson过程的生产系统的最优存贮模型,求得了最优库存容量。     

遗传算法在船舶配件库存随机规划中的应用

针对水运企业船舶配件的需求特点，建立船舶配件库存随机规划模型，而后用遗传算法求解该模型的优化点，即最低库存量和最佳库存量。通过实例说明遗传算法应用于随机存贮模型的求解是有效和可行的。     

三维转动神经网络的研究：（1）能量函数

简述了三维转动神经网络模型，通过对能量函数的研究，证明了网络当神经元个数远大于存贮图象数时，存贮图象为能量空间中的极小值．引入了绝热近似，有效局域场能正确迭代的几率，等于方向角和旋转角分别能正确选代的几率的乘积．     

批量计划问题的一类非线性整数规划模型研究

讨论了生产管理中常见的一类问题．即对有均匀需求的产品或原料，其供应量是一确定性批量的整数倍且有上限，当供求不一致而产生存贮损失或延迟交货损失时，应如何制定出计划期内的最小成本计划方案．本文首先分析这类问题并建立描述这类问题的规划模型；接着分析目标函数的一般项──成本函数，证明了成本函数所具有的几个特征；在此基础上，用比较的方法证明了解决该问题的最优化定理．     

仓库容量有限条件下考虑边际成本时的生产销售存贮研究

在一般仓库存贮模型的基础之上将边际成本这因素考虑进去，进而研究了在仓库容量有限条件下的生产销售存贮问题，使之更准确地反映客观实际问题。     

仓库容量有限条件下的离散型随机存贮管理策略

研究离散型随机存贮管理问题,给出了在仓库容量有限条件下允许缺货的销售速率为离散型随机变量的最优存贮管理(s*,S*)策略;同时也得到了在仓库容量有限条件下允许缺货的交货时间为离散型随机变量的最优存贮管理模型并给出一个具体求解实例.     

微机存储界面技术浅谈

在计算机系统中，利用了多种存贮及界面技术，旨在充分提高计算机速度。本就内存与外存间的虚拟存贮技术，CPU与内存间的CACHE技术及CPU内部BIU与EU间的队列存储技术作出分析。     

一类需求是时间的函数的生产和销售模型

在日益竞争的社会中，随着技术的发展和更新，高技术产品更新的越来越快。这篇文章中，我们利用购买原材料是时间的函数。在中考虑原材料的存贮费用由卖主决定的且包括在购买费用中，而在现实生活中，我们应该单独考虑原材料的存贮费用。由于存贮费用与考虑订购的次数和每次订购的质量有关。     

库容有限且生产需一定时间的不允许缺货存贮模型

存贮问题的模型多数是在仓库容量有限的假设下讨论最优解,这一假设往往与实际情况不符.为此,本文讨论了确定性需求不允许缺货、生产需一定时间的存贮模型,在仓库容量有限条件下,给出了使用租借仓库时的存贮模型,并对该模型进行了讨论.     

MP模型中外积法容量分析

在二元ｎ维向量状态空间中考虑了一个联想记忆模型，它是一个具有点态确定规则的线性网。主要讨论了外积和存贮算法，给出其存贮容量并运用概率论、随机过程和线性代数从数学上加以证明。     

基于损失规避的报童决策偏差形成机制

在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润和低利润产品中,决策者的缺货惩罚系数依次减小,且均衡利润产品中的损失规避报童订购量等于风险中性的报童订购量;高利润产品中的损失规避报童订购量小于风险中性的报童订购量;而低利润产品中的损失规避报童订购量大于风险中性的报童订购量.     

用于无冲突矢量寻址的一种新存贮图

在用于矢量处理的并行存贮系统中,数据存贮图(storage schemc)的研究一直专注于低阶交错存贮图(low-order interleaved scheme)、平移存贮图(Skewed scheme)与异或存贮图(XOR-scheme)。本文提出一种 K 行交错存贮图(K-row interlcaved scheme)。该存贮图有更高的平均总线利用率。特别在用于动态存贮获得矢量无冲突寻址时,其地址产生比文献[6] 、[8] 提出的方法更加简单。文章给出了该存贮图的物理地址映射函数,并对其用于动态贮存时的性能进行了分析。     

一类需求率为反比例型函数的库存模型

给出一类需求率为反比例型函数的存贮模型，并用倒计算法给出该模型的最优解及应用实例。     

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明, 并加以改进,建立了一个新的模型,新模型在该类问题的各个阶段均适用,并给出所建模型的最优策略。