首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
本文将忻元龙关于调和p—形式消没定理的结果改进为p≠n/2。  相似文献   

2.
在此建立了具有有界的负截面曲率的完备单连通黎曼流形上p-形式的F-应力能量张量,并将F-调和映射的Liouville型定理推广到F-应力能量张量满足守恒律的向量丛值P-形式的一般情形,从而得到这类少形式的一些消没定理.  相似文献   

3.
定义了黎曼流形间光滑映照的p-应力-能量张量,p∈[2,∞),并研究了它的一些基本性质,应用它及黎曼几何中的Hesse比较定理证明了p-调和映照的一个非存在性定理。  相似文献   

4.
指数调和映照的Liouville型定理   总被引:2,自引:0,他引:2  
得到了始于Cartan-Hadamard流形的指数调和映照在能量慢发散假定下的Liouville型定理,证明了基于指数应力-能量张量及Hessian比较定理、Laplace比较定理.  相似文献   

5.
定义带位势应力-能量张量,并推导了守恒律,据此得最带位势调和映照的Liouville型定理。  相似文献   

6.
引入ΦS,p,ε-调和映射的概念,它是能量泛函■关于u的任意紧支变分的临界点.通过应力-能量张量,得到该映射的单调公式.利用映射在无穷远处的渐进行为,得到ΦS,p,ε-调和映射的一些刘维尔型定理.  相似文献   

7.
引入广义的能量泛函EΦ(3),H,并引入带位势H的弱Φ(3)-调和映照的定义。利用应力-能量张量方法,在位势H若干条件及出发流形的曲率条件下,得到带位势H的弱Φ(3)-调和映射的一些刘维尔型结果。  相似文献   

8.
通过对无穷区间上向量值(H)可积函数列积分运算与极限运算可交换条件的讨论,引进了等度(H)可积、一致(H)可积的概念;给出了无穷区间上向量值(H)可积函数列逐项可积的条件.  相似文献   

9.
给出了一种证明连分式收敛的新方法 ,显示出连分式古典向后递推算法在连分式收敛理论中是一个有效的工具。文章首先把数量情形下的向后递推算法推广到向量情形 ,建立了向量值连分式两相邻渐进分式的一个递推关系式。利用此关系式对向量连分式 K( an/bn) ,这里 bn满足 Samelson逆 ,给出了一个类似于 Pringsheim收敛定理的判断准则 ,并给出了收敛时的截断误差  相似文献   

10.
在多元向量值分叉连分式的构造中,特征问题的讨论尤为重要,结果已经给出了n元向量值分叉连分式插值的特征猜想,即一个n维插值点集包含N个元素,则建立在该点集上的n元向量值插值连分式将是一个分子为N-1次,分母为2[(N-1)/2]次的向量值有理函数,该文证明了这一猜想。  相似文献   

11.
Banach空间值白噪声广义泛函是一类重要的向量值白噪声广义泛函,讨论Banach空间值白噪声广义泛函值函数Bochner-wick可积的充分必要条件,建立此类积分的Fubini定理.  相似文献   

12.
通过引入无穷区间上δ-精细分法的概念,使无穷区间上向量值函数(H)积分与有限区间上的(H)积分在形式上完全和谐,并证明其与Cauchy扩张的方法和简单积分的思想是等价的.  相似文献   

13.
二元向量值有理插值的一种递推算法   总被引:3,自引:1,他引:3  
一般二元向量值有理插值的算法多利用分叉连分式的方法。文章利用插值型值点复数化的方法讨论并给出了二元向量值有理插值的一种新算法,即把平面上的插值结点视为一个复数,所对应的向量视为一个复向量,使用一元Thiele型向量值有理插值公式的构造方法和向量连分式的向后三项递推关系式以及适当的变换,最后导出了这种递推算法。所得算法避免了使用分叉连分式,具有更大的有效性和灵活性。  相似文献   

14.
基于Thiele型向量连分式插值的彩色图像放大方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了将向量有理插值用于图像的无级放大方法。该方法是将图像的每一个像素看作是平面域的关于RGB三原色的一个向量,利用Thiele型向量连分式建立有理插值函数,实现图像的无级放大。通过实验证明,该方法能有效地用于彩色图像的放大处理,并且算法简单,易于实现。  相似文献   

15.
首先证明了取值于Banach空间上强连续的向量值函数是可积分的;然后用初等方法证明了向量值函数的柯西积分公式和高阶导数公式;最后讨论了取值于l^p(p≥1)空间上的向量值函数解析、可积、柯西积分公式和高阶导数公式与其各分量函数的关系和表示形式,并且给出了有限维赋范线性空间上的向量值函数连续、解析、可积、柯西定理、柯西积分公式和高阶导数公式与其各分量函数的关系和表示形式.  相似文献   

16.
通过充分利用下确界的概念,给出了极小化向量定理的一个简单明了的新证明.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号