基于灰色关联的洛阳市空气质量影响因素分析

以洛阳市2006年至2009年的市区空气质量为例,利用灰色关联分析法对影响空气质量的因素进行了分析。分析结果表明:洛阳市空气质量的首要污染物是可吸入颗粒物(PM₁₀),空气质量呈现煤烟型和尘污染的复合特征;烟尘排放总量、城市机动车辆总数、人均公园绿地面积和二氧化硫排放总量是影响洛阳市空气质量的主要因素。改善城市燃料结构、控制机动车辆的尾气排放和加强城市绿化建设是改善城市空气质量状况的最有效手段。     

基于加权灰色统计的平顶山市空气质量分析

依据平顶山市2000—2009年环境状况公报数据,选取空气污染物SO2,NO2,PM10作为评价因子,将灰色统计方法和模糊综合评价模型相结合,建立加权灰色统计模型,对河南省平顶山市空气质量进行综合评价.结果显示:平顶山市2000—2002年空气质量综合评价Ⅳ级,为重污染;2003—2007年空气质量综合评价Ⅲ级,为轻污染;2008—2009年空气质量综合评价Ⅱ级,为尚清洁.2000—2009年(2007年除外)主要污染因子为PM10,2007年的主要污染因子为SO2.但近几年PM10对空气质量的影响呈现逐年下降趋势,NO2对空气质量的影响呈现逐年上升趋势.     

粤东三市PM2.5和PM10质量浓度分布特征

采用在线监测方法于2009年7月8日至22日在广东省汕头、潮州、揭阳三市各选择1个有代表性的空气质量监测点同步进行PM2.5和PM10监测。监测结果表明,粤东三市PM2.5和PM10质量浓度低于部分沿海城市;PM10与PM2.5的质量浓度日变化呈双峰分布,分别处在上午(6:00至10:00)以及下午(18:00至22:00)两个时间段;PM10与PM2.5日平均浓度变化呈周期性波动,周期约为3～4 d;对于粤东三市区域,PM2.5/PM10为0.5215,说明PM10中细颗粒物含量大于粗颗粒物含量。     

福建省空气质量与森林覆盖率的关系研究

依据福建省2015-2017年的空气质量监测数据及2017年森林覆盖率,利用经典邓氏灰色关联分析、协方差分析方法,得出森林覆盖对改善空气质量有积极作用,特别是对PM_(10)、O_3、CO的抑制作用较大。利用协方差分析,剔除协变量干扰,结论表明森林覆盖对各污染因子存在显著影响,因此认为营造良好森林环境对改善我国空气质量非常重要。     

江苏沿海城市化驱动力及其路径选择

根据城市化动力的内涵,从产业结构演变、经济社会发展、对外开放和教育科技等方面,构建江苏沿海城市化水平的综合评价指标体系,综合运用灰色关联分析方法和Arc GIS软件,对1999~2009年江苏沿海城市化水平进行测度和综合分析.根据沿海三市的区位优势,结合多元线型回归模型对沿海三市城市化的主要动力进行比较分析,以期得出江苏沿海城市化发展的主要动力,据此提出促进江苏沿海稳速发展的举措,实现江苏区域协调发展.     

福建省主要大气污染物分布研究

针对我国当前大气环境污染严重问题,以福建省为研究对象,对福建省2015年大气污染物中的PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3之间错综复杂的关系进行综合分析,并运用多变量统计分析方法中的因子分析法,将这些复杂关系进行处理以归结为少数的主因子.结果显示,福建省目前主要的大气污染物为PM10.因子分析结果表明,原生大气污染物如PM和SO_2等自聚合成一类称为第1个主因子,主因子中的PM10和PM2.5贡献度最大;O_3之类的二次污染物构成第2个主因子.所讨论及建立的大气污染物之间的相关关系和所生成的因子模型,将有利于综合分析判断福建省主要大气污染物分布,对于未来控制和改善大气空气质量等均具有重要意义.     

宁夏沿黄城市群大气复合污染物关联规则挖掘——以污染季PM2.5质量浓度为例

根据空气质量指数(AQI)高频数据,从污染物等级分布、年均污染物浓度变化和污染物日变化规律等视角,对宁夏沿黄城市群污染季PM2.5污染规律进行分析,并通过Apriori算法对PM2.5同其他大气污染物之间的关联规则进行挖掘.结果表明,宁夏沿黄城市群污染季PM2.5质量浓度达标率约为81％,且年均污染水平逐年下降,每年1...     

基于空气质量指数AQI的空间自相关特征分析——以福建省为例

以福建省9个地级市为研究对象，运用时间序列模型、全局空间自相关分析、K-medoids聚类及相关分析等研究方法，探索福建省各地级市空气质量指数的空间自相关特征。研究结果显示，相比秋冬两季，各地级市春夏两季的空气质量相关性较低，具体表现为，春夏两季各地级市莫兰指数（Moran's I）显著较低 。以空气质量指数AQI的6个空气质量分指标作为聚类标准进行研究，发现福建省地级市的空气相关性区分为两大类。进一步对AQI进行相关性分析，发现AQI与PM10、PM2.5、NO2分指标高度相关，由此说明，空气微粒与NO2是福建空气污染的主要来源。空气质量季节上的分布差异，可以为政府准确地制定治理方案提供有力证据。     

2008—2014年渭南市空气质量的评价与分析

以渭南市2008—2014年空气环境监测数据为依据,参照《环境空气质量标准》,选取SO2,NO2和PM10三个空气污染因子作为评价参数,利用模糊综合评价模型对渭南市2008—2014年空气质量进行评价,并利用灰色关联度对渭南市空气污染的主要因素进行分析.结果表明,近年来,渭南市空气质量均为国家II标准,其主要污染因子为PM10.     

城市环境空气中颗粒物污染特征分析

分析了我国近20a来城市环境空气悬浮颗粒物变化的特征和近几年对PM10、PM2.5的研究状况及存在的问题,建立了TSP与PM10、PM10与PM2.5之间的线性方程。结果表明,悬浮颗粒物的平均浓度由1982年的0.729mg/m3下降到1997年的0.291mg/m3。南方城市、沿海城市环境空气中总悬浮颗粒物浓度低于北方城市、内陆城市。1997年,南方城市、沿海城市环境空气中总悬浮颗粒物年均浓度值均达到了GB3095-1996二级标准。城市空气中PM10污染很严重,大体相当于发达国家20世纪70年代中后期水平。     

空气中颗粒物污染特征分析

分析了我国近20a来城市环境空气悬浮颗粒物变化的特征和近几年对PM10、PM2.5的研究状况及存在的问题,建立了TSP与PM10、PM10与PM2.5之间的线性方程。结果表明,悬浮颗粒物的平均浓度由1982年的0.729mg/m^3下降到1997年的0.291mg/m^3。南方城市、沿海城市环境空气中总悬浮颗粒物浓度显著低于北方城市、内陆城市。1997年,南方城市、沿海城市环境空气中总悬浮颗粒物年均浓度值均达到了GB3095-1996二级标准。城市空气中PM10污染很严重,大体相当于发达国家20世纪70年代中后期水平。     

灰色关联理论在城市污水处理影响因素分析中的应用

以灰色关联理论为基础,借助四川省18个地级市的统计数据,定量分析污水处理率与用水普及率、污水排放量、排水管道长度、城区面积、人均地区生产总值等指标的灰色关联度,深入研究影响城市污水处理的主要因素.研究表明:城市污水处理率与城市市区用水普及率的关联程度最为密切,与排水管道长度的关联程度最小.     

基于模糊综合评判和灰色关联的成都空气质量分析

该文对成都市2010~2014年5年间的空气质量进行了科学评价及影响因素分析。以3种空气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2的数据为基础,采用模糊综合评判法对成都市2010~2014年环境空气质量进行评价分级;应用灰色关联分析方法,计算出3种空气污染物与9项空气质量影响因素的关联度,定量判别影响空气质量的主要因素。结果表明,成都市空气质量呈恶化趋势,空气质量的主要影响因素是城市总人口、第二产业比重和工业烟粉尘排放,与上述3种污染物的关联度均大于0.8。     

向“海龙王”要水!——海水直接利用与淡化大问题有突破

中国是一个贫水的国家,人均水占有量仅为世界人均占有量的1/4,排到世界第88位。目前解决的方法主要有:一是靠天,二是靠地下水,三是靠开渠引来灌水,四是靠运水。不过这几种办法都愈来愈跟不上发展的需要,无法从根本上解决问题。于是人们开始想到向大海要水。对于沿海城市和岛屿来说,大海就在面前,海水几乎是取之不尽、用之不竭的。随着科学技术的发展,海水将成为解决沿海城市缺水的救星。科学家们正面临两方面的问题:首先是海水的直接利用,其次是海水淡化问题。目前这两方面技术都有发展。     

沿海城市风场时空特征分析 ——以福建省晋江市为例

为分析沿海城市风场的时空变化规律,本文以福建省晋江市为例,在当地气象观测资料的气候统计基础上,通过风矢量分解、统计与数值模拟、海陆风日等方法,从静风、主导风与海陆风三个方面研究了晋江城市风场的基本规律,初步了解沿海城市风场的基本特征。结果如下：沿海城市受海陆地形等因素影响导致当地平均风速较高,静风天较少,风能资源丰富;我国沿海城市大多处在季风气候区域,不同季节主导风向差异明显,符合季风气候特征;沿海城市风场受海陆风等局地风场影响较大,某点出现海陆风的频率与其到海岸线距离大体呈负相关规律,海风与陆风风向在海陆风日内转换差异显著,海陆风各项特征均具有季节性差异。本文可为沿海城市风场时空特征研究提供基础理论方法,并且为沿海地区的天气预报与监测、污染扩散与传输、农业种植区划、风资源利用等方面提供十分重要的理论依据。     

基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析

利用粤港澳珠江三角洲区域空气监控网络数据,分析2006—2016年粤港澳大湾区空气污染物的时空变化,探讨其影响因素。采用灰色关联度计算社会经济因素与珠三角、香港和澳门空气污染物浓度的关联度。结果表明:粤港澳大湾区内SO2、NO2和PM10年平均浓度总体呈明显下降趋势,月平均浓度呈U形变化趋势;O3年平均浓度呈上升趋势,月际变化呈M形趋势;工业、能源消耗、人口、机动车数量和环境管理政策是影响区域空气质量的主要因素。强化联合防控,严格管控工业污染、降低能源消耗和加强车辆管制,是持续改善粤港澳大湾区空气质量的主要途径。     

灰色系统在大气质量预测中的应用

把大气环境看作一个灰色系统,联系重庆市大气环境的实际情况,利用灰色关联分析判断出重庆市2000-2005年间大气污染物中主要污染因子为PM10和SO2,同时建立灰色模型对其进行质量预测.短期预测结果表明大气PM10和SO2浓度呈下降趋势,其浓度分别到2009年和2012年可达国家二级标准.     

日照市空气质量变化特征及其与气象条件的关系

根据日照市2015年3月至2016年2月的空气质量日报数据以及同期气象数据,研究了该市空气质量特征及其与气象条件的关系.结果表明:日照市空气质量以II级良为主,占全年总天数的58%.PM2.5、O3和PM10为该市主要污染物;空气质量具有明显的季节特征,冬季空气质量最差,AQI的平均值为132.8,并且中度污染、重度污染和严重污染在冬季多次出现,夏季空气质量最好,AQI值为78.4;降水、风速、湿度和温度对于空气质量影响显著,大部分情况下,AQI指数与降水、风速、湿度呈负相关,与气压、气温存在正相关关系.     

环境空气质量标准修订后城市空气质量变化趋势及污染特征分析 ——以济南市为例

2012年环境空气质量标准修订后,大气污染物监测指标与频次发生变化,在一定程度上影响了城市空气质量评价及污染特征判定。为进一步促进城市空气质量改善,为地方环境管理与决策提供科学支撑,通过运用统计分析、趋势检验及相关分析等方法研究了济南市执行新环境空气质量标准后,各时段城市空气质量及6项污染物浓度变化趋势,在此基础上识别了空气污染特征。结果表明：自2013年起,PM10、PM2.5浓度不断下降,SO2、CO持续达标,近3年间全市无污染天数占50%左右;从季节变化来看,冬季大气污染最为严重,夏秋两季空气环境质量较好;PM10、PM2.5与NO2长期处于超标水平,O3污染愈加严重。可见济南市环境空气质量虽日趋改善,但以PM10、PM2.5和O3污染为代表的复合型大气污染特征已经形成。     

福建省沿海旅游地客源市场空间结构分析

以福建省沿海城市为研究区域,对福建省沿海旅游地入境客源市场进行了竞争态分析和地理集中度分析,对国内客源市场进行了地理集中度分析、市场等级划分、市场份额随空间距离变化的分析.结论表明:福建省沿海旅游地境内外客源市场分布较广,市场较为稳定;入境客源市场基本形成国际市场、香港市场、台湾市场“三足鼎立”的市场格局;国内客源接待...