RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA（Relative Spectra）滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测（PLP,Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱（MFCC,Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究,均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了12％,与MFCC方法结合相关系数提高了4％。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。     

一种无线局域网语音质量评价方法

为了更真实地反应无线局域网的语音质量,分析了网络语音质量的评价方法,根据网络语音的影响因素和网络仿真的特点,提出了改进的评价模型,并使用原始语音数据进行网络仿真评价,最后结合不同的播放算法得到了不同客观条件下无线局域网语音质量的平均意见得分.分析结果表明:播放算法在网络条件无法确保最优的情况下,对语音质量的影响很大.     

语音质量客观评价方法研究及实现

语音质量的客观评价在语言自主学习中具有重大的意义.文章首先介绍了语音质量客观评价过程中语音信号的预处理单元;其次,介绍了不同的语音特征提取算法,比较选择了更符合人耳听觉模型的MFCC特征,并给出特征提取过程及结果;最后,比较当前评价模型(DTW和HMM)的优缺点,并提出了采用HMM模型进行评价的方法,设计系统验证了该方...     

基于输出的语音质量客观评价方法研究

在分析语谱图基础上提出了一种基于输出的语音质量客观评价方法－度量语亦图密度分布特征MDCSD（Measuring Distribution Characteristics of Spectrogram Density) 方法。该方法通过计算功率谱二维联合概率分布特征来描述不同质量语音信号的语谱图特征,并以此来对语音质量进行了客观评价,实验结果表明该方法是一种性能良好的基于输出的客观评价方法,其评价结果与主观评价的相关度达到0．8左右。     

基于人耳听觉模型的语音质量客观评价方法

将人耳听觉模型应用于语音质量客观评价 ,用听觉模型对语音作处理得到近似的短时语音频谱 ,在此基础上得到谱距离作为语音质量的评判标准 .实验结果表明这种方法与主观评价结果的相关度达到 0 .83     

无线局域网语音质量评价的研究

无线局域网的语音应用日益广泛。本文分析了网络语音质量的评价方法，提出了改进的评价模型，使用原始语音数据进行网络仿真评价，得到了不同客观条件下无线局域网语音质量的平均意见得分，分析了不同的播放算法对语音质量的影响。     

用于语音识别的减谱结合RASTA的抗噪声方法

主要论述加性和卷积性噪声条件下语音识别的抗噪方法．在特征提取阶段，用功率谱短时均值相减的谱减方法补偿加性噪声的影响，用在Mel频标倒谱域RASTA(relative specllral)滤波补偿卷积性噪声对语音识别系统的影响．在汉语非特定人孤立数字识别实验中，使用该方法的误识率比未使用该方法要低，并且需要很小的噪声先验知识和假设，运算简单．实验证明，提出的减谱结合RASTA的方法是一种比较有效地削减噪声的方法。     

一种用于语音质量评价的半监督学习方法研究

自动语音质量评估是一项重要的任务,因标注缺乏、对不可见记录条件的不良概括以及现有方法缺乏灵活性等问题阻碍了评估研究的进展.提出使用半监督学习方式来解决这些问题,将可用的标注数据与自动生成的数据相结合,并使用3个不同的优化准则以及5个互补的辅助任务进行联合优化.实验结果表明,这种半监督学习的方式可以将现有方法的误差率减少36％以上,同时在可重用特征或辅助输出方面可以提供额外的效益.同时,实验结果也显示出该方法具有良好的泛化能力和有效性.     

基于人耳听觉模型的语音质量客观评价方法

将人耳听觉模型应用于语音质量客观评价,用听觉模型对语音作处理得到挖的短时语音频谱,在此基础上得到谱距离作为语音质量的评判标准,实验结果表明这咱方法与主观评价结果的相关度达到０．８３。     

复杂环境下基于准干净语音的音质评价方法

提出一种新的复杂环境噪声下无参考源语音质量客观评价方法.该方法基于准干净语音构造和有参考源评价模型,实现接近于有参考源客观评价的性能.首先,采用改进的最小值控制递归平均算法和多带谱减法获得带噪语音的准干净语音;然后,将该准干净语音作为改进的主观语音质量评估(PESQ)算法的参考语音,计算参考语音与带噪语音之间的失真误差,获得带噪语音的客观评价分值.实验结果表明:该算法客观评分相关度达到0.927,与有参考源语音质量客观评价标准的相关度0.931相比,实现了99%的接近,与无参考源的客观评价标准相比,提高了7.4%.     

基于GSM语音的汉字隐秘传输方法

给出了一种基于GSM（global system for mobile communication）语音的机密汉字隐秘传输方法.该数据隐藏方法选择对每帧GSM语音信号中对人的听觉最不敏感的69 bits,最多改变1bit,便可以嵌入6 bits的机密数据.采用该方法可以在规则脉冲激励长时预测编码（RPE-LTP）语音中,每秒隐藏300 bits的机密汉字数据.由于该算法采用二级加密,因此,具有很好的安全性.该信息隐藏方法已通过局域网隐秘传输模拟实验,嵌入机密汉字信息后的语音具有较好的峰值信噪比（peak SNR,PSNR）,信号的平均失真（normal average distortion metrics,NADM）也很小.     

基于模糊综合评价法的内蒙古达里诺尔湖水环境质量评价

采用模糊综合评价法对内蒙古达里诺尔湖水质现状进行评价,利用2008年达里诺尔湖水质实际监测数据,确定了评价因子和各因子的权重,建立了评价因子的隶属函数和模糊矩阵,最后对达里诺尔湖水质现状进行综合评价。评价结果符合实际情况,说明模糊综合评价法用于达里诺尔湖水质评价的合理性和可靠性,并对控制湖泊水质污染提供了一定的理论依据。     

引入包分析的E-Model语音质量评价模型改进

为了能够更加准确地评价语音包丢失对基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)的语音质量的损伤,对ITU-T G.107建议书提出的语音质量预测模型E-Model中计算丢包与编码造成的损伤Ie-eff的方法作出改进,在综合考虑语音包的内部特性和存在突发连续丢包情况后,提出利用在固定语音长度下,语音实际损失时间Tloss来衡量语音包丢失造成的语音损伤.仿真结果表明,相比原有模型,改进后的模型得到的语音质量评分同主观语音质量评估方法(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)评分相比,皮尔森相关系数平均提高了0.045 8,均方根误差平均降低了0.053 4,改进后的E-Model模型在评价语音质量时与PESQ更具有一致性,可以更为准确地预测VoIP通信的语音质量.     

VoIP的质量评价方法与应用

我国基于互联网的IP电话发展很快,但缺乏统一的语音质量评价标准．本文论述了国际上较为流行的IP电话质量评价体系,以及主观评价和客观评价方法,并通过实际测试环境,说明了不同网络条件对于IP电话质量的影响．     

软件质量评价的一种定量化方法

提出一种从与软件质量特性有关的定性信息产生定量值的方法 ,其主要优点是能相当容易地从质量评价者那里获得定量输入信息 ,并能根据一致性指标检验评价判断的误差 .     

高等级公路养护质量评价方法

针对公路养护管理的需要,基于理想点法的基本原理,选取路面养护质量PQI、桥梁养护质量BQI、涵洞养护质量CQI、路基养护质量SQI、沿线设施养护质量TQI和绿化养护质量GQI 6个指标作为评价指标,采用德尔菲科学方法确定各个指标的权重系数,建立了基于德尔菲-理想点法的高等级公路养护质量评价模型。将该模型应用于实际工程中高速公路养护质量评价的数据计算中,分析得出该高速公路养护质量正负理想点判断范围和距离,其判定等级与规范法基本一致。结果表明,德尔菲-理想点法进行高等级公路养护质量评价是科学的、有效的,为高等级公路养护质量评价提供了有益的参考。     

模糊数学法在大气环境质量评价中的应用方法探讨

环境质量评价是环境科学的重要组成部分。影响环境质量的因素很多,如何选择合理的模型并充分地利用有限的监测信息,客观地描述环境质量优劣状况,为环境整体规划及环境污染防治提供依据,是环境质量评价的基本任务。文章通过具体实例介绍了模糊数学法在大气环境质量评价中的应用,并根据大气污染因子的复杂性,采用超标法赋权并归一化,按最大隶属原则,通过模糊数学模型对实例中某城区大气环境质量进行了单因子评定及综合评定。