不对称烯烃的亲电加成反应的教学——运用软硬酸碱原理讨论马氏规则

不对称烯烃的亲电加成反应是有机化学反应的教学重点和难点之一。本文叙述了马氏规则的内容，从诱导效应和反应机理二方面，讨论了马氏规则的本质。本文运用软硬酸碱原理分析马氏规则的本质，并用该原理预测不对称烯烃亲电加成的加成产物。在教学中，二者相互运用，加深对马氏规则本质的理解，教学效果显著。     

一个分类规则的存储结构及查询策略

分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性,提出了一个分类规则管理系统的构建方法,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据,更便于对新数据分类和预测·     

主动规则可终止性分析的规则缩减算法

研究主动数据库系统中规则终止特性的静态分析技术,通过对基本触发图分析方法的研究,根据主动规则的可终止性给出了将触发图和激活图结合的一种规则终止分析方法,并将其运用于主动面向对象数据库系统AO2DB的规则终止分析中,该方法与基本触发图分析方法相比能够更准确的判定规则的可终止性。     

基于序列模式的正负关联规则研究

序列模式可预测企业的发展方向，负关联规则可展现不良因素的根源，序列模式的正负关联规则为企业决策提供更全面的信息. 将序列模式和负关联规则的挖掘算法相结合，利用项集间的相关性，挖掘出序列模式的正负关联规则.     

芳香过渡态理论的应用

本文简介了芳香体系的休克尔规则和莫比乌斯规则应用特征,并举出一些实例,说明用休克尔和莫比乌斯分析法较前线轨道分析法对一些问题的解释更简单明白.     

共振论在氯乙烯与卤化氢加成教学中的应用

本文根据动态电子效应的极性致活作用，从反应的历程出发，运用共振论的基本方法较好地解释了氯乙烯与卤化氢加成的产物，教学实践表明这种解释比教材中的处理方法更直观，效果更好．     

基于国土资源业务的规则管理子系统开发与设计

本文首先给出了挖掘整理国土资源业务规则的具体方法，然后针对国土资源业务规则不能及时适应需求变化问题，开发和设计了业务规则管理子系统的系统架构，并具体对规则库、规则解析器、规则引擎、规则管理与控制等进行设计，最后分析了规则管理子系统解决国土资源业务规则发生变化时的适应性问题。在后期测试、修改和维护阶段规则管理子系统表现出较大优势。     

正负关联规则挖掘算法在电子商务网站中的应用

摘要 为了增加电子商务网站的销售额,分析了商品推荐在电子商务系统中的作用,研究了数据挖掘中的正负关联规则挖掘技术的特点,提出了一种新的正负关联规则挖掘算法。新算法通过使用旋转数据库和位运算减少了扫描原始数据库的次数,加快了挖掘速度。另外,新算法在挖掘正规则的同时,利用负规则裁减掉无效规则,得到的结果更符合用户的购物行为。通过测试得出新算法比传统的Apriori算法执行时间更短,商品推荐更精确。     

浅谈马氏规则在烯烃亲电加成反应中对产物的预测

马氏规则是在烯烃的亲电加成反应中预测产物的重要经验规则，然而它通常的表述有一定的局限性。从更实质的角度进行表述，从而扩大了马氏规则的应用范围。     

基于PSO的加权关联规则挖掘算法

简要描述了加权关联规则问题及离散粒子群优化算法,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的加权关联规则挖掘算法(PSO-WMAR).实验证明,本算法运行时间更省,产生的规则数更少且更有效.该算法具有以下特点:1)把关联规则挖掘的两个阶段结合在一起,无须先挖掘出全部频繁项目集然后再提取规则;2)只需要扫描一次数据库;3)把兴趣度引入适合度函数之中,挖掘出的规则数量更少、更有效;4)求加权频繁项目集无须查找所有候选加权频繁项目集,或者求频繁项目集的高序子集或非频繁项目集的低序超集.     

论运动竞赛规则演变与运动项目发展的相互关系

随着体育运动的不断发展，各种运动项目的竞赛规则也在不断的进行着变化。一方面，通过制定和修改竞赛规则引导着运动项目技战术的发展方向；另一方面，运动项目技战术的发展又促使竞赛规则重新进行修订。竞赛规则的演变与运动项目的发展有着密切的关系，二者既相互促进，又相互制约，共同作用推动运动项目朝着更激烈更精彩的方向前进。     

采用局部粗糙集模型的决策规则提取

研究基于局部粗糙集模型下的决策规则提取.对经典粗糙集的决策规则提取进行改进,给出局部粗糙集模型下的决策规则公式,并研究相关性质.结合局部粗糙集模型给出的规则提取公式,引入参数值α,α∈(0,1］,使规则提取公式的泛化能力更强,适用性更广.通过3个实例对局部粗糙集模型决策规则提取的运用进行说明.     

产生式规则库的求精研究

把规则库中的冗余规则分为蕴涵规则冗余、抽象规则冗余和死规则冗余3类，提出利用文字集的闭包和规则抽象分别处理蕴涵规则冗余和抽象规则冗余，给出了相关的算法，并针对蕴涵冗余开发了有效的软件工具．同时讨论了规则库的一致性，给出相应的处理策略，考察了规则库求精在网络知识管理、Internet结构分析和Data Mining中的应用。     

基于量化概念格的关联规则挖掘

在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化 ,得到量化概念格。利用量化概念格可以清晰地表示知识 ,从而便于挖掘包括关联规则在内的多种规则 ,与经典的 A priori算法相比较 ,规则表示更简捷、直观 ,尤其重要的是用户可根据自己的兴趣交互地挖掘关联规则 ,不需要计算频繁项目集 ,因而提高了挖掘规则的效率 ,适用于大型数据库中关联规则的挖掘     

甲烷部分氧化制合成气Co/TixZr1-xO2催化剂研究

网络时代背景下,网络集体行动、网络问政、网络监督在虚拟空间逐渐形成新的网络规则,并向现实公共空间延伸。网络时代社会规则系统由二元规则博弈演变为三元规则博弈,三重规则形成既对立又统一的规则统一体,规则间博弈态势决定着社会规则系统的整体结构,进而改变个体行为与策略选择的规则背景。     

对乒乓球发球擦网规则修改的探讨

采用文献资料、逻辑分析等方法,认为现有的乒乓球发球擦网的规则值得商榷,据此提出了修改意见,并指出规则的修改更有利于乒乓球运动的公平性、观赏性和连续性,有利于乒乓球运动的更好发展。     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

时序规则分布挖掘方法

发现时序规则的有效时间段,即规则的分布,有助于对序列行为进行更深入的了解.论文介绍了一种时序规则分布的挖掘方法描述了相应的分割选择策略、频繁度量算法、知识表示生成方法、以及针对时间序列数据的规则分布挖掘系统的体系结构.该方法对于序列长度来说,时间消耗是线性增长的,并且支持在线的知识发现.使用人工生成数据与真实数据进行了实验,结果表明该方法可以有效地生成符合问题定义的规则分布表示,以应用于发现新奇的有用知识.     

嵌入式防火墙规则冲突检测算法的实现

在嵌入式状态检测防火墙应用中,规则冲突检测是影响系统安全及服务质量的关键。由于嵌入式系统受系统资源制约,基于文本的防火墙规则检测较基于数据库完整性检查的规则冲突检测更灵活、实用。文章首先对iptables防火墙管理程序及其脚本的语法规则进行介绍;然后完成基于文本的防火墙规则检测算法的实现,最后对算法性能进行了分析。     

基于多层次关联规则的Web日志挖掘

经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的频繁访问路径和频繁访问页组,以优化网站链接,为访问网站的用户提供更能满足需求的服务。本文以淘宝网女装/女士精品销售版块的链接页面为例进行验证说明。