关于尘埃粒子计数器采样管长度的探讨

在美国联邦标准FS209E中对尘埃粒子计数器采样管的长度和采集的气溶胶在采样管中的流动时间提出了要求．文中通过给出的简便图表计算,提出了不同流量粒子计数器、不同的粒径分档的允许管长,并推荐给我国标准GB5073．98．关于尘埃粒子计数器采样管长度的探讨@许钟磷@沈晋明     

模拟退火遗传算法在尘埃粒子计数器标定中的应用

文章结合模拟退火算法和遗传算法，研究了国产尘埃粒子计数器单分散粒子标定问题．模拟退火遗传混合算法收敛速度快，有效防止种群早熟现象，也显著提高了尘埃粒子计数器粒径分布反演计算的稳定性，时单径标准粒子检测的分辨率提高到98％以上，为尘埃计数器标定提供了一种新的思路和方法．     

尘埃粒子计数器单分散粒子信号幅度分布研究

提出了尘埃粒子计数器单径粒子群散射光信号幅度响应函数的概念,详细讨论了该函数的意义、特性以及计算方法。提出了在单分散尘埃粒子计数器中,用粒子群信号幅度响应函数分析法代替简单的多道幅度甄别器来分别待测粒子群的粒径分布的方法。此方法有利于提高尘埃粒子计数器分析结果的准确度。     

凝聚核粒子计数器的理论研究及数值模拟

 凝聚核粒子计数器是一种纳米级颗粒物的检测装置, 本文对该仪器的冷凝段进行了理论分析及数值模拟。数值模拟采用四点有限差分隐式法和Crank-Nicolson 法, 使用不等间距网格。结果显示四点有限差分隐式法模拟结果的稳定性和精确性良好, 并与前人的研究结果基本一致。在数值上对剑桥大学提出的高温凝聚核粒子计数器的可行性进行验证, 模拟结果显示, 高温下工作的凝聚核粒子计数器切割粒径为4 nm, 能够去除挥发性物质的影响。研究验证, 由于工质冷凝在颗粒表面而导致的工质损失以致过饱和度降低的影响可忽略不计。     

基于模拟退火步长的粒子群算法

为了提高粒子群算法的收敛速度和全局收敛性,本文在标准粒子群算法的基础上作了改进,提出了一种带模拟退火步长的粒子群算法．通过典型函数的测试结果表明新算法比原来算法收敛到最优解的次数多,提出的新算法在全局搜索能力和收敛速度方面有所提高．     

一个用于快速光电倍增管时间特性测试的装置

一、概述与原理闪烁计数器的时间特性包括时间分散性和时间延迟。时间分散性一般用测量“δ”光脉冲的时间谱峰的半高宽(FWHM)来表征,也叫闪烁计数器的时间分辩。在粒子物理和核物理实验中常遇到粒子飞行时间和粒子衰变寿命等测量,在一些亚毫微秒时间测量中,探测器的时间分散性成为影响实验精度的主要障碍。闪烁计数器的时间分散性主要由闪烁体(包括光导)、光电倍增管和电子仪器三方面贡献的。对于电子仪器的时     

基于激光散射法的气溶胶颗粒测量系统的接收参数分析

大型民用客机座舱空气中的颗粒污染物直接影响乘客健康和安全,需要采用有效的气溶胶检测系统及时发现空气品质的好坏,光散射式颗粒计数器是常用的检测设备.在光散射气溶胶颗粒粒径和计数浓度测量方法中,测量结果一般受被测粒子折射率影响.为了提高对客机座舱环境气溶胶粒径的测量精度,根据Mie理论和光通量计算公式,对大气中5种常见气溶胶粒子——水、硫酸、硫酸铵、炭黑和金属以及标准粒子聚苯乙烯（PSL）粒子,在不同接收方向角θ和接收孔径半角β值下的散射光通量F与粒径D关系曲线（F-D曲线）进行了全面系统的计算模拟,并模拟采用PSL标准粒子标定,计算并比较了3种接收参数下粒径模拟测量结果与理论值的误差情况.通过对大量模拟结果的比较分析,发现θ为40°和β为45°的接收参数下,5种粒子的F-D曲线较为接近且单调性较好,表明折射率对5种粒子测量结果的影响都较小.     

影响凝聚核粒子计数器切割粒径的因素敏感性分析与经验公式构建

计数效率是表明凝聚核粒子计数器(CPC)计数性能的重要指标,受计数器工作方式、工质种类、测试粒子物理化学特性、饱和器冷凝器温度以及冷凝器内流场等多重因素的影响。为明确多重因素对计数效率的影响关系,并确定切割粒径的预测模型,以氯化钠细颗粒物为粒子源,采用响应曲面实验设计方法设计实验工况点研究自主研发的正丁醇基凝聚核粒子计数器特性关系。研究结果表明:冷凝器温度变化对切割粒径的影响明显高于饱和器温度变化对切割粒径的影响,采样器流速和冷凝器内流速对切割粒径的作用不明显;采样器流速与冷凝器流速对切割粒径的交互影响显著,且采样器流速、冷凝器流速之间存在流速差使计数效率最优;研究得到凝聚核粒子计数器切割粒径预测公式,且公式能较好地利用各参数描述切割粒径。     

基于Boltzmann学习策略的粒子群算法

针对粒子群算法过早收敛导致容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于Boltzmann学习策略的粒子群算法(BLSPSO).借鉴模拟退火算法的思想,在标准粒子群算法中引入Boltzmann学习策略.在BLSPSO前期粒子能够学习不同的极值点,适当保持粒子个体多样性,提高算法全局寻优能力.在BLSPSO后期粒子更倾向于学习全局最优粒子,提高收敛速度,保证算法的稳定性.仿真结果表明,所提出的算法具有寻优能力强、搜索精度高等优点,可有效避免标准PSO算法的早熟收敛.该算法在求解多极值问题上与其他PSO算法相比有较好表现.     

单一颗粒流分形模型及有效热导率计算

首次提出了颗粒流中粒子的分形模型，得到粒子在不同分维下的分形分布，并和麦克斯韦分布进行比较，分析了两种分布产生差异的物理机制．在此基础上研究了单一颗粒流的有效热导率，得到其解析表达式，并分析了有效热导率随粒子温度、粒子分维的变化规律．     

Projection算法在粒子尺寸测量中的实验研究

提出了ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ迭代算法在激光粒度测量中的算法停止迭代条件，提高了Ｐｒｏｊｅｃ－ｔｉｏｎ算法在实际粒子尺寸测量中的适用性。通过对国家标准物质研究中心提供的微粒标准物质及其混合的实际测试实验，证实了Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ算法及其停止迭代条件在粒度测量中的有效性及鲁棒性。     

一种用于运动跟踪的加窗粒子滤波新算法研究

为了提高粒子滤波算法在视频跟踪中的性能,在基本粒子滤波算法的基础上,采用窗口滤波更新粒子集合,根据对目标位置估计的情况动态更新粒子集合大小,得到一种改进的粒子滤波算法--加窗粒子滤波算法.该算法利用估计窗内的混合抽样粒子集描述后验分布,通过对估计窗内具有不同权值的粒子集依据其权值大小进行抽样,并根据当前观测值对抽取的粒子状态进行更新,实现对目标的跟踪.仿真实验结果表明:这种跟踪算法在不影响跟踪精度的情况下,大大减少了计算量,较好地解决了视频目标跟踪这一非线性非高斯状态在线估计问题.     

基于改进支持向量机的轨道交通光伏发电预测

轨道交通系统作为用电大户,将光伏发电系统接入轨道交通牵引供电系统不但可以降低交通系统的运营成本,而且可以很好地实现节能环保.但因光伏发电具有随机性、不确定性,将光伏发电直接接入轨道交通牵引供电系统,将会对轨道交通牵引供电系统带来一定的冲击,精确的光伏发电预测是减少光电并网冲击的有效解决方法.首先,采用自适应粒子群算法提...     

结构刨花板胶粘剂研究

研制了一种新的胶粘剂-NLPF-84酚醛树脂胶粘剂，主要用于结构刨花板。NLPF-84酚醛树脂胶粘剂用于制造结果刨花板，可达到如超过加拿大结构刨花板标准（CAN-3-047-M85）.     

高B_4C相含量极细碳化硼粉的制取

用碳管炉硼酐碳热还原法制得了碳化硼粉,其化学成分和杂质含量符合中国国家标准和美国国家标准对一、二级核级粉末的要求,其B_4C含量远高于按上述标准中化学成分折算的值。化学成分折算法经X射线内标法验证,证明是可靠的。两种方法获得的结果很接近。上述原始粗B_4C粉经振动球磨和酸洗后获得了成分符合技术标准的微米级B_4C细粉。实验证明:振动球磨的效率较滚动球磨高数倍甚至数十倍;振动球磨的平衡粒度和达到平衡粒度所需的时间也远低于普通球磨相应的值。     

矿热炉塌料过程中烟尘扩散的数值模拟

以铁合金生产车间为研究对象,利用Fluent软件对车间内矿热炉生产过程中塌料事故的烟尘扩散规律进行非稳态的数值模拟.对连续相和离散相,分别采用标准k～ε模型和DPM模型,分析不同风速和风向的烟尘扩散规律.研究结果表明:当风速在2 m/s以下时,南风能更有效地排除烟尘,并且风速越大,清洁作用越明显;当塌料事故结束时,不论何种风速或风向,车间内烟尘污染面积达到最大;在300 s且无风时最大烟尘质量浓度是风速为4 m/s时的36.6倍;车间内的死角是烟尘最难排出的地方,北风风速为0.2 m/s的最大停留时间长达4 800 s.     

我国橄榄油质量的研究初报

<正>本文报导了1977、1978年对昆明、重庆、城固、南京等地43个橄榄油样研究的结果。 1.研究表明我国各地所产橄榄油其理化特性与国际橄榄油协会通过的标准方案基本相符,比重在其所指明的范围之内,折光指数和皂化值略高,酸值和碘值较低。 2.气相色谱分析的结果表明,国产橄榄油在脂肪酸组成上脂肪酸的种类与国际标准没有不同,但所占的比例略有变化。我国橄榄油中饱和脂肪酸较国际标准为高,而不饱和脂肪酸含量较低。各种脂肪酸中,棕榈酸、硬脂酸、棕榈油酸、亚油酸均有上升的趋势,而油酸则下降。另外,在品种间脂肪酸组成也有变化,这种变化趋势常常是棕榈酸含量的增高伴随着油酸含量的降低和亚油酸含量的升高。 3.不同地区所产的橄榄油中脂肪酸组成的变化反映了该地区自然条件的影响。我们分析的结果,发现脂肪酸组成的变化与果实发育过程中所遇到的气温有密切关系,即气温愈高,棕榈酸、硬脂酸和亚油酸含量愈高,而油酸含量则愈低。     

面向单目标优化的集成粒子群算法

串行粒子群算法广泛应用于多个领域,出现了多个变种,但解决不同种类的优化问题时性能有差异.为提高串行粒子群算法对各种优化问题的适应能力,提出一种集成粒子群优化算法.新算法使用Matlab的单程序多数据并行结构发挥单节点多核计算能力,通过设置外部档案分享不同粒子群的全局最佳位置,促进不同串行粒子群算法之间的信息交流,综合利用不同串行粒子群算法在解决不同类型优化问题的优势.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了新算法的有效性,与多个知名的串行粒子群算法相比,新算法在寻优性能上优势明显.新算法不仅能够提高粒子群算法的适应能力,而且,所采用的算法框架也适应于其他群智能算法,改善了算法的性能.     

城乡公交服务质量评价方法

在解析城乡公交特性,建立城乡公交服务质量评价指标体系,以及对指标体系进行量化与分级的基础上,分别应用面向乘客需求的城乡公交服务质量差距模型和基于集对分析法(SPA)的城乡公交服务质量综合评价模型,研究城乡公交服务质量.以慈溪市城乡公交为案例进行实证分析,通过两种方法的对比得到了较为一致的结果,表明集对分析法在评价城乡公交服务质量上是可行的.     

船舶舱室内部环境的数量化分析与综合评估

本文给出了船舶舱室内部环境的基本描述,建立了内部环境分析的数量化方法、综合评估的数学模型及相应的求解方法,讨论了评估指标及目标的量化、满意度的求解、判别函数的确定等问题,最后用示例给出了说明.