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1.
在 C.R.Rao 工作中曾指出:在线性有偏估计类中一致地改进最小二乘估计是不可能的.本文试图局部地改进最小二乘估计.本文定理1求出了线性模型的 BLE;定理2指出,近年来研究的 Stein 估计、岭估计都是 BLE;定理3表明,存在一个以原点为中心的、椭球,使得在该域内 BLE—致优于通常的最小二乘估计(LS). 相似文献
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一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计 总被引:1,自引:1,他引:1
讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(·)未知,α、β为实参数,e为随机误差 设有样本{(ti,xi,yi)}ni)′,构造了g(·)、β和讨厌参数α的估计,并证明了其相合性 i,t(2)i=1,ti=(t(1) 相似文献
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6.
半参数回归模型的稳健估计 总被引:4,自引:0,他引:4
胡宏昌 《湖北师范学院学报(自然科学版)》2002,22(3):43-45
考虑半参数回归模型yi=Ti^Tβ g(ti)-εi i=1,2,…n,先由稳健估计的原则得出β^Λ和g^Λ(t),然后基于影响函数得出这些估计的方差——协方差矩阵。 相似文献
7.
采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析. 相似文献
8.
基于高阶差分方法给出半参数回归模型中参数β的minimax线性估计条件,并指出差分方法下得到的最小二乘估计^βdiff为β的minimax线性估计.另外对差分项存在多重共线性的情况,指出参数β的岭估计^βdiff(k)存在minimax估计优良性的条件. 相似文献
9.
导出了半参数回归模型中参数的Bayesian最小风险线性无偏估计(BMRLUE),研究了其在均方误差矩阵(MSEM)准则、PRPC和PPC准则下相对于最小二乘加权估计(LSWE)的优良性. 相似文献
10.
赵喜林 《武汉科技大学学报(自然科学版)》2000,23(2):213-214
在可靠性增长模型中 ,针对失效率很低的成败型试验的情况 ,提出一种改进的 Bayes估计法。该方法不将各阶段失效数据作等同处理 ,与传统的 Bayes方法相比 ,具有一定的优越性 相似文献
11.
王石青 《河海大学学报(自然科学版)》1994,22(5):62-69
修改了陶波等假定先验密度h(0)需满足的某些条件,给出了单边截断型分布族参数0的经验Bayes估计,并证明了它在绝对误差损失下的渐近最优性,最后给出了一个数值计算的实例。 相似文献
12.
本文在当参数μ已知时,在平方损失下给出了参数的Bayes估计,进一步利用核密度估计方法构造了参数θ的经验Bayes估计函数,并在一定的条件下,证明了所提出的经验Bayes估计函数的收敛速度. 相似文献
13.
在刻度平方损失函数下,研究了一类刻度指数分布族参数的估计,得到了刻度参数的Bayes估计的一般形式,并研究了它的可容许性,最后在两种给定先验分布下得到了刻度参数的正常Bayes估计和广义Bayes估计的精确形式.在此基础上可以对刻度参数进行进一步的统计推断. 相似文献
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15.
关于二项分布参数经验Bayes估计的收敛速度的一点注记 总被引:1,自引:0,他引:1
杨亚宁 《中国科学技术大学学报》1994,24(3):336-338
证明了二项分布参数的两个经验Bayes估计的收敛速度的上下界均为O(n-1)的阶,并指出该收敛速度是最好的.这个结论是对Liang(1989)的结果的改进. 相似文献
16.
基于完全样本讨论了复合Rayleigh分布尺度参数的估计问题。在平方误差损失、LINEX损失函数下导出了复合Rayleigh分布尺度参数的Bayes估计。给出了Monte Carlo数值模拟例子,将得到的估计与最大似然估计进行比较。 相似文献
17.
芦凌飞 《四川理工学院学报(自然科学版)》2012,25(3):86-87
记X1,X2,…,Xn为来自Poisson总体容量为n的样本,在Linex损失函数下,给出了Pois-son分布参数θ的Bayes估计并证明其可容许性,同时也得到了该参数的多层Bayes估计的表达式。 相似文献