基于活动模式的工作者出行生成预测模型

为改进传统出行生成预测以单个出行为分析单元、难以反映个体出行行为的不足,建立了基于活动模式的工作者出行生成预测模型.采用相关性分析和多项logit方法研究了1617个有效样本的居民个体属性、家庭属性、区位属性、出行属性、活动属性所引起的活动和出行生成模式的差异.通过建立包含显著变量的6种典型活动模式效用函数,获得个体选择概率.按概率集计法分析各交通小区各类活动模式总量,结合活动模式中包含的出行链平均长度,进行工作者出行生成量预测.基于活动模式的工作者出行生成预测模型有助于以出行链整体为单元考察多次出行之间的关联性,增强出行生成模型与行为模型的融合.     

基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测研究

提出一种基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测模型。通过对厦门市居民地震交通疏散问题的调查数据分析,应用SPSS统计软件进行Logistic回归,建立应急疏散交通出行生成预测模型,预测在地震灾害中居民选择疏散出行的概率,进而获得突发事件的交通疏散需求。选用测试样本进行仿真、验证预测模型的准确性和拟合度,取得较好地效果,为制定更为合理有效的城市应急管理规划提供依据。     

基于结构方程的城市低收入通勤者活动-出行行为模型

为了分析影响低收入通勤者活动-出行的因素,揭示活动与出行之间的互动机理,基于南京市居民一日出行调查数据,采用结构方程模型建立低收入通勤者活动-出行模型.统计数据表明,低收入通勤者较多进行生存型活动,较少参与维持型活动和休闲型活动,出行链以简单工作链为主,电动车是其主要出行方式.模型标定结果显示,个人及家庭社会经济属性、可达性对低收入通勤者的活动参与、出行生成和方式选择有显著影响,并且活动-出行模式变量间也存在较强的相互关系.社会经济属性、可达性主要通过活动参与间接影响出行生成,而方式选择主要受社会经济属性和出行生成的直接影响.     

城中村对深圳市职住空间融合的影响—— 基于手机信令数据的研究

以深圳为例, 基于手机信令数据识别居民通勤距离, 通过多元线性回归和空间滞后模型, 以交通分析小区(TAZ)为分析单元, 从中观层面分析城中村对居民通勤距离的影响机制。结果表明: 城中村的存在有利于促进大城市职住空间融合, 这与城中村规模大、分布散和租期灵活等因素有关; 土地利用混合度高、建成环境多样和可达性高等建成环境因素会在不同程度上降低小区居民平均通勤距离; 居住地社会经济环境好会提升居民平均通勤距离。     

城市住宅小区宜居性的模糊数学法评价

构建了住宅小区宜居性评价的指标体系即生态环境、社会经济、文化服务3个一级指标、10个二级指标和68个三级指标．采用层次分析法,确定了指标的权重系统,选择模糊数学法作为评价方法．以沈阳市铁西区黎明小区为研究对象,采用居民问卷调查统计数据,进行了住宅小区宜居性的分析评价．结果表明,该小区宜居指数为2．69,宜居程度一般,其中环境质量、公众健康与生活便利得分较高,而景观设计、经济水平、文化建设与服务管理满意度较低．这与其宜居性客观水平基本一致,并针对该小区景观设计、文化建设及服务管理方面所存在的问题提出对策与建议．     

基于卡口数据的机动车出行生成模型

针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.     

小区开放对道路通行影响模型分析

针对小区开放对周边道路通行的影响问题,该文基于机理分析得到了小区周边道路车辆通行模型,并对不同类型小区开放对周边道路的影响进行了定量分析。首先运用机理分析,得到了平均路段行程时间和交叉口平均延误时间的表达式,进而求得周边道路通行总时间;接着考虑到小区内部道路情况对模型进行改进,针对繁华地段人车分行小区及非繁华地段人车混行小区进行模型求解。实践表明,开放繁华地段人车分行小区对周边道路通行会有一定缓解。     

城市公共交通需求预测及应用

文章在综述了公共交通需求预测基本理论的基础上 (包括预测的基本前期工作 ,四阶段模型法等 ) ,结合巢湖市公共交通规划 ,对出行生成、出行分布、交通方式划分、交通分配 4个阶段所采用的需求预测常规模型 (方法 )的应用作了具体的说明。同时 ,还介绍了一种组合预测模型 (方法 ) ,这种模型旨在减少预测风险 ,有效提高预测精度     

2010年上海世博会园区客流交通需求预测

根据预测的世博会园区客流特点,建立宏观交通仿真软件VISUM客流需求预测模型.鉴于世博会园内交通与城市交通的不同,向VISUM模型中输入数据之前有必要对数据预先处理.基于交通需求预测的多样性和反馈性的特点,建立了展馆容量限制的出行生成模型和方式划分出行时间矩阵预处理模型.另外,采用交通GIS软件TransCAD标定出行分布和方式划分模型的参数,介绍了VISUM和TransCAD结合使用的方法.     

小区开放对交通影响的微元建模及评价

针对小区开放前后周边交通的情况,探讨了小区开放后对周边道路通行的影响。用模糊数学法建立了一个关于交通拥挤度的模糊数学推理评价指标体系,根据交通拥挤度的取值判断小区开放之后对小区周围道路的影响;基于微元法的思想建立了车辆通行的数学模型,并用该模型定量分析了三种典型类型的小区开放对周边道路通行的影响。研究结果表明：根据c的取值可以很好地反映小区开放之后的交通拥挤度,即对小区周围道路交通的影响;田型公路附近小区开放后对其周边地区通行的影响最差,U型公路附近小区开放后对其周边地区通行的影响最好。     

Trip Generation Model Based on Destination Attractiveness

Traditional trip generation forecasting methods use unified average trip generation rates to determine trip generation volumes in various traffic zones without considering the individual characteristics of each traffic zone. Therefore, the results can have significant errors. To reduce the forecasting error produced by uniform trip generation rates for different traffic zones, the behavior of each traveler was studied instead of the characteristics of the traffic zone. This paper gives a method for calculating the trip efficiency and the effect of traffic zones combined with a destination selection model based on disaggregate theory for trip generation. Beijing data is used with the trip generation method to predict trip volumes. The results show that the disaggregate model in this paper is more accurate than the traditional method. An analysis of the factors influencing traveler behavior and destination selection shows that the attractiveness of the traffic zone strongly affects the trip generation volume.     

路段交通量与O—D出行量互算关系的研究

本文通过摸拟出行者的行为特性,提出了交通分配选择模型,并确定了分配参数的取值范围。此外,采用非线性规划的序列无约束极小化技术,提出了用路段交通量推算 O—D 出行量的计算方法。最后,本文以一中等城市的交通网络为例,分析了该互算方法的精度,从理论和实践上证实了该方法的可行性。     

城市通勤出行链模式选择行为研究

通勤出行是城市居民最基本和最重要的出行,对其进行研究是进行交通规划、设计与管理的一项不可缺少的基础工作,因此本文开展了基于2008年东莞城市居民出行调查数据和多项Logistic模型建立居民通勤出行链模式选择模型的研究工作。本文中的通勤出行链模式选择模型将通勤出行链模式细分为五类（HWH、HWHWH、HWH＋、HWHWH＋、HW＋WH）,并考虑了出行方式对出行链模式的影响作用。通过对模型结果的分析,总结了通勤出行链模式的显著影响因素以及通勤出行链模式选择中的特征。研究内容对于建立基于活动的交通需求预测模型、制定交通管理政策具有重要借鉴作用。     

基于“四阶段法”的改扩建高速公路近期交通量预测

摘 要： 鉴于高速公路改扩建已成为时下我国高速公路发展建设中的常见现象及今后的一大发展方向,本文讨论了交通量预测的基本思路,以现状道路交通OD为基础,根据交通出行的趋势和特点,采用四阶段法（社会经济预测、交通生成预测、交通分布预测和交通分配）对改扩建高速公路交通量进行预测,为今后高速公路扩宽改造交通量预测工作如何开展提供思路。     

基于人口和土地利用的城市新区交通生成预测模型

针对城市新区背景下传统交通生成预测方法的不足,以城市人口-土地利用-交通需求相关关系为机理,建立了基于人口和土地利用的城市新区交通生成预测模型.苏州新区应用实例表明:对不同用地类型所引起的不同目的的出行,分别建立出行产生和吸引预测模型,能够使交通需求与新区土地利用特性直接相关;通过确定回程出行比例的方法,实现了新区内部交通小区出行产生和吸引量的平衡;通过引入区位势因子,进一步反映出新区内部不同交通小区由于土地利用强度和交通可达性的不同所引起的交通需求差异.     

上海世博会出行方式选择意愿的建模与场景分析

针对2010年上海世博会客流来源广泛、背景差异大的特点,设计了两阶段递进式的SP(stated preference survey)调查方法,进行了大规模的世博客流出行方式选择意愿调查,多层次地分析了各种影响因素的效用;以此为基础,建立了描述本地、外地住宿、外地一日游等不同类型游客出行方式选择行为的多项Logit模型;利用这些出行方式离散选择模型,分析对比了多种交通管理措施和政策的组合场景实施效果,针对性地给出了世博交通管理的建议措施.     

城市轨道交通车站接驳范围的计算模型

依据可达性一致原则,建立了基于广义出行费用的城市轨道交通车站接驳范围计算模型,并给出详细算法及案例分析.针对城市居民出行并非全部都以市中心为目的地这一现实情况,引入城市轨道交通可达点的概念并分别赋予权重,解决了既往研究中只取单一目的地的不足;根据车站周边每个交通小区的实际人口结构对出行时间价值进行细化处理;根据实际路网形态计算接驳距离,使之更加接近实际的走行距离;给出求取车站接驳范围的详细算法,并对算法优化进行讨论;最后,利用广东省某市的预测数据对模型进行计算验证.结果表明,接驳范围与车站周边的道路情况、出行分布以及竞争交通方式的服务水平相关,并不是简单的圆形区域.该模型可以为城市轨道交通已建或规划车站确定客流吸引范围提供计算方法,从而为客流预测及接驳交通设施衔接规划提供参考.     

基于混合模式客流分配的城市轨道交通线路设计模型

根据出行者的出行方式特征构建了描述出行者实际行为的混合模式出行网络,并设计了基于混合模式客流分配的城市轨道线路设计模型,并给出了相应的算法.     

佛山顺德区居民出行特征分析及交通对策研究

根据2005年居民出行调查数据,对顺德区居民出行特征的一系列指标如出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等进行了分析研究,并针对顺德区居民出行总量增大、出行耗时较长、私人交通方式比重较高、高峰小时峰值强劲等特点,对顺德区交通发展提出了发展公交、建设快速交通系统、加强交通需求管理等相应的对策。