基于信息本原的世界图景

本文突破了以二元论的客观存在和原子本原为基础的西方现代科学框架,提出以主、客观相融合的广义信息为本原,构建起一套全新的科学体系。现代科学通过分割、还原的方法认识世界,只局限于表面的物质、能量关系,形成了主、客分离的二元的世界观和机械的、冷冰冰的世界图景。而实际上,世界是一个有机整体,万事万物都是相互联系的,正是无穷无尽的联系和耦合生成了世界,广义信息就是对联系和耦合的衡量,是人们认识世界的唯一途径。世界的本原必须能够体现主体对客体的观察或感知,即只有一元论意义下的广义信息本原,物质、意识以及宇宙万物都由信息而生。本文提出了信息本原的数学表达式,即广义信息熵ρJ,并指出正是表达式中的高阶项(高阶的联系和耦合)体现了信息本原对万事万物的包含,代表了主体、客体的融合,形成了完整的世界图景。在此基础上,本文详细分析和推导了信息本原创生万物的法则:主体对客体不断进行认识、区分、重构,形成广义信息流的最大化流动和蔓延,进而产生世界万象,物质、意识、生命、生态、社会等都由此而生。广义信息流及其最大化原理是大自然的根本法则,能较好解决现代科学无法攻克的生命、意识、复杂系统等难题,暗示了一个全新的科学体系的诞生和发展方向。     

系统科学与系统工程的发展

系统科学的产生与发展体现了现代科学发展中具有重要意义的综合性和整体化趋势，综合集成方法是处理复杂系统的方法论，其实质是构造人机结合、人网结合、以人为主的信息、知识、智慧的综合集成体系，有效解决跨领域复杂系统问题。综合集成方法的提出推动了系统工程的发展，其发展将进一步为落实和发展科学发展观提供科学依据和方法。     

熵原理作为宇宙第一法则的辩护

现代科学中基于原子论的力学规律被认为是极其成功的自然法则,解释了世界为什么是这个样子。但现代科学中的二元论造成了主体与客体的分离,形成了人与自然对立的世界观,在哪怕一点点偏离简单机械物理系统的情形时就顿时失去了效用,这严重阻碍了其成功走向生物、人文、社会等领域,有失其作为宇宙第一法则的地位。本文首先分析了力学法则引起的对自然不可逆现象和熵的主客观之争。提出了一个新的生成性的实在,这样非局域性、不可积、不可逆、熵和信息特征自然地一开始就出现在微观动力学中,而可逆微观动力学仅是简化的特例,熵原理可取代基于原子论的力学规律作为宇宙的第一法则。不可逆性(熵)具有主观性和客观性这两种观点可以统一起来。被认为是认识论"幻象"和"主观性"的宏观不可逆世界也具有本体论的地位。以熵原理为宇宙的第一法则的科学可形成主客体统一的自洽世界观,构建起一个统一两个世界、两种文化的新框架。     

离散广义大系统的渐近稳定与镇定

广义大系统的渐近稳定与镇定问题是广义大系统理论的基本问题之一 ,在许多领域均有广泛的应用。广义大系统的研究与广义系统相比困难得多。利用广义Lyapunov函数方法研究了离散广义大系统的渐近稳定与镇定问题 ,给出了渐近稳定的判定定理 ,设计了适当的反馈律 ,以实现离散广义大系统的镇定。该方法简单、直观 ,给出的例子说明了该定理的可行性。     

系统科学是中医现代化的基础吗?

中医蕴含着丰富的系统思想和系统方法。但是,中医至多是广义的科学和朴素的系统科学,而非严格意义上的自然科学和系统科学。系统科学是以自然科学为基础的、中医又是前现代科学,因而系统科学不是中医现代化的基础。以系统科学为基础的中医现代化,实质上是中医的自然科学化,只能导致中医的解体。因此,这样的中医现代化是不必要的。但是,中医确实需要做出适应现代社会生活的改变。     

灰色广义预测控制系统的稳定性和鲁棒性研究

在文[1]中，针对贫信息，不确定性系统存在的不确定性，随机干扰以主系统特征参数随工作环境的变化而变化的特点，本文作者将具有广阔发展前景的灰色系统理论和广义预测控制理论结合起来，提出了一种新型的计算机控制策略；灰色广义预测控制算法（GGPC），在本文中，我们将应用IMC结构理论，对该算法的稳定性，鲁棒性进行一些初步探讨，并给出了一个生态学方面应用的例子，实例仿真结果表明：GGPC算法具有较强的干扰能力，有较好的鲁棒性以及自适应能力，通过调整参数，可以获得非常满意的动、静态性能。     

广义信息序量范式建构初步

广义信息的序量符号范式将潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表示为：0（1,0）、0（0,1）、1（1,1）,并作为符号范式体系的初始框架。序量是信息实际表现的有序度,各种信息系统序量的定义,是建构广义信息符号范式体系的重要步骤。普遍的序量范式,将多倍、多层次系统的序量表达为基层、基本系统序量的一定运算结果。以序量范式表述广义信息相互作用规律,具有凸现本质的优点。     

基于广义相对信息熵的数据融合系统性能评估

提出基于度量融合系统信息量增加量的性能评估方法。该方法利用广义相对信息熵作为度量数据融合使系统信息量增加量的指标。将各种常见的不确定信息在模糊测度的框架中表达，利用Shapley熵测度系统信息的信息量。将相对熵推广到模糊测度的Shapley熵中，其归一化值作为定量评价数据融合系统性能的标准，该方法在模糊测度的框架中度量融合系统对系统信息质量的提高，普适性强，是数据融合系统性能评估的一种有效方法。     

虚实融合的探究式实验系统研究

随着个性化教育理念的多元化发展，以着重自主探究、实践能力培养，基于形成性评价的探究式教学受到关注。面向探究式教学的需求，提出了满足探究式学习理论的虚实融合实验系统框架，并以化学实验为例开发了虚实融合系统和交互套件。通过物理传感将用户行为、交互套件、交互界面等多模态信息融合，与真实空间的数字图形孪生系统绑定，并通过流体模拟和高精度图形渲染生成实验现象，回馈给交互界面。同时，通过数据模型与行为可视化将用户的学习状态进程综合信息，实时反馈给教师，从而辅助教师根据学生状态进行探究引导，形成有意义的探究式教学。     

基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型研究

建立了航材消耗的灰色系统预测模型与神经网络预测模型，同时给出了一种新的具有广泛代表性的组合预测模型－－广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法，并利用此方法建立了基于灰色系统与神经网络的航材消耗广义加权函数平均组合预测模型，最后以实例说明了其预测效果。     

A Model for Design of Human Activity Systems

A background is given to the common failures of management information systems and the authors' view of the causes behind these failures. There seems to be a lack of effective methods for analyzing information requirements. Different scientific methods are discussed as to their propensity for analyzing the information requirements. The importance of the systems design approach instead of the system improvement approach is emphasized. The concept of Human Activity Systems is discussed and an analysis of the interdependence of the soft and hard parts of these systems indicates that an integrated view is necessary. A methodology based on a systemic and systematic analysis of the information requirements in an organization is proposed. This methodology focuses the settings of the decisions on all levels in organizations and also indicates organizational discrepancies and information imbalances. The methodology can be regarded as a dynamic, learning system.     

Nonlinear damped oscillators on Riemannian manifolds: Fundamentals

The classical theory of mass-spring-damper-type dynamical systems on the ordinary flat space R~3 may be generalized to higher-dimensional Riemannian manifolds by reformulating the basic underlying physical principles through differential geometry.Nonlinear dynamical systems have been studied in the scientific literature because they arise naturally from the modeling of complex physical structures and because such dynamical systems constitute the basis for several modern applications such as the secure transmission of information.The flows of nonlinear dynamical systems may evolve over time in complex,non-repeating(although deterministic) patterns.The focus of the present paper is on formulating the general equations that describe the dynamics of a point-wise particle sliding on a Riemannian manifold in a coordinate-free manner.The paper shows how the equations particularize in the case of some manifolds of interest in the scientific literature,such as the Stiefel manifold and the manifold of symmetric positive-definite matrices.     

综合集成与知识科学

对以钱学森教授为主首创的处理开放复杂巨系统问题的方法——综合集成以及知识科学近年来的发展作一个简要的综述 .首先介绍了日益引起重视的知识科学 ,给出我们对知识科学的整体认识 ;接着介绍了国内外一些综合与集成方法 ,并介绍了作者根据近年来的研究而提出的综合集成知识系统 ,最后以可持续发展和宏观经济决策 2个案例来说明两者的结合 .     

现代信息技术条件下信息和信息系统再认识

从现代系统理论的观点出发，在全信息理论的基础上重新定义了现代信息技术条件下的信息和信息系统概念．通过对现代信息系统进行分析，将信息系统分解为多个信息跳跃，描述了信息跳跃中的信息创造、表达、传输和吸收过程，为在信息系统分析中引入定量方法打下了基础．     

一种基于机载航电的信息融合仿真系统

信息融合是现代机载航空电子系统的关键技术之一。对此作了探讨，提出一种基于机载航电的信息融合仿真系统框架，进一步提出并详细分析了其中的信息融合功能模型。该系统采用集中式结构，包含信息采集、跟踪、识别、态势评估与威胁估计、传感器管理等功能。仿真初步验证了框架的可行性。     

考虑信息源相关性的多属性应急决策方法

利用证据理论处理多属性应急决策时,通常假设信息源独立,有悖于现实情况.因此,提出考虑信息源相关性的多属性应急决策方法.首先,给出基于证据理论的多属性应急决策问题表示;其次,提出信息源相关程度的计算方法及考虑信息源相关度的证据合成规则,以融合证据信息;再次,给出基于Pignistic概率值的应急备选方案选择方法,扩大各方案之间的信度差异,以实现多属性应急决策的目的.最后,通过算例分析验证该方法在多属性应急决策中的有效性.分析结果表明,考虑信息源之间的相关性不仅使应急决策结果更加客观,同时弱化了证据理论有关信息源独立性的假设,扩大了其在实际应用中的范围.