基于模糊决策的停车规划综合评价研究

研究基于模糊理论的停车规划评价方法.通过对停车场社会经济效益评价指标的深入分析,选择了投资成本、停车供需满足程度、道路通行能力影响等六项指标作为评价影响因素.根据评价指标具有模糊性、不确定性的特点,利用模糊理论,建立了城市停车规划评价的多阶模糊综合评价模型.并结合黑龙江某市的停车规划,利用建立的评价模型,对规划方案进行了评价,应用取得了较为满意的效果.     

基于模糊层次分析与模糊综合评价的课堂教学质量评价体系研究——以西北民族大学为例

由于课堂教学活动具有形式多样、内容复杂,使得其教学质量评价易受到主观与客观因素的影响,本文在常规模糊层次分析法的基础上,引入模糊综合评价法,尝试构建一种包含综合评价的模糊层次分析法的教学质量评价模型,并给出了具体算例.通过多组数据的测试和对结果的比对,应用表明这种包含综合评价的模糊层次分析法的教学质量评价模型能对教师课堂教学活动进行科学、合理的教学质量评价,具有一定的实用价值.     

基于DEA模糊窗的测试软件评价研究

在测试软件的评价问题中,由于指标值、指标权重关系都具有主观模糊性等问题,将模糊数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)引入评价过程.为改进现有模型在权重关系信息的模糊性处理方面存在的不足,提出了基于模糊DEA的测试软件改进评价模型,并提供了该改进模型的求解算法.所述方法首先将主观指标值模糊化,转化为模糊数;然后以模糊权重信息为约束条件,构造含有偏好信息的模糊窗,建立只有输出指标的模糊DEA模型;最后,改进模糊DEA模型经由模糊数截集的方法,转化为确定性DEA模型并进行求解.通过实例分析验证了该方法的一致性和可行性.     

模糊物元模型在区域水安全评价中的应用

结合熵值理论与模糊物元理论,建立了基于熵权的水安全模糊物元模型.根据水安全评价的特点和评价区域的实际情况,构建了区域水安全的评价指标体系,并利用水安全模糊物元模型对水安全体系中生命安全、经济安全、生态环境安全、社会安全和管理安全的23个指标进行了评价.引用信息熵所反映的数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了指标权重分配困难的问题.对山东省2005年的水安全状况进行了评价,并与基于AHP的模糊综合评价结果进行了比较分析.结果表明:模糊物元模型能计算各评价样本与评价标准之间的远近程度关系,并且可以同时评价多个样本;引进熵权后减少了评价的主观性,评价结果客观合理,具有较好的实用性.     

洪水灾害人口风险模糊评价

以热带雨林地区马来西亚吉兰丹州为例,在地理信息系统技术(GIS)和模糊数学法的支持下,建立了基于GIS的模糊综合评价模型,对洪水灾害人口风险进行了评价与分析.研究结果表明:洪水灾害人口风险具有模糊性、不确定性,模糊数学法能较好地分析洪水灾害人口风险,利用模糊综合评价GIS模型评价洪水灾害人口风险是可行的.确定栅格数据层模糊子集分级的间隔值和构建模糊隶属函数是非常关键的.     

基于可变模糊集理论的地下工程结构耐久性评估

应用可变模糊集理论,建立了地下工程结构耐久性可变模糊综合评价模型,初步探讨了影响地下结构耐久性的评价指标以及耐久性分级标准,并结合某一地下工程检测结果进行了应用研究.结果表明,采用可变模糊评价模型更具有合理性.     

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

高 新 技 术 科 研 项 目 评 价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法（AHP）和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

基于遗传算法的模糊优选神经网络路面性能评价模型

针对现有路面性能评价方法的不足,在模糊优选神经网络模型的基础上,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型.该算法采用遗传算法优化神经网络权值,再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调,并将模糊优选模型作为神经网络的激励函数,使模型具有明确的物理意义.应用该模型对沈大高速公路部分路段进行评价,与其他模型的对比分析表明:该方法在评价精度和效率方面取得了良好的效果,是一种实用的高速公路路面性能评价方法.     

中国钢铁企业环境经营绩效的模糊综合评价

环境经营越来越受到中国企业界的重视.绩效评价具有多因素性、模糊性与综合性等特征.为客观全面评价中国钢铁企业环境经营的绩效水平,在构建环境经营评价指标体系的基础上,利用模糊综合评价方法与层次分析法建立多层次模糊综合评价模型,为企业进行环境经营绩效的评价提供参考.实证分析结果表明,该评价模型和体系具有可操作性.     

基于企业商业年龄的信贷风险分析

信贷风险其研究对象涉及企业、个人等组成的社会群体,影响因素具有定性、定量相结合的特征·基于企业商业年龄,研究信贷风险状态的Logistic回归模型和寿命分布的概率模型,并给出信贷风险控制的案例计算·结果表明,贷款总额一定时,贷款额度分配受到贷款风险损失的限制,银行不能满足全部企业的贷款需求,而从银行收益角度,倾向于选择高贷款利率的企业·     

基于网格化方法的突发环境风险分析

为解决突发环境风险导致的环境风险问题，提出了环境风险评估模型。以东北某地区为例，通过收集相 关环境风险企业数据，运用网格化计算法，构建环境风险评估模型; 基于ArcGIS 工具，进行区域网格化空间分 析，编制区域环境风险地图。通过分析与筛选，确定研究区高环境风险区域主要集中在中部和东部靠河流一 带，经过对该区环境风险企业的产业结构和生态布局的详尽调查，结合编制环境风险地图，提出具有针对性的 城市环境风险防控和应急救援的决策方案。     

考虑跳跃和杠杆效应的股市多分形波动率建模

考虑股票市场中存在的跳跃行为和杠杆效应等特征,在HAR模型基础上,构建了一种新的多分形波动率模型.以上证指数和深证成指每5min高频数据为研究样本,运用“模型信度设定”(MCS)检验方法,实证对比了各波动率模型在高波动和低波动两个子样本期对我国股市的预测能力.实证研究结果表明,所提出的多分形波动率测度指标及其计量模型具有较好的预测作用,特别是在高(极端)波动时期其优势更为突出;研究结果有望为金融风险(特别是极端风险)的管理与控制提供新思路与新方法.     

基于层次-模糊综合评价法的东非公路施工成本风险评估

由于东非地区公路工程施工具有费用构成特殊、环境状况复杂、涉外协调难度大等特点,因此,中方项目部施工成本控制的风险高,需预先评估进行主动控制。利用风险分解结构法(RBS)进行了东非公路施工成本风险控制因子的分析,并据此得到以东非公路施工成本风险控制为目标层,以生产要素施工成本风险控制、特殊施工增加成本风险控制以及现场施工管理措施成本风险控制为准则层的施工成本控制风险清单,从而构建了以目标层为总指标、子准则层和控制因子层为一、二级指标,涵盖了22项成本风险控制因子的东非公路施工成本风险控制指标体系。然后利用模糊综合评价法结合层次分析法建立了东非地区公路施工成本风险控制评估模型,可据此判断东非公路施工成本风险因素的影响程度,最后通过实例验证了评估模型的可行性与可操作性。     

基于随机森林的城市建筑火灾风险等级评估方法

为实现城市建筑火灾风险智能量化评估,并解决消防资源优化配置问题,提出一种基于随机森林算法的城市建筑火灾风险等级评估方法。该方法框架由评估模型构建、火灾风险等级确定、特征重要性分析三部分组成,首先,基于随机森林算法和城市火灾特征数据建立火灾风险分数评估模型,对火灾风险进行数值化评估;其次,结合城市火灾防控实际和风险分数,确定地块建筑的火灾风险等级,并挖掘风险等级与建筑物性质之间的关系;最后,在此基础上通过特征重要性(feature importance, FI)算法,对火灾风险因子进行分析,挖掘出高影响因子的火灾隐患特征,以指导消防管理人员提高消防检查效率。以美国迈尔斯堡的历史火灾数据作为实验数据,建立了该城市的火灾风险评估模型,对城市建筑的火灾风险等级进行了量化分析。在上述成果基础上,设计开发了交互式消防热点风险地图,以方便相关人员快速确定地块建筑火灾风险,并据此调整消防检查的策略以及人力物力资源的分配。     

国际环境下的项目政治风险评价模型

在分析国际环境下项目政治风险的基础上，根据最优化原理和Lagrangian算子性质，得到国际环境下项目政治风险识别和选择的最优性条件，提出基于反向传播（BP）神经算法的国际项目政治风险评价模型．通过对60个国际项目进行政治风险的识别、选择、评价和分析，仿真试验结果表明，该模型及算法效果良好，可以综合众多专家的知识，计算结果精度较高，能准确评价政治风险对项目成本的影响．     

未来气候变化情景下我国粮食供需平衡风险研究

“粮食供需平衡风险”定义为未来气候变化对我国粮食供需的影响程度。基于IPCC 排放情景特别报告(SRES)中B2情景气候条件下的我国粮食生产模拟结果, 构建该框架下我国粮食消费分析情景, 最终建立以自给粮食供应程度为核心的粮食供需平衡风险标准。借助GIS空间分析技术, 探讨县域尺度上近期、中期和远期的气候变化将会给我国粮食供需平衡带来怎样的风险局面。结果表明气候变化将会在一定程度上加剧我国的粮食供需平衡形势。3个时段内, 粮食供需风险局面严峻形势由高到低排序: 中期>远期>近期。具体地, 中期面临的供需风险的县市比例高达66.99%, 其中中风险和高风险区域范围最广, 两者所占比例高达29.5%; 近期风险形势相对较为缓和, 上述比例降低到25.54%, 其中高风险县市比例较低约为10.72%, 中风险约为14.82%; 在空间格局上, 黄淮海区、黄土高原区、西南区以及青藏区的东缘面临的风险形势相对较为严峻, 东北区、甘新区以及内蒙及长城沿线区则相对较为良好。     

银行资产负债管理的二阶段模型及其优化

根据国内银行资产负债管理的实际情况,提出了一种新的银行资产负债管理模型,即资产负债结构与信贷风险控制二阶段优化模型·第一阶段以银行法律、法规及银行经营管理规则为约束,资产盈利最大化为目标给出资产安排最佳比例结构·第二阶段提出基于生存函数及资产结构为约束的信贷风险控制模型,运用目前信贷风险的主要识别方法,即贷款风险度对指数分布参数进行估计,改进寿命分布函数只与时间变量有关的局限性,并给出仿真计算案例     

高校信息化工程多级模糊评价模型构建4E 标准

高校信息化建设项目在实施过程中常常出现很多风险因素的干扰,导致信息化项目风险很大。为此,基于4E 标准,通过分析高校信息化工程的特点,对高校信息化工程的多级模糊评价模型进行了构建,通过统计分析,得出影响高校信息化工程的风险等级和风险因素权重,以便高校能对整体风险状况进行更好的了解,对风险对象进行控制。通过运用模糊评判模型对M 高校的信息化工程指标体系进行了评价,对其综合风险度进行了确定。结果表明,在M 高校信息化工程的两个一级指标中,电子邮件风险对高校信息化工程风险具有较大影响,风险概率为54． 4% ,属于较高风险等级; 影响信息化保证风险的二级指标因素中,教学信息化风险概率为51． 7% ,属于高风险等级,因而,要加强组织保障、管理规范、安全保障、信息化绩效考核的建设。     

风险投资的多目标决策分析

指出了风险投资具有"高风险,高收益"的特点,值得重视和研究.通过实例,证明了现行的风险评价指标和方法还很不完善,甚至会导致错误的决策.建立了风险投资的多目标决策模型,并用实例证明了它的可行性和有效性.这个模型能够全面地综合评价风险投资方案的经济效益和风险大小,有助于正确决策.