空中目标威胁排序的灰色聚类决策方法

空中目标威胁排序是防空射击指挥中的重要环节,针对空中目标威胁排序问题,提同了一种基于灰色定权聚类决策的空中目标威胁排序方法.该方法通过对空中作战目标的分析认识,对目标的威胁因素的特征指标进行挑选,分析特征指标取值变化对目标威胁程度的影响,采取绝对关联度分析,确定特征指标的选取,在不需要精确校正指标数据的情况下.运用灰色关联聚类的思想实现了威胁排序,符合防空作战的实际情景需求.给出了应用该方法的具体步骤,通过示例结果表明灰色聚类决策对空中目标威胁排序具有良好的适用性.     

一种基于区间数的空中目标威胁评估技术

针对现有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于决策心态指标的区间数评估技术,讨论了目标机动对威胁度的影响,给出了评判矩阵和权重分配的有界区间表示及目标威胁度排序方法。最后举出一个应用实例,并将该方法排序结果与基于可能度的中转法排序结果进行了比较。实践证明,该技术评估结果准确,能有效减小误差。     

基于深度学习的空中目标威胁评估方法

针对空中目标威胁评估因素多、现有评估方法缺乏自学习能力的问题,采用深度学习理论建立了空中目标威胁评估的深层神经网络模型。为了提升模型训练的拟合效果,提出采用对称式的预训练方法,逐层地对模型中的隐含层进行预训练,最后对模型进行整体训练。分别通过样本测试集和空空仿真场景进行验证测试,结果表明：采用对称预训练方法,模型的威胁评估准确率高于其他三种预初始化方法;模型具有较好的鲁棒性,在无噪声下准确率大于90%,10%的正态噪声下,准确率大于70%。     

基于混合贝叶斯网的空域目标威胁评估方法

针对空域目标威胁评估既需要综合考虑离散型变量和连续型变量影响,又需要具有不确定性推理能力的特点,建立了一种基于混合贝叶斯网的空域目标威胁评估模型。提出了结合主观经验和客观历史数据进行连续型网络参数学习的方法,提高了决策模型定量描述问题域中变量间依赖关系的准确性。运用团树传播算法进行空域目标威胁评估模型推理,仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种威胁指数加权的截击引导航线解算算法

截击引导和威胁评估是指挥控制中不可分割的两部分,前者通过航线解算进而实施具体的指挥引导,后者通过计算确定威胁程度高低进而取得态势优势为指挥控制提供依据。以威胁指数为权重,将解算出的引导航线与之加权,提出了一种最优截击指标用以确定威胁程度最小的引导航线解算算法。仿真结果表明：该算法可有效解算出威胁最小的截击航线,且在不同态势、不同威胁权重取值等情况下均可靠。该算法为指挥控制中引导解算方法提供了新思路。     

一种新的超视距空战威胁评估方法

针对超视距空战以中远距空空导弹为主要武器的特点,提出了一种新的威胁评估方法。该方法针对现有空战威胁评估的非参量法模型不足之处进行扩展和改进,根据参战双方飞机火控系统和武器系统性能参数,分别构造参战双方飞机方位角、进入角、距离、高度、速度等优势函数,从而得出几何态势优势,进而综合双方态势优势、飞机空战效能优势和战术事件优势,聚合为空战优势。通过算例验证了该方法的合理性和有效性。     

基于作战态势和改进CRITIC-TOPSIS的目标威胁评估模型

针对当前防空作战的目标威胁评估方法对于敌方目标间态势考虑不全、未能较好利用目标动态信息等问题,提出基于作战态势和改进的客观赋权法(criteria importance though intercrieria correlation, CRITIC)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)的目标动态威胁评估模型。首先,在敌我态势指标体系的基础上,提出基于作战环理论的敌方目标间态势威胁指标体系。然后,使用改进的CRITIC确定权重,通过TOPSIS方法计算威胁度。最后,提出基于态势变化程度计算时间权重,通过态势因子加权得到最终评估结果。实验结果表明,基于作战态势和改进CRITIC-TOPSIS的目标威胁评估模型可以综合考虑敌我态势、敌方目标间态势和态势动态信息,对目标做出灵活全面的威胁评估。     

激光威胁信息模糊评估方法

激光威胁信息判别是对告警设备所传数据最基本的分析与处理,是激光对抗设备的核心技术,所得到的结果将作为干扰决策的依据,直接影响整个设备最终的工作效能。以激光告警设备为基础,基于获取的激光信号技术参数在确定威胁源时具有模糊性的特点,运用模糊推理理论,建立激光能量、波长、重复频率等技术参数的数学模型和激光威胁源识别的模糊决策规则库,提出了一种基于模糊推理的激光威胁源识别方法。其威胁评估的结果能够较准确地反映目标的威胁程度,为决策者提供稳定可信的决策依据。     

基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法

主观威胁评估方法是空中目标威胁评估的必要手段。将基于Vague集的群决策方法用于空中目标的主观威胁评估,用Vague数表示决策者对目标威胁度的主观评价值,提出一种Vague熵诱导的有序加权平均算子,用于集结各个Vague评价值,可以消除集结过程中人为误差带来的不良影响。为了直观评估各目标威胁程度大小,还提出一种基于Vague数距离和优劣点法的决策方法,来对目标威胁度进行比较和排序。算例证明该方法在空中目标威胁评估中是可行的,而且比常用的模糊综合评估方法更加有效。     

电子战干扰目标的多属性多层次威胁评估模型

干扰目标威胁评估是电子战指挥决策中的关键环节之一。对电子战干扰目标威胁能力评估的基本过程进行了研究,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,并基于灰量白化函数对相关的定性指标进行了量化;建立了多属性多层次威胁评估模型,分别给出了目标威胁能力及排序两种算法。最后进行了电子战干扰战情想定下目标威胁能力的评估仿真,结果表明建立的模型合理,算法可行。     

基于最大隶属度的目标威胁评估与排序法

对地空导弹将要拦截的目标进行威胁评估。其主要思想是在对目标威胁程度及影响目标威胁程度的因素定性分析的基础上给予了量化处理 ;基于最大隶属度原则 ,建立了目标威胁评估与排序模型 ;通过求解该模型即可获得因素权重信息完全未知或只有部分权重信息的不确定多因素决策问题的方案排序 ,即地空导弹将要拦截的目标威胁程度的排序 ,同时求得威胁程度最大的目标 ,以便于为防空作战决策提供科学依据。最后通过实例说明该模型的合理性和有效性     

综合评价与决策的相对有效性方法

本文提出了多属性决策分析中评价方案优劣性的一种新概念——相对有效性和弱相对有效性,讨论了相对有效性与Pareto有效性之间的关系,给出了相对有效性的几何意义和经济解释及其存在性定理,并据此设计了一种综合评价与决策方法。最后结合实际应用,给出了若干启示。     

基于属性的时序多层次交叉因子综合评判模型及分析法

指出了模糊多层综合评判模型的不足 ,提出了基于属性的有时序多层次交叉因子综合评判系统模型 ,并给出模型的分析方法 ,最后用仿真例子给出与其它分析方法的对比 .     

一种基于奖优罚劣原则的多阶段多目标决策模型

针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型 .文章提出了一种新颖的效用函数 ,并据此将具有不同量纲、不同物理含义、不同指标类型的决策矩阵归一化转换到相应的效用矩阵 ,该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度 ,物理概念更加清晰 .文未提出了一种动态决策目标函数 ,并通过对某省五城市三年综合经济效益的评估实例 ,说明此方法是合理可行的.     

一类不完全评价模型及其迭代校正算法研究

提出了一类不完全评价模型,给出了该模型常见条件下的算法该模型是具有较强主观性的信息不完全的多属性决策问题,可以利用不完全评价信息,给出评价对象横向可比的客观评价值,具有较广泛的应用领域.     

一种基于区间估计的多属性决策组合赋权方法

讨论了多属性决策组合赋权问题中进行权重间相容性检验的必要性,提出了一种权重的相容性定义及判别定理,其基本思想是在评价矩阵已知的情况下,根据不同权重对方案间序关系的影响程度来确定它们的相容性.并且给出了在权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法.在此基础上,根据组合权重的特点,提出了一种基于区间估计求解组合权重的数学模型.最后运用本文提出的方法给出了一个实例的计算过程,检验了该方法的有效性.     

权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决策法

研究了属性权重信息完全未知且决策者对方案有偏好的多属性决策问题. 针对决策者对方案的偏好信息以互补判断矩阵形式给出的情形, 基于互补判断矩阵, 利用线性转换函数将决策信息一致化, 然后建立了一个优化模型, 进而给出了一种相应的决策方案排序方法. 最后进行了实例分析.