信号采样中消除干扰的方法

信号采样是将连续变化的模拟信号变成离散化的数字信号的第一步,信号数字化的每个步骤都可能会引起信号及其的信息的失真。本文就在信号采样过程中存在的一些干扰因素,及如何消除干扰做了分析,提出了滤除干扰的方法。     

消除电网工频信号干扰的陷波电路设计

工频干扰存在于各种数据采集系统中,直接影响被测信号的测量精度.针对电网频率波动的实际情况,基于双T型阻容有源陷波电路,设计了可以滤除频带在49.5～50.5Hz之间工频干扰的陷波电路.详细地分析了所设计陷波电路的陷波深度与被测信号失真的关系,并给出了其幅相特性.提出的陷波电路信噪比可达60dB以上.通过仿真试验验证了设计的陷波电路具有较好的滤波效果.     

有线电视传输干线故障分析及信号干扰

器件,天气与人为作用是有线电视传输干线的主要故障。根据笔者所在地区的情况看来,传输干线较长,偶有断信号的情况出现,前端设备完好,各顷指标也正常,于是,笔者就干线的故障作了分析,并对种类和现象作简要研究。     

地线干扰与抑制对策

地线造成电磁干扰的主要原因是地线存在阻抗,当电流流过地线时,会在地线上产生电压,在这个电压的驱动下,会产生地线环路电流,形成地环路干扰。当两个电路共用一段地线时,会形成公共阻抗耦合。解决地环路干扰的方法有切断地环路,增加地环路的阻抗,使用平衡电路等;解决公共阻抗耦合的方法是减小公共地线部分的阻抗,或采用并联单点接地,彻底消除公共阻抗。     

基带传输系统码间干扰及其消除问题讨论

以基带传输系统为例,给出码间干扰的概念,并推导出系统无码间干扰的条件——奈奎斯特第一准则,并通过算例探讨了奈奎斯特准则的应用。     

采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰

工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术,传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波,论文则提出了用独立分量分析（ICA）进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法,在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上,根据三种不同的实际情况,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤,并给出了实验结果。     

电厂计算机系统信号干扰的原因分析及消除方法

电力生产技术密集、设备众多,生产、管理过程中要求计算机系统能够长期、连续、安全稳定运行.     

地线引入干扰及其抑制方法

良好的接地技术是抑制干扰的重要手段。本文阐明了地线引入的干扰类型及其抑制方法,并给出了系统的接地原则和接地方法。     

CDMA中干扰消除多用户检测器的研究

基于统计分析方法,导出了传统并行干扰消除检测器(PIC)、部分干扰消除检测器(P-PIC)和最小均方误差检测器(MV-PIC)的输出均值和方差. 结果表明:与传统PIC检测器比较,P-PIC检测器降低了软判决量的均值和方差的偏差;选择恰当的部分干扰消除系数,可以使MV-PIC的输出均值增大、方差减小、误码性能优于PIC检测器.     

OFDM系统中干扰消除技术的分析

正交频分复用（OFDM）技术已被越来越多的人所关注,并且在IEEE802．11无线局域网中得到实际应用．在OFDM系统中为了消除符号间干扰（ISI）和子载波间干扰（ICI）,一般要采用加入循环前缀（CP）的技术．从信道对信号作用方面分析了循环前缀技术消除干扰的过程,并给出了仿真结果．结果表明,循环前缀的加入可以有效地消除符号间干扰（ISI）和子载波间干扰（ICI）．     

Y信道中改进的干扰消除方法

对于3个用户和1个中继节点的MIMO Y信道模型,提出了一种基于空时码以及码字空间对齐的干扰消除方法.为每个用户设计了具有Alamouti结构的空时码字.在多址阶段,对每对码字进行空间对齐预编码后分两个步骤发送给中继节点.在广播阶段,中继节点对译码得到的符号进行空时编码后分两个步骤发送给3个用户.多址阶段和广播阶段都占用了4个时隙并且都传输了24个独立的调制符号.与相同场景中已有方案相比,所提方案在保持相同传输速率的同时,极大地减少了反馈量.仿真结果显示,所提方案的可靠性与相同场景中已有方案非常接近.     

COD测定中消除氯离子干扰的方法

在COD的测定中,容易受氯离子的干扰,尤其高氯低COD的水样,其干扰尤为严重,因此在COD测定过程中需要对水样中的Cl进行处理。本文从不同方法的原理、消除效果及适用范围等方面对目前国内在COD测试中采用的Cl干扰消除方法进行了评述。     

C-RAN系统中干扰软消除估计算法

为减小无线接入网系统的小区间干扰,提出了基于集中式无线接入网络（C-RAN）架构下的多用户集中式干扰迭代软消除估计算法,通过对数后验似然函数得出干扰信号的贝叶斯最小均方误差（MMSE）估计量来逼近最优估计量,进行软信号重置,防止误差的扩散,并最终达到收敛.仿真分析表明：在C-RAN架构下,采用多用户集中式干扰迭代软消除算法,在最优的干扰检测机无法实现的情况下,可采用次优的干扰软信号估计算法,并针对干扰信号迭代估计过程中有可能出现的误差扩散状况采用软信号重置机制,实现低复杂度的快速收敛.     

协同通信系统中改进并行干扰消除算法

文章提出了一种简单而有效的优化并行干扰消除方法,应用于协同通信系统中继节点与目的节点不同步的情况下,并且不需要在信号检测前应用其它方法消除部分干扰。该方法利用了迭代来消除接收信号中的干扰成分,在目的节点配置两天线的情况下,效果更加明显;仿真显示,该方法不仅改善了比特误码率性能,而且也保持了较低的计算和系统复杂度。     

OFDM系统中基于MMSE-DFE的干扰消除算法

OFDM系统中,为去除码元间干扰（ISI）和载波间干扰（ICI）的影响,必须加足够长度的循环前缀（CP）,导致带宽效率降低．建立了OFDM系统模型并对ICI和ICI进行了分析,在此基础上提出了一种基于最小均方误差（MSE）准则的判决反馈均衡（DFE）算法,可有效消除ISI和ICI的影响．分析和仿真结果表明：所提出的算法无论在带宽效率还是在误码率方面都要优于传统的OFDM系统。     

中低速磁浮列车悬浮传感器信号传输

分析了中低速磁浮列车悬浮传感器信号传输的衰减、延时以及易受干扰等问题,并提出了解决方案。建立了信号传输系统的简化模型,并按照阻抗匹配原则确定了主要器件参数,防止信号长线缆传输时出现衰减畸变;分析了悬浮系统动态响应允许的传感器信号最大延时,设计并实施了基于振动台的对比测试;针对信号传输电磁环境特点,设计了滤波电路以及屏蔽和接地方案,通过了射频辐射感应抗扰度和脉冲群抗扰度测试。结果表明,悬浮系统动态特性不受信号串行通信延时的影响,所提出的解决方案能实现准确、及时、可靠的信号传输。     

语音信号中噪音干扰的数字滤波技术

分析了几种语音处理技术特征，针对语音信号处理过程中随机噪音干扰信号的特点，应用自适应干扰对消原理消除噪音，可使带有噪音的原始语言信号得到明显改善。理论分析及实验结果表明，数字滤波技术可方便地通过软件控制品质因数与带宽，因而可在通信、语言声学等领域广泛应用。