室内空气质量监测

室内环境空气质量监测是一个全新的领域。室内环境空气与环境空气,污染源排放气体,车间空气在污染物浓度,污染物扩散模式等方面都有明显的不同。文章阐述了国内外室内空气质量监测的现状,以及影响室内空气质量的几个因素,分析了室内空气质量的监测分析,包括监测项目的确定原则与选择,和室内空气质量监测的方法。     

城市居住建筑室内CO_2分布特性研究

CO_2浓度是评价室内空气质量的重要指标之一,控制较低的室内CO_2浓度对室内空气质量和人的身心健康起着重要作用.对大连市某小区室内CO_2浓度的变化情况进行了连续监测.通过设置不同开窗状态,分别监测了该小区室内不同条件下的CO_2浓度变化.结果表明,CO_2浓度随时间和通风情况呈现出不同的变化趋势,室内不同位置的CO_2分布特性也有所不同.密闭情况下,时间越长,室内CO_2浓度越高.当进行自然通风时,即使较短的开窗时间也能使室内CO_2浓度迅速降低.研究表明,保持良好的室内通风,选择性开窗对降低室内CO_2浓度、保持较好的室内空气质量有着重要作用.     

基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统

为实现室内空气质量的智能感知与实时净化,设计了基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统。该系统采用物联网三层体系结构作为整体框架,包括室内环境感知层、网络传输层和应用服务层。系统以STM32为内核微控制器,采用嵌入式实时操作系统为软件平台,设计五层空气过滤网,实现甲醛、PM2.5、TVOC以及温湿度等室内空气质量参数的实时采集,实现手机APP软件远程的监测与控制,建立室内空气质量的评价标准。通过24 h的测试运行,系统运行稳定,实验室内的空气质量得到明显改善,净化效果显著。结果表明,该系统能够对室内空气进行智能感知与净化,并且对空气质量做出客观评价,为室内空气质量的调控提供可靠依据,具有较高的使用价值。     

福建师范大学旗山校区室内空气质量状况监测与分析

2006年12月到2007年4月期间监测了福建师范大学旗山校区多个典型室内空气中甲醛、苯系物(苯、甲苯、二甲苯)和可吸入颗粒物的浓度.监测结果是:甲醛的小时均值范围为6.6～76.5 μg/m3,苯的小时均值范围8.6～33.4 μg/m3,甲苯的小时均值范围8.3～119 μg/m3,仅2006年12月在个别场所检出了二甲苯;图书馆内可吸入颗粒物日均值在80～134 μg/m3之间.所测污染物质量浓度均低于国家室内空气质量标准规定的限值,校区室内空气质量良好.分析了影响室内空气质量的因素,对改善与提高室内空气质量提出了建议.     

长春市大型医院室内空气质量分析

医院的室内空气质量(IAQ)影响着医患人员的健康,采用现场连续测试的方法,测试了长春市5家大型医院室内空气中细颗粒物(PM2.5)、甲醛(HCHO)及二氧化碳(CO2)的平均质量浓度,测试结果表明:5家大型医院室内空气中PM2.5质量浓度基本不超标,但HCHO质量浓度存在严重超标的情况,CO2质量浓度存在局部超标现象。通过对测试数据进行分析,建议:为提高医院室内空气品质,医院应装备空气净化装置或新风系统。     

室内空气污染调查及评价探讨

对2001年～2007年福州市的室内空气污染状况进行调查,通过调查对室内空气污染的变化趋势和特点进行了分析,对如何客观、全面地评价室内空气质量进行了探讨.     

某高校室内空气微生物调查及分析

为调查南昌某高校不同功能区室内场所空气质量状况,采用自然沉降法检测教学楼、实验楼、男生宿舍、女生宿舍、食堂和超市的室内空气微生物浓度,并对其空气质量进行评价.结果表明室内空气微生物整体变化幅度大呈现明显不同功能区差异,其浓度由多到少依次为女生宿舍男生宿舍食堂教学楼超市实验室.室内空气微生物浓度的总平均值为375.00 CFU/m~3.依据《室内空气质量标准》评价为合格,同时参考中科院生态环境研究中心的标准评价为清洁,说明该校园室内空气质量好.     

加强室内环境监测,创造健康生活环境

介绍我国室内环境监测的发展状况,归纳了室内环境中的主要污染物及其来源,分析室内环境污染对人体健康的危害,同时列举了国家颁布的《室内空气质量标准》的监测指标和浓度限制,为评价室内空气质量提供了依据。根据以上所述,认为预防和改善室内环境污染,应大力开发和使用绿色建材,倡导和建造"健康建筑",从根本上解决室内环境污染,为人们创造健康舒适的生活环境。     

室内空气质量监测的实验研究

为了研究房屋装修对室内空气质量的影响,对三家装修程度不同的居民住宅室内空气中甲醛、氨、TVOC、苯和氡的含量进行了监测,分析了污染物的来源,并依据有关数据对污染物浓度变化进行了预测.通过案例对比分析,提出了预防及缓解室内空气污染的有效途径.     

基于无线传输的分布式室内空气质量监测系统

针对现有室内空气质量检测仪无法满足大型建筑室内空气质量多点及实时监测要求的缺陷,设计了一种基于无线传输的分布式室内空气质量监测系统。该系统采用单主机和多分机结构,以STC12C5A32S2单片机为控制核心,通过将SHT10温湿度传感器和QS-01空气质量传感器相结合测量空气质量指数,并使用nRF905无线通信模块实现主机与各分机之间的数据通信和监控,特别适合于大型商场、娱乐场所以及工业场所的空气质量分布式、实时监测。     

国家环境空气质量新旧标准对如皋市空气质量评价结果分析

新标准实施后由于增加评价项目和部分标准浓度值调整导致如皋城市首要大气污染物及超标率等亦随之变化,本文采用新旧环境空气质量评价标准分别对2012-2014年如皋市环境空气监测数据进行评价,并分析了新旧标准评价体系对于评价结果的影响。采用新标准评价会对空气质量评价产生明显影响,导致首要污染物发生明显改变,优良天数比例明显下降,空气质量普遍变差。新标准评价结果与公众主观感受更加接近。     

应用层次分析法确定矿井通风系统评价指标的权值

运用层次分析法,根据行业标准中的通风系统鉴定指标,构建金属非金属地下矿山通风系统评价指标结构模型,并最终确定矿井通风系统评价指标的权值及排序.三类指标的排序及权值为:安全可靠性(0.637)→合理性(0.258)→经济性(0.105);九个评价指标的排序及权值为:作业环境空气质量合格率(0.272)→风速合格率、风质合格率、风量供需比(0.131)→扇风机效率(0.120)→有效风量率(0.115)→年产万吨耗风量(0.062)→单位有效风量所需功率、单位采掘矿石量的通风费用(0.019).     

PROMETHEE方法在城市环境空气质量评价中的应用

针对国内各大城市环境空气质量污染状况的差异性和复杂性,许多评价方法在对其进行质量评价时不能显示较强的优越性,尤其不能方便快捷地对其数据进行处理等问题,采用PROMETHEE法并结合国家空气质量评级标准对样本城市的空气质量进行了综合评价.引入信息熵的理论来计算各评价指标的权重以避免权重确定的主观性,在此基础上建立的基于熵权的PROMETHEE法大气质量评价模型所得到的评价结果不仅符合实际情况,而且使得数据处理的计算过程变得简单.研究结果显示了所建模型及其方法的可靠性和适用性.     

客车车内空气质量评价

根据国家相关标准,建立了客车内空气质量评价标准建议值与客车空气品质等级。选择氨、甲醛、苯、甲苯和二甲苯作为评价指标,以污染物质量浓度与环境标准建议值之比为空气质量分指数,采用综合指数法对客车空气品质进行了评价;结果表明,甲醛和苯系物对车内空气质量影响较大,氨基本没有影响;采用综合指数法评价车内空气质量是可行的。     

太原市公共场所环境空气质量现状与对策分析

对2010年太原市9个公共场所的室内空气质量状况进行检测并做出评价,以便为太原市公共场所空气质量全年的现状以及提出整改对策提供依据。监测发现,太原市在二季度时公共场所内的空气质量相对较好,基本达标;一、四季度在饭店和宾馆这类人群密集场所空气中主要污染物为苯系物,而三季度空气中的污染物主要是甲醛和氨。     

恩施市大气环境现状与治理措施

为促进恩施市城市的开发建设与大气和水环境保护协调发展,以恩施州环境监测站提供的近5年恩施市环境空气年均值和清江河、龙洞河水环境监测资料为依据,利用有关数学模型对恩施市空气质量和水环境质量进行了评价,结果表明,评价区内1996年到2010年恩施市大气污染物年均浓度呈不稳定变化趋势,其中SO₂常年超过《环境空气质量标准》（GB3095—1996）二级标准,NO₂和TSP两项指标质量均良好.据此提出恩施市大气环境保护对策建议.     

环境空气质量标准修订后城市空气质量变化趋势及污染特征分析 ——以济南市为例

2012年环境空气质量标准修订后,大气污染物监测指标与频次发生变化,在一定程度上影响了城市空气质量评价及污染特征判定。为进一步促进城市空气质量改善,为地方环境管理与决策提供科学支撑,通过运用统计分析、趋势检验及相关分析等方法研究了济南市执行新环境空气质量标准后,各时段城市空气质量及6项污染物浓度变化趋势,在此基础上识别了空气污染特征。结果表明：自2013年起,PM10、PM2.5浓度不断下降,SO2、CO持续达标,近3年间全市无污染天数占50%左右;从季节变化来看,冬季大气污染最为严重,夏秋两季空气环境质量较好;PM10、PM2.5与NO2长期处于超标水平,O3污染愈加严重。可见济南市环境空气质量虽日趋改善,但以PM10、PM2.5和O3污染为代表的复合型大气污染特征已经形成。     

空气质量的预测预报

根据空气质量分级标准,建立单对象多因素一级模糊综合评价模型,根据长春和北京两地的实测数据确定两地的大气质量级别。此方法仍可用于其它时间和地点。     

基于加权灰色统计的平顶山市空气质量分析

依据平顶山市2000—2009年环境状况公报数据,选取空气污染物SO2,NO2,PM10作为评价因子,将灰色统计方法和模糊综合评价模型相结合,建立加权灰色统计模型,对河南省平顶山市空气质量进行综合评价.结果显示:平顶山市2000—2002年空气质量综合评价Ⅳ级,为重污染;2003—2007年空气质量综合评价Ⅲ级,为轻污染;2008—2009年空气质量综合评价Ⅱ级,为尚清洁.2000—2009年(2007年除外)主要污染因子为PM10,2007年的主要污染因子为SO2.但近几年PM10对空气质量的影响呈现逐年下降趋势,NO2对空气质量的影响呈现逐年上升趋势.     

公共场所空气质量分析评价方法

选取与大学生生活密切相关的公共场所如学校食堂、学校超市、电子阅览室、图书馆、乒乓球馆等作为监测对象,以氨气、苯、甲苯、二甲苯(主要是间二甲苯)、VOC等作为检测指标,进行场所内各气体分布规律的研究,结果发现,校园内各公共场所室内空气质量普遍良好,但也存在个别气体超标现象.烹饪操作窗口较多的食堂内空气质量较差,存在空气污染;学校超市空气质量较好;图书馆白天空气质量较好,人群密度最大的晚自习时间段内氨气、苯、甲苯超标,空气质量下降;乒乓球馆内存在氨气超标现象,但超标不严重;校内电子阅览室空气质量很好,相比之下校外网吧空气质量较差.