基于MPI的并行文件传输服务器群

本文运用MPI、COM/ActiveX和面向缓存等技术设计并实现了文件并行传输理论的新模型,将传统的最小负载均衡调度单位缩小至低于单文档大小,并将命令处理和数据服务相分离.文中给出了系统拓扑图、命令处理流程图和核心模块的设计原理图.实际测试结果表明,该系统增强了处理并发请求的能力和带宽,大大提高了数据传输速率,证明了这一设计方案的可行性和有效性.     

基于Petri网的文件并行传输优化方案

Petri网是一种适合于描述异步并发现象的计算机系统模型.Petri网理论的分析方法和技术既可用于静态的结构分析，又可用于动态的行为分析，最适合表示事件之间的并行性和自然相关性.因而，用Petri网来描述、分析和研究并发现象有独特的优越之处.在分布式网络环境下文件并行传输方案的设计中,传统的分析方法是采用线性规划，这样往往需要求解庞大的线性方程组.基于Petri网的文件并行传输优化方案可大大简化这一过程，并能达到更直观、更理想的效果.     

网格环境下基于XML的文件数据仓库的传输策略

针对具有服务质量(QoS)的XML文件数据仓库传输策略进行分析.通过引入并行传输机制,对网格环境下的数据仓库并行传输的体系结构进行了研究,提出一种新的XML文件传输策略,利用解析减小数据传输量,提高传输效率.最后通过模拟测试对数据传输质量控制进行性能测评,证明新策略在大多数情况下可以有效、正确地提高文件传输效率,同时分析了这种传输策略不能提高效率的情况.测试结果证明通过这种策略可以明显改善在网格环境下的数据仓库模型.     

分布式存储系统中文件传输优化的设计与实现

针对在基于FTP的传统文件传输系统中 ,批量小文件和大文件的传输效率很低的问题 ,研究了不同类型文件传输任务的优化方法 ,提出了文件的自适应传输策略 :对小文件的传输采用通道复用技术 ,对大文件的传输则采用并行传输 .以此为基础设计和实现了GDSS(广域网分布式存储系统 )的文件传输系统 .研究结果表明 ,广域网分布式存储系统中 ,批量小文件传输性能明显优于传统FTP ,而对于大文件的传输 ,由于采用分片并行的传输方式 ,其性能也比标准FTP的要好 .     

JR90无线数据采集系统

JR90数据采集系统采用星型网络拓扑结构,并用STD模板,组态灵活。通讯采用异频单工无线方式,复盖方圆50公里,采集的物理量可高达800个.系统采用并行传输、语音和警声报警等先进技术,软件丰富,功能齐全.系统的应用使调度手段科学化,数据信息及时、准确。文中还对通信处理机程序作了重点介绍.     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验.为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS(Hadoop distributed filesystem)的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理.实验表明:传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低.     

利用多波束智能天线提高Wiamx MESH网络集中调度性能的方法

在Wimax（IEEE802.16）Mesh网络集中调度机制中,通常采用树形拓扑,由于数据都是往来于Mesh基站（MBS,Mesh Base Station）的,越靠近MBS的节点,需要中继的数据越多,因此越可能成为影响网络吞吐量的瓶颈节点。当采用全向天线时,使用各种先进的调度算法都不能有效解决这个瓶颈问题。提出了在网络节点上（尤其是在瓶颈节点上）使用多波束智能天线,使更多链路可以并行传输,从而有效解决瓶颈问题。仿真结果表明,提出的方法可以显著提高网络吞吐量,而且,仅在瓶颈节点上使用多波束智能天线,可以在性能与代价之间进行折中。     

C/S模式下跨平台文件共享管理的设计与实现

传统方式下在保证跨平台共享文件的访问安全性采用的是文件加锁机制。但锁机制在多客户和第三方软件并发访问共享文件时的安全性以及文件访问权限调度方面有很大的局限性。本文讨论了一种跨平台文件共享管理系统的实现机制。该系统能够保证多个客户进程与第三方软件进程安全、有效地使用服务器上的共享文件,并为客户进程提供通知机制以实现文件访问权限调度。     

网格数据传输的服务质量研究

通过引入服务等级协商协议(SLA)和并行传输机制,对网格中数据并行传输的体系结构进行了研究,针对具有服务质量保证的数据服务的传输进行分析,以及对数据传输质量控制进行性能评测,得出本系统的数据传输质量控制过程可以正确、有效地控制文件传输带宽以及整个传输过程.在分片传输过程中,多个服务器相互协作,共同实现文件传输.     

一种冗余分析方法及其在分布式文件系统中的应用

目前网络中存在着大量以服务器为核心的文件服务机制,特别是一些分布式的文件服务系统.针对这些文件服务系统中的空间消耗问题,本文进行了文件冗余的分析,提出了一种网络文件服务冗余分析方法.这种冗余分析方法应用在分布式系统中,可以确定文件系统的空间性能,为系统的空间优化提供参考数据,并有利于进行分布式系统访问调度平衡策略的制定.     

网络磁盘阵列I/O请求并行调度策略

在研究网络磁盘阵列I／O请求处理过程中,利用网络通道与I／O通道的并行操作,提出了网络磁盘阵列I／O请求并行调度策略,并给出了详细设计与实现．该策略由同步控制和并行调度两阶段组成．控制程序初始化完成后,进入同步控制阶段,同步控制阶段操作I／O请求信息队列,并根据当前条件启动并行调度阶段的不同步骤．并行调度阶段按照启动顺序完成I／O请求,并返回下一次同步控制．研究结果表明,并行调度策略能有效地提高网络磁盘阵列的性能．     

进化规划方法在并行多机调度问题中的应用

并行多机调度问题是一类重要的车间调度问题,但迄今为止,在解决工件和机器数较多的大规模并行多机调度问题还存在着许多困难。进化规划方法与遗传算法一样是一种重要的进化计算方法,但与遗传算法相比,进化规划算法的应用还刚刚开始,特别是在调度领域的应用还很少见文献报道,第一次将进化规划方法应用到并行多机调度问题中,并在问题的描述、可行解的表示、变异方法、提高进化规划方法的局部寻优能力等方面作了研究。不同规模的计算实例表明了本文提出的进化规划算法是有效的,能用于解决较大规模并行多机调度问题,且解的质量优于启发式算法和模拟退火算法。     

并行流程式生产线调度问题的概率分析求解算法

并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点 ,是一类新型的调度问题·针对工件在各工序具有任意加工时间的一般并行生产线调度问题 ,构造了整数规划模型 ,设计了基于概率分析的求解算法·对随机生成的测试问题进行求解的实验结果表明了算法的有效性     

高速性能测试系统的并行流调度机制

为了解决当前已有的基于硬件的并行流调度算法无法适应高速测试系统的问题,该文首先证明了不存在一种普适的纯硬件流调度算法,并提出了一种基于软件预计算的高速网络设备测试系统的并行流调度机制,这种机制由软件计算出流序列并由硬件根据流序列进行实时流调度。在具有10G b/s接口的测试系统进行的实验结果表明该文提出的流调度机制具有较好的均匀性和公平性,并能够在满负荷的环境下工作。该调度机制与测试系统中流的数量无关,与测试系统的接口速率无关,可以适应于任何接口速率的测试系统,具有良好的可扩展性。     

并行机优化调度问题的新算法

将调度规则的简洁性与遗传算法的强大搜索能力相结合,提出一种能用于最小化拖期任务数并行机调度问题的基于遗传的新的调度算法,并用计算实例表明了该调度算法优于迄今最好的启发式算法,并能适用于大规模并行机调度问题,本算法计算量小,具有很强的鲁棒性。提出的基于遗传的调度算法不仅能用于生产调度领域,在大规模数值计算及计算机网络技术等方面都有很好的应用前景。     

VBR视频的安置策略与接纳控制

讨论了 VBR视频在磁盘特别是 MZ磁盘上的安置策略、视频文件的组织模式、磁盘 I/ O调度及相应的接纳控制策略 .主要给出了一个比例安置算法和基于缓冲支持下的磁盘 I/ O平滑调度策略 ,模拟实验结果显示提出的算法和调度策略是可行而有效的     

An optimizing algorithm of static task scheduling problem based on hybrid genetic algorithm

To reduce resources consumption of parallel computation system,a static task scheduling optimization method based on hybrid genetic algorithm is proposed and validated,which can shorten the scheduling length of parallel tasks with precedence constraints.Firstly,the global optimal model and constraints are created to demonstrate the static task scheduling problem in heterogeneous distributed computing systems(HeDCSs).Secondly,the genetic population is coded with matrix and used to search the total available time span of the processors,and then the simulated annealing algorithm is introduced to improve the convergence speed and overcome the problem of easily falling into local minimum point,which exists in the traditional genetic algorithm.Finally,compared to other existed scheduling algorithms such as dynamic level scheduling(DLS),heterogeneous earliest finish time(HEFT),and longest dynamic critical path(LDCP),the proposed approach does not merely decrease tasks schedule length,but also achieves the maximal resource utilization of parallel computation system by extensive experiments.     

Parallel Machine Scheduling with Special Jobs

Introduction Parallel machine scheduling problems arise in many fields, including service and manufacturing systems. A parallel machine scheduling problem has a sequence of n jobs with processing times { p1 , p 2 , ... , p n } to be processed on m paralle…