多目标随机决策的GF方法及其应用

本文就多目标随机决策问题,通过分析和改进PROTRADE方法,设计了一种采用可行度和满足度的风险决策方法——GF方法,并把它应用于R&D项目选择及资源分配问题,主得了较好效果,具有一定的实用性。     

一种交互式多目标满意群决策方法

本文提出一种交互式多目标满意群决策方法。该方法用多目标满意决策方法帮助各决策人和群体进行多目标决策分析,用满足一集公理的加权和函数集结各决策人的偏好以及各目标的愿望值,从而形成群体的愿望值,并逐个求得群体的满意解。可克服构造决策人效用函数和人际间效用比较的困难,可用于一类群决策问题的分析求解。     

交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。     

多层多目标决策方法的综述

本文对多层多目标决策问题进行了分析研究,探讨了该领域有待研究的几个方向,这对进一步研究多层多目标决策问题是有意义的。     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

具有Stackelberg主从对策的下层多人无关联的两层决策方法

本文针对具有Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ主从策略的下层有多个决策人且无关联的两层决策问题，建立了该问题的数学模型和决策机制，在定义了若干概念和证明了若干定理的基础上，提出了一种决策方法，该方法给决策人的负担较轻，易于在计算机上实现。     

多目标优化与决策中的相对有效性理论

就多目标优化与决策问题，本文提出了一种解的新概念──—相对有效性和弱相对有效性，并讨论了它们与Ｐａｒｅｔｏ有效性之间的关系，给出了相对有效性的几何意义与经济解释及相对有效解的存在性定理，根据这一新概念，设计了一种多目标决策分析方法──—相对有效性决策法（ＲＥＤ）。最后演示了ＲＥＤ方法的数值例示，并从实际应用结果中得到了若干启示。     

风险型多目标决策的模型体系

本文就风险型多目标决策分析问题，提出了一种适用的决策分析原则──希望水平原则，并基于决策目标和约束的分类，给出了解的概念体系及确定性等价模型体系，为进一步研究风险型多目标决策问题提供了必要的理论基础。     

复杂系统模糊随机多目标决策的递阶分解协调方法

本文建立了复杂系统模糊随机多目标决策（ＦＳＭＯＤＭ）模型,讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质。在此基础上,将ＦＳＭＯＤＭ转化为清晰的多目标决策模型,并设计了递阶分解协调方法。     

Multiobjective Decision Making: the Combined Approach

: In this paper, a new approach for generating all or partly efficient solutions called the Combined Approach is developed. The property of efficient solutions generated by the combined approach and its relationships with other four approaches: weighting approach, sequential approach, ε-constraint approach and hybrid approach, are discussed. Based on this combined approach, a decision-making support method called the Combined Decision-Making Method (CDMM) for multiobjective problems is developed, which is an interactive process with the decision maker. Only the aspiration levels, which reflect the decision maker's satisfying degrees for corresponding objectives, are needed to be supplied by the decision maker step by step as he will. This interactive way for objectives can easily be accepted. Finally, the application of the proposed decision making method in the resource allocation problem is discussed, and an example for the production decision analysis of the solar energy cells given.     

一种Fuzzy多属性决策模型

实际中的决策问题常常具有许多不确定性。本文建立了一种具有模糊权及模糊属性值的多属性决策模型。在模糊数的排序方法及线性运算法则的基础上，本文给出了该模型的求解方法。各方案的排序是依据其到模糊理想解的模糊距离大小进行的。     

Finding Efficient Solutions for Multiobjective Decision Making

ＦｉｎｄｉｎｇＥｆｆｉｃｉｅｎｔＳｏｌｕｔｉｏｎｓｆｏｒＭｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇ￥ＬＩＢｏ（ＳｅｃｔｉｏｎｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＳｈａｎｄｏｎｇＩｎｓｔ．ｏｆＢｌｄｇ．ＭａｔｅｒｉａｌｓＪｉｎａｎ，２５００２２）Ａ...