基于ElasticSearch的网络舆情搜索平台设计

针对网络上各种信息混杂、信息传播速度快、有害信息混杂其中、网络舆情治理难的问题,为及时搜索网络信息提供一个搜索服务平台。实现了基于ElasticSearch为搜索引擎,提供通过关键字搜索舆情信息的服务,并使用JavaWeb技术进行功能的实现。该平台同时具有实用性和可扩展性,对于类似的搜索平台有着借鉴意义。     

石鼓网络舆情监控系统的设计与实现

分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案.该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息及时准确的发现。     

基于Multiagent的突发事件网络舆情演化

针对突发事件的传播过程,采用定性与定量相结合的方法,提出了突发事件网络舆情传播的"五段六点"模式.根据贝叶斯概率原理,给出了Agent的决策规则,以网络结构的方式体现Agent之间的内在联系,建立了基于Multiagent分布的突发事件网络舆情传播模型.通过仿真分析Agent情感态的演化,验证了该模型的有效性,表明该模...     

网络舆情应急管理平台建设研究

为改善网络舆情管理中滞后、被动的困难局面,加强网络舆情监管力度,以实现高效联动的应急管理模式。通过研究网络舆情应急管理的特征内涵和操作过程,结合现阶段应急管理平台的定位目标和运营现状,提出网络舆情应急管理平台建设框架,并对平台设计要点进行说明,以实现应急管理的功能特性,服务于管理部门开展网络舆情应急管理平台建设。     

基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究

本文将从基于网络舆情特征定量指标的统计分析、基于知识挖掘的网络舆情资源萃取,以及针对学校网络突发性群体事件及网络舆情的管理机制和辅助领导决策方案研究三个方面论述网络舆情管理决策平台的建设,最终形成一个基于指标控制和知识挖掘的网络舆情监控平台,为高校网络舆情建设提供新的发展思路,为高校应对突发性事件提供重要的辅助决策工具,提升各高校舆情管理能力。     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

基于云GIS的网络舆情可视化方法

针对舆情监管中数据自动化获取、情感分析和空间可视化显示的相关问题,研究了基于云GIS的网络舆情可视化方法.通过构建基于OpenStack和GeoServer的云GIS平台为舆情数据的采集、分析和显示提供存储和计算支撑;研发了舆情数据自动化采集引擎,根据网页DOM的结构特点,设计了列表项和列表项属性信息获取算法,实现了舆...     

论网络舆情与司法公正

互联网时代舆论的形成有不同于传统媒体时代的新特点,舆论监督与司法的互动也出现了新局面。网络舆情危机在一定程度影响了司法应有的独立性。本文将深入分析网络舆情特点,并就网络舆情与司法公正的关系以及预防应对舆情危机展开研究。     

基于系统动力学的政府网络舆情回应研究

研究对政府网络舆情影响因素进行分析,构建政府网络舆情回应的系统动力学模型,并进行仿真分析。结果表明,政府加强信息公开程度,加快响应速度,提高新闻发言人权威可以有效地增强政府对网络舆情的回应,相应地使网络舆情热度减小。最后根据分析结果提出政府进行网络舆情回应的建议。     

基于动态贝叶斯网络的网络舆情预警模型

近年来多发的网络舆情事件频繁考验着政府的导控能力,利用动态贝叶斯网络对网络舆情进行预警具有重大的现实意义.在参考现有模型的基础上,细化指标体系,增加维度,结合专家意见和实际情况,构建网络舆情预警模型,并对典型网络舆情事件进行展开分析和原因诊断.将40个网络舆情案例作为训练集导入模型,对模型进行有效性验证,得到的结果 与...     

基于Web信息挖掘的网络舆情分析技术

网络舆情分析是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要手段。Web信息技术的特点决定了其适用于网络舆情分析。利用Web信息挖掘,可以发现网络舆情、分析网络舆情的起源、发现网络舆情受众及其特点、研究舆情在网络上的传播扩散模式以及评估舆情影响效果。     

对当前我国网络舆情立法的若干思考

随着网络时代的到来,互联网已成为民众表达意见的第一选择。如何利用好这个平台,实现国家治理与网络舆情之间的良性互动,已经成为各界关注的焦点。我国现有的网络舆情立法存在着人肉搜索一刀切、对网络服务提供者苛责、网络公关行业责任不明、信息公开制度不健全四大问题,有待立法上的完善与修正。     

舆情监测系统中信息采集模块的设计与实现

网络舆情已经成为反映当今社会舆情重要组成部分,具有传播速度快、信息多元化等特点.建立舆情检测系统能够对大规模网络数据进行采集、挖掘和分析,对网络舆情热点话题进行及时的发现和追踪,为各单位和组织应对舆情危机提供科学、系统的支持.通过对网络爬虫搜索策略、大规模URL去重、页面识别等技术的研究和改进,实现一个高效、快捷的网络爬虫系统.     

基于智能分析的高校网络舆情信息系统研究

针对新媒体和互联网海量信息的出现,本文深入研究了舆情信息智能分析技术,提出了高校网络舆情信息系统的构建方案,以提高高校网络舆情信息的快速获取和准确分析的能力。     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

网络舆情模型研究

论文以网络舆情中帖子总量、发贴人数为基础建立数学模型得出相应的连续函数,然后用此函数对网络舆情的发展情况进行模拟,再利用离散化的计算方法进行量化。本文为网络舆情预警提供理论支持,并为管理者提供预警和辅助决策的科学依据。     

网络舆情危机的预警方法概述

论述了网络舆情监控的重要性,并据此总结了目前研究较多的网络舆情危机预警方法,包括基于情感倾向性分析技术的预警、基于网络舆情晴雨表的预警、基于指标的预警体系、基于Web数据挖掘的预警、基于模糊推理的网络舆情预警方法等。认为基于计算机网络技术和文本分析处理技术的互联网舆情监控系统将会越来越多引起人们的关注。     

基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统救火式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。厦理工e起来的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。