运动竞赛规则的基本理论考察

运动竞赛规则是运动竞赛的伴生物,是竞赛得以开展的前提和保证.从运动竞赛规则的概念、本质、特点、分类及演变探讨了运动竞赛规则的基本理论.     

基于国土资源业务的规则管理子系统开发与设计

本文首先给出了挖掘整理国土资源业务规则的具体方法，然后针对国土资源业务规则不能及时适应需求变化问题，开发和设计了业务规则管理子系统的系统架构，并具体对规则库、规则解析器、规则引擎、规则管理与控制等进行设计，最后分析了规则管理子系统解决国土资源业务规则发生变化时的适应性问题。在后期测试、修改和维护阶段规则管理子系统表现出较大优势。     

甲烷部分氧化制合成气Co/TixZr1-xO2催化剂研究

网络时代背景下,网络集体行动、网络问政、网络监督在虚拟空间逐渐形成新的网络规则,并向现实公共空间延伸。网络时代社会规则系统由二元规则博弈演变为三元规则博弈,三重规则形成既对立又统一的规则统一体,规则间博弈态势决定着社会规则系统的整体结构,进而改变个体行为与策略选择的规则背景。     

产生式规则库的求精研究

把规则库中的冗余规则分为蕴涵规则冗余、抽象规则冗余和死规则冗余3类，提出利用文字集的闭包和规则抽象分别处理蕴涵规则冗余和抽象规则冗余，给出了相关的算法，并针对蕴涵冗余开发了有效的软件工具．同时讨论了规则库的一致性，给出相应的处理策略，考察了规则库求精在网络知识管理、Internet结构分析和Data Mining中的应用。     

一个分类规则的存储结构及查询策略

分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性,提出了一个分类规则管理系统的构建方法,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据,更便于对新数据分类和预测·     

一种基于关联挖掘的缺省规则更新算法

为了解决缺省关联规则的增量挖掘问题,在算法DRMBAR的基础上,结合粗糙集理论及频繁模式树结构,提出了一种基于关联规则的缺省规则更新算法IADRBAR,该算法主要考虑最小支持度发生变化时缺省规则的更新问题,即在新的最小支持度下,如何高效地生成新的关联规则. IADRBAR在最坏的情况下仅须扫描决策表一遍,并利用上一次已经挖掘出的频繁项目集及关联规则,有效地提高缺省规则的更新效率.理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.     

基于JAVA业务规则管理技术的研究

本文介绍了业务规则的概念和业务规则管理系统模型的结构,对业务规则管理工具所涉及的规则语言框架、规制库、规则引擎技术作了讨论,同时对照JSR94标准,分析了ILOG JRules工作机制的优点。     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

国际公约关于海上货物运输合同规定的研究

本文在详细介绍了海牙规则的基础上，利用比较和对比的方法，对海牙-维斯比规则和汉堡规则在适用范围、承运人责任等方面，进行了较为详细的研究。     

浅析《治安管理处罚法》中非法证据的排除规则

我国的《治安管理处罚法》对于非法证据规定的范围与刑事诉讼法相比有所扩大。但从实体规则和程序规则建立的角度分析,相关的证据排除规则依然存在不完善之处。必须通过立法完善相应的程序,从而保障程序的合法性。     

序列二次规划在机械优化设计中的应用

本文用序列二次规划的算法,编制了Fortran—77的计算程序,对桥式起重机箱形主梁进行优化设计,经过3次迭代,得到满意的结果。     

论违约损害赔偿的限制规则

目前各国民法在确定违约损害赔偿的范围时，普遍采用了损害完全赔偿原则。然而，由于违约行为的复杂性，完全赔偿不是绝对的，而是有一定限度的。为此，各国在实际采用损害完全赔偿原则时。又对完全赔偿原则作了一些限制性的补充规定。对损害赔偿的限制规则主要包括：合理预见规则、减轻损害规则、损益相抵规则三种。     

基于GDT和粗糙集的数据挖掘

文章介绍一种基于推广分布表（GDT）和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if—then规则的新方法．GDT是描述离散范畴的概念和实例的概率关系的表，通过使用GDT作为设定的搜索空间，将粗糙集与GDT相结合，可以处理噪声和未知实例．强度较大的if—then规则可以有效地按自底向上逐步增加的方式从大量的、复杂的数据库中获得．     

基于规则引擎的应用程序开发

从一个具体实例开发中遇到的问题出发，深入探讨规则引擎在什么时候使用，为什么有利于常规软件开发，以及怎样在应用程序中使用规则引擎的问题．     

一种Drools规则引擎封装模型及其实现

针对Drools规则引擎的规则语法接受曲线陡峭,业务人员难以快速创建并维护规则等问题,提出了一种规则文件封装模型.同时,针对规则引擎API调用过程较为复杂,大量事实对象fact存在时引擎执行速度相当缓慢的问题,给出了一种Drools API封装模型.实验结果表明:封装后的Drools可以有效降低业务人员对规则学习与维护成本,并且明显提高了引擎执行速度.     

基于关联规则的分类

提出一种基于关联规则的分类算法 .这个算法既可以快速分类 ,又可以不受数据集规模的限制     

基于改进遗传算法的关联规则挖掘

在关联规则的挖掘过程中引入遗传算法,并且结合一个实例,给出了详细的利用遗传算法挖掘关联规则的实现方法。遗传算法的引入很好的避免了规则集中的"假规则"问题。同时,在算法的具体实现过程中,采用了截断赌轮、动态变异概率等方法,有效避免了遗传算法中早熟现象的发生。     

浅谈附加疑问句

为更好地了解、掌握附加疑问句的用法，就附加疑问句的一般规则和特殊规则作了概括和总结。     

RIF2Jess:应用Jess实现RIF规则推理

在分析W3C推荐标准规则交换格式(RIF)的基础上研究对其推理实现,提出使用通用规则推理引擎Jess实现对RIF格式规则的推理,给出了RIF规则到Jess格式的转换算法及正确性证明,设计了RIF2Jess系统,该系统可以完成RIF规则到Jess格式的转换并调用Jess推理引擎推理出结果.实验结果表明,RIF2Jess可以准确完成转换并推理得到正确结果.     

一种可行的量化逻辑自然演绎系统

提出了一种较为可行的量化逻辑自然演绎系统,其中间接证明是这一系统的主要证明方法,而量词消去和置换规则是这一系统的基本演绎规则.