一种基于图像内容的水印策略

提出了一种基于图像内容的彩色图像水印嵌入算法,嵌入过程在小波变换域进行,置乱后的二值水印嵌入人眼感觉最不敏感的蓝色分量经三级离散小波变换(DWT)后的第三级小波子带系数中,根据不同小波系数对图像内容的贡献不同分别计算每一嵌入位置的嵌入强度因子,使水印的嵌入最大限度地适应宿主图像的内容特征。实验结果证明,算法对常见图像处理攻击具有较强的鲁棒性,可用于图像版权保护。     

用于图像内容认证的水印技术研究

数字水印技术在数字图像认证和版权保护中起着非常重要的作用.本文概括了数字水印技术的基本原理,分析了变换域数字水印算法的优势,提出了一种基于参数化整数小波的水印算法,详细地阐述了水印的嵌入、检测和攻击类型判定.最后在Matlab平台下对水印算法进行了仿真,仿真结果证实了算法对恶意攻击的定位准确性.     

一种新的基于内容的稳健图像认证方法

提出了一种新的基于图像固有内容特征的稳健图像认证方法，采用符合视觉特性的Ga—bor小波提取出图像中视觉显著的特征点，这些特征点对应的特征向量由不同方向、多个尺度下的Gabor小波系数的和构成，通过对给定图像特征点位置和对应特征向量的集合进行数字签名可以产生认证消息，在认证消息评估器中，提取出接收图像的对应特征，并使用一种基于相似度的特征比较方法来判断该图像的可信度，实验结果表明，这种图像认证方法对不改变内容的图像处理，特别是不低于视觉阈值的高压缩比有损压缩，有极高的稳健性，同时也能可靠地检测出诸如对象添加、对象移动，对象删除和标记插入等改变内容的图像处理操作。     

一种基于混合域自适应灰度水印算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,文章给出了一种新型的离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的自适应灰度数字水印算法。该算法先对原宿主图像进行离散小波变换,选择中频部分作为待嵌入子带,然后对待嵌入子带分块并进行离散余弦变换,在每块包含DC分量的低频系数和部分中频系数上嵌入水印。此算法集DWT的多分辨特性和DCT的聚能作用以及去相关能力的共同优点;实验结果表明,该方法具有实用性强、鲁棒性好及可操作性强等优点。     

基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

一种基于图像内容的自恢复水印算法

文章提出了基于嵌入式小波编码的图像自恢复脆弱水印算法,它利用零树结构对自身图像分块进行压缩编码,得到自相关数据,再进行分块置乱后嵌入到原灰度图像位平面编码的低两位。通过实验仿真证明该算法既能对篡改图像的恶意操作具有很强的识别能力,又能恢复出被篡改位置的真实图像内容。     

基于块的索引图像认证水印算法

根据索引图像的特点,结合新颖的样本选取方法提出了一种有效的彩色图像认证水印方法.水印嵌入器在不改变原始图像调色板的基础上,将水印嵌入到图像像素值对应的灰度排名中.水印信号为利用混沌序列生成的二值图像,水印的嵌入位置由密钥和8×8块中的32个像素共同决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原始图像.实验表明:该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG压缩、图像剪切和图像变换等处理具有很好的易碎性,适合于图像的区域认证和完整性验证.     

一种新颖的半脆弱图像水印认证技术

提出一种新颖的图像水印认证算法,利用量化的方法可以获得被保护图像的指纹信息,这部分信息被用来对给定图像进行认证.指纹信息的嵌入和抽取并不会影响到图像的质量.实验表明,该算法具有较好的图像认证能力,能够识别大多数对被保护图像进行的攻击.     

一种采用图像融合的鲁棒水印算法

为了提高数字水印技术的鲁棒性和改善嵌入水印信息的视觉特征,提出了一种采用图像融合的水印算法。该水印算法嵌入的水印信息采用作者的肖像,在水印的嵌入和提取过程中采用小波变换和图像融合技术。实验结果表明该水印算法具有以下优点：水印直观;有较好的抗噪声、抗压缩鲁棒性;算法简单。     

一种基于HVS的小波水印方案

该文提出了一种新的静态图像水印技术，它基于人眼视觉系统模型，利用了图像的多尺度融合技术，可将任意的图像水印添加到载体图像中。通过与原始的载体数据进行比较实现水印的提取。最后，与嵌入的水印进行相关性检测，来检测提取出的水印是否有效。实验结果表明，该文提出的水印方案对于图像模糊、锐化、加噪、静止图像数据压缩标准(JPEG)压缩等常用图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

一种基于图像置乱技术的水印算法

数字水印技术是当前的一个研究热点，本文把图像置乱技术引入到小波域数字水印系统中，提高了数字水印的隐蔽性和稳健性。     

感兴趣区图像数字水印认证方法

数字水印技术为保护多媒体作品提供了一种有效手段，该文结合JPEG2000中的ROI(region of interest)技术，提出一种用于认证感兴趣区图像的小波域水印算法，并利用背景区保护感兴趣区数据，实现感兴趣区图像水印的无损嵌入，实验结果表明，此算法的认证过程能够识别对感兴趣区的各种有意义的篡改，而且能以较高的精度定位篡改区域。     

基于图像内容认证的Contourlet域半脆弱水印算法

本文针对小波变换不能有效表达二维信号的状况,提出了一种基于图像内容认证的Contourlet域半脆弱水印算法,算法修改了小波域的HVS模型,将修改后的模型应用于Contourlet变换域,提取图像的颜色、边缘、纹理特征作为水印信息.水印嵌入时选择变换后能量最大的方向子带,将该方向子带利用混沌映射置乱后嵌入水印.实验证明本算法提高了载体图像的透明性与水印的安全性.认证检测时,无需原始图像和原始水印,实现了盲认证.算法能够抵抗JPEG、JPEG2000压缩等一般的图像处理操作,并对恶意篡改报警,定位篡改部位.滑动窗口滤波消除了一般图像处理操作产生的虚假的报警点.     

一种基于小波变换的有意义图像水印算法

针对图像数字水印技术,提出了一种实用的基于小波变换域的有意义图像数字水印算法,并运用Matlab进行了多种仿真攻击实验,结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并且对常见的水印攻击方法有较强的稳健性.     

一种基于图像特征的小波域水印算法

为了更好地解决度规失真问题,提出了一种基于图像内容特征的鲁棒水印算法。该算法利用小波变换提取图像的特征信息,通过特征系数的选取和自适应嵌入策略,使得每个图像的水印相互独立,检测时不需要原始水印的先验知识,传递的副信息少。实验结果表明,该算法对原图像的影响极小,并且对于各种通用的图像操作具有极好的鲁棒性,有较高的实际应用价值。     

基于脊波变化的图像认证

提出了一种在脊波变换域上进行图像认证的新算法。该算法利用Amold变换对水印信息进行置乱,然后将水印嵌入到原图像的脊波系数中。实验结果表明,实现的水印具有不可见性,对于JPEG压缩、裁剪、椒盐噪声具有较好的健壮性,而且能有效地对图像更改进行认证。     

一种基于小波变换和人类视觉系统的自适应水印算法

提出了一种以灰度图像为水印并用随机序列置乱水印的基于WT域的新的自适应水印算法.首先,将小波变换后的图像的小波系数组成小波子图块,然后根据人类视觉系统(HVS)特性,多参数对小波子图块进行分类.根据分类结果,结合小波变换特征,将不同强度的水印嵌入到不同的小波子图块中.实验结果表明,所提出的算法具有较好的鲁棒性.     

一种自适应音频双水印算法

提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点:⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明:该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性.     

基于PCET的容忍几何变换的图像内容认证方法

为验证图像内容是否被恶意篡改,利用规整化PCET矩具有的旋转缩放不变性,提出了一种可容忍几何操作的图像内容认证方法.该方法利用SUSAN算子的响应值对图像中重要的视觉内容进行加权并计算PCET矩作为内容认证的特征,再用确定性自适应量化方法对特征进行量化并生成认证码,然后以量化索引调制的方式将认证码嵌入到原始图像的PCET幅值中;对图像进行验证时,从待测图像中提取水印,通过比较所提取的水印与待测图像的认证码来判断图像是否被篡改.实验结果表明,该方法对旋转缩放带来的几何失真具有鲁棒性,能抵御压缩、增强、滤波、噪声污染等操作,并对小篡改具有敏感性.