一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法

提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法.首先对水印图像作置乱处理,然后对原始图像和置乱后的水印图像进行小波分解,并根据马尔可夫随机场对图像视觉效果建模,在该模型下求取每个低频系数的允许失真值,利用允许失真值调整水印嵌入位置和强度,从而达到自适应地嵌入水印的目的.最后,将所得的水印图像的低频系数嵌入选定的原始图像.     

一种模糊自适应图像水印算法的研究

提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的模糊自适应水印算法。利用人类视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性，结合原始图像的特点，设计了二阶模糊控制器，建立了合理的模糊推理规则，根据图像的灰度值和块均匀度可以决定水印嵌入的强度，使之能够自适应于原始图像。实验结果证明，算法在保证水印化图像质量的前提下，对一些常见的图像处理和噪声干扰具有良好的鲁棒性。算法将二值图像作为水印，将模糊集合理论引入数字水印技术领域，有一定的实用价值和发展前景。     

一种新的小波域自适应可见水印算法

本文提出了一种新的小波域自适应可见水印算法.依据载体图像和水印图像的特征,结合人类视觉系统特性,算法逐点确定水印嵌入时的加权系数,使水印信号的嵌入根据载体和水印图像特征的变化而变化.仿真实验结果表明,水印图像半透明地呈现在所覆盖的载体图像区域,算法简便快捷.     

基于小波变换和混沌系统的数字视频水印研究

提出了一种基于小波变换和混沌系统的三维DWT自适应数字视频水印模型.该模型首先对动态图像分块定义,从中选取合适的三维块和二维块分别进行小波变换后作为水印嵌入载体,然后将多分辨率水印采用自适应的方式嵌入到动态图像中.多分辨率自适应嵌入方式和混沌系统的初值敏感性保证了嵌入水印的鲁棒性和安全性.     

基于心理声学模型数字音频水印算法

提出了一种将心理声学模型和小波变换、离散余弦变换相结合的数字音频水印算法,根据人耳听觉系统的掩蔽效应,计算载体音频信号的掩蔽阈值.为了消除图像水印的像素相关性,首先对水印图像进行置乱,以增强水印信号的安全性.然后将水印信号嵌入到小波变换近似分量的DCT变换域中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制.仿真实验结果表明:该算法隐藏水印具有很强的不可感知性;叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重新采样、重新量化、低通滤波等常用的音频信号处理技术具有很好的鲁棒性.     

基于人类视觉系统的自适应数字水印算法

基于人类视觉系统,在水印嵌入过程中结合载体图像的纹理特征和亮度特征,自适应地选择水印嵌入强度,提出了一种隐藏数字水印的新方法.将一幅二值图像作为水印嵌入到载体图像之中,实现水印的不可感知性和鲁棒性.实验结果表明,该方法可以很好地提高嵌入水印的不可见性,并对常见的数字图像处理操作具有较强的鲁棒性,同时能保证含水印图像的质量.     

自适应嵌入强度的DWT域图像水印策略研究

提出了一种基于DWT域的自适应图像水印嵌入方案.其特点是结合人眼视觉系统(HVS)特性,自动确定嵌入强度并选择适合的位置进行二值水印图像嵌入,同时,水印图像在嵌入前进行了置乱加密以提高算法的安全性.实验证明,该方案具有良好的水印特性.     

一种新的图像自适应水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法.提出了一种新的基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的盲图像自适应数字水印算法.该算法利用视觉系统HVS(Human Visual System)特性和图像的局部特点,自适应地选择量化步长对图像各个分块的直流分量通过量化来嵌入水印,同时为了弥补在感知容量小的分块直流分量上水印嵌入强度的不足,利用照度掩蔽特性对该分块的部分低频系数也自适应地嵌入同一水印信号,从而使水印的稳健性和不可见性之间达到很好的平衡.水印的提取不需要原始图像.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的几种图像处理和噪声干扰也具有很好的稳健性,其性能优于其它文献上的相近算法.     

抗数字图像区域攻击的自适应盲水印算法

为在保证含水印图像质量的同时有效提升算法抵抗数字图像区域攻击的能力,提出了一种安全、自适应的鲁棒性数字盲水印算法. 引入随机四元组的概念,从宿主图像每个随机四元组中选取3个8×8大小像素块隐藏原始冗余水印,并使用剩余小块隐藏认证水印. 根据块亮度-纹理值自适应地确定冗余水印嵌入量化步长及认证水印的隐藏位置. 为改善提取水印图像的视觉质量,对提取水印进行去噪处理. 实验表明,算法实现了水印信息盲提取,具有安全性高、水印透明性好的特点,在抵抗图像常规区域攻击及联合攻击方面显示了较高的鲁棒性.      

基于改进遗传算法的自适应图像扩频水印

为了提高扩频水印算法的不可感知性和鲁棒性,提出了一种基于遗传算法的8×8 DCT域自适应图像扩频水印算法.通过修改Cox水印嵌入算法,保证了含水印图像的高保真度,又用改进的遗传算法自适应优化每组DCT系数,得到水印嵌入的AC系数组.仿真结果表明,低频系数是最重要的水印嵌入频段,算法能够根据不同图像的特点自适应搜索到最优或近似最优的嵌入频段,同时对滤波、JPEG压缩、噪声、缩放和旋转等常见攻击的顽健性和图像视觉效果明显优于Cox的扩频水印方法.     

一种基于人眼视觉特性的图像水印方案

本文利用人眼视觉特性,提出一种基于对比度灵敏矩阵的图像盲水印方案.该水印算法以随机产生的二值序列为水印,在DCT域计算各个图像分块的视觉敏感性值,根据视觉敏感性值的大小自适应地调整水印嵌入强度.实验结果表明,本文提出的水印算法对JPEG压缩、图像平滑、图像锐化、图像加噪等处理具有较好的抵御能力.     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像,表明该算法简便易实现,攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击,同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到了即隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法

针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法．通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量．水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测．实验结果证明了算法的可行性和稳健性．     

基于数字签名和时间戳机制的图像数字水印系统

针对二值水印图像, 提出一种基于小波的无损的数字水印系统. 由于没有对载体图像进行任何修改, 因 此解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾. 另外, 通过在系统中引入数字签名技术和时间戳机制, 任何人都可以根据公钥提取水印. 实验结果表明, 此算法对一般的图像处理和几何攻击具有较强的鲁棒性.     

应用P-Fibonacci加密的模糊自适应水印算法

结合P-Fibonacci加密算法和模糊归类,提出一种自适应水印新算法.利用P-Fibonacci加密具有良好的均匀性及安全性,将水印图像的像素位置打乱,消除了二维数字水印图像的像素空间相关性,使嵌入水印后的块效应降低.对原始载体图像进行分块,结合人类视觉系统的纹理和照度掩蔽特性,得到纹理模糊函数和各图像子块的归类结果,并自适应地确定水印的嵌入强度.对载体图像的各子块进行离散小波变换(DWT),将经P-Fibonacci加密算法加密后的水印信息重复嵌入各子块DWT域的低频部分.实验结果表明:该算法抗JPE     

基于小波域的灰度图像盲水印算法

提出了一种有效的静止图像的自适应盲水印算法.该算法首先对水印图像进行置乱处理,再利用邻居特征平均值法和奇偶判决法将置乱后的水印图像嵌入到DWT变换后的原始图像中,最后对该算法进行了滤波、多种噪声、压缩和灰度转换等抗攻击测试.试验结果表明该算法具有较好的不可见性和抗攻击能力.     

基于二维离散小波变换的彩色图像水印技术研究

根据人眼的视觉系统特性,利用二维离散小波变换的多分辨率分析特性,提出一种自适应的水印嵌入算法。该水印算法能将一幅标识版权信息的水印图像（灰度图像）嵌入到一幅真彩色图像中。实验结果表明,该算法不使水印人有不可见性,而且所嵌入的水印对空间几何失真和信号处理等具有较强的鲁棒性。     

基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

一种基于分形维数的图像自适应水印算法

提出一种基于分形维数的图像自适应水印算法.采用盒子维方法提取图像的分形维数,依据分形维对图像分块.结合HVS的纹理掩蔽特性,对不同分块采用不同水印嵌入系数,多参数、自适应地嵌入水印.     

一种Hadamard域自适应图像水印算法

根据人类视觉系统的特性,提出了一种Hardmard域自适应图像水印算法。在提出的水印算法中,首先用Arnold变换对水印图像进行置乱,然后对原始图像进行分块Hadamard变换,最后在方差较大的图像块的Hadamard域中,根据Canny算子检测出来的图像边缘信息自适应嵌入水印图像。仿真实验结果表明:嵌入水印后的图像不可见性好,提取水印的准确率高,并且能够抵抗剪切、加入随机噪声、涂改、JPEG压缩等一些常见的攻击。此外,与DCT水印算法相比,该算法嵌入和提取水印的速度有明显的提高。