浅谈双代号网络图的绘制技巧

本文通过对双代号网络图绘制要点的说明提出编制双代号网络图的绘制技巧,使大家能够快速、准确的完成绘图要求.     

双代号网络计划的时间参数计算及其要点

各类土木工程执业资格考试中都要考到网络计划技术,文章介绍了按工作计算法计算双代号网络计划时间参数,并对时间参数计算做了简化,并对其要点进行了总结。     

一种双代号网络图节点编号方法

对双代号网络图节点进行编号是网络图自动生成系统的重点与难点,本文提出了一种改进的网络图节点编号方法,对工序排序优化了工序集的邻接矩阵,解决了传统方法易出现回路的难题;运用系统工程思想,紧密结合编号原则,对工序进行集合运算,简化了操作,保证了编号的唯一性与正确性。     

对代号网络图中虚工作的判断方法

论述了虚工作在双代号网络图中的重要性,并从实例推导出一种简单实用的虚工作判断方法．     

网络图虚工序自动识别算法的改进

为进一步优化网络图虚工序自动识别算法,提高计算机自动绘制网络图虚工序的效率,在分析虚工序的添加原理和以往的虚工序自动识别算法存在的问题的基础上,针对2种不同类型的虚工序,采用分类识别、增加判断条件的方法对该算法进行了改进,并举例对算法效果进行了验证.通过对改进后的算法与以往算法的效果进行对比可以证实:改进后的算法不仅在内容上更为具体,而且有效地减少了网络图中重复、多余的虚工序,进一步优化了网络图的结构.     

略谈建筑施工双代号网络计划的编制

网络计划技术是先进的施工组织与管理技术,是计划管理的核心内容,有利于计划的优化调整和电子计算机的应用,是目前应用较为普遍的一种网络计划形式,广泛用于工程投标阶段和工程施工阶段。建筑施工网络计划是网络计划在施工中的具体应用,其对工程施工的组织、协调、控制和管理的作用是非常显著的。     

基于粒子群优化算法的双代号网络进度计划图的绘制

为了解决双代号网络图绘制过程中布局优化比较困难、算法复杂的问题,将粒子群优化算法引入到双代号网络图的优化中．以工序交叉最少为自适应度函数,通过建立网络图布局优化模型,在确定结点x坐标后,优化结点y坐标的位置,实现双代号网络图绘制布局优化．基于此模型,用VC#.NET编制了相应的双代号网络绘制程序,并以实际工程对该算法进行了验证     

对传统双代号时标网络图编制方法的一点改进

在分析传统时标网络图编制方法的基础上,通过编制实践,提出了一种实用改进型的双代号时标网络图的编制方法．应用这一方法,可大大简化网络图的编制过程,并使之便于调整。     

双代号时标网络计划在建筑施工进度控制中的应用

施工进度是决定工程顺利完工,影响工程造份的主要的因素之一,进度,质量,投资和安全管理是工程项目建设的四大主要目标,在实际工程建设中,影响施工进度的因素有很多,技术因素,人为因素,天气因素,施工环境等等各方面的原因都会引起施工进度的减缓,因此,如何有效地控制工程施工的进度成为工程项目需要解决的重要问题之一.目前,很多新的管理方式随着工程管理的发展应用而生,本文针对双代号时标网络计划在建筑施工中的具体应用进行分析.     

网络技术时间参数优化算法

讨论了网络计划技术中时间参数的计算，提出了一种比惯用的关系表算法速度更快、占用的存贮空间更少的新的优化算法。     

基于场论说的N端口网络参数推导

应用场论说中回路电流法的网络状态方程、回路自复阻抗和回路互复阻抗新公式,推导了任意线性无源N端口网络的Y参数及其它参数,并以实例对场论说的推导结论进行了验证.     

关于网络工作参数FF、DF的计算方法的探讨

对常易发生计算错误的工作时间参数,局部时差FF和从属时差DF,提出了订正的公式及特殊情况的处理方法.文末附有计算实例,证明此方法对于单代号网络图还是双代号网络图,计算结果都准确无误.     

用时序参数诊断频域变化

频域分析是各种动态信号处理的重要内容。本文基于Fourier分析和时序分析的极大熵谱估计理论，提出一种可用于诊断频域特征变化的时域特征参数，该特征参数的主要特点是可利用时域住处来快速反映频域特征的变化，且计算简单，运算速度快，适于在线诊断频域特征变化的均合，理论和实现证明该特征参数的理论和方法是合理的。     

校园网探讨

论述了校园网的特点、作用和组成,分析了一典型校园网络,并对某校校园网的建设方案提出了可行性建议．     

基于最速下降的混沌时间序列参数估计和滤波

提出了从被加性高斯白噪声污染的混沌时间序列中同时估计混沌系统参数和滤除序列噪声的新方法．并假定产生非线性时间序列的模型已知,但相应的参数未知．这种新方法把对混沌时间序列的参数估计和滤波看作是一种最小化过程,并利用了最速梯度下降方法解决．数值模拟实验表明,新方法要优于现有的方法,是估计混沌系统参数和滤波的一种有效方法．     

对空间曲线参数方程教学的探讨

Mathematica软件的精华在于符号式运算处理与绘图,在求空间曲线参数方程的教学中,借助于多媒体平台,利用Mathematica软件的绘图功能与符号运算功能进行辅助教学,有利于增强教学内容的直观性,加深对所学内容的理解,提高学生解决实际问题的能力.     

基于神经网络的发电机参数辨识

介绍了人工神经网络(ANN)在发电机传递函数参数辨识中的应用,提出了一种隐层有七个神经元的BP神经网络,使用该网络对发电机参数进行辨识,并利用MATLAB/SIMULINK软件对所设计的BP神经网络进行了仿真,结果表明,所设计的神经网络能够有效地辨识发电机参数,并且具有训练时间少,没有局部极小化现象等优点.     

一种可用于储层参数预测的基于神经网络的遗传算法

储层物性参数的展布一直是油藏描述的关键问题和难点。在遗传算法与神经网络结构模型相结合的基础上,设计了一种用遗传算法训练神经网络权值的方法,并把这种方法用于储层参数的预测。实验表明该神经网络具有较强的预测能力和实用性。     

随机裂隙网络非饱和水力参数的数值模拟

使用蒙特卡洛方法建立了随机裂隙网络,并使用分形几何方法建立了不同水力隙宽裂隙的非饱和水力参数。在此基础上,根据流量平衡原则,计算了不同毛细压力下的随机裂隙网络的有效饱和度和不同方向上的相对渗透系数,发现不同方向上的相对渗透系数差别不大。并使用VG模型对计算结果进行了拟合,拟合结果发现,VG模型值和数值计算结果吻合较好,验证了VG模型对随机裂隙网络也是适用的。